https://insilicogen.com/promotion/inconews/799/

 

제 15회 통계유전학워크샵 사전등록 안내


본 학회에서는 2021년 6월 28일(월)부터 7월 24일(토)까지, 총 4주간 온라인으로 '제15회 통계유전학워크샵'을 개최합니다. 

국내·외 유전체분야 연구자들에게 수준 높은 강의와 더불어 최신 프로그램 사용법을 익힐 수 있는 좋은 기회가 될 것으로 기대되오니, 여러분의 많은 관심과 참여 부탁 드립니다.

※원활한 온라인 워크샵 진행을 위하여 수강 인원 제한을 두었습니다.(50명)
  워크샵 수강을 희망하시는 분들께서는 수강 인원 마감 전 등록을 완료하여주시기 바랍니다. 


사전등록 바로가기(CLICK!)
프로그램 안내보기(CLICK!)

 

 

필수 확인 정보

  • 채용기업SK 바이오팜
  • 채용인원0 명
  • 고용형태정규
  • 채용유형경력
  • 근무지역경기도

주요 업무

신약개발/Digital Healthcare 분야 빅데이터 플랫폼
○ 수행업무 
    - OMICS 및 의생명정보/ 화합물 데이터를 활용한 인공지능 모델 개발        
    - 인공지능 모델을 이용한 약물의 잠재적인 타겟 혹은 바이오마커 분석 및 예측        
    - OMICS 및 의생명정보/ 화합물 데이터 분석 시스템 구축 및 관리 (수집/ 적재/ 처리)    

자격 요건

필수
○ 학력 : 박사 선호(단, 학사/ 석사도 지원가능하며 관련 경력 보유 필수)
○ 전공 : 생물정보학, 시스템생물학, 컴퓨터 공학/ 전산학/ 인공지능 관련 전공자
○ 경력 : 최소 5~10년
○ 머신러닝/ 딥러닝(Tensorflow, Pytorch, Keras 등) 연구 경력 보유 및 관련 논문 이해/ 활용 가능자
○ 프로그래밍 언어 (Python, R 등)를 활용한 OMICS 데이터 통계 분석 기술 보유
○ 빅데이터 분석 경험, 유전체/ 의생명 데이터 외 다양한 DB 활용 경험

기타
○ 근무지 : 경기도 판교

영입 과정

서류 > 필기 > 면접[전공 및 인성]

기타

기타사항

※ 직무 경험이 없는 박사 학위 소지자(신입)도 지원가능 ※   
   
○ 주요 일정  
    - 서류 접수 : 05/10 ~ 05/23
    - 필기 및 면접 전형 : 상세 일정 개별 안내  
   
* 석,박사 학위 소지자의 경우 학사를 포함한 학력 정보 전체 기입 필수 
* 써치펌과 SK그룹 채용 포털 중복 지원 불가(단, SK그룹 계열사간 중복 지원은 가능)    
* 각 전형일정은 상황에 따라 조정될 수 있음

문의처
○ recruit.skbp@sk.com 

 

 

SK 바이오팜 채용홈페이지

 

  • 교육대상:

    (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2021. 5. 10 ~ 2021. 5. 14
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
         본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
         강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
    지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2021.6.4 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

 

 실습 컴퓨터

강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
교 통 : 5호선 동대문역사문화공원역 6번 출구에서 320m
   2호선 을지로4가역 7번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

 

 

유전체 정보분석 전문가 기본과정 II

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼 다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 매주 토요일 총 12주 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정II 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다. 코로나 사태로 소수의오프라인 수강생과 함께 온라인 수강생을 모집하여 혼합 운영합니다.


 일시 및 장소

일 시 : 2021 6 12() ~ 2021 8 28()                    

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
   감염병 상황에 따라 교육장소 변경가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 30명 내외(대면 20명 내외, 비대면 10명 내외)


 일정별 프로그램

시간 6/12 (토) 6/19 (토) 6/26 (토) 7/3 (토) 7/10 (토)
주제 R 통계학 R 통계학 R 통계학 파이썬 파이썬
9:00~
10:35
Starting with R Microarray data analysis 1 Reshaping data
and Cluster
Starting with Python Medical informatics practice 1
10:45~
12:15
Data manipulation
with R
Microarray Data Analysis
II
Evaluation and Validation Data structure of python Medical informatics practice
2
12:15~
13:15
중  식 
주제 R 통계학 R 통계학 R 통계학 파이썬 파이썬
13:15~
14:50
Statistical Analysis
I
Classification using
R
Advanced pathway analysis Functions of Python Defining Class
15:00~
16:35
Statistical Analysis
II
Cell line Data at
GDSC & CCLE
Survival analysis Regular expression Python machine learning
16:45~
18:15
Exploratory Data Analysis Advanced R graphics
and ggplot2
Case study Bioinformatics Practice Python visualization
시간 7/17 (토) 7/24 (토) 7/31 (토) 8/7 (토) 8/14 (토)
주제 리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리 NGS 자료처리 엑솜 및 전장
유전체
9:00~
10:35
Linux file system Linux Permission Germline Analysis Pipeline PreProcessing Germline calling
10:45~
12:15
Editing with VI Linux Internet,
Network
Genome assembly practice
I
CellQC
with R
Germline filtering/ Annotation
12:15~
13:15
중  식 
주제 리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리 NGS 자료처리 엑솜 및 전장
유전체
13:15~
14:50
Linux Shell
Programming
Linux Server Genome assembly practice
II
PostProcessing1 Somatic calling
15:00~
16:35
Linux Operation Linux Multitasking and Cluster Genome annotation practice PostProcessing2 Somatic Filtering/ Annotation
16:45~
18:15
Advanced Programming Linux LVM Evolution analysis practice Interpretation CNV
시간 8/21 (토) 8/28 (토)      
주제 엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체
     
9:00~
10:35
Cancer Genome Analysis Non-coding RNA Analysis      
10:45~
12:15
Somatic Variant Detection
Gene Fusion Analysis
RNA-Seq Gene Expression
Analysis
     
12:15~
13:15
중  식 
주제 엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체
     
13:15~
14:50
Advanced Cancer Genome
Data Analysis
Sequence-level
Transcriptome Analysis
     
15:00~
16:35
Somatic CNV detection Epigenome Data Analysis      
16:45~
18:15
Multiomics and
Precision Medicine
Epigenome Tools & Databases
Visualization of DNA Methylation Data
     

 

1.       개요

           : 한국바이오협회는 유전체 분야 직종 취업예정자 교육 프로그램을 운영함으로써 유전체 분석 업계의 다양한 교육수요에 대응하기 위해 교육 프로그램을 운영함

   지원부처 : 산업통상자원부 (한국산업기술평가관리원)

   사 업 명 : 산업체 수요 중심 유전체 데이터 분석 역량 고도화 플랫폼 개발

   과 정 명 : 2021년도 “유전체 빅데이터 분석 예비전문가 과정” (9)

            : 교육비 무료 (강의 및 실습, 교재 등) / 무선인터넷 가능 노트북 지참

   교육내용

 

         
운영체제 및 개론 분석 운영체제(리눅스)
생물정보학 개론
바이오 빅데이터 분석 개론
분석용
프로그래밍
파이썬 개요 / 자료형, 구문 다루기
파이썬 분석 프로그래밍 / 예제풀이
 
NGS
데이터 분석
Whole Genome seq data 분석
Whole Exome seq data 분석
Amplicon Metagenome seq data 분석
Target seq data 분석
RNA seq data 분석
특강 : 머신러닝 분석, 액체생검 분석, R 언어 등
실무 프로젝트 및 종합 평가 실무 프로젝트 워크샵
이론·실습 교육 및 실무 프로젝트 종합 평가
유전체 분석 기업 소개     유전체  분석  기업 견학                                                                                                 
분석 기업 소개 및 직무 소개
실무 현장교육 기업 현장 실습교육 프로그램 (4~6주간)

상기 교육내용은 변경될 수 있음

 

2.       교육생 선발

   교육대상

-   BTIT  혹은  의학분야  전공  학부  졸업생,  관련  ·박사과정    학위  소지자로 유전체 분석 기업 의료기관 공공기관 등에 취업 희망자

(졸업예정자 및 재학생도 지원 가능하나 선발 우선순위는 아님)

-   기초 분석 스터디가 필요한 유전체 유관 기업 및 연구소 등의 재직자

(교육기간 전일참석에 대한 소속장의 협조가 필요하며, 분석 관련 기본 지식이 있어야 함)

-   해당 교육기간에 90%이상 교육과정에 출석이 가능한

   교육인원 : 35 내외

   선발방법 : 서류전형 및 면접전형 후 선발

   선발위원 : 한국바이오협회 등 교육기관 관계자

 

3.       교육 신청방법 및 전형일자

   신청기간 : 2021 6 3() 23 까지

   신청방법 : 온라인 접수

-   신청주소 : https://forms.gle/qNiA8ZpcwuNZV3Qx7

-   제출서류 : 지원서(이력서+자소서), 졸업(예정)증명서, 성적증명서, 자격증, 기타 증빙서류

-   주의사항 : 모든 제출서류 PDF파일로 변환 후 압축하여 업로드 해야 함 신청기간까지 제출서류 미비 시 불합격 처리함

지원서 양식은 전용 양식을 사용하여야 함 ( http://m.site.naver.com/0NnBa )

   면접전형 : 2021 6 8~9 예정

-   서류전형 합격자에 한해 면접전형 진행

-   정확한 면접일정 및 장소는 서류전형 합격자에 한하여 지원서에 기재한 휴대폰 번호로 문자메세지 발송하여 개별안내 예정

 

4.       수료 및 취업지원

  수료대상  :  자체  관리기준 (출석률,  평가결과,  중도탈락  ) 적용

-   수료기준  통과  교육생  대상  한국바이오협회  직인  수료증 발급

   취업지원 : 수료자에 한해 유전체 분석 유관 기업에 취업연계 지원

-   수요기업 (한국바이오협회 유전체기업협의회 회원사 중심) 인사담당자와 취업연계 지원

※ 교육기관은 취업관련 의무사항은 없으며, 취업연계까지만 지원함

 

5.       기타 사항

   우대사항 : 현장교육 참가 가능자 / 파이썬을 이용한 프로그래밍 가능자

   준비사항 : 교육 시 무선인터넷 가능한 노트북 지참 (i5 이상 CPU, 16GB 이상 메모리 필요)

   강사소속 : 마크로젠, 테라젠바이오, 디엔에이링크, 랩지노믹스, GC녹십자지놈, 쓰리빌리언

 

 

 

 

◎ 교육 안내

1.       교육내용

   이론교육 : 유전체 분석을 위해 기본적으로 습득해야 BTIT 전문교육

   실습교육 : 이론교육을 토대로 실제로 데이터 분석할 수 있는 실습교육 실시

   실무교육 : 이론 및 실습교육 후, 실무와 관련된 개별 프로젝트 수행

  현장교육 : (비필수) 수료자 중 현장교육에 참여가능자 대상으로 유전체 분석 유관 수요기업 (한국바이오협회 및 유전체기업협의회 회원사 등)에서 4~6주간의 현장 실습교육

※ 상기 교육과정은 모두 대면교육 우선이며, 정부지침에 따라 비대면으로 변동될 수 있음

 

2.       교육장소

 

   
위플레이스 선릉
서울 강남구 선릉로91 18 동현빌딩
코리아바이오파크 판교
경기 성남시 분당구 대왕판교로 700 코리아바이오파크 B

상기 교육장소는 변경될 수 있으며, 주차는 제공하지 않음

 

3.       교육기간

   이론 및 실습교육 : 2021 6 21() ~ 8 27(), 평일 10 ~ 17 (6시간, 10)

   인턴십 프로그램 : 교육수료 후 4 ~ 6주간 진행 (매칭된 기업별로 일정 협의 후 진행)

   감염병 관련 정부지침, 코로나19 확산 추이 등의 사유로 일정변동 또는 개최취소될 수 있음

 

4.       교육비 및 준비물

   교육비 무료 (, 교통(주차), 식비 등 부대비용은 개인 부담)

   준비물 : 교육 무선인터넷 가능한 노트북 지참 (i5 이상 CPU, 16GB 이상 메모리 필요)

 

5.       수료 및 자격 인증

   수료 조건

-   종합평가 점수 80 이상 : 출석률, 교육 참여도 성취도, 실무 프로젝트 등의 항목으로

자체평가위원의 점수합산을 통해 개인역량 점수 산정

-   교육출석률 90% 이상 필수, 제출서류 작성내용에 허위기재 발견 탈락

   자격 인증서 발급

-   산정된 점수로 자체인증위원회 검토 후 상위 수료자에게 “유전체데이터분석사” 인증서 발급

 

6.       문의사항

   한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자 : (031) 628 – 0032, 0022

 

한국보건복지인력개발원 홈페이지

 

 

 

2021년 의료 인공지능 전문가 양성과정(의료영상/생체신호,EMR)의 교육생을 모집합니다.

 

1. 교육목표: 인공지능 기술을 활용하여 의료 빅데이터를 분석하여 의료 현장의 실제적 문제를 다루는 의료 인공지능 모델 개발

 

2. 교육일정: 2021.5.21.(금) ~ 2021. 11. 13.(토) /매주 토요일 / 216시간 

 

3. 모집인원: (의료영상) 30명 / (생체신호,EMR) 30명

 

4. 서류접수 기간: 2021. 4. 19.(월) ~ 2021. 5. 9.(일) / 서류 및 면접심사를 통해 최종 합격자가 선발됩니다. 

 

5. 교육신청

 ● 의료영상 인공지능 전문가 양성과정 <수강신청 바로가기>

 ● 생체신호, EMR 인공지능 전문가 양성과정 <수강신청 바로가기>

 

6. 교육문의: 정밀의료인재양성부 

 ● (의료영상) 오종연 주임(02-3299-1464, ojy@kohi.or.kr)

 ● (생체신호,EMR) 장지영 대리(02-3299-1460, jyjang0809@kohi.or,kr

 

자세한 사항은 첩부되어 있는 웹포스터 또는 교육신청페이지를 참고해 주시기 바랍니다.

 

1.           

                :  한국바이오협회  유전      직종  재직·연구자  직무능  향상  단기과정의 교육 프로그램을 운영함.

      지원부처 : 산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원

      교육주관 : 한국바이오협회

           :  유전체  분석  분야  ·연구자  전문  교육

      교육일정 : 2021 5 27()~28() (2)

      교 육 비 : 무료

2.        교육 프로그램

 

일 자

교육 시간

세부 내용

강 사 명

 

 

1일차

5/27()

10:00~11:00

  바이오 분야에서의 머신러닝 연구

 

 

쓰리빌리언 한주현 연구원

11:00~12:00

  바이오-머신러닝 산업 트렌드 분석

12:00~13:00

점 심

13:00~14:00

  머신러닝, 딥러닝의 기초 이론

14:00~15:00

  머신러닝, 딥러닝 기초 실습

15:00~17:00

  머신러닝, 딥러닝의 기초 실습

 

2일차

5/28()

10:00~12:00

  딥러닝 학습 기초 프레임워크 소개

 

쓰리빌리언 우준우 연구원

12:00~13:00

점 심

13:00~15:30

  유전체 데이터를 이용한 변이 판독기 학습

15:30~17:00

  유전체 데이터를 이용한 변이 판독기 학습

 

      교육내용 :

- 1일 차

  바이오 분야에서의 머신러닝 연구 및 산업 트렌드

빅데이터 시대에 쏟아지는 데이터 중 그 수가 폭발적으로 증가하는  것은  단연 바이오 데이터다. DNA, RNA 뿐만 아니라 여러 메타정보들이 합쳐진 의료정보학의 세계에서 가치 있는 데이터를  찾아내기  위해  많은  연구자들이  노력을  쏟고  있다. 본 강의에서는 바이오 분야에서의 머신러닝 연구와 산업계에서 적용하고 있는 트렌드에 대해 다뤄보고자 한다.

  머신러닝, 딥러닝의 기초 이론 및 실습

대중화된  머신러닝,  딥러닝의  연구와  적용은  하드웨어의  스펙이  받쳐주었기  때문이다. 앞으로 연구 진행의 플레이그라운드로써 잘 활용할 수 있는 Google 社 의 Colab을 간략히 알아본다. 그리고 Colab에서 tensorflow를 활용하여 간단한 바이오 데이터 머신러닝 모델을 만들고 보고 평가를 진행하고자 한다.

 

- 2일차

  딥러닝 학습 기초 및 프레임워크 소개

딥러닝 또한 결국 코드(Code). 코드 상의 큰 그림을 먼저 알고나서 시작하면 응용  사례를 조금 더 깊이있게 이해할 수 있다. 이 섹션에서는  딥러닝  학습  코드가  어떻게 부품화 되어 있는 지 살펴보며, feed forward, backpropagation 등의 이론적인 개념들을 코드와 연결시켜보고자 한다.

  유전체 데이터를 이용한 변이 판독기 학습

딥러닝 이론 강의와딥러닝 학습 기초 및 프레임워크 소개에서 배운  내용을  바탕으로 public 유전자 변이 데이터를 활용하여 변이 병원성 판독기 학습 데모를 진행합니다. 데이터 전처리부터 최고 버전  저장까지  학습의    과정을  해설하며 모델을 평가하는 방법들과 실전 팁을 공유합니다.

상기 교육내용은 교육기관 및 강사 사정에 의해 변경될 수 있음.

3.        교육 대상

      모집대상 : 유전체 분석 관련 기업이나 연구소 등에 재직 중이며,

머신러닝, 딥러닝 분석에 관심 있거나 분석을 공부하고 싶으신 분

               : 50(신청자 중 분석실무자 우선으로 50선발, 문자메세지로 통보 예정)

4.        교육 신청

      신청기간 : 2021518() 17시까지

      신청방법 : 온라인 신청페이지 ( http://naver.me/FzHboo0e )에서 접수

5.        교육 장소

      온라인 비대면 진행(ZOOM 플랫폼 사용, 참가방법은 추후 문자메세지로 안내 예정)

6.        문의 사항

      교육진행 문의 : 한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자,

- 전화 : 031-628-0032, 이메일 : winner@koreabio.org

 

#씨젠 채용 홈페이지

seegene.recruiter.co.kr/app/jobnotice/view?systemKindCode=MRS2&jobnoticeSn=53759

모집기간 2021.04.12 17:00 ~ 2021.04.25 23:00

 

CTO R&D_일반 1. 필요 Skill 및 직무 경험
- 미생물 microbiome 데이터 분석 경험자
- 미생물 생태정보 분석 경험자
- 바이오 통계/ 머신러닝 경험자
- 프로그램 역량 (Python, R, JAVA 등)

2. 입사 후 담당 업무
- NGS(Next Generation Sequencing) 데이터 분석(microbiome, miseq) 기술 개발
- 미생물 분자 모니터링 기술 및 생태정보 분석 알고리즘 개발
- 실내 미생물 profile 및 환경요인 상관분석 기술 개발
생물/생명공학(과학)
약학
이공기타
화공
화학
서울특별시 서초구

 

▪ 필수 지원자격
① 경력년수 : 해당분야 경력 3년 이상 (단, 박사학위자는 경력이 없어도 지원 가능함)
② 학위/전공 : 미생물 생태학, Bioinformatics 등 관련 학과 석사학위 이상
③ 해외여행에 결격사유가 없는 인원(남자의 경우 군필 또는 면제자)

 

▪ 제출방법 : LG그룹 채용사이트(careers.lg.com)을 통한 온라인 지원만 가능
※ 우편접수, e-mail 접수 및 방문접수 불가
▪ 문의처 : LG그룹 채용사이트(careers.lg.com) 내 담당자에게 문의하기 기능 활용

▪ 입사지원서는 모든 사항을 정확하게 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)를 취소할 수 있습니다.
(LG와 관련된 경력은 기간에 관계없이 빠짐없이 기재하여야 함)
▪ 보훈대상자의 경우 보훈관련 정보를 꼭 기입하기 바랍니다.(보훈대상자 우대)
▪ 근무지는 지원자의 희망근무지 선택을 고려하여 배치하나 직무 및 전공에 따라 회사에서 조정할 수 있습니다
▪ 전형 단계별 합격자는 채용사이트를 통해 확인할 수 있습니다.
▪ 장애인 및 취업보호대상자(저소득층, 보훈대상자 등)는 관련 법규에 의거 지원 우대합니다.
▪ 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용합격자는 입사 후, 당사 보유 기술과 업무 매뉴얼을
기준으로 업무를 진행하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않음을 밝혀 드립니다. 또한 필요한
경우에는 합법적인 방법과 절차를 통하여 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 이 부분을 숙지하시어 전 직장의
영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시고, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
▪시스템에러, 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 작성오류발생 문의
- LG Careers 사이트내 “채용문의” → “1:1질문하기”를 이용
※ 등록된 이메일/비밀번호가 생각나지 않으면 “이메일주소/비밀번호 찾기”를 클릭해서 확인 부탁드립니다
※ 이메일, 보조이메일, 비밀번호을 잊어버리신 경우에는 “이메일주소/비밀번호 찾기”하단에
“로그인 문의”를 클릭해 문의 부탁 드립니다
※ 공고 마감일에는 지원자들의 문의가 폭주하여 답변 및 관련 대응이 늦어질수 있습니다
지원서 등록마감시점 이후에는 입사 지원이 불가하므로 등록관련 문제가 있으시면 마감 3일전에
여유있게 문의/요청 해주십시오.

 

CTO R&D 경력사원 모집 (White Bio/공정분야) 

모집기간 2021.04.06 10:00 ~ 2021.04.19 08:0

CTO 유전자 편집, 균주 형질 전환 ■ 세부 업무 내용
- 타깃 미생물에 원하는
유전자 도입, 삭제, 편집
및 과발현
- 신규 미생물 종류, 생리,
형태를 이해하여 genetic
engineering이 가능하도록
제반 실험법 구축

■ 필수사항
관련 전공 석사 학위 이상 보유

■ 우대사항
- 미생물 활용 바이오 소재
생산 연구 경험
- 야생종 균주 수집 및 분리
동정 유지 관리 경험
- 야생종 혹은 신규 균주 기반
실험법 (균주 배양, gene
/genome modification,
mutagenesis, 균주 평가)
구축에 능통
미생물학
대사공학
유전공학
분자생물학
생명공학
유전자 편집
서울특별시 강서구 0명
미생물 대사회로 ■ 세부 업무 내용
- 특정 목표를 위한 타깃
대사회로 디자인을 독립적으로
수행
- 상기 대사회로 디자인에 따라
타깃 미생물에서 원하는
대사경로 도입, 삭제, 변경
및 결과 검증

■ 필수사항
관련 전공 석사 학위 이상 보유

■ 우대사항
- 상용화를 목적으로 미생물
활용 산업 소재 생산 경험자
- 산업소재 생산을 위한 미생물
스크리닝 및 대사회로
최적화 경험자
미생물학
대사공학
유전공학
분자생물학
생명공학
서울특별시 강서구 0명
미생물 발효 ■ 세부 업무 내용
- 개발된 미생물의 발효 성능
검증 및 발효공정 스케일업
연구
- 다양한 야생 혹은 신규
미생물의 발효 조건 구축
및 최적화

■ 필수사항
- 관련 전공 석사 학위 이상
- 산업 미생물 발효 공정 개발
및 최적화 경험자
- Lab 및 Pilot scale 발효기
운용 능통

■ 우대사항
- 상용화 scale 발효기
운용 능통
미생물학
발효공학
식품공학
화학생물공학
생명공학
서울특별시 강서구 0명
유전체 분석 및 DX ■ 세부 업무 내용
- 타깃 미생물의 각종 내외부
오믹스 데이터 분석을 통한
유전자 발굴 및 genetic
engineering 연구 전략 수립
- NGS를 활용하여 타깃
미생물의 유전체 분석을 위한
분석 파이프라인 구축
및 분석

■ 필수사항
NGS/OMICS/생물관련
Big Data 활용 관련
석사 학위 이상 보유자

■ 우대사항
- NGS 실험 및 Data 분석,
Pipeline 구축 능통
- Omics 데이터 분석 능통
- Public Omics 및 빅데이터
수집 및 활용에 능통
- 인공지능 활용 경험자
유전체 분석
미생물학
생물학
NGS/OMICS
Bioinformatics
서울특별시 강서구 0명
LCA 관련 공정 전문가 ■ 세부 업무 내용
- 탄소저감 공정개발/개선 위한
공정 전문 인력으로
공장의 CO2 배출량 평가,
개선공정 개발, CO2 관점의
신공정 최적화 업무를 진행함

■ 필수사항
- 공정 관련 분야
석사 학위 이상 보유자

■ 우대사항
- 화학공장 LCA 평가 유경험자
- 화학공장 설계 유경험자
- 화학공정 개발 유경험자
화학공학 서울특별시 강서구 0명

 

1) 서류접수 : LG그룹 채용사이트 (http://careers.lg.com) 內 LG화학 모집공고에서 On-line 지원
2) 제출서류 : 채용사이트 內 입사지원서
※ 졸업증명서, 성적증명서, 공인어학성적표, 자격증 등은 면접 합격자에 한하여 제출 (추후 안내)
3) 접수기간 : 2021. 04. 06(화) ~ 2021. 04. 19(월) ☞ 최종 마감일은 오전 8시까지만 지원이 가능합니다.
4) 문의사항 발생 시
- 채용관련문의 : hyojunglaura@lgchem.com, 02-6987-4553
- 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 오류발생 문의
① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의
② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인하여 주시기 바랍니다.

1) On-line 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.)
2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다.
3) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대합니다.
4) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용된 분들은 입사 후, 당사의 기술과
업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며,
필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다.
경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며,
침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
5) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.
※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다.
등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다.

 

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