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- 교육대상:
유전체 정보분석 전문가 기본과정 수료자 혹은 그에 준하는 유전체 정보분석 능력을 갖춘 것을 학위 및 경력으로 입증하여야 합니다. - 지원절차:
서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2021. 10. 19 ~ 2021. 10. 25
제출서류 : 홈페이지에서 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course11.html
지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2021.10.28 (예정)
■ 실습 컴퓨터
실습실에 개인컴퓨터가 없으므로, 실습시 개인노트북 반드시 지참(i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)
교 통 : 서울역 13번 출구에서 300m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.
역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.
■ 일시 및 장소
일 시 : 2021년 11월 2일(화), 11월 3일(수), 11월 8일(월) ~ 12일(금)
장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명
등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공)
■ 일정별 프로그램
유전체 정보분석 전문가 심화과정 역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다. ■ 일시 및 장소 일 시 : 2021년 11월 2일(화), 11월 3일(수), 11월 8일(월) ~ 12일(금) 장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구) 주 최 : 한국보건복지인력개발원 주 관 : 서울대학교병원 인 원 : 30명 등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공) ■ 일정별 프로그램 |
교육일 | 과목 | 시간 | 세부 교과목 | 교육방법 | 교육 장소 |
11월 2일 오전, 오후 |
Advanced Python Programming - 1 - |
3 | Advanced Python Programming 1 - Regular Expression (Managin File, Greedy vs Non-Greedy Match, Main Methods) - Python Visualization (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly) |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
Advanced Python Programming - 2 - |
3 | Advanced Python Programming 2 - Python Machine Learning(TensorFlow, Keras, Theano) - Medical Informatics Practice 1(MESH, ICD) |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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Advanced Python Programming - 3 - |
3 | Advanced Python Programming 3 - Medical Informatics Practice 2 - SEER(The Cancer Surveillance, Epidermiology and End Results Program) - CDC(Centers for Disease Control And Prevention) Mortality Files |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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11월 3일 오전, 오후 |
Advanced R Programming - 1 - |
3 | Data Processing - Data Structure and File I/O - Data Management - Advanced Data Processing with dplyr |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
Advanced R Programming - 2 - |
3 | Statistical Test and Visualization - Basic Statistical Test (T-test, Chi-square test, Fisher's exact test, Anova, Correlation) - Variable Regression Methods (Multivariate Linear and Logistic regression) - Advanced Visualization of Statistical Test with ggpubr |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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Advanced R Programming - 3 - |
3 | Practical Applications of Genome Analysis - Genome Biomarker Study (Survival Analysis with KM-estimation and Cox HR model) - Advanced Machine Learning for Prediction of Clinical Severity (SVM, LASSO, RF etc.) |
실습 | 서울비즈센터 4층 |
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11월 8일 오전, 오후 |
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 1 - |
3 | The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research - TCGA Introduction - TCGA Data and Scientific Findings - Impact of TCGA and Future |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 2 - |
3 | Public Genome and Exome Data and Human Genome Diversity - Applications of The 1000 Genomes Project data - The genome Aggregation Database (gnomAD) - Mutation Frequencies in Diverse Populations |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 3 - |
3 | Informatics for Cancer immunotherapy - Genomics in cancer immunotherapy - Tumor mutation burden(TMB) and neoantigen - Gene expression and immune cells |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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11월 9일 오전, 오후 |
Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 1 - |
3 | NGS Platforms and Applications - Current NGS Platforms - NGS Data Formats - NGS Data Analysis Technologies - NGS Applications |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 2 - |
3 | NGS Data Analysis - Sequence Alignment Algorithms - Whole Genome and Exome Data Analysis - Variation Detection and Reference Genome |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 3 - |
3 | Exome Sequencing Analysis - Exome Sequencing Data - Study Design and Workflow - Exome Sequencing of Familial Disease |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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11월 10일 오전, 오후 |
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 1 - |
3 | Cancer Genome Bioinformatics - Cancer Genome Analysis - Genomic Rearrangement and Copy Number - Somatic Variant detection/ Gene Fusion Analysis - Survival analysis |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 2 - |
3 | Advanced Cancer Genome Data Analysis - Different types of variation in cancer - Matched normal and tumor pair data analysis - Cancer clonality and sequencing depth - Visualizing cancer genomics data |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 3 - |
3 | Multiomics and Precision Medicine - Genome, Transcriptome, and Proteom Integration - miRNA and Exosome Analysis - Application for Precision Medicine |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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11월 11일 오전, 오후 |
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 1 - |
3 | RNA-Seq Data Analysis - Read Alignment Methods - Expression Quantification Strategy - Differentially Expressed Genes Identification |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 2 - |
3 | Sequence-level Transcriptome Analysis - Alternative Splicing Events - Alternative Polyadenylation Analysis - RNA Editing Analysis |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 3 - |
3 | Non-coding RNA Analysis - miRNA-seq Expression Profile Analysis - Novel Transcript Discovery - Non-coding RNA Characterization |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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11월 12일 오전, 오후 |
Advanced NGS Data Analysis - 1 - |
3 | Epigenome Data Analysis - Epigenetic Mechanisms - DNA Methylation Analysis - Histone Modification Analysis - Discovery of Epigenetic Biomarkers |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
Advanced NGS Data Analysis - 2 - |
3 | Advanced methods and algorithms for genetic association analysis - Statistical methods for genomic association tests - HLA imputation and fine-mapping - Analysis of clinical heterogeneity and pleiotropy |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
|
Advanced NGS Data Analysis - 3 - |
3 | Rare and common disease variant analysis using NGS - CVCD vs. RVCD: synthetic associations - Variant prioritization strategy - Interpretation of deleterious variants - Gene-centric approaches |
강의 및 실습 |
서울비즈센터 4층 |
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