의료영상 (Medical Imaging)

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1. 의료영상 (Medical Imaging)


: 의료영상은 신체 내부의 장기, 조직을 시각적으로 표현하는 일련의 프로세스와 기술로 구성됨.

: 임상에는 질병 및 부상을 진단 및 치료하고, 건강상태를 모니터링하기 위해 사용.

: 의료영상장치의 주요 제조 업체는 Fujifilm, GE, Siemens Healthineers, Philips, Toshiba, Hitachi, Samsung이 있음.

 

 

 

 

2. 의료영상은 왜 중요한가?


: 고품질 의료영상으로 다양한 질병 평가의 의사 결정을 향상시키고, 불필요한 의료 절차를 줄일 수 있음

*외과적 수술로 열어볼 필요없이, 초음파 또는 MRI로 체내의 상태를 파악할 수 있음

: 폐렴/암/뇌출혈/뇌손상 등의 다양한 질환을 진단하기 위해, 의료영상이 매우 보편적으로 사용되고 있음

: 의료영상의 점진적인 사용으로 기대 수명이 지속적으로 증가함

: 하나의 예로 전문의가 유방암을 진단할 때, 의료영상을 통해 유방암 사망률을 약 30% 가까이 줄이는 약물 처방을 가능케 함

 

 
 
 

3. 누가 사용하며, 누구를 대상으로 하는가?


: 의사는 의료영상을 이용하여, 환자의 장기 상태와 회복에 필요한 치료법을 결정함

: 어떤 영상을 사용할 것인가의 문제는 검사할 환자의 신체 특징 및 건강 상태에 달려있음

*환자에게 적용 가능한 최소한의 방사선 적정량은 얼마인가?

: 의료영상의 최종 사용자는 의사/환자/컴퓨터비전연구원으로 서로 유기적으로 연결됨

1)의사 - 의료영상 이해하여 필요한 치료 일정을 잡고, 다른 의료 사례에 참조할 수 있도록 영상데이터를 라이브러리에 보관

2)환자 - 의료영상에서 도출된 결론으로 최종적인 치료를 받는 사용자

3)연구원 - 컴퓨터 vision 연구원은 영상에서 확인할 수 있는 특성을 레이블화하고, 머신러닝/딥러닝 기반의 응용 분석을 수행

 

 

 

 

 

 

 

#Reference

1) https://nanonets.com/blog/deep-learning-for-medical-imaging/

2) https://news.samsung.com/global/samsung-electronics-unveils-an-expanded-portfolio-of-medical-imaging-solutions-at-rsna-2015

3) Lichtenberg, Frank R. "The quality of medical care, behavioral risk factors, and longevity growth." International Journal of Health Care Finance and Economics 11.1 (2011): 1-34.

4) https://journals.lww.com/investigativeradiology/Fulltext/2015/09000/The_Changing_World_of_Breast_Cancer__A.8.aspx

5) https://ai.googleblog.com/2017/11/understanding-medical-conversations.html

 

 

 

 

 

의료영상 (Medical Imaging)

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의료영상종류 (Medical Imaging Type)  (0) 2020.07.25

초청의 글

 

한국생명공학연구원은 20197차세대 한국인 유전체 분석지원센터 구축사업을 시작하고 유전체 정보 생산 기반과 더불어 방대한 유전체 정보를 분석하고 활용하는 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 유전체 정보 생산 및 분석 기반 구축과 더불어 국내 연구자들이 다양한 유전체 정보들을 잘 활용할 수 있도록 유전체 정보 분석 이론 및 실습을 위한 교육을 마련하였습니다. 본 교육은 1년에 2회 이상 이루어지며, 전장유전체, 전사체, 후성유전체, 단일세포 유전체, pathway 분석 등 다양한 오믹스 정보 분석에 꼭 필요한 최신 이론과 실습들을 포함하고 있습니다. 아무쪼록 본 교육을 통해 다양한 종류의 유전체 데이터에 대한 이해를 높이고 또 실습을 통해 분석 능력을 향상시키기를 기대하며, 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

감사합니다.

2020722

한국생명공학연구원

차세대 한국인 유전체분석지원센터

 

교육 일정(1)

 

09:00 09:30 프로그램 설치 및 실습 기본 사항 안내

09:30 11:30 RNA-seq 데이터 분석 이론 및 실습(김선규 박사)

11:30 13:00 점심 식사

13:00 15:00 WGS 데이터 분석 이론 및 실습(김대수 박사)

15:00 15:30 휴식

15:30 17:30 DNA methylation 데이터 분석 이론 및 실습(박종열 박사)

 

장소: 대전광역시 유성구 과학로 125 한국생명공학연구원 KOBIC3층 교육실

시간: 812(, 1) 혹은 19(, 2) 오전 900분부터 오후 530분까지

준비물: 노트북 및 관련 프로그램 설치(별도 안내)

등록(무료): 이메일 신청 (prosium@kribb.re.kr, 선착순 10)

*올해는 코로나19 팬데믹 상황에서 안전한 교육 환경을 마련하기 위해 1회 수강 인원을 10명으로 제한하고 대신 동일한 교육을 두 번씩 진행할 예정입니다. 1회 혹은 2회 중 한 번만 신청하시면 됩니다. 그리고 정부의 생활 속 거리두기 방역 지침을 준수하며 진행합니다.

문의: 박승진(prosium@kribb.re.kr) 혹은 김선영(kimsy@kribb.re.kr)






 유전체 정보분석 전문가 기본과정 II

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼
다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의
중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의
맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계
package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 매주 토요일 총 12주
간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정II 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다. 코로나 사태로 소수의 오프라인 수강생과 함께 온라인 수강생을 모집하여 혼합 운영합니다.


■ 일시 및 장소

일 시 : 2020년 9월 5() ~ 2020년 11월 28() 오전 9시 ~ 오후 6시(매주 토요일)                   

장 소 : 포헤라운지 301호 (동대문역사문화공원 6번 출구) 중구 쌍림동 146-4
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 38명(오프라인 16명, 온라인 22명)
등록비 : 무료

■ 일정별 프로그램

시간

9/5 (토)9/12 (토)9/19 (토)9/26 (토)10/10 (토)

주제

R 통계학R 통계학
R 통계학
파이썬
파이썬

9:00~
11:20

Starting with R
Microarray data analysis 1
Reshaping data
and Cluster
Starting with Python
Medical informatics practice 1

11:30~
12:50

Data manipulation
with R
Microarray Data Analysis
II
Evaluation and Validation
Data structure of python
Medical informatics practice
2

12:50~
13:50

중  식 

주제

R 통계학R 통계학
R 통계학
파이썬
파이썬

13:50~
15:10

Statistical Analysis
I
Classification using
R
Advanced pathway analysis
Functions of Python
Defining Class

15:20~
16:40

Statistical Analysis
II
Cell line Data at
GDSC & CCLE
Survival analysis
Regular expression
Python machine learning

16:50~
18:00

Exploratory Data Analysis
Advanced R graphics
and ggplot2
Case study
Bioinformatics Practice
Python visualization

시간

10/17 (토)10/24 (토)10/31 (토)11/7 (토)11/14 (토)

주제

리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리
NGS 자료처리
엑솜 및 전장
유전체

9:00~
11:20

Linux file system
Linux Permission
Germline Analysis Pipeline
PreProcessing
Germline calling

11:30~
12:50

Editing with VI
Linux Internet,
Network
Genome assembly practice
I
CellQC
with R
Germline filtering/ Annotation

12:50~
13:50

중  식 

주제

리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리
NGS 자료처리
엑솜 및 전장
유전체

13:50~
15:10

Linux Shell
Programming
Linux Server
Genome assembly practice
II
PostProcessing1
Somatic calling

15:20~
16:40

Linux Operation
Linux Multitasking and Cluster
Genome annotation practice
PostProcessing2
Somatic Filtering/ Annotation

16:50~
18:00

Advanced Programming
Linux LVM
Evolution analysis practice
Interpretation
CNV

시간

11/21 (토)11/28 (토)

주제

엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체



9:00~
11:20

Cancer Genome Analysis
Non-coding RNA Analysis



11:30~
12:50

Somatic Variant Detection
Gene Fusion Analysis
RNA-Seq Gene Expression
Analysis



12:50~
13:50

중  식 

주제

엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체



13:50~
15:10

Advanced Cancer Genome
Data Analysis
Sequence-level
Transcriptome Analysis



15:20~
16:40

Somatic CNV detection
Epigenome Data Analysis



16:50~
18:00

Multiomics and
Precision Medicine
Epigenome Tools & Databases
Visualization of DNA Methylation Data




  • 교육대상:

    (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2020. 7. 20 ~ 2020. 8. 17
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
         본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
         강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
    지원방법 : 이메일 제출 (우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2020.8.26 (예정)

  • 지원서 다운로드(한글)
    지원서 다운로드(워드)

    ■ 실습 컴퓨터

    실습용 컴퓨터가 지급되지 않습니다.
    오프라인 수강생 : 개인용 노트북 지참.
    온라인 수강생 : 개인용 PC 구비
    (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

    장 소 : 포헤라운지 301호 (동대문역사문화공원 6번 출구) 중구 쌍림동 146-4
    교 통 : 지하철 5호선 동대문역사문화공원역 6번출구
       버스 100번, 105번 퇴계로6가
    주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

     









    #CJ제일제당 채용 홈페이지

    http://recruit.cj.net/recruit/ko/recruit/recruit/detail.fo?zz_jo_num=5814







       유전체 정보분석 전문가 기본과정 I

    Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼
    다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의
    중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
    서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의
    맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계
    package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일
    간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다. 코로나 사태로 소수의 오프라인 수강생과 함께 온라인 수강생을 모집하여 혼합 운영합니다.


    ■ 일시 및 장소

    일 시 : 2020년 8월 17() ~ 2020년 9월 1() 오전 9시 ~ 오후 6시(매주 평일)                   

    장 소 : 삼선빌딩 교육장 (4호선 회현역 4번출구) 중구 퇴계로 36
    주 최 : 한국보건복지인력개발원
    주 관 : 서울대학교병원
    인 원 : 38명(오프라인 16명, 온라인 22명)
    등록비 : 무료

    ■ 일정별 프로그램

    시간

    8/17 (월)8/18 (화)8/19 (수)8/20 (목)8/21 (금)

    주제

    R 통계학R 통계학
    R 통계학
    파이썬
    파이썬

    9:00~
    11:20

    Starting with R
    Microarray data analysis 1
    Reshaping data
    and Cluster
    Starting with Python
    Medical informatics practice 1

    11:30~
    12:50

    Data manipulation
    with R
    Microarray Data Analysis
    II
    Evaluation and Validation
    Data structure of python
    Medical informatics practice
    2

    12:50~
    13:50

    중  식 

    주제

    R 통계학R 통계학
    R 통계학
    파이썬
    파이썬

    13:50~
    15:10

    Statistical Analysis
    I
    Classification using
    R
    Advanced pathway analysis
    Functions of Python
    Defining Class

    15:20~
    16:40

    Statistical Analysis
    II
    Cell line Data at
    GDSC & CCLE
    Survival analysis
    Regular expression
    Python machine learning

    16:50~
    18:00

    Exploratory Data Analysis
    Advanced R graphics
    and ggplot2
    Case study
    Bioinformatics Practice
    Python visualization

    시간

    8/24 (월)8/25 (화)8/26 (수)8/27 (목)8/28 (금)

    주제

    리눅스
    프로그래밍
    리눅스
    프로그래밍
    NGS 자료처리
    NGS 자료처리
    엑솜 및 전장
    유전체

    9:00~
    11:20

    Linux file system
    Linux Permission
    Germline Analysis Pipeline
    PreProcessing
    Germline calling

    11:30~
    12:50

    Editing with VI
    Linux Internet,
    Network
    Genome assembly practice
    I
    CellQC
    with R
    Germline filtering/ Annotation

    12:50~
    13:50

    중  식 

    주제

    리눅스
    프로그래밍
    리눅스
    프로그래밍
    NGS 자료처리
    NGS 자료처리
    엑솜 및 전장
    유전체

    13:50~
    15:10

    Linux Shell
    Programming
    Linux Server
    Genome assembly practice
    II
    PostProcessing1
    Somatic calling

    15:20~
    16:40

    Linux Operation
    Linux Multitasking and Cluster
    Genome annotation practice
    PostProcessing2
    Somatic Filtering/ Annotation

    16:50~
    18:00

    Advanced Programming
    Linux LVM
    Evolution analysis practice
    Interpretation
    CNV

    시간

    8/31 (월)9/1 (화)

    주제

    엑솜 및 전장
    유전체
    전사체
    후성유전체



    9:00~
    11:20

    Cancer Genome Analysis
    Non-coding RNA Analysis



    11:30~
    12:50

    Somatic Variant Detection
    Gene Fusion Analysis
    RNA-Seq Gene Expression
    Analysis



    12:50~
    13:50

    중  식 

    주제

    엑솜 및 전장
    유전체
    전사체
    후성유전체



    13:50~
    15:10

    Advanced Cancer Genome
    Data Analysis
    Sequence-level
    Transcriptome Analysis



    15:20~
    16:40

    Somatic CNV detection
    Epigenome Data Analysis



    16:50~
    18:00

    Multiomics and
    Precision Medicine
    Epigenome Tools & Databases
    Visualization of DNA Methylation Data




  • 교육대상:

    (1) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (2) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 창업 희망자

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2020. 7. 1 ~ 2020. 7. 28
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
         본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
         강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
    지원방법 : 이메일 제출 (우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2020. 8. 7. (예정)

  • 지원서 다운로드(한글)
    지원서 다운로드(워드)

    ■ 실습 컴퓨터

    실습용 컴퓨터가 지급되지 않습니다.
    오프라인 수강생 : 개인용 노트북 지참.
    온라인 수강생 : 개인용 PC 구비
    (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

    장 소 : 삼선빌딩 교육장 (4호선 회현역 4번출구) 중구 퇴계로 36
    교 통 : 지하철 4호선 회현역 4번 출구
    주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

     





     
     아이콘채용내용 
     
     ○ 채용직종 : 연구직, 기술직, 관리직, 기술기사직, 행정직, 기능직

    ○ 채용인원 : 총 226명 (정규직 105명/ 전문계약직 103명/ 무기계약직 18명)

    - 정규직 : 연구직 72명/ 기술직 16명/ 관리직 8명/ 기술기사직 5명/ 행정직 4명
    - 전문계약직 : 연구직 63명/ 기술직 32명/ 관리직 2명/ 기술기사직 6명
    - 무기계약직 : 기능직 18명

    ○ 채용분야 : 별도 첨부된 『모집분야』 참고
     
     
     아이콘응시자격요건 
     
     ○ 응시연령 제한은 없으며, 국가공무원법 제33조의 결격 사유가 없는 자
    ○ 응시 분야별 전공자로서 국내/외 학위취득자 및 임용일(’20.9.16.) 이전 학위 취득예정자
       * 모든 지원자는 임용 예정일부터 근무가능자에 한하여 지원가능하며, 학위 취득예정자의 경우
        임용일 이전까지 학위(취득)증명서 제출이 불가한 경우는 임용을 취소함.
    ○ 해당 분야 요구학위의 초과 학력자도 지원 가능 (단, 초과 학력에 대해서는 우대하지 않음)
    ○ 모집분야의 관련전공과 유사전공도 지원가능
    ○ 남자는 병역필('20.9.15.이전 전역예정자포함)/ 면제자/ 전문연구요원 편입·전직 가능자로서 전문연구요원
        신규 편입은 4개 응시코드(A09, A14, A46, A48)에 한하여 지원가능하며, 전문연구요원 복무 중인자의
        전직 및 보충역은 모든 연구직 응시코드 대상으로 전직 및 편입 가능함.
    ○ 법률에 의하여 공민권이 정지 또는 박탈되지 않은 자
    ○ 영어성적('18. 8.31. 이후 시행 시험의 공인성적 기준) 제출자(면접 시 원본제출) :
       - 점수기준 : TOEIC 700점, TOEFL 213점(CBT)/79점(IBT), TEPS 300점 이상 득점자
       * 청각장애인의 경우 공무원 7급 공개경쟁채용 시험의 인정기준을 준용함.
       - ’20년 4월에 공인어학성적을 연구소에 사전제출한 지원자는 해당 성적으로 지원 가능(대상자에 한해 개별 통보 예정)
       - 외국 학/석/박사 학위자는(1년 이상 수학) 영어성적 제출 면제
         (단, 상기 영어성적 제출 시 내부 심사기준에 따라 서류전형에서 우대 가능)

    [영어성적 필수제출 대상]
      - 정규직 연구직(응시코드:A01~A65,B01~B07)/ 정규직 기술직(응시코드: C01~C13)/
        정규직 관리직(응시코드: D01~D04, D06~D08)지원자
        ※ 변호사(관리직) 직무지원자(응시코드 D05)는 영어성적 제출 면제
      - 전문계약직 연구직(응시코드: H01~H61) 지원자

    ○ 행정직(청원경찰) 지원자(응시코드:G01~G03)는 지원서 작성 시 “직무관련 경력사항”란에
        병역사항 기재 및 병역증명서 첨부 (병역면제자도 지원가능)
     
     
     아이콘전형방법 
     
     ○ 전형단계
    서류전형 - 인성검사 및 직무적성 시험 - 면접전형 - 신원조사 및 전형결과 심의 - 최종합격자 발표
      * 연구직과 개방형직위 지원자의 경우 직무적성 시험은 실시하지 않고, 인성검사만 시행
    ** 개방형직위 지원자의 경우 면접전형 후 인사관리위원회 심의

    ○ 서류전형
      - 직무분야 등 선발단위별로 정하고 있는 응시자격요건 적합여부 및 직무적격성 등을 서류
        전형에서 서면으로 심사하여 고득점자 순으로 결정
      - 직종별 평가항목
     
     
     
    직종평가항목
    연구직박사소요성적(10%), 연구실적(40%), 영어(10%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    석사소요성적(20%), 연구실적(30%), 영어(10%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    기술직전문교육(20%), 영어(10%), 자격증(30%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    관리직업무경력(20%), 전문교육(20%), 영어(10%), 자격증(10%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    기술기사직업무경력(20%), 전문교육(20%), 자격증(20%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    행정직청원경찰업무경력(20%), 전문교육(20%), 병역(10%), 면허·자격증(10%),
    심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    행정업무경력(20%), 전문교육(20%), 자격증(20%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
    기능직업무경력(20%), 전문교육(20%), 자격증(20%), 심사위원평가(36%), 한국사능력(4%)
     
     
     * 영어성적 제출 면제 응시코드의 경우에는 영어성적 평가항목(배점)을 제외하고 평가
      - 서류전형 합격기준
      ㆍ심사위원평가 항목 40%이상 득점자 중 총점 평균 60% 이상자에서 선발
      ㆍ선발배수 : 연구직은 최종 인원 대비 3배수 이내 선발 그 외 직종은 10배수 이내 선발


    ○ 인성검사 및 직무적성 시험
      - 서류전형 합격자를 대상으로 인성검사 및 직무적성 시험 실시
      - 직무적성 시험 평가영역(3개 영역) : 언어, 수리, 도해
      - 직무적성 시험 합격기준 및 선발 배수
      ㆍ합격기준 : 영역별 100점 만점으로 영역별 40점 이상 자 중 평균 60점 이상자 중에서 선발
      ㆍ선발배수 : 최종 인원 대비 3배수 선발

      - 연구직과 개방형직위 지원자는 인성검사만 실시하여 면접 시 참고자료로 활용

    ○ 면접전형
      - 서류전형 및 직무적성 평가 합격자를 대상으로 직무적합성 및 조직적합성 등
        직무수행에 필요한 능력과 소양을 종합적으로 평가
      - 평가항목
     
     
     
    직종직무 적합성조직 적합성
    배점평가항목배점평가항목
    연구직70- 전문성
    - 지식/기술
    - 경험/경력 등
    30- 책임감
    - 도전정신
    - 성취지향
    - 개방성 등
    기술직7030
    관리직4060
    기술기사직5545
    행정직4060
    기능원4060
     
     
      - 면접전형 합격기준
      ㆍ합격기준 : 세부영역별 100점 만점으로 영역별 40점 이상 자 중 평균 60점 이상자에서 선발
      ㆍ선발배수 : 최종 인원 대비 1배수 선발

      ※ 연구직은 연구계획서 및 학위(예정)논문 발표 면접 진행
      ※ 해외거주자의 경우 화상면접 진행 가능
      ※ 면접방식 등 세부적인 사항은 서류전형 합격자 발표 시 별도안내 예정

    ○ 인사관리위원회 심의(개방형직위 지원자에 한함)
      - 개방형 직위의 경우 면접전형에서 직위별로 3명 이상의 임용후보자를 선발하여,
        연구소 인사관리위원회 심의 후 연구소장이 최종 1명 임용
      ※ 면접전형에서 3명 이상의 임용후보자가 선발되지 않거나, 인사관리위원회 심의결과 적격자가 없을 경우
          선발하지 않을 수 있음. (연구소 개방형직위 운영방침_방침 제424호)

    ○ 신원조사 및 전형결과 적격 심의
      - 신원조사 및 채용결격 사유 심의
      - 응시자 기재사항 및 제출서류 진위여부 심의
      - 전형과정 및 결과에 대한 적절성 심의결과를 반영하여 최종 합격자 선발

    ○ 동점자 처리기준
      - 서류전형과 필기시험의 합격기준 내 동점자는 해당전형 합격자에 포함
      - 면접전형 동점자의 경우는 ①필기시험 ②서류전형 결과 고득점 순으로 결정

    ○ 전형 시 우대요건
      - 국가유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 법률 및 내규에 의한 가산점 부여 및 우대
       * 원서접수 시 증빙제출자에 한함.
     
     
     
    구 분우대사항비고
    장애인각 전형별로(서류/필기/면접) 만점의 10%를
    가산점으로 부여
     
    국가유공자각 전형별로(서류/필기/면접) 만점의 5 ~10%를
    가산점으로 부여
    단, 4명이상 선발 응시코드에 한함.
     
     
     아이콘주요 전형일정 (*전형일정은 사정에 따라 다소 변경될 수 있음) 
     
     
    구 분전 형 일장소
    인성 검사/ 적성 시험7월 18일 ~ 19일대전/세종 지역
    면접전형7월 27일 ~ 7월 31일
    최종합격자 발표8월 31일 ~ 9월 4일-
     
     
      ※ 코로나19 등 부득이한 사정으로 전형일정 변경 시 홈페이지 및 핸드폰(문자) 안내 예정
      ※ 합격자 발표 : 연구소 홈페이지, 관련 사이트 확인 및 핸드폰(문자) 안내

    ○ 임 용 일(예정) : 2020. 9. 16. 부 (최종합격자 통보 시 임용일 확정 통보 예정)

    ○ 지원서 접수기간 : 2020.6.15.(월)~ 2020.6.29.(월) 15:00 (15일간)

      - 연구소 홈페이지(http://www.add.re.kr)
      - 연구소 채용 홈페이지(http://add.saramin.co.kr)

    ○ 지원방법 : 온라인 지원서 작성 및 증빙서류를 첨부한 후 최종 제출

    ○ 제출서류
     
     
     
    - 입소지원서 [인터넷 지원서 양식]
    - 최종학교 졸업증명서 1부 또는 졸업예정자의 경우는 재학증명서
    - 대학 및 대학원(석/박사) 전 학년 성적증명서(연구직에 한함)
    - 최종 학위논문의 표지, 목차, 국문Abstract(석사/박사 학위자에 한함)
      (졸업예정자의 경우 학위예정 논문의 국문 Abstract / A4 2~3쪽 이내)
    - '17. 7. 1. 이후 공고마감일까지 발표 또는 게재, 등록 완료된 연구실적 및 지식재산권
      (단, 산업재산권은 ‘16. 7. 1 이후 기준)
      * Abstract 및 논문제목, 저자명, 학술지명, Vol.no, 게재(발표)일 확인 가능한 페이지
        첨부(A4 1~2쪽 이내)
      * 재산권은 등록일, 등록자를 확인할 수 있는 증빙 제출(등록증 사본 첨부 등)
    - 전문교육 교육이수 증빙자료 및 업무경력사항 증빙서류(경력증명서 및 연금가입증명원 등)
      각 1부(입소지원서 참조)
    - 직무 또는 직무관련 지식과 관련된 자격 증빙서류 각 1부(입소지원서 참조)
    - 영어성적표('18. 8. 31. 이후 시행 시험의 공인성적표)
      * 외국거주 면제자의 경우 증빙서류 제출(학위증명서/출입국사실 증명서 등)
      * ’20년 4월에 공인어학성적을 연구소에 사전제출한 지원자는 해당 성적으로 지원 가능
        (대상자에 한해 개별 통보 예정)
    - 취업지원대상자 증명서 및 장애인 관련 증빙 서류(해당자에 한함)
    - 행정직(청원경찰) 지원자(응시코드:G01~G03)는 병역증명서(병역면제자도 지원가능)
    - 한국사능력검정시험 성적표(제출자에 한함)
     
     
      - 모든 첨부 증빙서류는 스캔하여 JPG 형태(용량5Mb 이하)로 지원서에 기재한 목록 순서와동일하게
       첨부하시기 바라며, 첨부 후 이상 유무를 반드시 확인해야 함
       (첨부한 증빙서류는 출력 시 내용확인 가능토록 스캔 할 것 (ex. 사진 촬영본 불인정))
      - 외국 소재 대학졸업자 추가제출 서류(면접 합격 후 제출, 별도 안내)
      ※ 성적 및 학위증명서 원본/번역본(법률사무소 공증) 및 한국연구재단 박사학위 신고필증

    ○ 제출서류 반환
      - 채용절차의 공정화에 관한 법률 제11조에 따라 입소지원 서류의 반환을 원하는 지원자는
        최종합격자 발표일로부터 15일 이내에 반환을 요청할 수 있음(비용 수취인 부담)
        (채용홈페이지 또는 e-mail로 제출한 파일형태의 서류는 (반환에 갈음하여) 개인정보보호법 21조에 따라
        채용 종료 후 일괄 삭제 또는 파기됨)
     
     
     아이콘유의사항 
     
     ○ 응시원서 기재 착오 또는 누락, 연락불능, 합격자발표 미확인 등으로 인한 불이익은 응시자
        본인 책임이므로, 합격자 발표일 등 채용정보를 채용홈페이지(http://add.saramin.co.kr)에서 수시로 확인해야 함
    ○ 지원서에 허위사실/착오 기재 및 평가항목의 실적을 중복 기재하여 전형결과에 부당한 영향을 주는 행위를 하거나,
        제출서류를 위·변조 시 합격 및 임용이 취소됨.
    ○ 지원서 및 증빙자료 제출 시 연구소에서 요구하지 않은 개인 인적사항(생년월일, 성별, 가족관계, 출신지역, 학교명,
        연령(학번포함)) 등은 일체 기재를 금지하며 기재 시 불이익을 받을 수 있습니다.

    ○ 공직자윤리법 및 시행령에 따른 취업심사 대상자는 임용일 전까지 취업심사를 받아 그 결과를 제출하여야 함.
    ○ 코로나19 관련 유의사항
     
     
     
    - 코로나19 확진자 및 격리대상자는 「감염병의 예방 및 관리에 관한 법률」에 근거하여 방역당국의 입원 또는
      격리 지침 등을 위반하지 않도록 유의.
    - 코로나19 확진자 및 격리대상자는 반드시 사전에 관련사항을 연구소에 통보하여 전형관련 별도지침을 받아야 함.
    - 코로나19 위기경보 단계 변동, 예방수칙 강화 등 대내외 상황변화에 따라 채용일정, 채용방식 등은 변경될 수 있음.
      (변경 시 별도 안내)
     
     
     아이콘결격사유 
     
     ○ 국가공무원법 제33조의 각 호의 1에 해당하는 자
    ○ 법률에 의하여 공민권이 정지 또는 박탈된 자
    ○ 신체검사결과 채용결격 판정된 자
    ○ 병역의무를 기피한 사실이 있는 자
    ○ 금고이상의 형에 처할 범죄행위로 수사가 진행 중에 있거나 형사재판의 계류 중에 있는 자
    ○ 「부패방지 및 국민권익위원회의 설치와 운영에 관한 법률」 제82조에 따라 취업제한 기간 중에 있는 자
    ○ 다른 공공기관 등에서 부정한 방법으로 채용된 사실이 적발되어 채용이 취소된 지 5년이 지나지 아니한 자
    ○ 결격사유에 해당하는 인원은 지원이 제한되며, 추후 비위사실 또는 결격사유가 발견될 경우에는 임용을 취소함.
     
     
     아이콘기타 참고사항 
     
     ○ 블라인드채용 가이드라인을 준수하며 편견요인에 대한 개인정보는 심사위원에게 제공되지 않음
    ○ 직무분야 등 선발단위별로 적격자가 없는 경우 선발하지 않을 수 있음
    ○ 근무조건 및 선발기준은 연구소 내규에 따름
    ○ 근무지역은 입소 후 공고에 명시된 지역에서 근무 예정이나, 연구소 인력운영 정책에 따라서 변경될 수 있음.
    ○ 국가유공자, 장애인 등 취업보호대상자는 법률 및 내규에 의한 가산점 부여 및 우대
    ○ 전문계약직 계약기간
      - 전문계약직의 기본계약기간은 2년 이내가 원칙이며, 사업기간이 정해져 있는 경우에는
        최초 1년 이내 고용계약 후 평가/심사를 통해 사업기간 종료일까지 계약 가능
    ○ 일부 전문계약직 임용자의 경우 사업일정에 따라 임용일자 변경 가능
    ○ 별도 첨부된 직무기술서는 해당 전공분야의 표준 직무기술서로 구체적 업무내용은 『모집분야』의 직무수행내용 참고
    ○ 국가공무원법 제26조의 3 및 공무원임용령 제4조에 근거하여 외국인은 지원이 제한되며,
        복수국적자의 경우 임용 전 외국국적을 포기하여야 함.
    ○ 부정한 방법에 의하여 전형을 받은 자, 구비서류 중에 중대한 허위 사실이 있는 자 또는 채용 과정에서 결격사유가
        있거나 소정의 서류를 특별한 사정없이 기일 내에 완비하지 못한 자에 대하여는 그 전형을 정지 또는 합격을 취소함.
    ○ 채용관련 문의전화 : 042-821-2337




    人CoINTERNSHIP_지원서_2020.doc



    #인실리코젠 지원 홈페이지

    https://edu.insilicogen.com/program/internship/62/





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    ○ 개 요 : 한국바이오협회는 유전체 분야 직종 취업예정자 교육 프로그램을 운영함으로써 유전체 분석 업계의
              다양한 교육수요에 대응하기 위해 아래의 프로그램을 운영함
    ○ 지원부처 : 산업통상자원부 (한국산업기술평가관리원)
    ○ 교육기관 : 한국바이오협회
    ○ 과 정 명 : 2020년도 “유전체 빅데이터 분석 예비전문가 과정”(8기)
    ○ 교 육 비 : 무료(강의 및 실습, 교재 등) / 무선인터넷 가능 노트북 지참
    ○ 교육내용

     

    주 제

    관련 교과목

    주 제

    관련 교과목

    운영체제

    리눅스 과정

    R을 이용한
    유전체 데이터
    분석 및 특강

    언어

    유전체
    분석용
    스크립팅

    파이썬 기초

    Data Visualization

    유전체 분석용 스크립팅

    평가

    이론 및 실습 평가

    생물정보

    NGS 기초이론

    유전체 · 생물정보학의 이해

    NGS 실무
    프로젝트 I

    (프로젝트) RNA 분석

    NGS 데이터의 이해

    레포트 평가 및 해설

    서열 분석의 이론 및 실습

    NGS 실무
    프로젝트 II

    (프로젝트) Metagenome 분석

    NGS
    데이터 분석

    Whole genome seq data analysis

    레포트 평가 및 해설

    Exome seq data analysis

    유전체 분석
    관련 특강

    교육생
    네트워킹

    맞춤의학과 액체생검 분석

    Metagenome seq data analysis

    개인 유전체 분석 시장 동향

    Target seq data analysis

    유전체 분석 기업 견학

    RNA Seq data analysis

    교육생 워크샵

     

    ※ 상기 교육내용은 교육기관 및 강사 사정에 의해 변경될 수 있음

     

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    ○ 교육대상
        - 유전체 분석 관련 기업의 취업을 준비하는 자[대학 및 대학원 졸업(예정)자] 및 유전체 관련 기업의 신입재직자
          (현재 재학생도 가능, 전공은 무관하나 생물학 및 유전체 분야에 대한 기본 지식이 있어야 함)
        - 해당 교육기간에 90%이상 교육과정에 출석이 가능한 자
    ○ 교육인원 : 35명
    ○ 선발방법 : 서류전형 및 면접전형
    ○ 선발위원 : 한국바이오협회 등 교육기관 관계자

     

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    ○ 신청기간 : 2020년 6월 25일(목)까지
    ○ 신청방법 : [이메일 접수] 지원서 양식을 다운로드 받아 작성한 후 모든 파일을 첨부하여 이메일로 발송
        - 메일주소 : bio-edu@koreabio.org
        - 제출서류 : 지원서, 졸업(예정)증명서, 성적증명서, 어학 및 컴퓨터 자격증, 기타 증빙 서류
        - 주의사항 : 모든 제출서류는 한개의 PDF파일로  만들어서 발송 바람 (신청기간까지 미제출시 불합격)
                 파일명은 지원자 성명과 휴대폰 번호로 작성하여 첨부 바람.(예, 홍길동_01098765432.pdf)
                    지원서 양식은 첨부파일 양식을 사용하여야 함.
    ○ 서류전형 합격자에 한해 면접전형 진행
    ○ 면접전형 : 2020년 7월 1일 ~ 2일(예정)
        - 정확한 일정 및 장소는 서류전형 합격자에 한하여 추후 개별안내 예정
        - 지원서에 기재한 휴대폰 번호로 문자메세지 발송 안내

     

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    ○ 수료기준 : 자체 관리기준(출석률, 평가결과, 중도탈락 등) 적용
        - 수료기준 통과 교육생 대상 한국바이오협회 직인 수료증 발급
    ○ 취업지원 : 예비전문가 과정 수료자에 한해 유전체 분석 관련 기업에 취업연계 지원 예정
        - 수요기업(한국바이오협회 및 유전체기업협의회 회원사 중심)의 인사담당자와 취업연계
                         ※ 교육기관은 취업관련 의무사항은 없으며, 취업연계를 지원함

     

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    ○ 우대사항
        - 인턴십 프로그램 전일 참가 가능자 (선발 후 인턴십 불참 불가함)
        - 파이썬을 이용한 프로그래밍 가능자

     

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    ○ 이론교육 : 유전체 분석을 위해 기본적으로 습득해야 할 생물학, 컴퓨터학 관련 기초·전문교육
    ○ 실습교육 : 이론교육을 토대로 실습교육 실시
    ○ 실무교육 : 이론 및 실습교육 후, 실무와 관련된 프로젝트 진행 및 평가
    ○ 인턴십 프로그램 : 수료자 대상으로 유전체 분석 관련 기업에 인턴십 프로그램 참여
        - 수요기업(한국바이오협회 및 유전체기업협의회 회원사 등)에서 4~6주간의 인턴십 진행

     

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    장소

    위플레이스 선릉, 코리아바이오파크 판교 등

    주소

    서울 강남구 선릉로91길 18 동현빌딩,

    경기 분당구 대왕판교로700 코리아바이오파크 B동

    ※ 상기 교육장소는 교육기관 및 강의장 사정에 의해 변경될 수 있음

     



     
     

    ○ 이론 및 실습 교육 : 2020년 7월 6일(월) ~ 9월 11일(금), 주중 평일 오전 10시 ~ 오후 5시 (일 6시간)
    ○ 인턴십 프로그램 : 교육수료 후 4~6주간 진행(매칭된 기업별로 일정 협의 후 진행)

     

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    ○ 교육비는 전액 무료 (단, 교통비, 식비 등 일부비용 개인 부담)
    ○ 교육 시 무선인터넷 가능한 노트북 지참

     

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    ○ 교육 종합평가 점수 80점 이상
        - 이론교육 및 실무교육 각 90% 이상 출석 시 이수 가능
        - 제출서류 및 관련 서류에 대한 허위기재가 있을 경우 탈락
        - 최종평가 : 출석률, 교육성취도, 평가위원의 평가항목 결과 합산을 통해 개인역량 점수 산정
          ※ 최종평가 자료는 취업연계 지원 시 활용 예정

     

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    ○ 유전체 분석 교육 담당자 : (031) 628-0032 / winner@koreabio.org (전화문의 가능시간 : 주중 09~18시)




    (양식) 2020년도 예비전문가 과정 지원서 양식.hwp




    #한국바이오협회 홈페이지

    https://www.koreabio.org/main.do





    생물정보학, 유전체, Bioinformatics, 공무원, 특허청




    특허청 공고 제2020-102호

    특허청은 지식재산의 주무부처로, 4차 산업혁명의 최일선에서 혁신을 구현할 지식재산의 확보를 적극 지원하고 있습니다. 창의적 아이디어가 고품질 지식재산권으로 결실을 맺는데 앞장설 전문성과 역량을 갖춘 인재를 아래와 같이 공개 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.

    2020년 4월 29일
    특 허 청 장



    [붙임1] 채용예정 직위별 응시자격 요건(직무기술서).pdf

    2020년도 특허청 일반직공무원(6급) 경력경쟁채용시험 공고문.pdf

    1_채용예정_직위별_응시자격_요건(직무기술서).pdf




    #특허청 채용 홈페이지

    https://www.kipo.go.kr/kpo/BoardApp/UNewEmpApp?a=&board_id=employ&ssl=&cp=1&pg=1&npp=10&catmenu=m03_01_04_02&sdate=&edate=&searchKey=&searchVal=&c=1003&seq=1475



    - 1 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 근무예정 부서 임용예정 직급 직류 직무분야 선발인원 응시자격 요건

    A

    상표디자인심사국 행정주사

    일반행정

    (상표)

    상표 분야(의류·패션 등 생활용품) 심사 2명 학위

    B 상표 분야(의약품, 식품 등 화학식품) 심사 2명 학위

    C 상표 분야(도소매, 식품음료 등 서비스상표) 심사 3명 학위

    D 상표 분야(전자통신, 기계 등 기계전자상표) 심사 1명 자격증

    E 상표 분야(국제상표) 심사 3명 학위

    F 일반행정

    (디자인) 디자인 분야(산업·공업·시각디자인) 심사 2명 학위

    G

    특허심사기획국, 융복합기술심사국, 전기통신기술심사국, 화학생명기술심사국, 기계금속기술심사국

    공업주사

    일반기계

    제어기계, 로봇, 로봇제어 특실심사 2명 학위

    H 산업용 일반기계, 공조냉동 특실심사 3명 학위

    I 전기 OLED회로, OLED소자, 플라즈마 특실심사 3명 학위

    J 전자 반도체, 메모리회로 특실심사 1명 학위

    K 섬유 섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 특실심사 1명 학위

    L

    화공

    화학정보학, 전산화학, 분자모델링 특실심사 1명 학위

    M 유기화학, 합성, 화학물 특실심사 1명 학위

    N 농업주사 농화학 식품화학, 미생물학, 생화학 특실심사 1명 학위

    O 의료기술주사 의료기술 의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학 특실심사 3명 학위

    P 약무주사 약무 일반의약, 바이오의약 특실심사 2명 자격증

    Q

    환경주사

    일반환경 환경미생물 특실심사 1명 학위

    R 폐기물 폐기물처리 특실심사 1명 학위

    S

    전산주사 전산개발

    생물정보학 및 관련 데이터처리 특실심사 1명 학위

    T 컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력 특실심사 1명 학위

    U

    방송통신주사

    통신기술 4G[LTE], 5G 이동통신 특실심사 2명 학위

    V 방송기술 오디오 코딩 특실심사 1명 학위

    - 2 -

    응시자격 요건 및 우대요건 인정기준

    * 본인의 전공 및 관련 분야에 지원바람

    • 응시자격 요건

    ▫ 각 모집단위(지원코드)의 응시자격 요건에 해당하는 경우 응시 가능(학위 또는 자격증) ※ 응시자격 요건은 최종시험(면접전형) 예정일까지 취득을 하여야 함

    • 우대요건

    ※ 우대요건은 원서접수 마감일(‘20.5.15.) 기준으로 증빙가능하고, 최종시험(면접전형) 예정일까지 취득・유효한 것만을 인정함

     - 지원코드별 최종시험(면접전형) 예정일

     (’20. 7. 15.(수)) : A, B, F, J, K, L, S, T

     (’20. 7. 16.(목)) : D, G, M, N, P, Q, R, U, V

     (’20. 7. 17.(금)) : C, E, H, I, O

    ▫ 관련분야 근무경력

     - 관련분야 근무경력은 응시자격 요건을 충족한 이후의 경력에 한하여 인정

     - 관련분야 근무경력 기간에 따라 차등평가

     - 관련분야 근무경력은 제시된 경력에 한하며 경력증명서 등을 통해 증빙 가능하여야 함

     - 경력증명서 등에는 근무기간과 담당업무가 반드시 기재되어야 하며, 해당사항이 기재

    되어있지 않을 경우 인정이 되지 않을 수 있음

    ▫ 관련분야 학위

     - [학위모집] 응시자격 요건 이외의 관련분야 학위를 등급(석사, 박사)에 따라 차등 평가

     - [자격증모집(지원코드 D)] 관련분야 학위를 등급(학사, 석사, 박사)에 따라 차등 평가

     - [자격증모집(지원코드 P)] 관련분야 학위를 등급(석사, 박사)에 따라 차등 평가

     - 관련분야 학위는 제시된 학위 분야에 한하며 전공과 학위 논문을 기준으로 함

    ▫ 변호사 또는 변리사 자격 소지자

     - 응시자격 요건(자격증) 이외의 자격 소지 시 우대

    ▫ 국가기술자격 소지자

     - 국가기술자격의 경우 제시된 직무분야에 한 함

    ▫ 공인영어성적

     - 응시원서 접수 마감일 기준으로 증빙 가능해야 함

     - 공인영어성적 우대요건 인정기준으로 점수별 차등 평가

     - 공인영어 시험별 환산성적 기준으로 최상위 점수 1개에 한하여 인정

     - 토플(TOEFL), 토익(TOEIC), 텝스(TEPS), 지텔프(G-TELP), 플렉스(FLEX) 외 영어성적은 인정하지 않음

    • 가점요건

    ▫ 한국사능력검정시험 2급 이상

     - 최종시험(면접전형) 기준 5년 이내 성적에 한하여 인정

     - 최상위 등급 1개에 한하여 인정(1급 : 5점, 2급 : 3점)

    - 3 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    A

    특허청 상표디자인심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    행정6급

    (일반행정)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    2명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 상표 분야(의류·패션 등 생활용품) 심사

    주요업무

    ○ 상표 분야(의류·패션 등 생활용품) 심사

    ○ 상표 분야(의류·패션 등 생활용품) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기타 상표심사 관련 업무

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등)지식에 근거하여 상표 출원요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 학위 : 경영·경제, 법학, 사회과학계열

    * 한국대학교육협의회 대학입학정보포털(www.adiga.kr) 내

    학과정보 >> 학과 >> 중계열 참고

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 근무경력 : 지식재산권 또는 법률과 관련된 경력

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 4 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    B

    특허청 상표디자인심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    행정6급

    (일반행정)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    2명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 상표 분야(의약품, 식품 등 화학식품) 심사

    주요업무

    ○ 상표 분야(의약품, 식품 등 화학식품) 심사

    ○ 상표 분야(의약품, 식품 등 화학식품) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기타 상표심사 관련 업무

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등)지식에 근거하여 상표 출원요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 학위 : 경영·경제, 법학, 사회과학계열

    * 한국대학교육협의회 대학입학정보포털(www.adiga.kr) 내

    학과정보 >> 학과 >> 중계열 참고

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 근무경력 : 지식재산권 또는 법률과 관련된 경력

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 5 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    C

    특허청 상표디자인심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    행정6급

    (일반행정)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    3명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 상표 분야(도소매, 식품음료 등 서비스상표) 심사

    주요업무

    ○ 상표 분야(도소매, 식품음료 등 서비스상표) 심사

    ○ 상표 분야(도소매, 식품음료 등 서비스상표) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기타 상표심사 관련 업무

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등)지식에 근거하여 상표 출원요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 학위 : 경영·경제, 법학, 사회과학계열

    * 한국대학교육협의회 대학입학정보포털(www.adiga.kr) 내

    학과정보 >> 학과 >> 중계열 참고

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 근무경력 : 지식재산권 또는 법률과 관련된 경력

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 6 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    D

    특허청 상표디자인심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    행정6급

    (일반행정)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 상표 분야(전자통신, 기계 등 기계전자상표) 심사

    주요업무

    ○ 상표 분야(전자통신, 기계 등 기계전자상표) 심사

    ○ 상표 분야(전자통신, 기계 등 기계전자상표) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기타 상표심사 관련 업무

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등)지식에 근거하여 상표 출원요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    자격증 ○ 변호사 또는 변리사 자격 소지자

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위(학사, 석사, 박사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 근무경력 : 지식재산권 또는 법률과 관련된 경력

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 7 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    E

    특허청 상표디자인심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    행정6급

    (일반행정)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    3명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 상표 분야(국제상표) 심사

    주요업무

    ○ 상표 분야(국제상표) 심사

    ○ 상표 분야(국제상표) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기타 상표심사 관련 업무

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등)지식에 근거하여 국제상표 출원요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 학위 : 경영·경제, 법학, 사회과학계열

    * 한국대학교육협의회 대학입학정보포털(www.adiga.kr) 내

    학과정보 >> 학과 >> 중계열 참고

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 근무경력 : 지식재산권 또는 법률과 관련된 경력

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 8 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    F

    특허청 상표디자인심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    행정6급

    (일반행정)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    2명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 디자인 분야(산업·공업·시각디자인) 심사

    주요업무

    ○ 디자인 분야(산업·공업·시각디자인) 심사 및 국제디자인 분야 심사업무

    ○ 디자인 분야(산업·공업·시각디자인) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기타 디자인심사 관련 업무

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등)지식에 근거하여 디자인 출원요건을 정확하게

    판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 학위 : 산업·공업·시각디자인 또는 이와 관련된 전공

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 근무경력 : 디자인 관련 분야

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 9 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    G

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (일반기계)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    2명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 기계 분야(제어기계, 로봇, 로봇제어) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 기계 분야(제어기계, 로봇, 로봇제어) 특허·실용신안 심사

    ○ 기계 분야(제어기계, 로봇, 로봇제어) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기계 분야(제어기계, 로봇, 로봇제어) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위 ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 제어기계, 로봇, 로봇제어와 관련된 기계공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 제어기계, 로봇, 로봇제어와 관련된 기계공학 분야

    국가기술자격 : 기계 직무분야

    (기계, 일반기계, 기계설계, 산업계측제어, 산업기계설비, 전자,

    메카트로닉스, 임베디드, 로봇기구개발, 로봇소프트웨어개발,

    로봇하드웨어개발)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 10 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    H

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (일반기계)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    3명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 기계 분야(산업용 일반기계, 공조냉동) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 기계 분야(산업용 일반기계, 공조냉동) 특허·실용신안 심사

    ○ 기계 분야(산업용 일반기계, 공조냉동) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 기계 분야(산업용 일반기계, 공조냉동) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위 ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 산업용 일반기계, 공조냉동과 관련된 기계공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 산업용 일반기계, 공조냉동과 관련된 기계공학 분야

    국가기술자격 : 기계 직무분야

    (기계, 산업기계설비, 일반기계, 공조냉동기계, 기계설계)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 11 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    I

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (전기)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    3명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 전기 분야(OLED회로, OLED소자, 플라즈마) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 전기 분야(OLED회로, OLED소자, 플라즈마) 특허·실용신안 심사

    ○ 전기 분야(OLED회로, OLED소자, 플라즈마) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 전기 분야(OLED회로, OLED소자, 플라즈마) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : OLED회로, OLED소자, 플라즈마와 관련된

    전기·전자공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : OLED회로, OLED소자, 플라즈마와 관련된 전기·전자공학 분야

    국가기술자격 : 전기·전자 직무분야

    (전기, 전기응용, 전기공사, 산업계측제어, 전자응용, 컴퓨터

    시스템응용, 전자, 메카트로닉스, 임베디드, 전자계산기,

    반도체설계, 전자계산기조직응용)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 12 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    J

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (전자)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 전자 분야(반도체소자, 메모리회로) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 전자 분야(반도체소자, 메모리회로) 특허·실용신안 심사

    ○ 전자 분야(반도체소자, 메모리회로) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 전자 분야(반도체소자, 메모리회로) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 반도체소자, 메모리회로와 관련된 전기·전자공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 반도체소자, 메모리회로와 관련된 전기·전자공학 분야

    국가기술자격 : 전기·전자 직무분야

    (전기, 전기응용, 전기공사, 산업계측제어, 전자응용, 컴퓨터

    시스템응용, 전자, 메카트로닉스, 임베디드, 전자계산기,

    반도체설계, 전자계산기조직응용)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 13 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    K

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (섬유)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 섬유 분야(섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 등) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 섬유 분야(섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 등) 특허·실용신안 심사

    ○ 섬유 분야(섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 등) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 섬유 분야(섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 등) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 등과

    관련된 섬유공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 섬유가공, 섬유재료, 섬유공정, 의류 등과 관련된 섬유공학 분야

    국가기술자격 : 섬유 직무분야

    (섬유, 의류, 품질관리, 산업안전, 품질경영)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 14 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    L

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (화공)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 화학정보학 분야(전산화학, 분자모델링) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 화학정보학 분야(전산화학, 분자모델링) 특허·실용신안 심사

    ○ 화학정보학 분야(전산화학, 분자모델링) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 화학정보학 분야(전산화학, 분자모델링) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 전산화학, 분자모델링과 관련된 화학정보학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 전산화학, 분자모델링과 관련된 화학정보학 분야

    국가기술자격 : 화공·정보기술 직무분야

    (화공, 화학분석, 정보통신, 정보처리)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 15 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    M

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    공업6급

    (화공)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 화학 분야(유기화학, 합성, 화학물) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 화학 분야(유기화학, 합성, 화학물) 특허·실용신안 심사

    ○ 화학 분야(유기화학, 합성, 화학물) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 화학 분야(유기화학, 합성, 화학물) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위 ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 유기화학, 합성, 화학물과 관련된 화학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 유기화학, 합성, 화학물과 관련된 화학 분야

    국가기술자격 : 화공 직무분야

    (화공, 생물공학, 화약류제조, 바이오화학제품제조, 화학분석)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 16 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    N

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    농업6급

    (농화학)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 농화학 분야(식품화학, 미생물학, 생화학) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 농화학 분야(식품화학, 미생물학, 생화학) 특허·실용신안 심사

    ○ 농화학 분야(식품화학, 미생물학, 생화학) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 농화학 분야(식품화학, 미생물학, 생화학) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 식품화학, 미생물학, 생화학과 관련된 농화학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 식품화학, 미생물학, 생화학과 관련된 농화학 분야

    국가기술자격 : 농화학 직무분야

    (화공, 농화학, 식품, 생물분류, 생물공학)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 17 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    O

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    의료기술6급

    (의료기술)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    3명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 의료기술 분야(의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학)

    특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 의료기술 분야(의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학) 특허·실용신안 심사

    ○ 의료기술 분야(의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학)

    심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 의료기술 분야(의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학과

    관련된 의공·전자공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 의료기기, 의공학, 의용전자공학, 생체공학과 관련된

    의공·전자공학 분야

    국가기술자격 : 의료기술·전자 직무 분야

    (산업계측제어, 로봇기구개발, 로봇소프트웨어개발, 로봇

    하드웨어개발, 메카트로닉스, 전자응용, 전자, 전자계산기,

    전자계산기조직응용, 의공, 광학, 임베디드)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 18 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    P

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    약무6급

    (약무)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    2명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 약무 분야(일반의약, 바이오 의약) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 약무 분야(일반의약, 바이오 의약) 특허·실용신안 심사

    ○ 약무 분야(일반의약, 바이오 의약) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 약무 분야(일반의약, 바이오 의약) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    자격증

    ○ 약사 또는 한약사 면허증 소지 후

    관련분야 3년 이상 근무한 경력이 있는 자

    관련분야 : 유기약품제조, 의약품합성, 물리약학, 천연물 약학,

    생명약학, 한약학, 약제학, 생화학, 미생물학, 면역학, 독성학,

    약물학, 의약화학과 관련된 약무분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련경력 : 유기약품제조, 의약품합성, 물리약학, 천연물 약학, 생명약학, 한약학,

    약제학, 생화학, 미생물학, 면역학, 독성학, 약물학, 의약화학과 관련된 약무분야

    관련학위 : 약학, 한약학 또는 이와 관련된 학위

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 19 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    Q

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    환경6급

    (일반환경)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 환경 분야(환경미생물) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 환경 분야(환경미생물) 특허·실용신안 심사

    ○ 환경 분야(환경미생물) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 환경 분야(환경미생물) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 환경미생물과 관련된 환경공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 환경미생물과 관련된 환경공학 분야

    국가기술자격 : 일반환경 직무 분야

    (화공, 수자원개발, 상하수도, 조경, 산림, 농화학, 해양,

    화공안전, 산업위생관리, 대기관리, 수질관리, 소음진동,

    지질 및 지반, 자연환경관리, 토양환경, 방사선관리, 광해방지,

    식물보호, 해양환경, 대기환경, 수질환경, 자연생태복원, 생물분류)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 20 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    R

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    환경6급

    (폐기물)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 환경 분야(폐기물처리) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 환경 분야(폐기물처리) 특허·실용신안 심사

    ○ 환경 분야(폐기물처리) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 환경 분야(폐기물처리) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 폐기물처리와 관련된 환경공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 폐기물처리와 관련된 환경공학 분야

    국가기술자격 : 폐기물처리 직무 분야

    (화공, 상하수도, 농화학, 원자력발전, 방사선관리, 산업위생관리,

    폐기물처리, 토양환경, 광해방지, 원자력, 에너지관리)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 21 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    S

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    전산6급

    (전산개발)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 전산 분야(생물정보학 및 관련 데이터처리) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 전산 분야(생물정보학 및 관련 데이터처리) 특허·실용신안 심사

    ○ 전산 분야(생물정보학 및 관련 데이터처리) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 전산 분야(생물정보학 및 관련 데이터처리) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 생물정보학, 데이터처리와 관련된 컴퓨터·전산공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 생물정보학, 데이터처리와 관련된 컴퓨터·전산공학 분야

    국가기술자격 : 정보기술 직무 분야

    (정보관리, 정보통신, 정보처리, 전자계산기조직응용,

    컴퓨터시스템응용, 전자응용, 전자, 전자계산기, 생물공학)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 22 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    T

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    전산6급

    (전산개발)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 전산 분야(컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 전산 분야(컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력) 특허·실용신안 심사

    ○ 전산 분야(컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 전산 분야(컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력과 관련된

    컴퓨터·전산공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 : 컴퓨터구조, 운영체제, 데이터입출력과 관련된 컴퓨터·전산공학 분야

    국가기술자격 : 정보기술 직무 분야

    (정보관리, 정보통신, 정보처리, 전자계산기조직응용,

    컴퓨터시스템응용, 전자응용, 전자, 전자계산기)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 23 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    U

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    방송통신6급

    (통신기술)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    2명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 이동통신 분야(4G[LTE], 5G) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 이동통신 분야(4G[LTE], 5G) 특허·실용신안 심사

    ○ 이동통신 분야(4G[LTE], 5G) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 이동통신 분야(4G[LTE], 5G) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위

    ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야: 이동통신(4G[LTE], 5G)과관련된전자·정보통신(전파) 공학분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 학위 : 이동통신(4G[LTE], 5G)과 관련된 전자·정보통신(전파) 분야

    관련분야 근무경력 : 4G[LTE], 5G 표준기술 관련 개발 경력

    4G[LTE], 5G 표준화 활동 경력

    국가기술자격 : 방송통신 직무 분야

    (정보통신, 전자응용, 전자, 전자계산기조직응용, 전자계산기,

    전파전자통신, 무선설비, 방송통신, 정보관리, 정보처리)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상

    - 24 -

    모집단위별 담당예정업무 및 응시자격 요건

    지원코드 부 처 명 근무예정기관 임용예정직급

    (직류)

    V

    특허청

    특허심사기획국, 융복합·전기통신·

    화학생명·기계금속기술심사국

    (대전광역시 서구 소재)

    방송통신6급

    (방송기술)

    선발예정인원 근무형태 임용예정시기

    1명 주 40시간 ‘20년 하반기

    채용직무 ○ 방송기술 분야(오디오코딩) 특허·실용신안 심사

    주요업무

    ○ 방송기술 분야(오디오코딩) 특허·실용신안 심사

    ○ 방송기술 분야(오디오코딩) 심사기준 정립 및 심사자료 정비

    ○ 방송기술 분야(오디오코딩) 국제출원(PCT) 심사

    필요역량 ○ 법률(지식재산 분야 등) 및 기술지식에 근거하여 특허 요건을

    정확하게 판단할 수 있는 능력

    응시자격

    요건

    ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지

    외국국적을 포기해야 함

    학위 ○ 관련분야 석사학위 이상 소지자

    관련분야 : 방송기술(오디오코딩)과 관련된 전자·정보통신(전파) 공학 분야

    우대요건

    ○ 관련분야 근무경력

    ○ 관련분야 학위

    ○ 관련 국가기술자격증(기사, 기술사)

    ○ 변호사 또는 변리사 자격증 소지자

    ○ TOEFL, TOEIC, TEPS 등 공인영어성적

    관련분야 학위 : 방송기술(오디오코딩)과 관련된 전자·정보통신(전파) 분야

    관련분야 근무경력 : 오디오코딩 표준기술 관련 개발 경력

    오디오코딩 표준화 활동 경력

    국가기술자격 : 방송통신 직무 분야

    (정보통신, 전자응용, 전자, 전자계산기조직응용, 전자계산기,

    전파전자통신, 무선설비, 방송통신, 정보관리, 정보처리)

    가점사항 ○ 한국사능력검정시험 2급 이상







     

    1. 교육 목적

     

    생물공학 연구자들에게 기계학습의 원리와 종류 및 자신에게 맞는 기계 학습 알고리즘을 스스로 선택할 수 있도록 하고 대표적인 기계학습 프로그램인 python 기반 keras 라이브러리를 이해할 수 있도록 python 프로그래밍 기초 및 기계학습 알고리즘을 python으로 구현하는 법 등을 학습하도록 함. 이와 더불어 기계학습을 이용한 연구의 사례들도 소개받을 수 있도록 함.

     

    2. 교육 개요

     

    (교육명) 생물공학 × 기계학습

    () 2020625() 13:00 ~ 18:00

    (장소) 수원컨벤션센터 강의실

    본 교육은 2020 한국생물공학회 춘계학술발표대회 및 국제심포지엄 기간 중 진행됨

    (개설과정) (이론 교육) 머신러닝 기초 및 코딩

    (실습 교육) python programming 기초

    (등록기간) 2020. 4. 13() ~ 6. 5() 마감

    (대 상) 바이오 분야 재직·연구자, 대학원생

    (준비물) Python 프로그래밍 언어 패키지가 설치된 노트북 혹은 휴대용 기기 (실습에 필요)

    Python 패키지의 설치법은 워크샵 전 공지예정

     

    3. 교육 신청 방법

     

    (신청방법) 온라인으로 교육 신청서 제출 및 등록비 납부

    (등록비) 일반 150,000/ 학생 100,000

    수료조건: 해당 과정 교육시간의 80% 이상 수강 시 수료됩니다.

     

    4. 과정안내 및 문의

     

    (문의처) 한국생물공학회 Tel 02-557-2526, e-mail : ksbb@ksbb.or.kr


    5. 프로그램

    날짜 (요일)

    시간

    발표자

     

    강의제목

    6. 25()

    12:00~12:50

     

     

    등록

    13:00~13:50

    (50)

    김현욱 교수

    (KAIST)

     

    [이론]

    바이오 빅데이터와 머신러닝

     

    13:50~14:40

    (50)

    김재광 박사

    (성균관대)

     

    [이론]

    Introduction to Machine Learning

    14:40~15:00

     

     

    Coffee break

    15:00~16:50

    (1h 50)

    김재광 박사

    (성균관대)

     

    [실습]

    Python Programming 기초 실습

    16:50~17:00

     

     

    Coffee break

    17:00~17:50

    (50)

    김동혁 교수

    (UNIST)

     

    [이론]

    Basic Machine Learning Coding

    17:50~18:00

     

     

    설문 및 질의 응답

     

     

    6. 이론교육내용

    1

    2020. 6. 25 ()

     

    김현욱 교수

    13:00~13:50

    바이오 빅데이터와 머신러닝

    내용 요약

    - 빅데이터 시대의 생명공학

    데이터 준비의 중요성: 데이터베이스의 효율적 접근 및 데이터 전처리

    올바른 기계학습을 위한 정확한 문제 정의

    연사 약력

    김현욱 교수 ehukim@kaist.ac.kr

     

    Assistant Professor, Department of Chemical and Biomolecular Engineering

    Adjunct Professor, KAIST Institute for Artificial Intelligence

    Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)

     

    Education

    B.S., Biotechnology, Yonsei University (2005)

    M.S., Chemical & Biomolecular Engineering, KAIST (2007)

    Ph.D., Chemical & Biomolecular Engineering, KAIST (2011)

     

    Research and Professional Interests

    Biotechnology; Systems biology; Biological networks; Systems medicine; Metabolic engineering; Software development

     

    Lab webpage

    https://sites.google.com/view/ehukim

     


    2

    2020. 6. 25 ()

     

    김재광 박사

    13:50~14:40

    Introduction to Machine Learning

    내용 요약

    -Introduction to Machine Learning

    -k-NN

    -Linear Regression

    -Model Analysis (Overfitting, Generalization, Cross Validation)

    연사약력

    김재광 박사 linux@skku.edu

     

    Lecturer, Department of Applied Artificial Intelligence, School of Convergence, Sungkyunkwan University

     

    Education

    Ph.D. Sungkyunkwan University(2014)

    M.S. Sungkyunkwan University(2006)

    B.S. Sungkyunkwan University(2004)

     

    Research Interests

    Recommendation & Prediction System, Intelligent System, Machine Intelligence & Learning,

    Pattern Analysis, etc.

     

    Lab webpage

    https://sites.google.com/view/skku-milab/

     

     

    3

    2020. 6. 25 ()

     

    김동혁 교수

    17:00~17:50

    Basic Machine Learning Coding

    내용 요약

    - TensorFlow 설명

    - Neural Network을 이용한 Regression

    - Convolutional Neural Network (CNN) 설명

    - CNN을 이용한 Image Classification

    연사약력

    김동혁 교수 dkim@unist.ac.kr

     

    Assistant Professor, School of Energy and Chemical Engineering

    Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST)

     

    Education

    B.S., Computer Science and Engineering & Biological Sciences, Seoul National University (2006)

    Ph.D., Bioengineering, University of California San Diego (2014)

     

    Research and Professional Interests

    Systems biology; Machine Learning; Microbiology; Metabolic engineering

     

    Lab webpage

    https://sites.google.com/view/systemskimlab


     

     

    7. 실습 교육

    1

    2020. 6. 25 ()

     

    김재광 박사

    15:00~16:50

    Python Programming 기초 실습

    요약

    - 간단한 프로그램 만들기, 연산과 변수,

    - for 명령으로 반복, range 명령으로 변화 주며 반복

    - 간단한 낙서, 정보 입력, True/False 판단,

    - random으로 임의의 수 뽑기, while 명령으로 반복

    - 함수 정의 및 호출, 함수 응용, 낙서 응용

     

     


     

    #한국생물공학회 교육등록 홈페이지

    http://www.ksbb.or.kr/conference/edu_workshop/sub04.html

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