• 교육대상:

    (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

  • 지원절차:

    등록비 : 무료
    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2021. 7. 12 ~ 2021. 7. 18
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
         본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
         강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
    지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2021.8.4 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

 

 실습 컴퓨터

강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 이비스 엠배서더 명동 19층 미팅룸 (서울 중구 남대문로 78)
교 통 : 2호선 을지로입구역 6번 출구에서 117m
   4호선 명동역 6번 출구에서 465m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

 

유전체 정보분석 전문가 기본과정 I

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼 다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.


 일시 및 장소

일 시 : 2021 8 16() ~ 2021 9 1() 매주 평일(8월 30일 제외)                   

장 소 : 이비스 엠배서더 명동 19층 미팅룸 (서울 중구 남대문로 78)
   감염병 상황에 따라 전원 온라인(비대면)으로 전환 가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명 내외(대면 20명, 비대면 10명 내외)


 일정별 프로그램

시간 8/16 () 8/17 () 8/18 () 8/19 () 8/20 ()
주제 R 통계학 R 통계학 리눅스
프로그래밍
파이썬 파이썬
9:00~
10:35
Starting with R Microarray data analysis 1 Linux file system Starting with Python Medical informatics practice 1
10:45~
12:15
Data manipulation
with R
Microarray Data Analysis
II
Editing with VI Data structure of python Medical informatics practice
2
12:15~
13:15
   
13:15~
14:50
Statistical Analysis
I
Classification using
R
Linux Shell
Programming
Functions of Python Defining Class
15:00~
16:35
Statistical Analysis
II
Cell line Data at
GDSC & CCLE
Linux Operation Regular expression Python machine learning
16:45~
18:15
Advanced R graphics
and ggplot2
Exploratory Data Analysis Advanced Programming Bioinformatics Practice Python visualization
시간 8/23 () 8/24 () 8/25 () 8/26 () 8/27 ()
주제 R 통계학 리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리 NGS 자료처리 엑솜 및 전장
유전체
9:00~
10:35
Reshaping data
and Cluster
Linux Permission Germline Analysis Pipeline PreProcessing Germline calling
10:45~
12:15
Evaluation and Validation Linux Internet,
Network
Genome assembly practice
I
CellQC
with R
Germline filtering and Annotation
12:15~
13:15
   
13:15~
14:50
Advanced pathway analysis Linux Server Genome assembly practice
II
PostProcessing1 Somatic calling
15:00~
16:35
Survival analysis Linux Multitasking and Cluster Genome annotation practice PostProcessing2 Somatic Filtering and Annotation
16:45~
18:15
Case study Linux LVM Evolution analysis practice Interpretation CNV
시간 8/31 () 9/1 ()      
주제 엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체
     
9:00~
10:35
Cancer Genome Analysis Non-coding RNA Analysis      
10:45~
12:15
Somatic Variant Detection
Gene Fusion Analysis
RNA-Seq Gene Expression
Analysis
     
12:15~
13:15
   
13:15~
14:50
Advanced Cancer Genome
Data Analysis
Sequence-level
Transcriptome Analysis
     
15:00~
16:35
Somatic CNV detection Epigenome Data Analysis      
16:45~
18:15
Multiomics and
Precision Medicine
Epigenome Tools & Databases
Visualization of DNA Methylation Data
     

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