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- [한국식품연구원] 2021년 11월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 2021년도 제3차 정규직 직원 채용 공고 2021.10.31
- [Bioinformatics] 2021년 11월, 유전체 정보분석 전문가 심화과정 2021.10.29
- [KT] 2021년 10월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 플랫폼 연구개발 분야, Digital Bio 기술개발 경력직 2021.10.17
- [대웅제약] 2021년 10월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 항암,소화기신약팀 신약인공지능 경력직 2021.10.17
- [Bioinformatics] 2021년 10월, 유전체 빅데이터 통합 분석 플랫폼 Bio-Express 활용 교육 2021.10.04
- [CJ제일제당] 2021년 9월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), BIO사업부문 신입R&D 연구원 2021.09.07
- [유한양행] 2021년 08월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 합성신약 연구원 2021.08.24
- [국립암센터] 2021년 08월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 국립암센터 연구소 정규직 연구직 채용공고 2021.08.10
- [SK바이오팜] 2021년 07월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), Digital Healthcare(Computer-Aided Drug Design, CADD) 경력 구성원 영입 2021.07.25
- [Bioinformatics] 2021년 08월, 제8회 유전체 데이터 분석 교육 - 미생물유전체 주석화 및 대사네트워크 모델링 2021.07.25
[한국식품연구원] 2021년 11월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 2021년도 제3차 정규직 직원 채용 공고
[Bioinformatics] 2021년 11월, 유전체 정보분석 전문가 심화과정
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- 교육대상:
유전체 정보분석 전문가 기본과정 수료자 혹은 그에 준하는 유전체 정보분석 능력을 갖춘 것을 학위 및 경력으로 입증하여야 합니다. - 지원절차:
서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2021. 10. 19 ~ 2021. 10. 25
제출서류 : 홈페이지에서 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course11.html
지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2021.10.28 (예정)
■ 실습 컴퓨터
실습실에 개인컴퓨터가 없으므로, 실습시 개인노트북 반드시 지참(i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)
교 통 : 서울역 13번 출구에서 300m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.
역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.
■ 일시 및 장소
일 시 : 2021년 11월 2일(화), 11월 3일(수), 11월 8일(월) ~ 12일(금)
장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명
등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공)
■ 일정별 프로그램
유전체 정보분석 전문가 심화과정 역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다. ■ 일시 및 장소 일 시 : 2021년 11월 2일(화), 11월 3일(수), 11월 8일(월) ~ 12일(금) 장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구) 주 최 : 한국보건복지인력개발원 주 관 : 서울대학교병원 인 원 : 30명 등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공) ■ 일정별 프로그램 |
교육일 | 과목 | 시간 | 세부 교과목 | 교육방법 | 교육 장소 |
11월 2일 오전, 오후 |
Advanced Python Programming - 1 - |
3 | Advanced Python Programming 1 - Regular Expression (Managin File, Greedy vs Non-Greedy Match, Main Methods) - Python Visualization (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly) |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
Advanced Python Programming - 2 - |
3 | Advanced Python Programming 2 - Python Machine Learning(TensorFlow, Keras, Theano) - Medical Informatics Practice 1(MESH, ICD) |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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Advanced Python Programming - 3 - |
3 | Advanced Python Programming 3 - Medical Informatics Practice 2 - SEER(The Cancer Surveillance, Epidermiology and End Results Program) - CDC(Centers for Disease Control And Prevention) Mortality Files |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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11월 3일 오전, 오후 |
Advanced R Programming - 1 - |
3 | Data Processing - Data Structure and File I/O - Data Management - Advanced Data Processing with dplyr |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
Advanced R Programming - 2 - |
3 | Statistical Test and Visualization - Basic Statistical Test (T-test, Chi-square test, Fisher's exact test, Anova, Correlation) - Variable Regression Methods (Multivariate Linear and Logistic regression) - Advanced Visualization of Statistical Test with ggpubr |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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Advanced R Programming - 3 - |
3 | Practical Applications of Genome Analysis - Genome Biomarker Study (Survival Analysis with KM-estimation and Cox HR model) - Advanced Machine Learning for Prediction of Clinical Severity (SVM, LASSO, RF etc.) |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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11월 8일 오전, 오후 |
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 1 - |
3 | The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research - TCGA Introduction - TCGA Data and Scientific Findings - Impact of TCGA and Future |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 2 - |
3 | Public Genome and Exome Data and Human Genome Diversity - Applications of The 1000 Genomes Project data - The genome Aggregation Database (gnomAD) - Mutation Frequencies in Diverse Populations |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
|
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 3 - |
3 | Informatics for Cancer immunotherapy - Genomics in cancer immunotherapy - Tumor mutation burden(TMB) and neoantigen - Gene expression and immune cells |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
|
11월 9일 오전, 오후 |
Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 1 - |
3 | NGS Platforms and Applications - Current NGS Platforms - NGS Data Formats - NGS Data Analysis Technologies - NGS Applications |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 2 - |
3 | NGS Data Analysis - Sequence Alignment Algorithms - Whole Genome and Exome Data Analysis - Variation Detection and Reference Genome |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 3 - |
3 | Exome Sequencing Analysis - Exome Sequencing Data - Study Design and Workflow - Exome Sequencing of Familial Disease |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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11월 10일 오전, 오후 |
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 1 - |
3 | Cancer Genome Bioinformatics - Cancer Genome Analysis - Genomic Rearrangement and Copy Number - Somatic Variant detection/ Gene Fusion Analysis - Survival analysis |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 2 - |
3 | Advanced Cancer Genome Data Analysis - Different types of variation in cancer - Matched normal and tumor pair data analysis - Cancer clonality and sequencing depth - Visualizing cancer genomics data |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 3 - |
3 | Multiomics and Precision Medicine - Genome, Transcriptome, and Proteom Integration - miRNA and Exosome Analysis - Application for Precision Medicine |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
|
11월 11일 오전, 오후 |
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 1 - |
3 | RNA-Seq Data Analysis - Read Alignment Methods - Expression Quantification Strategy - Differentially Expressed Genes Identification |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 2 - |
3 | Sequence-level Transcriptome Analysis - Alternative Splicing Events - Alternative Polyadenylation Analysis - RNA Editing Analysis |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 3 - |
3 | Non-coding RNA Analysis - miRNA-seq Expression Profile Analysis - Novel Transcript Discovery - Non-coding RNA Characterization |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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11월 12일 오전, 오후 |
Advanced NGS Data Analysis - 1 - |
3 | Epigenome Data Analysis - Epigenetic Mechanisms - DNA Methylation Analysis - Histone Modification Analysis - Discovery of Epigenetic Biomarkers |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Advanced NGS Data Analysis - 2 - |
3 | Advanced methods and algorithms for genetic association analysis - Statistical methods for genomic association tests - HLA imputation and fine-mapping - Analysis of clinical heterogeneity and pleiotropy |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
|
Advanced NGS Data Analysis - 3 - |
3 | Rare and common disease variant analysis using NGS - CVCD vs. RVCD: synthetic associations - Variant prioritization strategy - Interpretation of deleterious variants - Gene-centric approaches |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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[Bioinformatics] 2021년 07월, 유전체 정보분석 전문가 기본과정 I 수강생 모집 (0) | 2021.07.14 |
[KT] 2021년 10월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 플랫폼 연구개발 분야, Digital Bio 기술개발 경력직
Digital Bio 기술개발 | 직무내용 ㆍDigital Bio 서비스 플랫폼 개발 -Bio 관련 정보(생체정보, 유전체, 생화학 등) 와 ICT가 결합된 서비스를 위한 플랫폼 설계 및 개발 -대용량의 정보처리 분석 시스템 설계 및 개발 ㆍDigtal Bio 데이터 기반 AI 분석개발 -AI 기법(M/L,D/L) 활용한 데이터 처리/분석 -서비스 제공을 위한 알고리즘 최적화 자격요건 [필수요건] ㆍ컴퓨터,네트워크, 통신 등 ICT 관련 기술 역량 보유 ㆍ시스템/플랫폼 개발을 위한 프로그래밍 언어 역량 보유 ㆍAI& 빅데이터 관련 개발 역량 ㆍ관련 업계 3년이상 업무 경력 [우대요건] ㆍ유전체/생물정보학 관련 지식과 이해 ㆍBio/헬스케어 솔루션 개발 경험 근무지 ㆍ서울 우면동
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[대웅제약] 2021년 10월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 항암,소화기신약팀 신약인공지능 경력직
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[Bioinformatics] 2021년 10월, 유전체 빅데이터 통합 분석 플랫폼 Bio-Express 활용 교육
- 일시 : ‘21.10.14(목)’ 13:00 ~ 17:00 (4시간)
- 장소 : 한국생명공학연구원 본원(대전시 유성구 어은동 과학로 125), 국가생명자원정보센터(KOBIC), 3층 전산교육실
* 향후 코로나19 방침으로 인해 교육 일정과 장소는 변경 될 수 있습니다. * - 대상 : 실무에서 유전체 빅데이터를 이용한 생물정보 분석 교육이 필요한 연구원 및 대학원생 등
- 강사 : 송왕호 연구원 (wangho84@kobic.re.kr / 042-879-8651)
- 문의 : 이슬기 연구원 (cloud_team@kobic.kr / 042-879-8652)
- https://www.kobic.re.kr/bioexpress/education
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[Bioinformatics] 2021년 06월, 유전체 정보 분석 교육 (0) | 2021.06.11 |
[CJ제일제당] 2021년 9월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), BIO사업부문 신입R&D 연구원
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[유한양행] 2021년 08월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 합성신약 연구원
의약품개발 | 신입/경력 | 0명 | 이공계 및 관련 전공 | · 학사학위 이상 · 신입 또는 해당 업무 경력자 · 의약품 표시기재 관련 경력자 우대 · 본사(서울 동작) 근무 가능자 - 담당업무 · 표시문안 관련 출품 업무 지원 · 의약품 품목 유지업무 지원 등 |
PV | 경력 | 0명 | 약학, 간호학, 수의학, 생명과학 및 관련 전공 | · 학사학위 이상 · PV 업무 2년 이상 경력자 · 본사(서울 동작) 근무 가능자 - 담당업무 · 시판 전/시판 후의 안전성 정보 관리 업무 · RMP, RMP 이행평가보고서, PBRER의 작성 및 검토 · 파트너사와의 계약 관리 및 이행 · 이상사례 교육 · SOP의 제·개정 |
학술임상 | 경력 | 0명 | 약학, 간호학, 생명공학 및 관련 전공 | · 학사학위 이상 · 항암제 임상시험 3년 이상 경력자 · 본사(서울 동작) 근무 가능자 - 담당업무 · 시판 후 임상시험 및 연구자주도 임상시험 전반적인 관리 |
MSL | 경력 | 0명 | 약학, 간호학, 생명과학 및 관련 전공 | · 학사학위 이상 · 제약업 또는 관련 학계 의학부 최소 1년 이상 경력자 · MSL, 당뇨 및 순환기계통 의학부 업무, 임상 연구 관련 경력자 우대 · 석사학위 소지자 우대 · 본사(서울 동작) 근무 가능자 - 담당업무 · 제품의 의학적 전략수립에 기여 · 제품의 의학적 전략에 근거한 연구자 및 주요 고객과의 소통 |
합성신약 | 연구원 | 0명 | 계산화학, 물리, 생물정보학, 컴퓨터공학 및 A.I. 또는 딥러닝 개발 관련 전공 | · 석사학위 이상 · A.I. 모델을 이용한 신약개발 10년 이상의 경력자 (박사학위 소지자의 경우 5년 이상 경력자) · 영어 능통자 우대 · 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자 - 담당업무 · 신약개발에서의 인공지능(A.I.) 관련 업무 |
바이오신약 | 연구원 | 0명 | 생명과학, 화학, 약학 및 관련 전공 | · 석사학위 이상 · RNA 치료제 개발 및 약물전달시스템 개발 관련 10년 이상 경력자 (박사학위 소지자의 경우 5년 이상 경력자) · 영어 능통자 우대 · 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자 - 담당업무 · RNA 치료제 플랫폼기술 오픈이노베이션 및 신규과제 기획 · RNA 치료제 후보물질 개발 및 작용기전 연구 · RNA 약물전달 시스템 연구 · 표적 특이적 RNA 전달 기술 개발 |
R&D전략 | 연구원 | 0명 | 생화학, 생명과학, 생물학, 약학, 수의학, 의학 및 관련 전공 | · 석사학위 이상 · 제약회사 3년 이상 경력자 (기획 업무 경력 우대) · 영어 능통자 우대 · 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자 - 담당업무 · 오픈이노베이션 업무(외부 협력 기회 발굴, 파이프라인 및 기술 검토, 협력 Coordination), 프로젝트 매니지먼트, 중장기 R&D 전략 기획 및 관리 |
R&DQA(규제대응관련IT) | 경력 | 0명 | 생명공학, 화학, 전기, 전자, 컴퓨터공학 및 IT 관련 전공 | · 학사학위 또는 8월 졸업예정자 · 제약, 바이오, 의료기기 분야 Data Integrity 및 CSV(Computerized System Validation) 경력자(5년 이상 경력자 우대) · 제약 IT시스템(전자문서관리, 연구데이터관리, 전자연구노트, 크로마토그래피 데이터 관리, 전자서명 등) 관련 실무 경력자 · Gxp(GCP,GMP 등) Compliance 관련 IT 시스템 개발 또는 CSV Consulting 경력자 우대 · 영어 능통자 우대 · 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자 - 담당업무 · 신규 IT 시스템 도입 또는 기존 시스템의 개선 지원 · IT 시스템 관련 내부 규정/절차의 수립 및 관리 · IT 시스템 운영 및 장애 관리 · 컴퓨터화시스템 밸리데이션 관리 |
헤어케어(PM) | 경력 | 0명 | 전공무관 | · 학사학위 이상 · 헤어케어마케팅 5년 이상 경력자 · 영어 능통자 우대 · 본사(서울 동작) 근무 가능자 - 담당업무 · 헤어케어 마케팅 전략기획 및 매니지먼트 |
IP(특허) | 경력 | 0명 | 화학, 약학 및 바이오 관련 전공 | · 학사학위 이상 · 특허관련 경력 3년 이상 5년 이하 경력자 · 석사 학위 소지자 우대 · 영어 능통자 우대 · 본사(서울 동작) 근무 가능자 - 담당업무 · 국내외 IP 관리 및 조사 분석 · IP 관련 기획 및 전략 수립 · 해외 파트너사 IP 업무 협업 |
서류접수
1) 접수방법 : 홈페이지(http://www.yuhan.co.kr)접수
2) 제출서류 : 입사지원서 작성시 성적증명서(scan file)가 필요함
3) 접수기한 : 2021년 8월 27(금) 낮 12시
4) 문 의 처 : ㈜유한양행 인사팀(Tel. 02-828-0236)
전형방법
1) 서류전형
2) 온라인 인적성검사
3) 면접전형
공통사항
1) 해외 여행에 결격 사유가 없어야 함
2) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대함
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[국립암센터] 2021년 08월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), 국립암센터 연구소 정규직 연구직 채용공고
국립암센터 연구소 정규직 연구직 채용공고
1. 모집내용
직급 | 모집분야 | 채용인원 | 응시자격 | 비고 |
연구원 | 단백체 분석팀 |
1명 | ・화학, 생화학, 생명공학, 생물정보학 관련 전공자로서, 연구직 신규임용 기준 충족자 | 업무내용은 직무설명서 참조 |
생물정보 분석팀 |
1명 | ・생물정보학 관련 전공자로써 연구직 신규임용 기준 충족자 | ||
의학통계분석팀 | 1명 | ・ 통계학 또는 의학 통계 관련 전공자로서 연구직 신규 임용기준 충족자 | ||
※ 연구직 연구원급은 별도의 승진 없음
※ 연구직 연구원 응시자격 :
관련분야 학사 또는 석사학위 소지자로서 당해 연구수행능력을 갖추었다고 인정되는 자 또는
관련분야 임용예정직급에 상응한 경력이 있는 자
[공통응시자격]
병역을 마쳤거나 면제된 자 국립암센터 인사규정에 따른 정년(연구직 : 만 60세)에 도달하지 않은 자 국립암센터 인사규정에 따른 임용 결격사유에 해당하지 않는 자 암발생 및 사망률을 감소시키고 암 환자들의 삶의 질을 높이고자하는 국립암센터 설립목적 수행에 적극 동참하고자 하는 자 국립암센터 경내는 전 지역을 금연구역으로 설정·운영하고 있으므로 금연운동에 적극 동참하고자 하는 자 |
2. 전형절차
관심대상자 추천위원회 | 실무 면접심사 위원회 |
면접심사 위원회 |
채용점검 위원회 |
임용 | ||||
‣ | ‣ | ‣ | ‣ | |||||
· 우리기관 관련 내규에 의거, 응시 분야 및 응시인원에 따라 [관심대상자추천위원회]는 생략 할 수 있음
· 생물정보분석팀 분야는 실무 면접심사위원회 시 분석 실기시험을 실시하고, 해당 분석 결과를 발표하는 실기시험을 활용한 발표 면접 형태로 진행함(실무 면접심사위원회 전형방법은 별첨 참조)
※ 전형단계별 평가내용 ※
1) 관심대상자추천위원회 : 모집분야의 전공의 적합성 여부 및 연구업적 등 평가 2) 실무 면접심사위원회 : 역량 중심의 실무 능력 등 평가 3) 면접심사위원회 : 지원동기, 모집분야와 관련된 연구·사업 능력 및 향후계획 등 평가 4) 채용점검위원회 : 채용계획수립부터 합격자결정까지의 모든 전형 과정의 적정성 평가 |
3. 전형일정(안)
구 분 | 일 정 | 비 고 |
공고 및 원서접수 | 2021. 8. 5.(목) ~ 2021. 8. 20.(금) 17시 | |
관심대상자추천위원회 | 2021. 8. 23.(월) ~ 2021. 8. 31.(화) | |
관심대상자 선정 | 2021. 9. 1.(수) | 조직적합성검사 실시 |
실무 면접심사위원회 | 2021. 9. 2.(목) ~ 2021. 9. 10.(금) | |
면접심사위원회 | 2021. 9. 13.(월) ~ 2021. 9. 17.(금) | |
채용점검위원회 | 2021. 9. 23.(목) ~ 2021. 9. 24.(금) | |
인사위원회 | 2021. 9. 27.(월) | |
임용 | 2021. 10월 중(협의 후 결정) |
※ 상기 일정은 일정에 따라 다소 변경 될 수 있음
4. 지원서 접수 및 제출서류
○ 국립암센터 채용 사이트에 온라인 접수(http://ncc.recruiter.co.kr)
○ 접수기간 : 2021. 8. 5.(목) ∼ 2021. 8. 20.(금) 17시까지
- 자기소개서 작성 등을 위하여 채용 홈페이지에 장시간 접속할 경우, 시스템 과부하 등으로 인해 작성내용 미저장 등 오류발생 가능성이 있으므로 사전에 워드프로세서를 이용하여 작성한 후 웹화면에 복사 및 입력하는 것을 권장합니다. - 접수마감일에는 다수의 동시접속 등으로 인하여 접수가 불가능 할 수 있으므로, 충분한 시간적 여유를 두고 지원서 작성 및 최종 제출을 완료하여 주시기 바랍니다. - 지원서 최종 제출 이후에는 입사 지원한 내용의 수정과 입사지원 취소가 불가능하므로, 반드시 최종 제출 전 다시 한 번 확인하여 주시기 바랍니다. |
○ 제출서류
1. 온라인 응시원서
※ 블라인드 채용 안내
- 입사지원서(자기소개서 포함)에 지원자의 인적사항(나이, 성별, 가족관계, 학교명, 생년월일 등)을 직·간접적으로 드러내지 않아야 함 - 지원서에 기재한 성명, 연락처(휴대전화, 이메일 등) 등은 각 전형 시 블라인드 처리되며 평가에 반영되지 않음 |
2. [해당자에 한함]SCIE급 저널에 교신저자 또는 제1저자로 게재한 논문의 PDF 파일 각 1부
(온라인 지원서 내 첨부)
※ 논문 파일 등록 시 저자의 성명 및 소속은 블라인드 처리
3. [해당자에 한함]논문, 저서 및 특허 등 총괄업적표
(온라인 지원서 내 첨부된 엑셀을 작성후 업로딩)
4. 추천서(동일분야 전공자 2명 이상의 개별 추천서) 각 1부
※ 추천서 관련 안내 사항
- 추천서는 국립암센터 직원 이외의 사람으로부터 받아야 하며, 추천인이 직접 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 추천서를 제출(추천인의 소속, 성명 및 자필서명 필요) - 추천서에는 피추천인의 성명, 생년월일, 졸업학교명이 포함되지 않도록 작성 필요(이메일 제출시 제목에 피추천인 성명 기재) - 또한 추천인이 피추천인의 지도교수인 경우와 같이 피추천인의 출신학교를 알 수 있는 경우 추천인 소속도 블라인드 처리 필요 - 추천서는 접수 기간내(2021. 8. 20.(금) 17시까지) 이메일 제출이 완료되어야 응시원서가 정상 접수되며, 메일 전송 시간을 고려하여 접수 마감시간 15분전까지 이메일 제출을 권고 함 (2021. 8. 20.(금) 17시 초과되어 수신된 추천서는 접수하지 않음) |
<최종합격자에 한해 제출>
학력(졸업예정증명서 또는 졸업증명서) 및 성적증명서(대학 및 대학원) 각 1부
경력증명서 또는 재직증명서(해당자에 한함) 각 1부
※ 지원서에 작성한 모든 경력의 증빙 제출 필요
국가유공자 및 유족입증서류(해당자에 한함)
장애인 입증서류(해당자에 한함)
어학성적증명서, 전산자격증 사본(해당자에 한함)
5. 우대사항
취업지원대상자 (보훈대상자) |
『국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률』 등 관계법령에 의거 취업지원대상자별 적용비율(5~10%)을 각 전형단계별 가산 |
장애인 | 『장애인복지법』에서 정하고 있는 장애인에 대하여 각 전형단계별 가산 |
※ 우대사항이 중복하여 해당될 경우 그 중 유리한 1개만 가점 부여 |
6. 기 타
○ 이 공고에 명시되지 않은 사항은 국립암센터 인사관련 규정 등에 의함
○ 해당분야에 적격자가 없을 경우 선발하지 않을 수도 있음
○ 합격 후 응모자격 및 지원서 등에 기재된 내용이 사실과 상이하거나 면허취득 등
자격조건에 미달하는 경우 및 임용에 결격사유가 확인되는 경우는 합격을 취소함
○ 최초임용계약은 2년을 체결하며 이후 재계약임용 심사하여 3년 단위로 계약 체결
· 재계약임용 심사관련 기준은 임용시 안내 예정
○ 각 전형 참석 시 신분증(주민등록증, 여권, 운전면허증 중 1개)을 반드시 지참하여야 하며, 신분증을 분실한 경우 거주지 관할 주민센터에서 발급받은 ’주민등록증 발급 신청 확인서‘ 지참
○ 입사지원서 기재착오, 누락 등으로 인한 불이익은 지원자 본인 책임으로 하며, 지원서 작성 내용이 허위 또는 사실과 상이한 경우 합격 및 입사를 취소하고 향후 5년간 입사지원이 제한됨
※ 채용서류 반환에 관한 고지
○ 이 고지는 「채용절차의 공정화에 관한 법률」 제11조에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환받을 수 있습니다.
○ 채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 최종합격자 발표일로부터 14일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 홈페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 국립암센터의 요구 없이 자발적으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.
○ 채용서류 반환 청구를 하려는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 팩스(031-920-1969) 또는 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기 우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편 요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.
○ 국립암센터는 구직자의 반환 청구에 대비하여 최종합격자 발표일로부터 14일까지 채용서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 「개인정보보호법」에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.
7. 불합격자 이의신청
○ 신청기간 : 최종합격자 발표일로부터 14일간
○ 신청방법 : 채용 결과 이의 신청서 작성 후 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 스캔본 송부(양식 첨부)
○ 이의신청 처리대상
- 이의신청 처리 예외사유가 아닌 경우 이의제기 내용 검토 및 답변 원칙
- 이의신청 접수 시 “신청서 양식”의 응시자 본인의 성명, 수험번호, 자필서명, 연락처 중 1개라도 누락 시 이의신청으로 유효하지 않음
※ 이의신청 처리 예외 사유 1) 채용전형과 무관한 문의 및 질의사항 등 2) 시험출제, 평가관련자 개인정보, 지적재산권(필기시험업체) 등 타 법령에 저촉되는 경우 3) 기타 상기 사유에 준하는 사항 |
8. 문의처
○ 채용에 관한 문의는 국립암센터 인사상생팀(☎ 031-920-1963, herajini@ncc.re.kr)
으로 문의 바랍니다.
2021. 8. 5.
국 립 암 센 터 원 장
【직무기술서 : 연구소 암연구코어센터(생물정보분석팀) /연구직 연구원】 |
|||||
채용 분야 |
암연구코어센터 (생물정보분석팀) |
분류 체계 |
대분류 | 06. 보건/의료 | |
중분류 | |||||
소분류 | |||||
세분류 | |||||
기관 주요사업 | - 암에 대한 전문적인 연구와 진료를 통하여 우리나라 국민의 암 발생률과 사망률을 낮추고 암 환자의 삶의 질을 높이고 국민보건향상에 이바지함 | ||||
직무 수행내용 |
(1) NGS 데이터 분석 서비스 - 4종류 기본 데이터 분석 -Targeted, Exome, Whole-genome, RNA (2) 기본 NGS 분석과정 교육 및 상담 (3) 병리 Molecular tumor board 지원 |
||||
전형방법 | 1차 : 관심대상자추천위원회 → 2차 : 실무자 면접심사위원회 → 3차 : 관리자 면접심사위원회 ※ 관심대상자로 선정된 자는 2차전형 전 실기시험(생물정보분석평가) 시행(별첨참고) ※ 면접대상자는 조직적합성 진단 실시 |
||||
일반요건 | 연령 | 제한 없음 | |||
성별 | 제한 없음 | ||||
교육요건 | 학력 | 연구직 신규 임용기준 충족자 | |||
전공 | 생물정보학(수학,물리,화학,통계,컴퓨터,생물학) 관련 전공자 | ||||
필요지식 | - NGS 데이터 이해, 생물학 관련 지식 | ||||
필요기술 | - NGS 분석도구 활용, 리눅스 환경 운용, 프로그래밍 | ||||
직무 수행태도 |
- NGS 분석에 관한 높은 직무 전문성이 요구됨 - 암연구코어센터 운영에 기여하고자 하는 책임의식이 요구됨 - 연구자의 수요 파악 및 교육을 위해 연구자들과의 원활하고 적극적인 소통이 필요함 - 연구소 및 국립암센터의 운용에 적극적 관심과 참여가 필요함 |
||||
필요자격 | - 생물정보학 관련 전공자로써, 연구직 신규임용 기준 충족자 | ||||
직업 기초능력 |
- 문제해결능력, 기술능력, 정보능력, 의사소통능력, 조직이해능력, 직업윤리 | ||||
참고 사이트 |
www.ncs.go.kr |
'생물정보학 취업정보' 카테고리의 다른 글
[SK바이오팜] 2021년 07월, 생물정보학(Bioinformatics 채용), Digital Healthcare(Computer-Aided Drug Design, CADD) 경력 구성원 영입
필수 확인 정보
- 채용기업SK 바이오팜
- 채용인원0 명
- 고용형태정규
- 채용유형경력
- 근무지역경기도
- 공고기간2021-07-15 ~ 2021-08-05
주요 업무
CADD연구
○ 리간드/ 구조 기반 분자 모델링 연구 수행(Ligand Docking, Molecular Dynamics)
○ 내부 신약개발 프로젝트의 Hit/ Lead 도출 및 최적화 업무 수행
자격 요건
필수
○ 전공 : 계산 화학, 화학정보학, 의약 화학, 생물물리학 등 관련 전공자
○ 경력 : 5~10년
○ Ligand/ Structure-Based Virtual Screening을 통한 유효물질(hit) 도출 경험
○ Molecular Dynamics(MD) Simulation을 통한 단백질-리간드 상호작용 분석 경험
○ 공공 화합물 데이터 베이스 활용(ChEMBL, PDB 등) 및 인공지능 방법론을 융합한 예측모델 개발 경험
우대
○ Free Energy Perturbation(FEP) 유경험자(Gromcas, Amber)
기타
○ 근무지 : 판교
영입 과정
서류 > 필기 > 면접[전공 및 인성]
기타
기타사항
○ 주요 일정
- 서류 접수 : 07/15 ~ 08/05
- 필기 및 면접 전형 : 상세 일정 개별 안내
* 석,박사 학위 소지자의 경우 학사를 포함한 학력 정보 전체 기입 필수
* 써치펌과 SK그룹 채용 포털 중복 지원 불가(단, SK그룹 계열사간 중복 지원은 가능)
* 각 전형일정은 상황에 따라 조정될 수 있음
문의처
○ recruit.skbp@sk.com
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