[Bioinformatics] 2020년 10월, 한국바이오협회 메타지놈 분석 교육

1.      개   요

○   목      적 : 한국바이오협회는 유전체 분석 관련 직종의 재직·연구자의 직무능력 향상을 위해 단기과정의 교육 프로그램을 운영함.

○   지원부처 : 산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원

○   교육주관 : 한국바이오협회

○   과 정 명 : 유전체 분석 분야 재직·연구자 전문 교육

○   교육일정 : 2020년 10월 26일~27일(2일 과정)

○   교 육 비 : 무료 (단, 식비 및 교통비, 주차비는 본인부담)

 

2.      교육 프로그램

 

일 자	교육 시간	세부 내용	강 사 명
1일차 10/26 (월)	10:00~11:00	•   Metagenome 연구개요 및 동향	마크로젠 윤선미 차장
	11:00~12:00	•   Metagenome과 NGS Data
	12:00~13:00	점 심
	13:00~14:00	•   Metagenome 연구 방법론
	14:00~15:00	•   미생물 군집 다양성 분석 방법 (Pipeline)
	15:00~17:00	•   미생물 군집 다양성 분석 결과의 해석
2일차 10/27 (화)	10:00~12:00	•   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 (기초)	마크로젠 윤선미 차장
	12:00~13:00	점심 및 질의 응답
	13:00~14:00	•   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 실습
	14:00~15:00	•   Metagenome 데이터 시각화 분석
	15:00~17:00	•   Metagenome 데이터 시각화 분석 실습

 

○   교육 내용

  -  1일 차                                                                                                          

•   Metagenome 연구개요 및 동향

최근 트랜드로 부상하고 있는 장내미생물을 비롯하여 다양한 환경에 서식하고 있는

미생물의 군집 다양성과 기능 분석 연구가 활발하게 진행되고 있다.

 Metagenome 연구란 무엇이고 국내외의 연구 동향에 대해서 살펴보자.

1.   Metagenome 연구개요

2.   Metagenome 국내외 연구현황

3.   마이크로바이옴 치료제 산업 전망

•   Metagenome과 NGS Data

Metagenome 연구의 발전을 가속화한 NGS platform을 알아보고, NGS data 특성을 고려한 분석 주의 사항을 알아보자.

•   Metagenome 연구 방법론

Metagenome 연구를 시작하는 단계에서 고려해야 할 사항은 무엇이며, 연구 목적에 따른 적합한 실험&분석 방법에 대해 알아보자.

1.   Amplicon metagenome (16S rDNA)

2.   Shotgun metagenome (Whole genome)

•   미생물 군집 다양성 분석 방법 (Pipeline)

16S rDNA 분석에 활용되는 Tools의 종류와 사용 방법에 대해 알아보자.

1.   16S rDNA와 미생물 군집 분석

2.   다양한 분석 Tool 및 데이터베이스

3.   16S rDNA 분석 단계

•   미생물 군집 다양성 분석 결과의 해석

미생물 군집 분석을 통해 생성한 다양한 결과의 의미를 이해하자.

1.   Taxonomy abundance

2.   alpha diversity

3.   beta diversity

 

  - 2일차                                                                                                          

•   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 (기초)

그룹 간 유의한 차이를 보이는 미생물이 무엇인지 확인하기 위한 분석의 도구로 가장 많이 이용되는 통계 분석에 대해 알아보자.

1.   샘플 정보를 고려한 적합한 통계 방법 선정

2.   p-value와 보정 방법

•   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 실습

Metagenome 분석 결과를 활용하여 직접 통계 분석을 수행해보자.

1.   모수와 비모수

2.   paired data의 분석

3.   Correlation

•   Metagenome 데이터 시각화 분석 및 실습

Metagenome 분석의 결과를 효과적으로 표현하기 위한 시각화 분석 방법과 프로그램을 알아보고,

 대표적인 시각화 분석 프로그램을 직접 수행해보자.

1.   LEfSe

2.   Heatmap

※ 상기 교육내용은 교육기관 및 강사 사정에 의해 변경될 수 있음.

 

3.   교육 대상

○   모집대상 : 유전체 분석 관련 기업이나 연구소에 재직  중이며, Metagenome 분석에 관심 있거나 분석을 공부하고 싶으신 분

○   정      원 : 30명(신청자 중 선발하여 문자메세지로 통보예정)

 

4.   교육 신청

○   신청기간 : 2020년 10월 23일(금) 14시까지

○   신청방법 : 온라인 신청페이지 (http://naver.me/51g567WF) 에서 접수

○   준 비 물 : 실습을 위한 무선인터넷 연결이 가능한 노트북 지참

 

5.   교육 장소

○   선릉 위플레이스 세미나실 [서울특별시 강남구 선릉로91길 18, 4층(역삼동,동현빌딩)]

○   자가용 이용 시 주차지원(주차비) 불가 (대중교통 이용 바람)

 

6.   문의 사항

○   교육진행 문의 : 한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자, 031-628-0032