■ 직무상세 - 신약 타겟 발굴 및 검증을 위한 데이터 분석 업무 (data analysis for new drug target identification and validation such as target identification using in silico cell models, potential biomarker screening by analyzing biological data, pathway analysis from omics data)
■ 필수사항 - 생물 데이터 분석 관련 전공자
■ 역량요건 - 신약 타겟 발굴 및 검증에 필요한 데이터 분석 역량 보유 (직무 상세 참조; 예. In silico 세포 모델 활용한 타겟 발굴, 환자/동물모델/세포모델 분석을 통한 바이오마커 탐색, RNA-Seq 데이터를 활용한 pathway analysis 등)
■ 우대사항 - 항암/면역항암 질환 관련 데이터 분석 유경험자
지원 자격 및 절차
지원자격
1) 지원서 작성 시점 기준 경력 - 학사 : 만 36개월 이상 - 석사 : 만 12개월 이상 - 박사 : 경력기간 제한 없음. (단, 졸업 예정자는 지원불가) ※ 학위기간(재학) 중의 경력은 기간에 산입하지 않음 ※ 모집분야 상세내역에 있는 필수요건이 우선임 2) 해외여행에 결격사유가 없는 자, 남성의 경우 군필 혹은 면제자 3) 보훈대상자는 관련 법규에 의거 우대합니다.
※ 동시에 진행되는 공고에 중복지원을 삼가 주시기 바랍니다. 여러 공고에 중복 지원된 경우 회사에서 판단하여 가장 적합한 공고로만 진행하게 될 수 있으니, A공고 지원완료 후 더 적합하다고 판단되는 B공고에 지원을 희망하시는 경우 A공고는 지원취소를 해 주시기 바랍니다.
: LEEP 수술 후, 수술 경계에 병변이 있는 경우 6개월 이내 세포검사를 우선적으로 권고하되 excisional procedure를 다시 시행하거나, excisional procedure를 다시 시행하기 어려운 경우는 자궁적출술을 시행할 수 있음 : 반면 절제면 음성을 보인 경우는 6개월에서 12개월 이내에 세포검사와 인유두종바이러스(HPV) 검사를 시행고, 만약 모두 음성이라면 일반 선별검사 프로그램으로 복귀할 수 있음
-Gestational hypertension (임신성 고혈압) -Oligohydramnios (양수과소증) -Postterm pregnancy (만삭임신) -Various maternal medical conditions such as chronic hypertension and diabetes (만성고혈압, 당뇨 등)
유도분만 금기
1) 엄마 요인
: 과도하게 수축되거나 뒤틀린 골반 형태 : 비정상적으로 위치한 태반 : 자궁경부암
2) 태아 요인
: 거대 태아 : Severe hydrocephalus (심각한 수두증)
: 기형적인 태아 위치
Bishop score (비숍 스코어)
: 유도분만 결과를 예측에 사용되는 스코어
9점 이상 → 성공적인 유도분만 예상 4점 이하→ cervical ripening 후, routine contraction을 진행
유도분만에 사용되는 기법
1) Oxytocin(옥시토신) : 유도분만에 수십 년 동안 사용된 자궁수축제 2) Prostaglandins(프로스타글란딘) : isoprostol , dinoprostone
2) Agostinis, Chiara, et al. "Immunological basis of the endometriosis: the complement system as a potential therapeutic target." Frontiers in immunology 11 (2021): 599117.
4) Sanchez, A. M., et al. "The distinguishing cellular and molecular features of the endometriotic ovarian cyst: from pathophysiology to the potential endometrioma-mediated damage to the ovary." Human reproduction update 20.2 (2014): 217-230.
1. 직무상세 [Bioinformatics 및 바이오 시스템〮공정의 통계학적/수학적 모델링] - 고수율〮고생산성 산업균주 디자인과 구현에 필수적인 생물학적 정보/데이터의 전산/계산적 생성과 활용 - 글로벌 유전자 네트워크 정보 DB 구축〮활용 - 유전자〮생물 자원 정보 DB 구축〮활용 - 생물학적 정보 기반의 유전자 후보군 발굴 - 유전체 수준의 대사경로/생산균주 디자인 - 모델 기반의 바이오 시스템〮공정 가상실험 수행 - Multi-omics 데이터의 수학〮통계학적 분석과 이를 통한 생산균주 최적화 전략 수립
2. 필수사항 - 석/박사 학위를 보유하신 분
3. 우대사항 - Bioinformatics/대사공학/생명과학 전공 및 연구 경험이 있으신 분 - 유전자 연구 관련 통계학적 접근법 및 Python 활용 경험이 있으신 분 - DNA & RNA sequencing 분석 경험이 있으신 분 - 수학적〮통계학적 모델링 경험이 있으신 분
LG화학 CTO부문 R&D 경력사원 모집에 깊은 관심 가져주신 점 감사합니다. 본 공고는 석/박사 학위자로서, 아래 자격조건을 참고하시어 지원하시기 바랍니다.
- 석사 : 1년 이상의 경력을 보유하신 분 - 박사 : 박사 학위를 보유하신 분 (학위 취득 예정자는 지원 불가) - 해외여행에 결격사유가 없는 분으로, 남자의 경우 병역필 또는 면제하신 분
※ 동시에 진행되는 공고에 중복지원을 삼가 주시기 바랍니다. 여러 공고에 중복 지원된 경우 회사에서 판단하여 가장 적합한 공고로만 진행하게 될 수 있으니, A공고 지원완료 후, 더 적합하다고 판단되는 B공고에 지원을 희망하시는 경우 A공고는 지원취소를 해 주시기 바랍니다.
2) 제출서류 : 채용사이트 內 입사지원서, 전공요약자료 ※ 연구분야 입력시 공고에 첨부된 커리어 및 전공 요약 자료를 표지 포함 5장 내외로 작성하여 PDF 파일로 업로드 - On-line 지원서 내 최종 학력 입력 시 논문/주요연구과제 항목에 업로드 - 지원서 접수 완료 이후, 커리어 및 전공 요약 자료 수정 불가 - 해당 파일은 1차 면접 시 발표자료로 활용됩니다. ※ 졸업증명서, 성적증명서, 공인어학성적표, 자격증 등은 최종면접 합격자에 한하여 제출 (추후 안내)
3) 접수기간 : 2022. 07. 13(수) ~ 2022. 07. 27(수) ☞ 최종 마감일은 14시까지만 지원이 가능합니다.
4) 문의사항 발생 시 - 채용관련문의 : LG Careers 內 1:1 문의하기 / kwangmo.cho@lgchem.com / 02-6987-6074 - 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 오류발생 문의 ① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의 ② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인하여 주시기 바랍니다.
1) On-line 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.)
2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다.
3) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대합니다.
4) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용된 분들은 입사 후, 당사의 기술과 업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며, 필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
5) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다. ※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다. 등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다.
6) 전형별 예상 일정 - 서류전형 : 8월 1~2주차 - 인성검사 : 8월 2주차 (Online) - 1차 면접 : 8월 3~4주차 - 2차 면접 : 9월 1~2주차 ※ 상기 일정은 당사 사정에 의해 변동될 수 있는 점 참고 바랍니다.
