[일정안내] 

    ●  일시: 2021년 2월 20일(토), 2021년 2월 27일(토)
    ●  장소: 온라인 워크샵으로 진행
    ●  주최: (사)한국유전체학회
    ●  사전등록기간 : 2020년 12월 18일(금) ~  2021년 1월 15일(금)
 
 
[사전등록] 
    ●  사전등록기간: 2020년 12월 18일(금) ~  2021년 1월 15일(금)
    ●  등록방법
          1) 한국유전체학회 홈페이지 회원가입 후, 워크샵 사전등록 및 결제 
          2) 비회원으로 정보 입력 후, 워크샵 사전등록 및 결제(비회원 등록 시에는 영문 정보 및 휴대폰 번호를 반드시 입력 해 주셔야 합니다.)
 
[등록비 안내] 
정회원비회원
강좌당 150,000강좌당 240,000
 
 
[참가문의] 
    ●  TEL. 02-558-9394
    ●  E-MAIL. kogo@kogo.or.kr



2021_KOGO_세션구성

 

1. 국문 및 영문 세션 제목:

Biobank Data Analysis (바이오 뱅크 데이터 분석)

 

2. 연사 구성표 (발표 시간: 80분 또는 100)

교육 일정 (발표 시간: 80분 또는 100)

시간

강의 내용

강사

전산실습

09:20-10:50

UK-Biobank 데이터 최신 Association test 방법 소개

이승근(서울대학교)

강의

10:50-11:00

휴식 및 질의응답

11:00-12:30

Association test 실습

이승근(서울대학교)

실습

12:30-14:00

점심

14:00-15:30

고급 PRS 방법론 (Advanced PRS methods)

정원일(숭실대학교)

강의

15:30-15:40

휴식 및 질의응답

15:40-17:10

바이오뱅크 데이터를 이용한 PRS 실습

(PRS computation using Biobank data)

정원일(숭실대학교)

실습

 

3. 세션 소개글

UK-Biobank 는 영국의 population-based biobank50만명의 유전체와 방대한 양의 phenotype 정보를 가지고 있다. 본 세션은 연구자가 UK-Biobank와 같은 데이터를 분석하는 데 있어서 필요한 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 첫번째 세션에서는 UK-Biobank의 유전체 데이터 및 phenotype 데이터를 데이터의 타입 (유전체:plink, bgen, vcf; 질병 표현형: ICD-code, Phecode) 을 바탕으로 소개하고, 이의 연관성 분석을 위한 최신 방법들을 (Bolt-LMM, SAIGE) 소개한다. 간단한 시뮬레이션 데이터를 통해 Biobank 데이터와 같은 대용량 데이터의 연관성 분석을 실습하여 실제로 연관성 분석이 어떠한 방식으로 진행되는지 실습한다.

Polygenic risk score (PRS) genetic susceptibility의 개념에 대해 이해하여 여러 질병 (T2D, Asthma, Covid-19)에 대한 개인의 유전적 소인 (genetic preposition)을 수치화 하는 방법에 대해 알아본다. PRS를 계산하기 위해 논문에서 공개된 GWAS 데이터를 이용하는 방법과 Biobank 데이터를 직접 활용하는 방법에 대해 알아 보고 plink, GCTA, LDpred와 같은 프로그램에서 PRS를 계산하기 위해 사용하는 통계 모델에 대해 설명한다. 간단한 시뮬레이션 데이터를 통해 Biobank 데이터와 같은 대용량 데이터를 활용하여 PRS를 계산하는 방법에 대해 실습하고 실제 바이오뱅크 데이터를 이용한  통계 분석에서 PRS를 어떤 방식으로 활용하는지 실습한다.

 

5. 문의처: 한국유전체학회 (Tel: 02-558-9394, E-mail: kogo@kogo.or.kr)






단일 세포 전사체 분석 개요 (Introduction to scRNA-seq data anlaysis)

강사: 김종경

소속: DGIST

강의 개요:

단일 세포 유전체 기술의 발전에 따라 단일 세포 수준에서 유전체, 전사체 및 후성유전체 연구가 가능해졌다. 이러한 기술적 진보로 인해 유전체 연구의 패러다임이 기존의 세포 개체군 분석에서 단일 세포 분석으로 급격히 변화하고 있다. 특히 단일 세포 전사체 분석은 발달, 면역, 종양, 노화 등 다양한 생체 및 질환 시스템의 세포 간 변이와 전체 시스템 기능 사이의 인과관계 규명에 필수적인 도구로 사용되고 있다. 본 강좌에서는 단일 세포 전사체 분석의 기본 개념, 다양한 통계 및 기계학습 모델을 배우고 실제 데이터 분석 사례를 소개한다. 강의는 다음의 내용을 포함한다:

l  Introduction to single-cell RNA-seq

l  Data generation: barcode processing, read mapping, gene counting, cell filtering

l  Data processing: normalization, imputation, feature selection

l  Exploratory analysis: visualization

l  Heterogeneity analysis: clustering, trajectory inference

참여조교: 김소미, 박은서, 차동곤

준비물: 노트북 (메모리16GB이상 권장, R RStudio 설치)

실습: 인터넷 접속 (KISTI 서버 사용 예정)

수강생수준: R 프로그래밍 경험이 있는 생물학 전공자

교육 일정

구분

시간

강의 내용

강사

전산실습

Day 1

09:30-10:50

Introduction

김종경

강의

10:50-11:10

휴식 및 질의응답

11:10-12:30

Data generation, data processing

김종경

강의

12:30-13:30

점심

13:30-14:40

Exploratory analysis, Heterogeneity analysis

김종경

강의

14:40-15:00

휴식 및 질의응답

15:00-18:00

실습

조교

실습

 


GC녹십자지놈 유전체연구소 팀장 모집

1모집부문 및 지원자격

모집회사부문지원분야구분직무내용자격요건모집
인원
근무지

녹십자
지놈

유전체연구소

연구개발

관리

신입

경력

- 국책과제, 연구개발 관리

   및 운영지원


- 액체생검, 암유전체 연구

   업무 수행 및 관리

구분 : 신입/경력 무관 
성별 : 무관
학력 : 박사 이상
전공: 생물학, 생명공학, 

           생명정보학 관련

•자격: NGS유경험자

          (액체생검, 암유전체)
•우대: 분자유전(NGS) 검사 경력자, BIO 및 IT분야 융합 플랫폼 유경험자, 면접 후 즉시 입사 가능자




1

용인
(본사)

공통사항

· 병역필 또는 면제자로 해외여행에 결격 사유가 없는 자
· 취업보호 대상자(국가유공자 및 보훈대상자 등)는 관계 법령에 의거 우대

2제출서류

  1. 입사지원서(당사 온라인 입사지원양식)
   

3전형절차

  1. 서류전형 서류심사
  2. 화살표
  3. 면접 면접
  4. 화살표
  5. 임원면접 

    임원면접

    (필요시)

  6. 화살표
  7. 신체검사 신체검사
  8. 화살표
  9. 최종확정 최종합격

4접수기간

  • 2020년 12월 13일 (일)  24시 까지

5문의처





#녹십자지놈 

http://recruit.gccorp.com/commonAction.do



 

 

씨젠 홈페이지에서 더 많은 정보를 확인 할 수 있습니다.  국문www.seegene.co.kr   영문www.seegene.com )

 

 

부문

담당업무

응시자격

Bio-

informatician

 

(대리-차장)

서열기반 진단제품 디자인을 위한 in 
 silico 알고리즘 연구
분자 진단 관련 외부 신기술신규 
 프로그램 적용 및 활용
올리고 성능 평가 실험 설계 및 개발
실험 결과 데이터베이스 구축 및 
 데이터를 활용한 진단 시약 알고리즘 연구

[필수요건]

관련 분야 전공자(생물정보학컴퓨터공학
 시스템생물학생물통계학박사
영어 구사 능력 우수 (Fluent)

[우대사항]

서열레벨 데이터 분석 경험자
해외대학 학위 혹은 해외 거주 경험
관련 전공 분야 논문 주.교신저자

Bio-

informatician

 

(신입-과장)

서열기반 진단제품 디자인을 위한 in 
 silico 알고리즘 연구
분자 진단 관련 외부 신기술신규 
 프로그램 적용 및 활용
올리고 성능 평가 실험 설계 및 개발
실험 결과 데이터베이스 구축 및 
 데이터를 활용한 진단 시약 알고리즘 개발

[필수요건]

관련 분야 전공자 (생물정보학컴퓨터공학
 시스템생물학생물통계학석사

 

[우대사항]

서열레벨 데이터 분석 경험자
해외대학 학위 혹은 해외 거주 경험
관련 전공 분야 논문 주.교신저자
영어 구사 능력 우수 (Fluent)

 

 

 채용전형

 

    [모집기간]  12월 20(일) 후 23:59 까지 

 

 

    [접수방법주식회사 씨젠 채용 홈페이지 온라인 지원 

                           https://seegene.recruiter.co.kr

                          1) 채용기간 내 수시로 서류전형 및 면접이 진행되며 적임자 채용 시 조기종료 됩니다.

                          2) 기간 내 채용이 완료되지 않을 경우 다시 채용공고를 게시할 예정입니다.

 

 

     [전형절차]  서류전형 면접전형(1,2) 신체검사 최종합격

 

 

 처우 및 복리후생

 

     [보      수연봉(대졸 초임 약 4,000만원석사 초임 4,500만원, 경력직은 협의및 인센티브제도퇴직금 및 4대보험 별도

     [복리후생주택자금/생활안정자금 대출종합건강검진독감접종암진단비임직원단체상해보험,

                   장기근속자 포상/안식월 운영우수사원포상명절/기념일 선물자녀유치원비자녀출산비,

                   출산휴가육아휴직, 각종 경조사 지원 

 

 기타사항

    1. 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.

    2. 입사시 제출서류에 허위 기재사실이 있을 때에는 채용이 취소될 수 있습니다.

    3. 지원자는 제출한 채용서류 원본에 한하여 서류 반환을 요구할 수 있으며(전자우편채용시스템 제외) 

      제출된 채용서류는 관계 법령에 의거하여 보관 및 파기됩니다.

 


□ 기 관 명 : 국립호남권생물자원관

 

□ 소 재 지 : 전라남도 목포시 고하도안길99

 

□ 설 립 일 : 2020. 8.21.

 

□ 설립근거 : 생물자원관의 설립 및 운영에 관한 법률(2020. 2.27. 시행)

 

□ 주요기능 : 도서ㆍ연안지역 생물에 관한 조사ㆍ연구 및 전시ㆍ교육 등

□ 접수기간 : 2020년 12월 8일부터 12월 14일 15:00까지

 

□ 접수방법 : 입사지원시스템(https://hnibr.recruityou.co.kr) 온라인 접수

 

□ 문 의 처 : 채용(원서접수) 담당자(061-288-7816) 또는 입사지원시스템 질문과답변

 

□ 제출서류

 

◦ 입사지원서 : 온라인 작성·제출

□ 고용 형태 : 일반 정규직

 

※ (선임급·원급) 3개월 이내의 수습기간을 거쳐 임용

(수습 평가에서 근무성적이 저조하거나 업무를 감당하기에 부적당하다고 인정될 때 면직 가능)

 

□ 정년 : 61세

 

□ 근무지역 : 국립호남권생물자원관(목포시 소재)

 

□ 근무시간

 

◦ 1일 8시간(오전 9시부터 오후 6시까지), 주 5일, 주 40시간(통상임금 기준 시간 : 209시간)

 

□ 보수

 

◦ 국립호남권생물자원관 보수규정과 보수규정 시행세칙 등에 따름

※ 기타 인사·복무 및 보수 등에 관한 사항은 자원관 ‘인사규정’, ‘복무관리규정’, ‘보수규정’ 등을 따름






직무설명자료 : 생물정보학(연구직 선임급)

채용분야

생물정보 관리

분류

체계

대분류

LA. 생명과학

중분류

LA07. 융합바이오

소분류

LA0706. 생물정보학

세분류

LA0706-01. 생물정보 융합기술 개발

LA0706-02. 생물정보시스템 구축·운영

기관

주요사업

생물자원관의 설립 및 운영에 관한 법률에 따라 국가 생물주권의 조기 확보와 생물다양성 보전 및 생물자원의 지속가능한 이용을 위해 도서·연안 생물 분야 전문연구(국립호남권생물자원관, 20208월 설립)

도서·연안 지역에 대한 생물자원의 조사·발굴 및 분류·동정, 소장에 관한 연구와 배양·추출, 보전·이용 기술개발 및 실용화·산업화 지원에 관한 사업

능력단위

(생물정보 융합기술 개발) 01. 사물인터넷 기술, 02. 대용량 데이터처리 기술, 03. 인공지능 기술, 04. 생물정보 관리 및 확산 관련 연구, 05. 데이터 분석, 06. 생물정보 과제기획

(생물정보시스템 구축·운영) 01. 정보시스템 구축, 02. 생물정보분석도구 개발, 03. 생물정보 DB 구축, 04. 생물정보 관련 연구, 05. 생물정보데이터 분석, 06. 생물정보시스템 운영, 07. 생물정보 과제 기획

직무수행

내용

(생물정보 융합기술 개발) 사물인터넷 기반 인공지능과 생물정보 융합 기술 개발, 생물다양성 빅데이터 처리 및 분석, 생물정보 연구, 지능정보기술 및 ICT 관련 신규 과제기획 및 보고서 작성

(생물정보시스템 구축·운영) 생물자원 및 다양성 정보 DB 구축, 생물정보 관련 분석도구 개발, 생물다양성 정보시스템 개발·운영·관리, 생물정보 연구, 생물정보시스템 관련 신규 과제기획 및 보고서 작성

전형방법

서류전형 인성검사 면접전형

우대사항

채용공고문 참조

직무수행

지식

(생물정보 융합기술 개발) 생물정보학 분야에 대한 연구경험 및 관련 전문지식, 사물인터넷, 빅테이터 처리, 인공지능, 클라우드 서비스에 대한 연구경험 및 관련 전문지식

(생물정보시스템 구축·운영) 생물정보학 분야에 대한 연구경험 및 관련 전문지식, 정보시스템 개발 및 운영 지식, 하드웨어, 네트워크, 소프트웨어 구조, 데이터베이스, 운영체계에 관한 지식

직무수행

기술

(생물정보 융합기술 개발) 대용량 생물데이터 분석 및 처리기술, IoT 데이터 실시간 처리 기술, 프로그래밍 기술, 빅데이터 관리 소프트웨어 응용기술, 인공지능 기술, 클라우드 서비스 응용기술, 연구과제 기획서 및 보고서 작성 기술

(생물정보시스템 구축·운영) 생물정보 시스템 및 DB 설계 기술, 프로그래밍 기술, 생물데이터 이해 및 분석 기술, 정보시스템 운영 및 관리 기술, 연구과제 기획서 및 보고서 작성 기술

직무수행

태도

조직과 직무에 대한 높은 이해능력과 책임감

업무에 대한 합리적이고 종합적인 사고방식

다양한 연구 분야에 대한 전문가적 태도

타인에 대한 존중과 배려를 기본으로 하는 업무 태도

공공기관의 연구원으로서 품위와 연구윤리의 확보

직업기초

능력

의사소통능력, 문제해결능력, 대인관계능력

참고사이트

www.ncs.go.kr(국가직무능력표준), www.nrf.re.kr(국가과학기술분류표)



#국립호남권생물자원관 채용 홈페이지

https://hnibr.recruityou.co.kr/01_RECRUIT/recruitNotice2011261835hnibr.html

'20년 12월 생명과학사업본부 R&D 신입사원 수시모집 (석/박사) 관심채용 등록하기

모집기간
 
2020.12.01 12:00 ~ 2020.12.14 14:00
모집분야
조직모집분야상세 내용전공근무지
생명과학사업본부R&D- 신약 약효 평가 (in vitro, in vivo pharmacology)
- 질환동물모델 약리시험 수행 (당뇨&대사, 항암&면역 질환)
- 신약타겟 활성평가법 개발 및 수행
생물학/약학/수의학등 관련 전공서울특별시 강서구
R&D- PK연구 (Pharmacokinetics)
- In vivo PK 실험 및 결과 해석
- 신약 약물대사 실험 및 구조-특성 상관관계(SPR) 확립
- 신약 임상PK 예측 및 임상약리 수행
생명과학/약학/수의학/ 등 관련 전공서울특별시 강서구
R&D(DX)- 유효물질 예측 AI 개발 업무 수행
- 선도물질 생성&최적화 AI 개발 업무 수행
- 신약 개발 관련 AI 개발 프로젝트 협업 업무 수행
AI, Bioinformatics, Cheminformatics, Data science 등관련 전공서울특별시 강서구
지원 자격 및 절차
지원자격

1) 석사/박사 학위자 또는 2021년 2월 석사/박사 학위 취득 예정자
2) 해외여행에 결격사유가 없는 자(남성의 경우, 군필 혹은 면제자 조건 포함)
※ 지원 時 희망 근무지/직무를 우선하여 배치 예정이나, 회사 사정에 따라 반영되지 않을 수 있습니다.
※ 1차 면접 시 전공 PT면접 및 토론 면접이 진행됩니다.
* 전공 PT면접 : 서류합격자에 한하여 전공 요약 발표자료를 표지 포함 5장 이내로 작성 요청할 예정입니다.
※ 중복지원 제한
동일 기간 동안 진행 중인 ‘LG화학’ 채용 공고에 중복 지원은 불가합니다.
진행 중인 전형 단계에서 불합격한 경우, 다른 공고에 지원이 가능합니다.

전형절차
  1. 서류전형
  2.  
  3. 인적성검사
  4.  
  5. 1차면접
  6.  
  7. 건강검진
  8.  
  9. 2차면접
제출방법

1) 서류접수 : LG그룹 채용사이트 (http://careers.lg.com) 內 LG화학 모집공고에서 On-line 지원
2) 제출서류 : 채용사이트 內 입사지원서
※ 졸업증명서, 성적증명서, 공인어학성적표, 자격증 등 증빙서류는 면접 합격자에 한하여 제출 (추후 안내)
3) 접수기간 : 2020. 12. 1(화) ~ 2020. 12. 14(월) ☞ 최종 마감일은 오후 14시까지 지원이 가능합니다.
4) 문의사항 발생 시
- 채용관련문의 : LG Careers 內 1:1 질문하기 또는 생명과학.HR.인사지원팀(02-6987-4110)
인재확보팀 (02-3773-3264)
- 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 오류발생 문의
① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의
② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일 주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인하여 주시기 바랍니다.

기타사항

1) On-line 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.)
2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다.
3) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대합니다.
4) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.
※ 공고마감일은 지원서 제출 및 문의사항이 많으므로, 되도록 마감일 이전 제출을 완료하시기 바랍니다.  
등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록관련 문의는 마감 3일 전까지 요청 완료하여 주시기 바랍니다.
5) 아래의 주소를 방문하시면 채용과 관련한 다양한 정보들을 만나보실 수 있습니다.
- LG화학 공식 홈페이지 (https://www.lgchem.com)
- LG화학 공식 Blog 케미토피아 (https://blog.lgchem.com)
- LG화학 Youtube 채널 (Youtube에서 ‘LG Chem’을 검색하세요.)
- LG그룹 채용사이트 Meet LG (http://careers.lg.com)


#LG 채용 홈페이지
http://apply.lg.com/app/job/RetrieveJobNoticesDetail.rpi




 

 - 아     래 - 

 

○ 교육명칭 : 2020년도 유전체 분석 분야 재직·연구자 2차 온라인 교육 

   - “NGS Application과 Clinical Sequencing” 

○ 교육기관 : 한국바이오협회 

○ 모집대상 :

   - 유전체 분석 관련 기업이나 연구소에 재직 중이며,
   - NGS의 전반적인 이해를 향상시키고, Clinical Sequencing에 대해 관심 있거나 분석에 대해 공부하고 싶으신 분

○ 교육기간 : 2020년 12월 8일~9일(2일) 

○ 모집기간 : 2020년 12월 6일(일) 18시까지 

○ 신청링크 : http://naver.me/FkpJ3zMX

○ 교육장소 : 온라인 비대면 교육 진행(신청자에게 추후 접속방법 안내 예정)
   - Zoom or 구글 MEET 사용 예정

○ 준 비 물 : 온라인 교육을 위해 인터넷 접속 가능한 노트북 필요

○ 비 고 : 자세한 교육 내용 및 지원 방법은 첨부파일 참고 

○ 문의사항 : 한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자 

    - 031-628-0032 / winner@koreabio.org 


 

일 자

교육 시간

세부 내용

강 사 명

 

1일차

12/8

()

10:00~12:00

Ÿ  Next-Generation Sequencing (NGS) 개요

 

마크로젠


 박정훈 상무

12:00~13:00

점 심

13:00~15:00

Ÿ  NGS Applications (WGS/WES/WTS)

15:00~17:00

Ÿ  Clinical Sequencing I ; Rare Disease

 

2일차

12/9

()

10:00~12:00

Ÿ  Clinical Sequencing II ; Oncology Part 1

 

마크로젠


 박정훈 상무

12:00~13:00

점 심

13:00~16:00

Ÿ  Clinical Sequencing II ; Oncology Part 2

16:00~17:00

Ÿ  Clinical Sequencing III ; ETC

 

 

- 1일 차
Next-Generation Sequencing (NGS) 개요 및 응용
Next-Generation Sequencing , 의 기본적인 내용을 학습하고 이를 통해 유전체 데이터 분석에 대한 이해도를 높이고자 한다.
NGS (Next-Generation Sequencing) 개요
NGS (Next-Generation Sequencing) 응용
NGS Applications ; WGS/WES/WTS
NGS WGS/WES/WTS 의 핵심적인 응용분야인 의 전반적인 과정을 살펴보고 이해함으로써 실무에 도움을 주고자 한다.
WGS (Whole Genome Sequencing)
WES (Whole Exome Sequencing)
WTS (Whole Transcriptome Sequencing)
Clinical Sequencing I ; Rare Disease
NGS Application 중 희귀질환 유전체 분석에 대한 기초지식을 습득하고 연구뿐만 아니라 산업으로의 응용에 도움을 주고자 한다.



- 2일차
Clinical Sequencing II ; Oncology Part 1
NGS Application 중 암유전체 분석에 대한 기초지식을 습득하고 연구 뿐만 아니라 산업으로의 응용에 도움을 주고자 한다.
암유전체의 기초
Before Calling QC (Quality Control) – 등
Clinical Sequencing II ; Oncology Part 2
NGS Application 중 암유전체 분석에 대한 기초지식을 습득하고 연구 뿐만 아니라 산업으로의 응용에 도움을 주고자 한다.
Variant Calling SNV, Indel, Fusion, CNV – 등
Additional analysis Network, Pathway – 등
Clinical Sequencing III ; ETC
임상적인 목적으로 사용할 수 있는 추가적인 방법들에 대해서 알아본다.
Non-Invasive Prenatal Sequencing (NIPS)
Immune Repertoire Sequencing
Single-Cell Sequencing  



page1

page2


page3


page4

page5



#국립수산과학원 채용홈페이지

http://www.nifs.go.kr/bbs?id=recruit&flag=pre&boardIdx=55541&site=&cPage=1

한국생명공학연구원은 2019년 7월 차세대 한국인 유전체 분석지원센터 구축” 사업을 시작하고 유전체 정보 생산 기반과 더불어 방대한 유전체 정보를 분석하고 활용하는 시스템을 구축하고 있습니다이러한 유전체 정보 생산 및 분석 기반 구축과 더불어 국내 연구자들이 다양한 유전체 정보들을 잘 활용할 수 있도록 유전체 정보 분석 이론 및 실습을 위한 교육을 마련하였습니다본 교육은 1년에 2회 이상 이루어지며전장유전체전사체후성유전체단일세포 유전체, pathway 분석 등 다양한 오믹스 정보 분석에 꼭 필요한 최신 이론과 실습들을 포함하고 있습니다아무쪼록 본 교육을 통해 다양한 종류의 유전체 데이터에 대한 이해를 높이고 또 실습을 통해 분석 능력을 향상시키기를 기대하며관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

 

감사합니다.

2020년 11월 6

한국생명공학연구원

차세대 한국인 유전체분석지원센터

 

교육 일정

 

09:00 – 09:30 프로그램 설치 및 실습 기본 사항 안내

09:30 – 11:30 Gene-set 및 Pathway 데이터 분석 이론 및 실습(김선규 박사)

11:30 – 13:00 점심 식사

13:00 – 15:00 ChIP-seq 데이터 분석 이론 및 실습 (윤병하 박사)

15:00 – 15:30 휴식

15:30 – 17:30 단일세포 오믹스 데이터 분석 이론 및 실습 (김종환 박사)

 

장소: 대전광역시 유성구 과학로 125 한국생명공학연구원 KOBIC동 3층 교육실

시간11월 18(, 1혹은 11월 25(, 2오전 9시부터 오후 530분까지

등록(무료): 성함 / 소속 / 이메일주소 / 원하시는 회차 (1회 or 2회)를 이메일로 보내주세요 (prosium@kribb.re.kr선착순 10)

*올해는 코로나19 팬데믹 상황에서 안전한 교육 환경을 마련하기 위해 1회 수강 인원을 10명으로 제한하고 대신 동일한 교육을 두 번씩 진행할 예정입니다. 1회 혹은 2회 중 한 번만 신청하시면 됩니다.

준비물별도 안내

문의박승진(prosium@kribb.re.kr혹은 김선영(kimsy@kribb.re.kr)

안녕하세요.


KOBIC 교육센터에서 '제1회 암 유전체 분석' 온라인 강좌를 오픈하였습니다.


많은 관심과 참여 바랍니다.


 


[일정]


 - 신청기간 : 2020년 11월 9일 ~ 12월 18일


 - 교육기간 : 2020년 11월 16일 ~ 12월 31일


 


[커리큘럼]


- 제1강. The Cancer Genome


- 제2강. Genome technologies


- 제3강. Before mutation calling - QC, mapping & tumor cell fractions Ⅰ


- 제4강. Before mutation calling - QC, mapping & tumor cell fractions Ⅱ


- 제5강. Calling Point Mutations


- 제6강. Mutational Signatures


- 제7강. Calling Structural Variations & Mobile Elements


- 제8강. Public Databases in Cancer Genomics


 


[수료기준]


 - 모든 온라인 강좌 70% 이상 이수


 - 설문조사 참여





[홈페이지]

https://www.kobic.re.kr/edu/local/course_application/course_info.php?courseid=121&gubun=1


 

 

주식회사 씨젠은 분자진단 전문 기업입니다.

 

주식회사 씨젠은 Real-time PCR 기반의 동시다중 분자진단 기술을 바탕으로 제품을 개발하는 기업입니다.

독보적인 분자진단 기술과 AI, Big-Data 등 IT기술을 융합하여 감염성 질환을 비롯 암유전질환 등 다양한 시약을 

빠르게 제공 가능한 "시약개발자동화"와 함께 "하나의 장비 플랫폼"에서 모든 시약을 사용할 수 있는 

편리한 검사 환경을 제공함으로써 분자진단시장의 혁신을 선도하고 있습니다.

 

 

코로나 바이러스감염증-19 진단시약을 개발국내외 공급합니다.

 

씨젠의 분자진단 기술로 만든 코로나-19 진단시약은 전 세계 코로나-19 확산 방지에 도움이 되는 진단시약으로 인정받고 있습니다

식품의약품안전처의 긴급사용 승인유럽 인증(CE-IVD)을 받았으며,  씨젠의 진단시약과 자동화 시스템을 이용하여 수천명 동시검사 수행, 

4시간 이내 검사 완료할 수 있으며전용 소프트웨어로 쉽게 결과 판독까지 가능한 환경이 구축됩니다.

 

이러한 응급상황에 충분히 대처할 수 있는 수준으로 진단시약 양산 시스템을 확대 하였으며

그 동안 축척해온 분자진단기술과 노하우를  활용하여 국제사회를 돕는데 최선을 다하는 등 사회적 책임을 우선 가치로 두고 있습니다. 

 

 

주식회사 씨젠은 대한민국을 분자진단 강국으로 만들고 있습니다.

 

국내 뿐 아니라 세계적인 진단기관과 의료기관에서도 씨젠의 제품을 사용하고 있습니다.

앞으로도 씨젠은 높은 수준의 진단제품을 지속적으로 연구개발해 나갈 것이며 AI를 적용한 분자진단 체계를 구축하는 등 

차원이 다른 기술력으로 분자진단 산업을 선도해 나갈 것입니다.

 

 

씨젠 홈페이지에서 더 많은 정보를 확인 할 수 있습니다.  국문www.seegene.co.kr   영문www.seegene.com )

 

 

부문

담당업무

응시자격

Bioinformatic

Scientist

 

(대리-과장)

서열기반 진단제품 디자인을 위한
 in silico 알고리즘 연구
분자진단 관련 외부 신기술,
 신규 프로그램 적용 및 활용

[필수요건]

관련 분야 전공자 (생물정보학컴퓨터공학시스템생물학생물통계학박사
영어 구사 능력 우수 (Fluent)

[우대사항]

관련 전공 분야 논문 1편 이상 주.교신저자

Sr. AI/Data Scientist

 

(과장-부장)

올리고 디자인 in silico 시스템 연구개발
서열기반 알고리즘 개선/구현

[필수요건]

연관분야 전공자 석사 학위 이상
Data Science/AI 관련 분야 경력 5년 이상
의사소통 능력 및 영어구사 능력 우수(Fluent)

 

[우대사항]

관련 분야 박사 학위
해외대학 학위 혹은 해외 거주 경험
관련 전공 분야 논문 1편 이상 주.교신저자
빅데이터(의료/실험/문헌데이터분석 경험
애자일 문화에 친숙한 분

AI/Data Scientist

 

(신입-과장)

올리고 디자인 in silico 알고리즘
 연구개발
서열기반 알고리즘 개선/구현

[필수요건]

컴퓨터공학/ Data Science/ AI/ 생물정보 등
 관련 전공 학사 이상
의사소통 능력 및 영어구사 능력 우수 (Fluent)

[우대사항]

빅데이터(의료실험문헌데이터분석 경험
AI 기반 프로젝트 참여 경험
관련 전공 분야 논문 1편 이상 주.교신저자
애자일 문화에 친숙한 분

 

 

 채용전형

 

    [모집기간]  11월 1(일) 후 11:59 까지 

 

 

    [접수방법주식회사 씨젠 채용 홈페이지 온라인 지원 

                           https://seegene.recruiter.co.kr

                          1) 채용기간 내 수시로 서류전형 및 면접이 진행되며 적임자 채용 시 조기종료 됩니다.

                          2) 기간 내 채용이 완료되지 않을 경우 다시 채용공고를 게시할 예정입니다.

 

 

     [전형절차]  서류전형 면접전형(1,2) 신체검사 최종합격

 

 

 처우 및 복리후생

 

     [보      수연봉(대졸 초임 약 4,000만원석사 초임 4,500만원, 경력직은 협의및 인센티브제도퇴직금 및 4대보험 별도

     [복리후생주택자금/생활안정자금 대출종합건강검진독감접종암진단비임직원단체상해보험,

                   장기근속자 포상/안식월 운영우수사원포상명절/기념일 선물자녀유치원비자녀출산비,

                   출산휴가육아휴직, 각종 경조사 지원 

 

 기타사항

    1. 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법규에 의거하여 우대합니다.

    2. 입사시 제출서류에 허위 기재사실이 있을 때에는 채용이 취소될 수 있습니다.

    3. 지원자는 제출한 채용서류 원본에 한하여 서류 반환을 요구할 수 있으며(전자우편채용시스템 제외) 

      제출된 채용서류는 관계 법령에 의거하여 보관 및 파기됩니다.

 

 

+ Recent posts