- 교육대상:
(1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
(2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
(3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자 - 지원절차:
등록비 : 무료
서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2021. 7. 12 ~ 2021. 7. 18
제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2021.8.4 (예정)
■ 실습 컴퓨터
강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)
장 소 : 이비스 엠배서더 명동 19층 미팅룸 (서울 중구 남대문로 78)
교 통 : 2호선 을지로입구역 6번 출구에서 117m
4호선 명동역 6번 출구에서 465m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.
유전체 정보분석 전문가 기본과정 I
Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼 다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.
■ 일시 및 장소
일 시 : 2021년 8월 16일(월) ~ 2021년 9월 1일(수) 매주 평일(8월 30일 제외)
장 소 : 이비스 엠배서더 명동 19층 미팅룸 (서울 중구 남대문로 78)
감염병 상황에 따라 전원 온라인(비대면)으로 전환 가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명 내외(대면 20명, 비대면 10명 내외)
■ 일정별 프로그램
시간 | 8/16 (월) | 8/17 (화) | 8/18 (수) | 8/19 (목) | 8/20 (금) |
주제 | R 통계학 | R 통계학 | 리눅스 프로그래밍 |
파이썬 | 파이썬 |
9:00~ 10:35 |
Starting with R | Microarray data analysis 1 | Linux file system | Starting with Python | Medical informatics practice 1 |
10:45~ 12:15 |
Data manipulation with R |
Microarray Data Analysis II |
Editing with VI | Data structure of python | Medical informatics practice 2 |
12:15~ 13:15 |
중 식 | ||||
13:15~ 14:50 |
Statistical Analysis I |
Classification using R |
Linux Shell Programming |
Functions of Python | Defining Class |
15:00~ 16:35 |
Statistical Analysis II |
Cell line Data at GDSC & CCLE |
Linux Operation | Regular expression | Python machine learning |
16:45~ 18:15 |
Advanced R graphics and ggplot2 |
Exploratory Data Analysis | Advanced Programming | Bioinformatics Practice | Python visualization |
시간 | 8/23 (월) | 8/24 (화) | 8/25 (수) | 8/26 (목) | 8/27 (금) |
주제 | R 통계학 | 리눅스 프로그래밍 |
NGS 자료처리 | NGS 자료처리 | 엑솜 및 전장 유전체 |
9:00~ 10:35 |
Reshaping data and Cluster |
Linux Permission | Germline Analysis Pipeline | PreProcessing | Germline calling |
10:45~ 12:15 |
Evaluation and Validation | Linux Internet, Network |
Genome assembly practice I |
CellQC with R |
Germline filtering and Annotation |
12:15~ 13:15 |
중 식 | ||||
13:15~ 14:50 |
Advanced pathway analysis | Linux Server | Genome assembly practice II |
PostProcessing1 | Somatic calling |
15:00~ 16:35 |
Survival analysis | Linux Multitasking and Cluster | Genome annotation practice | PostProcessing2 | Somatic Filtering and Annotation |
16:45~ 18:15 |
Case study | Linux LVM | Evolution analysis practice | Interpretation | CNV |
시간 | 8/31 (화) | 9/1 (수) | |||
주제 | 엑솜 및 전장 유전체 |
전사체 후성유전체 |
|||
9:00~ 10:35 |
Cancer Genome Analysis | Non-coding RNA Analysis | |||
10:45~ 12:15 |
Somatic Variant Detection Gene Fusion Analysis |
RNA-Seq Gene Expression Analysis |
|||
12:15~ 13:15 |
중 식 | ||||
13:15~ 14:50 |
Advanced Cancer Genome Data Analysis |
Sequence-level Transcriptome Analysis |
|||
15:00~ 16:35 |
Somatic CNV detection | Epigenome Data Analysis | |||
16:45~ 18:15 |
Multiomics and Precision Medicine |
Epigenome Tools & Databases Visualization of DNA Methylation Data |
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