한국식품연구원 채용 홈페이지

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  • 교육대상:

    유전체 정보분석 전문가 기본과정 수료자 혹은 그에 준하는 유전체 정보분석 능력을 갖춘 것을 학위 및 경력으로 입증하여야 합니다.

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2021. 10. 19 ~ 2021. 10. 25
    제출서류 : 홈페이지에서 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course11.html
    지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2021.10.28 (예정)

 

 

 실습 컴퓨터

실습실에 개인컴퓨터가 없으므로, 실습시 개인노트북 반드시 지참(i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

교 통 : 서울역 13번 출구에서 300m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

 

역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.


 일시 및 장소

 

일 시 : 2021 11 2(), 11 3(), 11 8() ~ 12()

장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명
등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공)

 일정별 프로그램

   유전체 정보분석 전문가 심화과정
역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.

 일시 및 장소

 
일 시 : 2021 11 2(), 11 3(), 11 8() ~ 12()
장 소 : 서울비즈센터 4 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관서울대학교병원
인 원 : 30
등록비등록비 무료 (강의교재 제공)

 일정별 프로그램

 

교육일 과목 시간 세부 교과목 교육방법 교육
장소
11 2
오전, 오후
Advanced Python Programming
- 1 -
3 Advanced Python Programming 1
- Regular Expression (Managin File, Greedy vs Non-Greedy Match, Main Methods)
- Python Visualization (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly)
실습 서울비즈센터
4
Advanced Python Programming
- 2 -
3 Advanced Python Programming 2
- Python Machine Learning(TensorFlow, Keras, Theano)
- Medical Informatics Practice 1(MESH, ICD)
실습 서울비즈센터
4
Advanced Python Programming
- 3 -
3 Advanced Python Programming 3
- Medical Informatics Practice 2
- SEER(The Cancer Surveillance, Epidermiology and End Results Program)
- CDC(Centers for Disease Control And Prevention) Mortality Files
실습 서울비즈센터
4
11 3
오전, 오후
Advanced R Programming
- 1 -
3 Data Processing
- Data Structure and File I/O
- Data Management
- Advanced Data Processing with dplyr
실습 서울비즈센터
4
Advanced R Programming
- 2 -
3 Statistical Test and Visualization
- Basic Statistical Test (T-test, Chi-square test, Fisher's exact test, Anova, Correlation)
- Variable Regression Methods (Multivariate Linear and Logistic regression)
- Advanced Visualization of Statistical Test with ggpubr
실습 서울비즈센터
4
Advanced R Programming
- 3 -
3 Practical Applications of Genome Analysis
- Genome Biomarker Study (Survival Analysis with KM-estimation and Cox HR model)
- Advanced Machine Learning for Prediction of Clinical Severity (SVM, LASSO, RF etc.)
실습 서울비즈센터
4
11 8
오전, 오후
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy
- 1 -
3 The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research
- TCGA Introduction
- TCGA Data and Scientific Findings
- Impact of TCGA and Future
강의

실습
서울비즈센터
4
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy
- 2 -
3 Public Genome and Exome Data and Human Genome Diversity
- Applications of The 1000 Genomes Project data
- The genome Aggregation Database (gnomAD)
- Mutation Frequencies in Diverse Populations
강의

실습
서울비즈센터
4
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy
- 3 -
3 Informatics for Cancer immunotherapy
- Genomics in cancer immunotherapy
- Tumor mutation burden(TMB) and neoantigen
- Gene expression and immune cells
강의

실습
서울비즈센터
4
11 9
오전, 오후
Methodology and Application for Next Generation Sequencing
- 1 -
3 NGS Platforms and Applications
- Current NGS Platforms
- NGS Data Formats
- NGS Data Analysis Technologies
- NGS Applications
강의

실습
서울비즈센터
4
Methodology and Application for Next Generation Sequencing
- 2 -
3 NGS Data Analysis
- Sequence Alignment Algorithms
- Whole Genome and Exome Data Analysis
- Variation Detection and Reference Genome
강의

실습
서울비즈센터
4
Methodology and Application for Next Generation Sequencing
- 3 -
3 Exome Sequencing Analysis
- Exome Sequencing Data
- Study Design and Workflow
- Exome Sequencing of Familial Disease
강의

실습
서울비즈센터
4
11 10
오전, 오후
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics
- 1 -
3 Cancer Genome Bioinformatics
- Cancer Genome Analysis
- Genomic Rearrangement and Copy Number
- Somatic Variant detection/ Gene Fusion Analysis
- Survival analysis
강의

실습
서울비즈센터
4
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics
- 2 -
3 Advanced Cancer Genome Data Analysis
- Different types of variation in cancer
- Matched normal and tumor pair data analysis
- Cancer clonality and sequencing depth
- Visualizing cancer genomics data
강의

실습
서울비즈센터
4
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics
- 3 -
3 Multiomics and Precision Medicine
- Genome, Transcriptome, and Proteom Integration
- miRNA and Exosome Analysis
- Application for Precision Medicine
강의

실습
서울비즈센터
4
11 11
오전, 오후
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis
- 1 -
3 RNA-Seq Data Analysis
- Read Alignment Methods
- Expression Quantification Strategy
- Differentially Expressed Genes Identification
강의

실습
서울비즈센터
4
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis
- 2 -
3 Sequence-level Transcriptome Analysis
- Alternative Splicing Events
- Alternative Polyadenylation Analysis
- RNA Editing Analysis
강의

실습
서울비즈센터
4
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis
- 3 -
3 Non-coding RNA Analysis
- miRNA-seq Expression Profile Analysis
- Novel Transcript Discovery
- Non-coding RNA Characterization
강의

실습
서울비즈센터
4
11 12
오전, 오후
Advanced NGS Data Analysis
- 1 -
3 Epigenome Data Analysis
- Epigenetic Mechanisms
- DNA Methylation Analysis
- Histone Modification Analysis
- Discovery of Epigenetic Biomarkers
강의

실습
서울비즈센터
4
Advanced NGS Data Analysis
- 2 -
3 Advanced methods and algorithms for genetic association analysis
- Statistical methods for genomic association tests
- HLA imputation and fine-mapping
- Analysis of clinical heterogeneity and pleiotropy
강의

실습
서울비즈센터
4
Advanced NGS Data Analysis
- 3 -
3 Rare and common disease variant analysis using NGS
- CVCD vs. RVCD: synthetic associations
- Variant prioritization strategy
- Interpretation of deleterious variants
- Gene-centric approaches
강의

실습
서울비즈센터
4

 

 

 

Digital Bio 기술개발  직무내용 
ㆍDigital Bio 서비스 플랫폼 개발 

   -Bio 관련 정보(생체정보, 유전체, 생화학 등) 와 ICT가 결합된 서비스를 위한 
    플랫폼 설계 및 개발 
    -대용량의 정보처리 분석 시스템 설계 및 개발 
ㆍDigtal Bio 데이터 기반 AI 분석개발 

   -AI 기법(M/L,D/L) 활용한 데이터 처리/분석 
   -서비스 제공을 위한 알고리즘 최적화 


자격요건 
[필수요건]
ㆍ컴퓨터,네트워크, 통신 등 ICT 관련 기술 역량 보유 

ㆍ시스템/플랫폼 개발을 위한 프로그래밍 언어 역량 보유 

ㆍAI& 빅데이터  관련 개발 역량 

ㆍ관련 업계 3년이상 업무 경력 



[우대요건]
ㆍ유전체/생물정보학 관련 지식과 이해 

ㆍBio/헬스케어 솔루션 개발 경험 



근무지 
ㆍ서울 우면동


공통요건 
ㆍ대졸(학사) 이상 학력 소유자 
ㆍ남자인 경우 병역필 또는 면제자 
ㆍ해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자 
 


전형절차
ㆍ서류전형 > 1차면접/인성검사 > 2차면접 > 채용신체검사 > 최종합격 

*서류결과 통보 및 면접 일정은 수시로 진행됩니다. 
  ※ 채용 면접은 코로나 19 사태가 종식될 때까지 온라인 화상면접으로 진행될 수 있습니다. 
*전형별 단계별 진행내용은 향후 E-mail로 개별  통지 드릴 예정입니다.


유의사항
ㆍ입사지원서 접수는 KT 채용 홈페이지를 통한 온라인 접수만 가능 
   -입사지원서 작성 시 , 입사지원서 내 가이드를 준수해주시기 바랍니다. 
   -전공은 입학시 전공으로 입력합니다. 
   -편입학의 경우 편입학 전후의 학교 성적을 각가 입입력합니다. 
   -입사지원서 기재내용을 근거로 서류전형이 이루어지고 추후 증빙자료를 제출하여야 하므로 내용을 정확히 입력하시기 바라며,
    입사지원서 내 허위기재 및 채용과 관련 하여 부정행위가 확인될 경우 합격 또는 채용이 취소 될 수 있습니다. 
ㆍ채용안내 및 합격자 발표는 채용홈페이지 혹은 지원서 내 작성하신 이메일을 통해 확인 할 수 있습니다. 

ㆍ취업보호 대상자는 관련 규정에 따라 우대합니다. 

ㆍ자세한 상세요강은 반드시 채용홈페이지에서 직접 확인해주시기바랍니다. 

※ 접수 완료된 지원자게는 전형일정 관련하여 개별 회신 드릴 예정이며, 영입 완료된 분야는 조기 종료 될 수  있습니다. 

 

 

KT 채용 홈페이지

 

대웅제약 채용 홈페이지

  • 일시 : ‘21.10.14(목)’ 13:00 ~ 17:00 (4시간)
  • 장소 : 한국생명공학연구원 본원(대전시 유성구 어은동 과학로 125), 국가생명자원정보센터(KOBIC), 3층 전산교육실
    * 향후 코로나19 방침으로 인해 교육 일정과 장소는 변경 될 수 있습니다. *
  • 대상 : 실무에서 유전체 빅데이터를 이용한 생물정보 분석 교육이 필요한 연구원 및 대학원생 등
  • 강사 : 송왕호 연구원 (wangho84@kobic.re.kr / 042-879-8651)
  • 문의 : 이슬기 연구원 (cloud_team@kobic.kr / 042-879-8652)
  • https://www.kobic.re.kr/bioexpress/education

 

CJ제일제당 채용 홈페이지

 

의약품개발 신입/경력 0명 이공계 및 관련 전공 · 학사학위 이상
· 신입 또는 해당 업무 경력자
· 의약품 표시기재 관련 경력자 우대
· 본사(서울 동작) 근무 가능자

- 담당업무
· 표시문안 관련 출품 업무 지원
· 의약품 품목 유지업무 지원 등
PV 경력 0명 약학, 간호학, 수의학, 생명과학 및 관련 전공 · 학사학위 이상
· PV 업무 2년 이상 경력자
· 본사(서울 동작) 근무 가능자

- 담당업무
· 시판 전/시판 후의 안전성 정보 관리 업무
· RMP, RMP 이행평가보고서, PBRER의 작성 및 검토
· 파트너사와의 계약 관리 및 이행
· 이상사례 교육
· SOP의 제·개정
학술임상 경력 0명 약학, 간호학, 생명공학 및 관련 전공 · 학사학위 이상
· 항암제 임상시험 3년 이상 경력자
· 본사(서울 동작) 근무 가능자

- 담당업무
· 시판 후 임상시험 및 연구자주도 임상시험 전반적인 관리
MSL 경력 0명 약학, 간호학, 생명과학 및 관련 전공 · 학사학위 이상
· 제약업 또는 관련 학계 의학부 최소 1년 이상 경력자
· MSL, 당뇨 및 순환기계통 의학부 업무, 임상 연구 관련 경력자 우대
· 석사학위 소지자 우대
· 본사(서울 동작) 근무 가능자

- 담당업무
· 제품의 의학적 전략수립에 기여
· 제품의 의학적 전략에 근거한 연구자 및 주요 고객과의 소통
합성신약 연구원 0명 계산화학, 물리, 생물정보학, 컴퓨터공학 및 A.I. 또는 딥러닝 개발 관련 전공 · 석사학위 이상
· A.I. 모델을 이용한 신약개발 10년 이상의 경력자
(박사학위 소지자의 경우 5년 이상 경력자)
· 영어 능통자 우대
· 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자

- 담당업무
· 신약개발에서의 인공지능(A.I.) 관련 업무
바이오신약 연구원 0명 생명과학, 화학, 약학 및 관련 전공 · 석사학위 이상
· RNA 치료제 개발 및 약물전달시스템 개발 관련 10년 이상 경력자
(박사학위 소지자의 경우 5년 이상 경력자)
· 영어 능통자 우대
· 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자

- 담당업무
· RNA 치료제 플랫폼기술 오픈이노베이션 및 신규과제 기획
· RNA 치료제 후보물질 개발 및 작용기전 연구
· RNA 약물전달 시스템 연구
· 표적 특이적 RNA 전달 기술 개발
R&D전략 연구원 0명 생화학, 생명과학, 생물학, 약학, 수의학, 의학 및 관련 전공 · 석사학위 이상
· 제약회사 3년 이상 경력자
(기획 업무 경력 우대)
· 영어 능통자 우대
· 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자

- 담당업무
· 오픈이노베이션 업무(외부 협력 기회 발굴, 파이프라인 및 기술 검토, 협력 Coordination), 프로젝트 매니지먼트, 중장기 R&D 전략 기획 및 관리
R&DQA(규제대응관련IT) 경력 0명 생명공학, 화학, 전기, 전자, 컴퓨터공학 및 IT 관련 전공 · 학사학위 또는 8월 졸업예정자
· 제약, 바이오, 의료기기 분야 Data Integrity 및 CSV(Computerized System Validation) 경력자(5년 이상 경력자 우대)
· 제약 IT시스템(전자문서관리, 연구데이터관리, 전자연구노트, 크로마토그래피 데이터 관리, 전자서명 등) 관련 실무 경력자
· Gxp(GCP,GMP 등) Compliance 관련 IT 시스템 개발 또는 CSV Consulting 경력자 우대
· 영어 능통자 우대
· 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자

- 담당업무
· 신규 IT 시스템 도입 또는 기존 시스템의 개선 지원
· IT 시스템 관련 내부 규정/절차의 수립 및 관리
· IT 시스템 운영 및 장애 관리
· 컴퓨터화시스템 밸리데이션 관리
헤어케어(PM) 경력 0명 전공무관 · 학사학위 이상
· 헤어케어마케팅 5년 이상 경력자
· 영어 능통자 우대
· 본사(서울 동작) 근무 가능자

- 담당업무
· 헤어케어 마케팅 전략기획 및 매니지먼트
IP(특허) 경력 0명 화학, 약학 및 바이오 관련 전공 · 학사학위 이상
· 특허관련 경력 3년 이상 5년 이하 경력자
· 석사 학위 소지자 우대
· 영어 능통자 우대
· 본사(서울 동작) 근무 가능자

- 담당업무
· 국내외 IP 관리 및 조사 분석
· IP 관련 기획 및 전략 수립
· 해외 파트너사 IP 업무 협업

서류접수
1) 접수방법 : 홈페이지(http://www.yuhan.co.kr)접수
2) 제출서류 : 입사지원서 작성시 성적증명서(scan file)가 필요함
3) 접수기한 : 2021년 8월 27(금) 낮 12시
4) 문 의 처 : ㈜유한양행 인사팀(Tel. 02-828-0236)

전형방법
1) 서류전형
2) 온라인 인적성검사
3) 면접전형

공통사항
1) 해외 여행에 결격 사유가 없어야 함
2) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대함

 

국립암센터 연구소 정규직 연구직 채용공고

 

1. 모집내용

직급 모집분야 채용인원 응시자격 비고
연구원 단백체
분석팀
1 화학, 생화학, 생명공학, 생물정보학 관련 전공자로서, 연구직 신규임용 기준 충족자 업무내용은 직무설명서 참조
생물정보
분석팀
1 생물정보학 관련 전공자로써 연구직 신규임용 기준 충족자
의학통계분석팀 1 통계학 또는 의학 통계 관련 전공자로서 연구직 신규 임용기준 충족자

연구직 연구원급은 별도의 승진 없음

연구직 연구원 응시자격 :

관련분야 학사 또는 석사학위 소지자로서 당해 연구수행능력을 갖추었다고 인정되는 자 또는

관련분야 임용예정직급에 상응한 경력이 있는 자

 

 

[공통응시자격]

­ 병역을 마쳤거나 면제된 자
­ 국립암센터 인사규정에 따른 정년(연구직 : 60)에 도달하지 않은 자
­ 국립암센터 인사규정에 따른 임용 결격사유에 해당하지 않는 자
­ 암발생 및 사망률을 감소시키고 암 환자들의 삶의 질을 높이고자하는 국립암센터 설립목적
수행에 적극 동참하고자 하는 자
­ 국립암센터 경내는 전 지역을 금연구역으로 설정·운영하고 있으므로 금연운동에 적극
동참하고자 하는 자

 

2. 전형절차

관심대상자 추천위원회
실무
면접심사
위원회

면접심사
위원회

채용점검
위원회

임용




 

· 우리기관 관련 내규에 의거, 응시 분야 및 응시인원에 따라 [관심대상자추천위원회]는 생략 할 수 있음

· 생물정보분석팀 분야는 실무 면접심사위원회 시 분석 실기시험을 실시하고, 해당 분석 결과를 발표하는 실기시험을 활용한 발표 면접 형태로 진행함(실무 면접심사위원회 전형방법은 별첨 참조)

 

전형단계별 평가내용

1) 관심대상자추천위원회 : 모집분야의 전공의 적합성 여부 및 연구업적 등 평가
2) 실무 면접심사위원회 : 역량 중심의 실무 능력 등 평가
3) 면접심사위원회 : 지원동기, 모집분야와 관련된 연구·사업 능력 및 향후계획 등 평가
4) 채용점검위원회 : 채용계획수립부터 합격자결정까지의 모든 전형 과정의 적정성 평가

 

3. 전형일정()

구 분 일 정 비 고
공고 및 원서접수 2021. 8. 5.() ~ 2021. 8. 20.() 17
관심대상자추천위원회 2021. 8. 23.() ~ 2021. 8. 31.()
관심대상자 선정 2021. 9. 1.() 조직적합성검사 실시
실무 면접심사위원회 2021. 9. 2.() ~ 2021. 9. 10.()
면접심사위원회 2021. 9. 13.() ~ 2021. 9. 17.()
채용점검위원회 2021. 9. 23.() ~ 2021. 9. 24.()
인사위원회 2021. 9. 27.()
임용 2021. 10월 중(협의 후 결정)

상기 일정은 일정에 따라 다소 변경 될 수 있음

 

4. 지원서 접수 및 제출서류

국립암센터 채용 사이트에 온라인 접수(http://ncc.recruiter.co.kr)

접수기간 : 2021. 8. 5.() 2021. 8. 20.() 17시까지

- 자기소개서 작성 등을 위하여 채용 홈페이지에 장시간 접속할 경우, 시스템 과부하 등으로 인해 작성내용 미저장 등 오류발생 가능성이 있으므로 사전에 워드프로세서를 이용하여 작성한 후 웹화면에 복사 및 입력하는 것을 권장합니다.
- 접수마감일에는 다수의 동시접속 등으로 인하여 접수가 불가능 할 수 있으므로, 충분한
시간적 여유를 두고 지원서 작성 및 최종 제출을 완료하여 주시기 바랍니다.
- 지원서 최종 제출 이후에는 입사 지원한 내용의 수정과 입사지원 취소가 불가능하므로,
반드시 최종 제출 전 다시 한 번 확인하여 주시기 바랍니다.

제출서류

1. 온라인 응시원서

블라인드 채용 안내

- 입사지원서(자기소개서 포함)에 지원자의 인적사항(나이, 성별, 가족관계, 학교명, 생년월일 )을 직·간접적으로 드러내지 않아야 함
- 지원서에 기재한 성명, 연락처(휴대전화, 이메일 등) 등은 각 전형 시 블라인드 처리되며 평가에 반영되지 않음

2. [해당자에 한함]SCIE급 저널에 교신저자 또는 제1저자로 게재한 논문의 PDF 파일 각 1

(온라인 지원서 내 첨부)

논문 파일 등록 시 저자의 성명 및 소속은 블라인드 처리

3. [해당자에 한함]논문, 저서 및 특허 등 총괄업적표

(온라인 지원서 내 첨부된 엑셀을 작성후 업로딩)

4. 추천서(동일분야 전공자 2명 이상의 개별 추천서) 1

 

추천서 관련 안내 사항

- 추천서는 국립암센터 직원 이외의 사람으로부터 받아야 하며, 추천인이 직접 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 추천서를 제출(추천인의 소속, 성명 및 자필서명 필요)
- 추천서에는 피추천인의 성명, 생년월일, 졸업학교명이 포함되지 않도록 작성 필요(이메일
제출시 제목에 피추천인 성명 기재)
- 또한 추천인이 피추천인의 지도교수인 경우와 같이 피추천인의 출신학교를 알 수 있는
경우 추천인 소속도 블라인드 처리 필요
- 추천서는 접수 기간내(2021. 8. 20.() 17시까지) 이메일 제출이 완료되어야 응시원서가
정상 접수되며, 메일 전송 시간을 고려하여 접수 마감시간 15분전까지 이메일 제출을 권고 함
(2021. 8. 20.() 17시 초과되어 수신된 추천서는 접수하지 않음)

 

<최종합격자에 한해 제출>

­ 학력(졸업예정증명서 또는 졸업증명서) 및 성적증명서(대학 및 대학원) 1

­ 경력증명서 또는 재직증명서(해당자에 한함) 1

지원서에 작성한 모든 경력의 증빙 제출 필요

­ 국가유공자 및 유족입증서류(해당자에 한함)

­ 장애인 입증서류(해당자에 한함)

­ 어학성적증명서, 전산자격증 사본(해당자에 한함)

 

5. 우대사항

취업지원대상자
(보훈대상자)
국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률등 관계법령에 의거 취업지원대상자별 적용비율(5~10%)을 각 전형단계별 가산
장애인 장애인복지법에서 정하고 있는 장애인에 대하여 각 전형단계별 가산
우대사항이 중복하여 해당될 경우 그 중 유리한 1개만 가점 부여

 

6. 기 타

이 공고에 명시되지 않은 사항은 국립암센터 인사관련 규정 등에 의함

해당분야에 적격자가 없을 경우 선발하지 않을 수도 있음

합격 후 응모자격 및 지원서 등에 기재된 내용이 사실과 상이하거나 면허취득 등

자격조건에 미달하는 경우 및 임용에 결격사유가 확인되는 경우는 합격을 취소함

최초임용계약은 2년을 체결하며 이후 재계약임용 심사하여 3년 단위로 계약 체결

· 재계약임용 심사관련 기준은 임용시 안내 예정

각 전형 참석 시 신분증(주민등록증, 여권, 운전면허증 중 1)을 반드시 지참하여야 하며, 신분증을 분실한 경우 거주지 관할 주민센터에서 발급받은 주민등록증 발급 신청 확인서지참

입사지원서 기재착오, 누락 등으로 인한 불이익은 지원자 본인 책임으로 하며, 지원서 작성 내용이 허위 또는 사실과 상이한 경우 합격 및 입사를 취소하고 향후 5년간 입사지원이 제한됨

채용서류 반환에 관한 고지

이 고지는 채용절차의 공정화에 관한 법률11조에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환받을 수 있습니다.

채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 최종합격자 발표일로부터 14일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 국립암센터의 요구 없이 자발으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.

채용서류 반환 청구를 하려는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 팩스(031-920-1969) 또는 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기 우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편 요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.

국립암센터는 구직자의 반환 청구에 대비하여 최종합격자 발표일로부터 14일까지 채용서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 개인정보보호법에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

 

7. 불합격자 이의신청

신청기간 : 최종합격자 발표일로부터 14일간

신청방법 : 채용 결과 이의 신청서 작성 후 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 스캔본 송부(양식 첨부)

이의신청 처리대상

- 이의신청 처리 예외사유가 아닌 경우 이의제기 내용 검토 및 답변 원칙

- 이의신청 접수 시 신청서 양식의 응시자 본인의 성명, 수험번호, 자필서명, 연락처 1개라도 누락 시 이의신청으로 유효하지 않음

이의신청 처리 예외 사유
1) 채용전형과 무관한 문의 및 질의사항 등
2) 시험출제, 평가관련자 개인정보, 지적재산권(필기시험업체) 등 타 법령에 저촉되는 경우
3) 기타 상기 사유에 준하는 사항

 

8. 문의처

채용에 관한 문의는 국립암센터 인사상생팀(031-920-1963, herajini@ncc.re.kr)

으로 문의 바랍니다.

 

2021. 8. 5.

 

국 립 암 센 터 원 장

 

 

 

 

 

 

직무기술서 : 연구소 암연구코어센터(생물정보분석팀)
/연구직 연구원
채용
분야
암연구코어센터
(생물정보분석팀)
분류
체계
대분류 06. 보건/의료
중분류
소분류
세분류
기관 주요사업 - 암에 대한 전문적인 연구와 진료를 통하여 우리나라 국민의 암 발생률과 사망률을 낮추고 암 환자의 삶의 질을 높이고 국민보건향상에 이바지함
직무
수행내용
(1) NGS 데이터 분석 서비스
- 4종류 기본 데이터 분석 -Targeted, Exome, Whole-genome, RNA
(2) 기본 NGS 분석과정 교육 및 상담
(3) 병리 Molecular tumor board 지원
전형방법 1: 관심대상자추천위원회 2: 실무자 면접심사위원회 3: 관리자 면접심사위원회
관심대상자로 선정된 자는 2차전형 전 실기시험(생물정보분석평가) 시행(별첨참고)
면접대상자는 조직적합성 진단 실시
일반요건 연령 제한 없음
성별 제한 없음
교육요건 학력 연구직 신규 임용기준 충족자
전공 생물정보학(수학,물리,화학,통계,컴퓨터,생물학) 관련 전공자
필요지식 - NGS 데이터 이해, 생물학 관련 지식
필요기술 - NGS 분석도구 활용, 리눅스 환경 운용, 프로그래밍
직무
수행태도
- NGS 분석에 관한 높은 직무 전문성이 요구됨
- 암연구코어센터 운영에 기여하고자 하는 책임의식이 요구됨
- 연구자의 수요 파악 및 교육을 위해 연구자들과의 원활하고 적극적인 소통이 필요함
- 연구소 및 국립암센터의 운용에 적극적 관심과 참여가 필요함
필요자격 - 생물정보학 관련 전공자로써, 연구직 신규임용 기준 충족자
직업
기초능력
- 문제해결능력, 기술능력, 정보능력, 의사소통능력, 조직이해능력, 직업윤리
참고
사이트
www.ncs.go.kr

필수 확인 정보

  • 채용기업SK 바이오팜
  • 채용인원0 명
  • 고용형태정규
  • 채용유형경력
  • 근무지역경기도
  • 공고기간2021-07-15 ~ 2021-08-05

주요 업무

CADD연구
○ 리간드/ 구조 기반 분자 모델링 연구 수행(Ligand Docking, Molecular Dynamics)    
○ 내부 신약개발 프로젝트의 Hit/ Lead 도출 및 최적화 업무 수행    


자격 요건

필수
○ 전공 : 계산 화학, 화학정보학, 의약 화학, 생물물리학 등 관련 전공자
○ 경력 : 5~10년
○ Ligand/ Structure-Based Virtual Screening을 통한 유효물질(hit) 도출 경험
○ Molecular Dynamics(MD) Simulation을 통한 단백질-리간드 상호작용 분석 경험
○ 공공 화합물 데이터 베이스 활용(ChEMBL, PDB 등) 및 인공지능 방법론을 융합한 예측모델 개발 경험

우대
○ Free Energy Perturbation(FEP) 유경험자(Gromcas, Amber)


기타
○ 근무지 : 판교

영입 과정

서류 > 필기 > 면접[전공 및 인성]

기타

기타사항
○ 주요 일정
    - 서류 접수 : 07/15 ~ 08/05
    - 필기 및 면접 전형 : 상세 일정 개별 안내  
 
* 석,박사 학위 소지자의 경우 학사를 포함한 학력 정보 전체 기입 필수 
* 써치펌과 SK그룹 채용 포털 중복 지원 불가(단, SK그룹 계열사간 중복 지원은 가능)    
* 각 전형일정은 상황에 따라 조정될 수 있음   

문의처
○ recruit.skbp@sk.com 

 

 

SK바이오팜 채용홈페이지

 

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