건강 관리 인공지능 Start

BioinformaticsAndMe







1. Cardiogram (미국)


: 미국 Cardiogram은 딥러닝 기반 ‘DeepHeart’를 개발함

*애플워치의 심박수 데이터를 분석하고, 24시간 심장건강 상태를 점검

: Cardiogram 앱을 통해, 일정 기간 동안 6115명이 애플워치를 착용하도록 한 후 연구 진행

*딥러닝 알고리즘 'DeepHeart'를 사용하여, 참가자 중 1016명의 수면무호흡 및 2230명의 고혈압을 발견해냄

https://cardiogram.com/





2. Naked Labs (미국)


: '네이키드 3D 피트니스 트래커(Naked 3D Fitness Tracker)'는 큰 거울과 턴테이블 세트의 제품으로 체형 관리 코칭 AI가 포함됨

: 거울 앞에 놓인 발판 위에 올라가면, 3D 스캐너로 사용자 정보를 수집하여 모바일 앱을 통해 결과를 보여줌

*사용자 정보 - 체중, 체지방률, 근육량 등

: 사용자 정보에 따른 운동량과 스케줄까지 관리됨

: 인텔의 RealSense 3D Depth Sensor를 장착하여, 정밀한 3D스캐닝이 가능하도록 함

: https://nakedlabs.com/

     





3. LifeDojo (미국)


: LifeDojo는 기업 웰빙 프로그램에 참여한 직원을 대상으로, 12주의 온라인 행동 변화 피트니스 프로그램을 제공함

: 해당 서비스의 구매자는 일반 직원들이 아닌, 회사 경영진

*미국은 회사가 직원의 보험료를 부담하는데, 직원들의 꾸준한 건강관리로 건강보험료 인상을 막을 수 있음

: 운동/영양/스트레스/수면패턴/흡연 등 직원들의 모든 건강 습관을 추적

: 업무 주간의 모든 행동을 살피고, 본인 건강에 대한 동기 부여 프로그램을 안내

https://www.lifedojo.com/










#Reference

1) https://cardiogram.com/

2) http://it.chosun.com/news/article.html?no=2842601

3) https://nakedlabs.com/

4) https://theultralinx.com/2017/08/this-new-3d-mirror-could-be-the-future-of-fitness/
5) https://www.lifedojo.com/
6) https://news.stanford.edu/2017/01/25/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer/
7) https://www.youtube.com/watch?v=pehLUevMDVY





건강 관리 인공지능 End

BioinformaticsAndMe



'Healthcare Industry' 카테고리의 다른 글

질병 예측 인공지능  (0) 2020.01.07
헬스케어 챗봇(ChatBot)  (0) 2019.12.20
중환자실 인공지능 솔루션  (0) 2019.12.14
[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (3)  (0) 2019.12.05
[BIG 4] 헬스케어 생태계  (0) 2019.11.27

질병 예측 인공지능 Start

BioinformaticsAndMe







1. FDNA (미국)


: FDNA 어린이의 얼굴 사진으로 희귀병을 예측하기 위해, NVIDIA의 CUDA 병렬 프로세싱과 cuDNN 라이브러리를 구축

: 알려진 유전 질환의 환자 얼굴 사진 및 임상적 특징을 기계학습으로 모델링

: 의사들은 구축된 모델을 사용하여, 환자의 희귀병을 조기 예측할 수 있음

https://www.fdna.com/





2. National Environment Agency (싱가폴 국립 환경청)


: 싱가폴 국립 환경청은 지역에서 확산될 수 있는 전염병을 예방하기 위한 프로젝트 수립

: 뎅기열(Dengue fever;모기를 통해 감염되는 열대 전염병) 발병 예측 머신러닝 알고리즘 제작

: 현지의 역대 기상 정보 및 뎅기열의 계절별 발생 패턴을 분석하여, 뎅기열 발병을 4개월 전 미리 예측 가능





3. Stanford Artificial Intelligence Laboratory (SAIL;스탠포드 인공지능 연구소)


: 피부 병변 이미지 사진을 딥러닝으로 학습시켜, 피부암의 양성과 악성을 구분 짓는 인공지능 모델 제작

*해당 모델은 이미지 판독 정확성이 피부과 전문의 정도로 높음

: 130,000 피부 질환 이미지(2,000개 질환군)를 Training set으로 사용

*오픈 DB와 지역병원에서 이미지 확보

https://ai.stanford.edu/









#Reference

1) https://www.fdna.com/

2) https://news.developer.nvidia.com/identify-rare-diseases-with-a-selfie/

3) https://venturebeat.com/2018/03/14/ai-could-help-fight-the-spread-infectious-disease-around-the-world/

4) https://blogs.nvidia.com/blog/2017/05/23/ai-app-skin-cancer-diagnosis/
5) https://ai.stanford.edu/
6) https://news.stanford.edu/2017/01/25/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer/





질병 예측 인공지능 End

BioinformaticsAndMe



'Healthcare Industry' 카테고리의 다른 글

건강 관리 인공지능  (0) 2020.01.17
헬스케어 챗봇(ChatBot)  (0) 2019.12.20
중환자실 인공지능 솔루션  (0) 2019.12.14
[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (3)  (0) 2019.12.05
[BIG 4] 헬스케어 생태계  (0) 2019.11.27

헬스케어 챗봇(ChatBot) Start

BioinformaticsAndMe






헬스케어 챗봇(ChatBot)


: 챗봇(ChatBot)은 메신저에서 유저와 소통할 수 있는 채팅로봇 프로그램

: 머신러닝/딥러닝/자연어처리 등의 AI 기술 발전으로 챗봇의 인공지능화는 현재 진행 중

: 헬스케어 산업에서 챗봇은 시간/장소에 제한을 두지 않고 지속적인 건강 관리에 목표를 둠

: 국내외 다양한 헬스케어 챗봇 기업들이 존재함

1) Youper

2) Safedrugbot

3) HealthTap

4) Sensely

5) 핑거앤

6) Intuition Robotics




1. Youper


: Youper AI 기반의 심리기술은 개인 맞춤 대화를 제공하여, 챗봇 사용자의 정서 건강을 모니터링하고 개선함

: 정서 건강을 향상시키기 위해, 챗봇은 개인 맞춤의 명상 기능을 포함해 다양한 기능들을 탑재함

https://www.youper.ai/




2. Safedrugbot


: Safedrugbot은 모유 수유 중 적절한 약물 사용 정보를 제공하는 채팅 서비스

: 또한, 약물 및 대체의약품에 존재하는 유효성분에 대한 정보를 제공

https://www.safeinbreastfeeding.com/safedrugbot-chatbot-medical-assistant/




3. HealthTap


: HealthTap은 의사와 환자를 서로 연결하여, 의료 정보를 제공하는 플랫폼

: 미국 내 10만명이 넘는 의사가 등록됐으며, 대략 64억건의 의료 답변을 환자들에게 제공

: 최근, '헬스탭 프라임'라는 명칭으로 원격진료 서비스 확장

: https://www.healthtap.com/




4. Sensely


: Sensely(센스리)는 Molly(몰리)라는 인공지능 간호사 아바타를 개발하여, 환자와의 고급 음성 커뮤니케이션을 통해 질병을 간호함

: Molly는 환자와의 실시간 대화로 환자 상태를 분석하여, 다음 병원 방문때까지 환자를 모니터링

: 또한, 환자는 Molly의 지시로 혈압을 측정하고, 약을 복용하며, 화상으로 의사 진찰을 받게 됨.




5. 핑거앤


: 핑거앤은 당뇨환자들을 위한 혈당관리 도우미 앱으로 혈당측정기 연결이 가능함

: 혈당/복용약/인슐린투여/식사/운동습관을 입력하면, 챗봇이 혈당관리를 조언

: 보험회사는 당뇨발병률 감소를 위해, 핑거앤 사용자에게 보험료 혜택 프로그램 제안




6. Intuition Robotics


: Intuition Robotics는 노인들과 대화하는 챗봇 ‘엘리큐(Elli.Q)’를 개발

: 엘리큐는 사회적 고립감을 느끼지 않도록 노인들과 대화하고, 약 복용을 관리함

: 노인들이 건강한 생활을 유지하도록, 독서/산책/게임 등을 권유하거나 친구/가족에게 전화를 걸도록 제안









#Reference

1) http://www.bioin.or.kr/InnoDS/data/upload/tech/d49fbe8a11c443728f32b9248e655cd9.pdf

2) https://namu.wiki/w/%EC%B1%97%EB%B4%87

3) https://medicalfuturist.com/top-12-health-chatbots/

4) https://www.youper.ai/
5) https://www.safeinbreastfeeding.com/safedrugbot-chatbot-medical-assistant/
6) https://www.healthtap.com/

7) https://www.sensely.com/

8) https://www.youtube.com/watch?v=AU1nGpOmZpQ#action=share

9) www.bioin.or.kr/fileDown.do?seq=31441

10) http://www.fingern.co.kr/

11) http://www.wolyo.co.kr/news/articleView.html?idxno=47595

12) http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=9629

13) https://intuitionrobotics.com/

14) https://www.youtube.com/watch?v=URcuVfzwB4g#action=share






헬스케어 챗봇(ChatBot) End

BioinformaticsAndMe



'Healthcare Industry' 카테고리의 다른 글

건강 관리 인공지능  (0) 2020.01.17
질병 예측 인공지능  (0) 2020.01.07
중환자실 인공지능 솔루션  (0) 2019.12.14
[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (3)  (0) 2019.12.05
[BIG 4] 헬스케어 생태계  (0) 2019.11.27

중환자실 인공지능 솔루션 Start

BioinformaticsAndMe








1. 미국 LA 아동병원


: 중환자실 환자 사망 예측을 93% 정확도로 판별하는 인공지능 알고리즘을 개발

: 실시간으로 환자 호흡/심전도 등의 데이터를 수집하고 분석하여, 집중 치료대상환자의 조기 치료 결정

: LA 아동병원은 소아 중환자실을 거친 12000명의 데이터을 분석

→ 위급 상황 발생을 예측하는 특정 데이터 패턴을 발견





2. 필립스 (PHILIPS)


: 네덜란드의 필립스는 효율적인 중환자 치료를 위한 eICU(electronic Intensive Care Unit) 프로그램을 운영

*eICU - 중환자 전문의/간호사들로 팀을 구성하고, eICU 센터에 연결된 여러 중환자실 환자 치료를 지원하는 시스템

: 예를 들어, 서울에 있는 외상 전문의가 전국 각지에서 발생한 중증 외상 환자의 수술과 처치를 지원

: 중환자 12만명을 대상으로 eICU 도입 효과를 평가한 의학저널 CHEST에 따르면, eICU 도입 후, 중환자실 사망률 및 입원 기간이 유의하게 감소

: eICU 도입으로 치료할 수 있는 중환자 수가 증가했고, 중환자 일인당 병원 부담 의료비가 줄어 병원 수익 개선에 효과





3. 아일랜드 코크 대학 (University College Cork)


: TITAN GPU, 컨볼루션 신경망을 활용해, 신생아 발작 증상을 모니터링하고 탐지하는 시스템 개발

: 835시간 분량의 뇌파 전기 자극 신호 사용

*18명의 신생아가 일으킨 1400건의 발작 신호 (코크 대학 병원)

: 신생아 경련은 심각한 뇌 손상을 일으키므로, 전문의/장비 없이도 신생아의 각종 발작 증상을 모니터링하고 예측





#Reference

1) https://blogs.nvidia.com/blog/2017/10/02/the-ai-will-icu-now-deep-learning-helps-guide-decisions-in-intensive-care/

2) http://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=236684

3) https://ehrintelligence.com/news/google-study-uses-entire-patient-ehr-for-predictive-analytics

4) https://www.sciencetimes.co.kr/?news=%EC%A4%91%ED%99%98%EC%9E%90-%EC%83%81%ED%83%9C-%EC%98%88%EC%B8%A1%EB%8F%84-ai%EB%A1%9C
5) https://www.pcmag.com/news/354792/la-childrens-hospital-fighting-disease-with-tiny-robots-bi
6) https://www.usa.philips.com/healthcare/product/HC865325ICU/eicu-program-telehealth-for-the-intensive-care-unit

7) https://irishtechnews.ie/infant-research-identifies-biomarkers-to-detect-brain-injury-in-newborns/





중환자실 인공지능 솔루션 End

BioinformaticsAndMe



[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (3) Start

BioinformaticsAndMe







블록체인과 헬스케어


: 블록체인 기술의 발견은 헬스케어 제공자들이 상호운용적으로 안전하게 의료 정보를 공유할 수 있는 장을 만듦

: 의료 헬스케어와 블록체인 각각의 정의와 상호 관계를 이해하기 위해 아래 링크 참조

[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (1)

[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (2)


: 아래 포스팅은 블록체인을 헬스케어 산업에 적용한 3개의 기업을 소개

1) Gem

2) Robomed Network

3) MedRec






1. Gem


: Gem은 2017년 9월 자연재해와 관련된 질병통제센터(CDC)와 협력으로 Gem health를 시작함

: Gem Health는 블록체인으로 건강관리 제공자가 환자 데이터를 공유할 수 있는 공유ID 시스템 구축을 목표

: 접근 권한이 가진 의료인과 환자만이 자료 접근이 가능

: 또한, 약물 공급망관리/사용자기반 보험 등 다양한 분야에서 활용할 수 있는 하나의 공유ID 체계 구축하고자 함

: 이를 위해 Gem Health는 어떤 데이터 저장소나 블록체인 네트워크에서도 접근 가능한 GemOS를 개발

: GemOS 구현을 통해, 블록체인과 건강 데이터 사이의 상호 운용의 가능성을 보여줌






2. Robomed Network


: 의료 서비스 제공자와 환자 사이의 스마트계약 기반으로 연결된 분산 의료 네트워크

: 의료 과정이 아닌, 치료 결과에 기반해서 의료수가를 지불하는 시스템

: 러시아 및 두바이에서 출시되어 환자 9천명, 서비스 3만개 규모를 갖춘 것으로 공개

: 치료 결과 중심으로 공공 의료보험 지급방식의 변화를 지원







3. MedRec


: 미국 MIT에서는 MedRec이라는 이더리움 블럭체인 기반의 의료 데이터 관리 시스템 개발

: MedRec은 여러 기관/의사/연구원이 만들어낸 의료 데이터를 환자 본인을 포함하여 가족들의 정보까지 안전하게 저장

: 분산 DB 기술로 범용적인 의료데이터 연구개발을 위해 쓰임

: 이 시스템을 사용하여 의사와 환자 간에 발생하는 민감 정보를 중앙통제없이 안전하게 관리







#Reference

1) https://enterprise.gem.co/health/

2) https://www.cbinsights.com/research/healthcare-blockchain-startups-medicine/?utm_campaign=drips_digital-health&utm_source=hs_automation&utm_medium=email&utm_content=61538751&_hsenc=p2ANqtz-_WTOVanDRyX0P7rAvzHKKdfRpg3IIzEJRD6Jed7H6B6w7m0JlGO7lxeHqjtv-ZI7sGin1-w_mZRjk2bBPZ2IUO2UHU1qsKTq-pI7I0KVVTCI7o0Ms&_hsmi=61538751

3) http://www.irsglobal.com/bbs/rwdboard/14028

4) http://www.khiss.go.kr/fileDownload?titleId=9067&fileId=2&fileDownType=C&paramMenuId=MENU00305

5) https://medium.com/robomed

6) http://www.startuptoday.kr/news/articleView.html?idxno=27406

7) https://medrec.media.mit.edu/

8) https://www.joinc.co.kr/w/man/12/blockChain/about





[Blockchain] 블록체인과 헬스케어 (3) End

BioinformaticsAndMe



[BIG 4] 헬스케어 생태계 Start

BioinformaticsAndMe







헬스케어 생태계


: 빅데이터/인공지능/클라우드 등의 여러 신기술이 보건의료 분야에 동시다발적으로 유입되고 있음

*빅데이터 - 대용량의 헬스케어 데이터 생성 및 표준화

*인공지능 - 머신러닝, 딥러닝 분석을 통한 의료적 가치 도출

*클라우드 - 데이터의 공간적 한계 탈피 및 유동적인 공동 연구

: 의료기관/환자/보험자로 한정된 과거의 생태계를 지나,

다양한 글로벌기업/스타트업 참여를 통해, 헬스케어 생태계가 한계없이 확장 중

: 개인의 건강/생활/환경 데이터 전반을 기반하여, 개인 최적화된 의료서비스 제공하는 비즈니스 모델 창출







1. 마이크로소프트 (Microsoft)


: 마이크로소포트는 'Health Vault'를 통해, 고객들은 본인 및 가족의 건강 데이터를 수집하고 의료기관과 연계하여 공유

: 알레르기/당뇨병/심장병 등 광범위한 질환을 관리할 수 있는 300개 이상의 애플리케이션을 제공

: 혈압계/체중계 등 70개 이상의 의료 관련 기기 접속 지원

: 마이크로소프트는 법적으로 위반되지 않는 한에서 의료 데이터를 클라우드에 저장하고 활용할 수 있는 방안을 모색 중





2. 아마존 (Amazon)


: 아마존은 거대 유통망과 데이터를 이용한 헬스케어 시장 진입

: 감기 판별 및 응급실 예약 등의 실생활 의료 관련 모듈을 알렉사 인공지능 스피커에 도입

*https://bioinformaticsandme.tistory.com/40

: 2018년 온라인 약국 사업자인 필팩(PillPack)을 인수하여 제약, 의료 분야 진출

*https://bioinformaticsandme.tistory.com/17





3. 애플 (Apple)


: 애플은 모바일 앱으로 사용자의 운동량 데이터 등 건강 정보를 저장 및 관리하는 플랫폼 제공

*HealthKit(2014) - 아이폰을 비롯한 다양한 장비에 장착된 센서로부터 헬스 데이터 측정치를 모을 수 있는 플랫폼

*ResearchKit(2015) - 연구자들이 애플 제품 사용자를 대상으로 의학 임상 시험을 진행할 수 있는 플랫폼

*CareKit(2016) - 환자가 직접 건강상태를 확인하고, 필요에 따라 치료 프로그램 개발에 활용할 수 있는 플랫폼

: 애플 건강 기록은 HL7(High Level Seven) API와 FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources) 산업표준을 사용

: 애플은 미국 내 분산된 전자의무기록 등의 의료데이터를 수집/관리/공유하는 플랫폼을 보유한 'Glimpse'를 인수




4. 구글 (Google;Alphabet)


: 구글의 모회사인 알파벳은 2013년부터 2017년까지 186건의 헬스케어 특허 출원

: 구글 리서치 부서인 구글 AI는 최근 몇 년간의 예측 및 분석을 통해 환자들의 병원 방문 감소 방법을 연구

: 병리학자들이 AI 알고리즘으로 의료 영상에서 유방암을 감지하는 연구 프로젝트에 착수

: 구글 클라우드의 Google Genomics는 병원/대학/연구기관에서 유전체 정보를 분석/저장/공유를 가능하게 함










#Reference

1) http://www.nvp.co.kr/news/articleView.html?idxno=123430

2) http://www.greened.kr/news/articleView.html?idxno=66456

3) http://news.kotra.or.kr/user/globalAllBbs/kotranews/album/2/globalBbsDataAllView.do?dataIdx=172410

4) https://www.stepi.re.kr/module/publishDownFile.jsp?categCd=A0502&ntNo=140

5) https://www.medigatenews.com/news/1350864688

6) https://dailybw.com/2019/05/17/apple-amazon-google-microsoft-and-mozilla-release-patches-for-zombieload-chip-flaws/

7) https://venturebeat.com/2014/11/04/with-the-launch-of-the-microsoft-band-healthvault-moves-behind-the-scenes/

8) https://www.apple.com/kr/researchkit/

9) https://www.businessinsider.com/alphabet-amazon-apple-and-microsofts-influence-in-healthcare-2018-7





[BIG 4] 헬스케어 생태계 End

BioinformaticsAndMe



NCI-MATCH 프로젝트 (개인정밀의료) Start.

BioinformaticsAndMe





NCI-MATCH

 NCI-MATCH: 미국 국립암센터(NCI)의 개인맞춤형 암 치료법・예방법 연구 프로젝트

  * 약 6,000명의 암환자들로부터 암 샘플을 채취하여 암의 유전자 배열을 분석.
  * 암 유전자에 대한 현재 사용 혹 개발 중인 치료제 효과를 시험하여 결과를 DB화.
  * 환자와 암 유전자를 고려한 개인 맞춤형 암 치료법 및 예방법을 개발.
  * Ion DNA panel 사용 (임상시험에서 채취되는 DNA 양이 적은 것을 보완).






#Reference
https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/clinical-trials/nci-supported/nci-match
https://research.qut.edu.au/translationalgenomicsgroup/wp-content/uploads/sites/83/2018/10/QMTB-Meeting-1-1.pdf





NCI-MATCH 프로젝트 (개인정밀의료) End.

BioinformaticsAndMe



해외 27개 AI 헬스케어 스타트업 Start.

BioinformaticsAndMe




활발하게 투자 받고 있는 해외 27개 헬스케어 인공지능 기업들이다.

10 million dollar(약 100억 이상) 펀딩받고 있는 업체들이다.

카테고리는 Diagnosis/Treatment, Lifecare, Drug Discovery 로 나눠져 있다.


Category Company Function Contents Total Funding ($M) Investors
Diagnosis/Treatment Flatiron Health 암환자 정보 분석 환자 데이터를 수집 분석하여, 환자와 의사에게 진단과 치료 분석 정보, 의료 기록 등을 클라우드 방식으로 제공.
현재 미국 2,000 병원과 200 암센터가 'Flatrion Health' 플랫폼 사용 .
$313.00 Allen & Company, Baillie Gifford & Co., Casdin Capital, Google Ventures, Roche Venture Fund
Lifecare WellTok 건강 정보 통합 관리 'CafeWell'이라는 플랫폼을 통해 기업 직원들의 건강을 관리하고 있으며, IBM으로부터 자금을 지원받아 종합 헬스케어 모니터링 서비스인 ‘Café Concierge’ 개발.
또한, 특정 식단을 통해 다이어트를 하는 기간에 출장이나 여행을 가는 경우 해당 지역에서 가장 적절한 식당을 추천하거나, 주치의를 방문한지 오랜 기간이 지났을 경우 알람을 제공하는 등의 기능을 구현.
$238.62 Bessemer Venture Partners, Catholic Health Initiatives, EDBI, Emergence Capital Partners, Flare Capital Partners, Georgian Partners, Hearst Ventures, IBM Watson Group, InterWest Partners, Miramar Digital Ventures, Miramar Venture Partners, New Enterprise Associates, Okapi Venture Capital, Qualcomm Ventures, TriZetto Corporation
Lifecare iCarbonX 질병 예측 서비스 타액단백질DNA 정보 같은 생물학적 데이터와 대기질 환경 정보, 개인의 생활습관 정보 등을 종합적으로 분석, 일명디지털 자아(digital self)’ 구축한 이를 기반으로 향후 질병 발생 가능성을 예측하는 서비스를 개발.
AI 기술 기반의 새로운 예측의학 기술을 바탕으로 중국 최대 인터넷 서비스업체인 텐센트(Tencent)로부터 2억불의 투자 유치에 성공.
$199.00 China Bridge Capital , Tencent, Vcanbio
Drug Discovery benevolent.ai 후보물질 발굴(약물디자인) 약물 후보물질에 대한 정보와 임상시험에 관한 방대한 빅데이터를 구축하고, 정보에 접근해 약물, 표적 그리고 질병에 관한 정보를 탐색하여 난치성 질환 치료제 개발 .
보다 나은 표적을 선택하고 화합물을 최적화하며 생물학적 개체와 비정형 문헌 간의 억개 연관성을 분석.
$140.55 NA
Diagnosis/Treatment Butterfly Network AI 초음파 영상장비 병원에서 사용하는 초음파 기기의 기능을 실리콘칩 위에서 수행하는 스마트폰 정도 크기의 휴대용 초음파 진단 기기를 개발(사용자가 휴대용 초음파 기기를 가슴에 대면 신체 내부를 진단한 3D 영상을 얻을 있음).
경제적 이유나 지역적 고립 등으로 인해 기존의 영상 의료진단 서비스를 받을 없는 사람들도 손쉽게 진단이 가능.
$100.00 Aeris Capital, Stanford University
Diagnosis/Treatment Ayasdi 헬스케어 AI 알고리즘 개발 금융, 헬스케어 분야 등에서 다양한 S/W 제작하여 방대한 데이터를 간단한 모양으로 해석.
: 환자 위험 지수 측정, 재입원을 줄이는 애플리케이션을 개발하여 헬스케어 기업들에게 제공.
$97.88 Centerview Capital, Citi Ventures, Draper Nexus Ventures, Floodgate, Institutional Venture Partners, Khosla Ventures, Kleiner Perkins Caufield & Byers
Diagnosis/Treatment Digital Reasoning Systems 헬스케어 AI 알고리즘 개발 자동화 기술이 사람과 협력해 사람을 지원하면서, 사람으로부터 의사결정을 내리는 방법을 학습하는 AI 인프라를 구축.
: Digital Reasoning에서 개발한 AI 소프트웨어는 진단 치료 단계에서 병리학 방사선 보고서를 자동으로 읽을 있도록 .
$75.63 Goldman Sachs, HCA, Health Evolution Partners, Lemhi Ventures, NASDAQ, Silver Lake
Diagnosis/Treatment Apixio 진료 과정 간소화 헬스케어용 인지 컴퓨팅 플랫폼 '아이리스(Iris)' 개발(IBM 왓슨과 유사)하여 환자의 진료 과정 간소화 비용 절감.
아이리스는 EMR(구조화데이터) 진단서(비구조화데이터)까지 모두 처리 가능. 의료진이 환자를 진료하면서 축적한 데이터는 머신러닝 기술로 분석돼 환자에게 적합한 진료계획을 세우는데 활용.
$45.36 Bain Capital Ventures, First Analysis, SSM Partners, Undisclosed Angel Investors,
Lifecare Pathway Genomics 개인 맞춤 건강관리 서비스 유전체 분석 기술과 스마트폰의 활용성을 결합하여 개인별 맞춤형 건강관리 서비스를 제공.
인공지능 기술을 탑재한 모바일 ‘OME’ 개발. 'OME' 개인별 유전체 분석 정보를 기반으로 운동 프로그램을 추천하거나 일상생활을 관리하며, 건강기록/웨어러블/보험환급자료 다양한 데이터를 통합 분석한 결과를 개인별 맞춤형으로 제시.
$40.00 Edelson Technology Partners, Founders Fund, IBM Watson Group
Diagnosis/Treatment H2O.ai 헬스케어 AI 알고리즘 개발 빅데이터 분석을 위한 오픈소스 소프트웨어 제공 업체.
: 환자정보관리, 중환자실관리, 질병예방 플랫픔 개발.
$33.60 Capital One Growth Ventures, Nexus Venture Partners, Paxion Capital Partners, Transamerica Ventures
Diagnosis/Treatment Zephyr Health 원격 건강 진단 데이터 분석 건강 진단 기기와 스마트폰을 이용하여 원격으로 건강 진단 데이터를 수집/분석하는 서비스를 제공(클라우드 기반).
또한, 'Zephyr Health' 대형 병원 의원들의 위치와 그들이 취급하는 특정 약품 데이터를 이용하여 제약 회사들이 더욱 효과적으로 마케팅하도록 컨설팅 서비스를 제공.
$32.50 Google Ventures, Icon Ventures, Kleiner Perkins Caufield & Byers, Susa Ventures
Lifecare Ginger.io 우울증 관리 시스템 정신질환자를 대상으로 우울증, 분노장애 환자의 스마트폰 활용 데이터를 모니터링 , 스마트폰 사용 패턴을 분석하여 정신건강 관리 서비스를 제공.
스마트폰의 통화, 문자메시지, 앱사용기록 등에 기반하여 사용자 상태 분석.
$28.22 Ari Buchler, Bill Warner, ENIAC Ventures, James Joaquin, Kaiser Permanente Ventures, Kapor Capital, Khosla Ventures, LaunchCapital, Romulus Capital, Techstars, True Ventures, Ty Curry, Walt Winshall
Lifecare Babylon Health 건강 상담 챗봇서비스 'Babylon Health' 원격 진료 앱을 통해 '바빌론 인공지능 의사' AI 기술을 통해 사용자에게 24시간 의료 컨설팅 서비스를 제공.
예컨대, AI 로봇과의 대화를 통해 질환을 상담하고 영상과 텍스트를 통해 온라인 전문 의사의 의료적 제안을 받으며, 건강 상태를 추적하고 약품 배송 서비스 제공.
$25.00 DeepMind Technologies, Hoxton Ventures, Innocent Drinks, Kinnevik
Diagnosis/Treatment Gauss Surgical 수술/분만 보조 시스템 'Gauss Surgical' 컴퓨터 비전 머신러닝 기술을 활용해 수술과 분만을 보다 안전하고 비용효율적으로 지원하는 의료기술 회사. $24.81 AVIA Health Innovation, Jump Capital, LifeForce Ventures, Promus Ventures, Providence Ventures, StartX, Summation Health Ventures, Taube Investment Partners, TMCx, UHC
Lifecare Roam Insight 질병 예측 서비스 머신러닝과 자연언어처리 기술을 이용하여, 사용자들에게 건강 관리 질병 예측 플랫폼 제공.
$22.37 Undisclosed Angel Investors
Diagnosis/Treatment Lumiata AI 기반 메디컬그래프 메디컬그래프 건강 분석을 통한 질환발생 예측 증상치료절차투약 과정을 연계한 정보 서비스를 시작.
메디컬그래프는 방대한 데이터를 분석해 실시간으로 질환 가능성을 제시. 병원과 보험사들은 이를 통해 단기간에 보다 많은 환자들에게 양질의 서비스를 제공.
$20.00 BlueCross BlueShield Venture Partners, Intel Capital, Khosla Ventures, Sandbox Industries
Diagnosis/Treatment Zebra Medical Vision 의료영상 조기 진단 의료 영상을 머신러닝으로 분석하여 심혈관 질환, 폐병 특정 질병에 노출될 확률이 높은 환자에게 사전예방조치.
심장병, 지방간, 척추골절, 그리고 유방암에 이르기까지 조기 진단이 어려운 질병들을 빠르게 발견하여 회복 가능성을 높여줌,
$20.00 Deep Fork Capital, Intermountain Healthcare, Khosla Ventures, Marc Benioff
Lifecare Lucina Health 임신부 관리 시스템 산모와 아기의 잠재적 위험인자 예측 알고리즘을 개발하여 그에 따른 임부 관리 시스템 제안.
모바일 앱에 알고리즘을 연동함으로써, 산모와 아기의 건강관리 독려.
$19.64 Arboretum Ventures, Cape Andover Capital Partners, Chrysalis Ventures, JumpStart, North Coast Angel Fund, Qualifying Therapeutic Discovery Project
Diagnosis/Treatment Health Fidelity 의료정보 관리 시스템 대규모 비정형 의료 데이터(녹음, 동영상, 사진 ) 병원, 의료진 등이 원하는 정형 데이터 형태로 가공해주는 서비스.
환자 의료 정보에 근거해 위험 정도를 예측하는 알고리즘 개발.
$19.26 Charter Life Sciences, The University of Pittsburgh Medical Center
Drug Discovery Numerate 후보물질 발굴(약물디자인) 'Numerate' 인공지능으로 소형분자 약물 설계 문제를 해결해서 신약 물질 탐색의 주요 과제를 극복하는 것을 지향하는 기업.
ADME(absorption, distribution, metabolism, and excretion) 약물의 독성을 예측하는 모델 개발 플랫폼 제공.
$17.50 Atlas Venture, Foundation Capital, Lanza techVentures, Lilly Ventures
Lifecare Sentrian 원격 모니터링 시스템 데이터 분석 기술을 활용해 환자 데이터를 모니터링해 입원이 필요한 시점 5 전에 이를 예측하여 통보하는 서비스를 제공.
또한, 원격 환자 데이터를 감지하여 불필요한 병원 방문을 줄일 있음.
$15.82 Frost Data Capital, REV, Tech Coast Angels, TELUS Ventures
Lifecare AiCure 복용 알림 서비스 처방 받은 약을 시간에 적정량을 복용할 있도록 관리, 감독해 주는 서비스 개발.
이미지인식, 얼굴인식을 이용하여 환자, 약물, 투약여부를 인지하고, 의료 기관으로 해당 정보를 전송.
$15.10 Biomatics Capital Partners, National Institute on Drug Abuse, National Institutes of Health, New Leaf Venture Partners, Pritzker Group Venture Capital, Tribeca Venture Partners
Diagnosis/Treatment Enlitic 의료영상 분석 시스템 X레이, CT, MRI 이미지 데이터를 딥러닝 기술을 활용하여 분석. 특정 환자의 예방치료 진단에 활용.
의사들이 방대한 규모의 의료 데이터를 진단에 활용할 있도록 의료영상·의사 처방전·연구실 실험 데이터 자료를 통합 제공.
$15.00 Amplify Partners, Capitol Health Partners, Data Collective
Diagnosis/Treatment analyticsMD 진단 보조 서비스 환자의 빅데이터를 차곡차곡 모아 진료에 도움을 주는 의사 대상 서비스를 개발.
의사가 환자를 처방할 잘못된 부분이 있으면 스마트폰 알람으로 알려줌. 또한, 환자의 의료비를 줄일 있는 치료 방법이나 진료 일정 예약도 도와줌.
$13.84 Fenox Venture Capital, FundersClub, StartX, Y Combinator
Diagnosis/Treatment Arterys 의료영상 분석 시스템 환자의 MRI 이미지를 10 이내에 분석해 심장 혈류를 시각화하고 심장이 처리할  있는 피의 양을 계산해서 알려주며클라우드에 이미지를 업로드하고 웹브라우저를 통해 원격의 공동 작업자와 비공개로 공유.
인공지능 기반의 시각화 정량화 기술로 아터리스가 개발한 머신러닝 프로세스는 2017 1 FDA에서 승인.
$12.00 AME Cloud Ventures, Asset Management Ventures, Emergent Medical Partners, GE Ventures, Morado Venture Partners, Norwich Ventures, StartX
Lifecare PhysIQ 디지털 건강분석  개인별 맞춤형 생리데이터 분석 플랫폼으로 생체자료를 트랙킹해 변화를 사전에 감지.
실시간으로 건강 상태 변화를 지수화해 개개인의 신체에 무슨 일이 일어나고 있는지 생리학적인 상황을 미리 파악할 있으며, 자료를 토대로 개개인의 건강이 악화될 있는 상황을 미리 예측하고, (의료기관을 찾아가) 질병을 사전 차단하는 일이 가능.
$11.91 NA
Lifecare Wellframe 헬스케어 관리 플랫폼 AI 활용한 모바일 기반의 헬스케어 관리 플랫폼을 제작, 의료서비스 전달 개선을 위한 차세대 인프라 구축.
미국의 주요 보험사 의료 서비스 제공기관들과 제휴를 맺고 환자 지원을 위한 의료관리에서부터 환자의 건강상태 개선 프로그램 다양한 서비스를 제공.
$10.30 Carl Byers, Draper Fisher Jurvetson, Formation 8, James Nahirny, John McEleney, Jonathan Bush, Michael Gaiss, Pam Garside, QueensBridge Venture Partners, Rock Health, Steve Papa, Tim Draper, , Waterline Ventures

#CB Insights AI 100

https://www.cbinsights.com/






해외 27개 AI 헬스케어 스타트업 End.

BioinformaticsAndMe

Teladoc (원격진료) Start.

BioinformaticsAndMe






Teladoc (원격진료)

2002년에 창립한 미국 Teladoc은 세계 최대의 telehealth company이다.

1000명 이상의 의료관련 전문가들이 대기하고 있으며, 1000만명 이상의 가입자를 보유하고 있다.

모바일, 인터넷 등을 통해 환자에게 맞춤형 원격진료를 제공하는 회사이다.




Teladoc은 알러지, 기관지염, 충혈과 같은 일반질환에 대해, 24시간 내내 의사와 소통할 수 있다.

또한, 이염(귓병) 질환같은 경우에 환자의 귀 속 상태를 의사가 화상으로 진찰함으로써, 그에 따른 처방을 받을 수 있다.





#Teladoc의 서비스 방식은 다음과 같다.

1) 환자가 Teladoc 사이트 혹은 전화를 통해 진료를 신청.

 

2. 평균 16분내에 의사가 연락해오며, 전화 혹은 온라인 비디오 서비스를 이용해 의사 진료.

 

3. 진료 내용은 Teladoc의 전자의무기록에 기록으로 남음.

 

4. (필요한 경우) 처방전이 발급.





#Teladoc 비즈니스 모델

- Teladoc은 'Business to Business to Customer' 사업을 가지고 있다.

- 기업, 보험회사가 Teladoc에 등록된 상태라면, 해당 직원들이 Teladoc 원격진료를 받고 그에 따른 비용을 기업, 보험회사가 지불한다.

- 미국 보험회사 'Aetna'가 보험가입자에게 Teladoc 서비스를 제공하는 대표회사이다.





#아래는 Teladoc 광고이다.





#미국내 원격진료 경쟁 업체로는 아래 5 곳이 있다.

- PlushCare, American Well, MDLIVE Inc, Doctor On Demand, Carena





#참고문헌

1) https://en.wikipedia.org/wiki/Teladoc

2) http://hif.co.kr/5196?cat=40

3) https://rctom.hbs.org/submission/ring-ring-the-edoctor-is-in/

4) http://www.yoonsupchoi.com/2015/07/16/teladoc_ipo/





Teladoc (원격진료) End.

BioinformaticsAndMe

2019년 정부 R&D예산, 사상 첫 20조원 돌파 Start.

BioinformaticsAndMe






2019년 정부 R&D예산, 사상 첫 20조원 돌파!

과기정통부 예산, 14.8조원 혁신성장에 집중 투입

데이터*AI 기반강화, 기초연구 강화, 미래 유망기술 육성, 일자리 창출 및 삶의 질 향상에 주력




http://ebrief.korea.kr/briefing/briefingDetailPopup.do?brpId=51134&gubun=G



2019년도 정부 R&D 예산안과 과기부 예산안은 향후 국회 예산 심사를 거쳐 최종 확정될 예정이며,

해당 포스팅에는 바이오/신약/빅데이터/인공지능 관련하여 추진될 사을 살펴보겠다.




1) 바이오․헬스 정밀의료 기술 개발 지원

A. 오믹스기반 정밀의료 기술개발사업 (19`예산: 60억)

- 당뇨, 자폐 등 난치성 질환 대상으로 다중오믹스 분석에 기반.

- 바이오마커 발굴 및 예측‧진단 기술개발의 난치성 질환 사업단 선정‧지원.


B. 혁신신약 파이프라인 발굴사업 (19`예산: 80억)

- 혁신신약 개발을 위한 후보물질 파이프라인 발굴을 목표로 사업단 구성 및 후보물질 단계의 우수한 신약 후보물질 선정.

- 학교·연구소 → 기업으로 이어지는 혁신신약 파이프라인 공급체계 구축.


C. 인공지능 신약개발 플랫폼 구축사업 (19`예산: 50억)

- 신약 후보물질 발굴부터 약물감시 등 신약개발 전 단계에 활용되는 인공지능 플랫폼의 부처간 공동 발굴을 목표.

- 데이터 확보 및 인공지능 솔루션 연구과제와 컨설팅 그룹 운영, 데이터 관리 등을 위한 지원 과제로 구성.





2) 데이터 구축유통 활성화

A. 빅데이터 플랫폼 및 네트워크 구축 (19`예산: 826억)

- 분야별(보건/의료 등) 데이터를 생산과 구축하는 빅데이터 센터 육성.

- 시장 수요에 맞게 데이터를 가공해 공급하는 빅데이터 플랫폼 구축 (데이터생태계).


B. 차세대인터넷비즈니스경쟁력강화(데이터구매/가공, 19`예산: 600억)

- 데이터거래 활성화와 데이터기반 기업 경쟁력을 높이기 위해, 벤처를 대상으로 데이터 구매·가공*비용을 지원.

- 데이터 바우처 지원사업 추진.





3) AI블록체인 핵심기술 개발 및 확산

A. 블록체인 활용기반 조성 (19`예산: 222억)

- 빅데이터 활용의 최적화를 위해, AI 핵심기술과 데이터 저장․거래의 보안과 신뢰성에 기반한 블록체인 기술개발 지원.


B. 인공지능 융합 선도프로젝트 (19`예산: 50억)

- AI 등 지능화 기술을 의료·제조·금융 등 다양한 산업에 접목하여 공공분야에 선도적으로 적용하는 실증 사업 확대 추진.






마무리하며..

2019년에 해당 예산과 관련하여 빅데이터 센터를 100개소 정도 선정할 예정이라 한다.

현재도 여러 빅데이터 센터가 있지만, 대부분 병원이나 기관에 치중되어 있는 상황인데,

민간기업에도 환경만 구축된다면 빅데이터 센터로 지정할 수 있다고 한다.

빅데이터 센터 개소로 국내에서 데이터 유통을 할 수 있을지?

한다면 어떤 방식으로 진행될런지 관심있게 지켜봐야겠다.





2019년 정부 R&D예산, 사상 첫 20조원 돌파 End.

BioinformaticsAndMe

+ Recent posts