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2023 제17회 통계유전학워크샵 사전등록 안내

본 학회에서는 2023년 7월 17일(월)부터 7월 22일(토)까지, 총 6일간 삼경교육센터에서 '제17회 통계유전학워크샵'을 개최합니다.

국내·외 유전체분야 연구자들에게 수준 높은 강의와 더불어 최신 프로그램 사용법을 익힐 수 있는 좋은 기회가 될 것으로 기대되오니, 회원 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

< 장학금 신청 안내 >
    ●  유전체 관련분야 회사의 후원으로 일부 대학원생 또는 Post Dr.에게 장학금을 제공하고자 합니다.
    ●  등록비 지원을 제공 받고자 하시는 분은,
          1) 이력서 1부(자유양식)
          2) 장학금 요청서 1부(자유양식)
               ; 1page 내외 분량으로, 자기소개 및 강좌에 대한 개인적 관심 분야 기술
          3) 지도교수의 추천서(자유양식)
    ●  상기 서류를 2023년 6월 23일(금)까지, 한국유전체학회 메일(kogo3@kogo.or.kr)로 제출해주시기 바랍니다.
    ●  장학금 선정은 신규 신청자에게 우선권을 부여하며, 교육위원회에서 심사 후 개별 통보할 예정입니다.
     * 장학금 신청은 회원으로 사전등록 및 결제 이후, 추후 장학금이 지급되는 방식임을 안내드립니다.

※ 원활한 온라인 워크샵 진행을 위하여 수강 인원 제한을 두었습니다.
   워크샵 수강을 희망하시는 분들께서는 수강 인원 마감 전 등록을 완료하여 주시기 바랍니다.

※ 강의 일정이 동일하거나 겹치는 강좌는 중복 신청이 불가능합니다.

사전등록 홈페이지

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일 시 | 2022년 11월 25일(금), 11월 28일(월) - 30일(수)
장 소 | 서울의대 교육관 117호 등록 바로가기
주 관 | 서울의대 정보의학실, 한국보건복지인력개발원, 시스템 바이오 정보의학 연구센터 (SBI-NCRC)
주 최 | 서울대학교병원 유전체 임상 정보분석 훈련센터

  제1차 GDA Workshop: 2011년 8월 22일~26일, 서울의대
  제2차 GDA Workshop: 2012년 2월 20일~24일, 서울의대
  제2차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.
   (1) micro-RNA 데이터 분석
(2) 개인유전체 해석: Personal Genome Interpretation
(3) 암유전체/희귀질환유전체 데이터 분석
  제3차 GDA Workshop: 2012년 8월 20일~24일, 서울의대
   제3차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다.
  (1) Family-based 엑솜시퀀싱 분석
  (2) TCGA (The Cancer Genome Atlas) 데이터 분석
   제4차 GDA Workshop: 2013년 2월 18일~22일, 서울의대
   제4차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다.
  (1) eQTL 데이터 분석
  (2) PheWAS & EWAS 데이터 분석
  제5차 GDA Workshop: 2013년 8월 26일~30일, 서울의대
  제5차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.
   (1) 시퀀스 레벨 전사체 분석: Isoforms, Alternative Splicing, RNA-editing, and Fusion Gene
(2) 개인유전체 해석을 위한 지식/데이터기반 자원 소개와 유전적 위험 예측 분석
(3) Post-GWAS: EMR 데이터와 질병 연관 분석
  제6차 GDA Workshop: 2014년 2월 24일~28일, 서울의대
  제6차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.
   (1) Human Genome Data Analysis using ENCODE
(2) Cancer Genome Data Analysis using TCGA

  제7차 GDA Workshop: 2014년 8월 25일~29일, 서울의대
  제7차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.
   (1) Functional Annotation of Sequence Variants
(2) Expression Profiling and Alleleic Status using TCGA RNA-seq Data

  제8차 GDA Workshop: 2015년 2월 23일~27일, 서울의대
  제8차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 1개가 추가 되었다.
   (1) The Final Release of the 1000 Genomes Project Data (2,504 samples) Usage

  제9차 GDA Workshop: 2015년 8월 24일~28일, 서울의대
  제9차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.
   (1) Rare, common and disease variant interpretation
(2) Clinical applications of Genetics and Genomics

  제10차 GDA Workshop: 2016년 2월 22일~26일, 서울의대
  제10차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.
   (1) The Dominant Regulatory microRNAs and Epigenetic Modulators
(2) Genomic Understanding of Common and Complex Diseases

  제11차 GDA Workshop: 2016년 8월 22일~26일, 서울의대
  제11차 웍샵에서는 다음과 같은 실습모듈이 추가되었다.
   (1) Advanced methods and algorithms for genetic and genomic data analysis
(2) Alternative Splicing and Polyadenylation Analysis

  제12차 GDA Workshop: 2017년 2월 20일~24일, 서울의대
  제12차 웍샵에서는 다음과 같은 실습모듈이 추가되었다.
   (1) Somatic mutation/CNV detection and Mutual exclusivity and coverage
(2) Statistical tests for rare variant association

  제13차 GDA Workshop: 2017년 8월 21일~25일, 서울의대
  제13차 웍샵에서는 다음과 같은 실습모듈이 추가되었다.
   (1) Pathway and Network Analysis of Cancer Genomes
  제15차 GDA Workshop: 2018년 8월 27일~31일, 서울의대
  제15차 웍샵에서는 다음과 같은 실습 모듈이 추가되었다.
   (1) Public genetic characterization of a large panel of human cancer cell lines
   (2) Informatics for Cancer immunotherapy
  제21차 GDA Workshop: 2022년 8월 22일~26일, 서울의대
  제21차 웍샵에서는 실습 모듈을 유전데이터분석II-NGS편(범문에듀케이션)과 맞추었다.
  제22차 GDA Workshop: 2022년 11월 25일, 28일~30일, 서울의대

■ 등 록

등록인원 : 하루 강좌 당 33명 내외

참 가 비 : 하루 강좌 당 참가비

등록방법 : http://www.snubi.org/workshop/the22ndgda/registration.html

	11월 11일 이전	11월 12일 이후
공공/대학/정부	100,000	120,000
일반(기업등)	120,000	160,000

* 한 사람이 3개의 강좌까지 선택 수강 가능

교재는 각자 구매를 해 오셔야 하며, 교재명은 범문에듀케이션 간 유전체 데이터 분석 II편 - NGS편 입니다.
강의대상: 대규모 유전체 데이터 분석과 응용에 관심 있는 BT, IT, 혹은 의학 분야 전공자
환불규정: 11월 11일 이전 취소: 전액 반환
11월 12일 ~ 11월 24일 취소: 50% 환불
11월 25일 이후: 환불 불가
등록 신청 후 3일 (공휴일, 주말 제외) 이내에 아래의 계좌로 입금해 주십시오.
신한은행: 100-030-071195 예금주: 한국정보의학인증의관리위원회

■ 준비사항

실습을 위한 참가자 전원 개인 노트북 컴퓨터 준비(최소 쿼드코어 이상 CPU, RAM 16GB 이상이여야 원할한 진행 가능)
R (http://www.r-project.org/), Bioconductor(http://www.bioconductor.org/)
실습실 환경 상 인터넷이 느릴수 있으므로, 강의 1주일 전 안내되는 필요 파일을 필히 다운로드 부탁드립니다.

강좌일정은 주최측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

DAY 1: Advanced NGS Data Analysis

11월 25일(금)

시간	주 제	강 사
8:30 ~ 9:30	등록 및 사전 프로그램 설치
9:30 ~ 10:20	Epigenome Data Analysis - Epigenetic Mechanisms - DNA Methylation Analysis - Histone Modification Analysis - Discovery of Epigenetic Biomarkers	정제균 교수 (차의대)
10:30 ~ 12:00	실 습 I: ENCODE and UCSC Genome Browser Methylation data & Histone modification data Chip-Seq data Analysis for regulatory SNP	최선 (6장)
12:00 ~ 13:00	중 식
13:00 ~ 13:50	Pathway and Network Analysis - Characteristics of Biological Network - Cancer Gene Network Construction and Clustering - Identification of Aberrant Pathway in Cancers	한현욱 교수 (차의대)
14:00 ~ 15:30	실 습 II: Statistical tests for association Rare variant association tests (Burden tests, SKAT, SKAT-O) HLA imputation	조원일 (25장)
15:40 ~ 16:30	Multiomics and Precision Medicine - Genome, Transcriptome, and Proteom Integration - miRNA and Exosome Analysis - Application for Precision Medicine	류성호 교수 (순천향대학교)
16:40 ~ 18:10	실 습 III: Genomics Characterization of Human Cancer Cell Lines Gene expression in human cancer cell line Comparing Drug sensitivity by cell lines Drug-gene databases	부은경 (7장)
18:10 ~ 18:30	질의응답 및 마무리

DAY 2: Methodology and Application for Next Generation Sequencing

11월 28일(월)

시간	주 제	강 사
8:30 ~ 9:30	등록 및 사전 프로그램 설치
9:30 ~ 10:20	NGS Platforms and Applications - Current NGS Platforms - NGS Data Formats - NGS Data Analysis Technologies - NGS Applications
10:30 ~ 12:00	실 습 I: NGS Data Formats NGS Data Format Converting NGS Visualization Tools	이시은 (9장)
12:00 ~ 13:00	중 식
13:00 ~ 13:50	NGS Data Analysis - Sequence Alignment Algorithms - Whole Genome and Exome Data Analysis - Variation Detection and Reference Genome	최무림 교수 (서울의대)
14:00 ~ 15:30	실 습 II: Sequence Variant Calling and Annotation Exome Sequencing Alignment SNP, INDEL Identification and Filtering	윤미선 (10장)
15:40 ~ 16:30	Informatics for Cancer immunotherapy - Genomics in cancer immunotherapy - Tumor mutation burden(TMD) and neoantigen - Gene expression and immune cells	장현 교수 (카톨릭관동의대)
16:40 ~ 18:10	실 습 III: Informatics for Cancer immunotherapy Variant annotation by VEP Neoantigen Prediction Identification of marker for immune cells	임영균 (17장)
18:10 ~ 18:30	질의응답 및 마무리

DAY 3: Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics

11월 29일(화)

시간	주 제	강 사
8:30 ~ 9:30	등록 및 사전 프로그램 설치
9:30 ~ 10:20	The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research - TCGA Introduction - TCGA Data and Scientific Findings - Impact of TCGA and Future	홍동완 교수 (카톨릭의대)
10:30 ~ 12:00	실 습 I: Cancer Somatic Mutation Analysis Somatic Variant Detection Survival Analysis Resources for Cancer Research	전예진 (13,14장)
12:00 ~ 13:00	중 식
13:00 ~ 13:50	Advanced Cancer Genome Data Analysis - Different types of variation in cancer - Matched normal and tumor pair data analysis - Cancer clonality and sequencing depth - Visualizing cancer genomics data	이수연 교수 (아주대)
14:00 ~ 15:30	실 습 II: Genomic Rearrangement, CNV, and Mutual exclusivity Mutual exclusivity and coverage Visualization of cancer study	유준기 (16장)
15:40 ~ 16:30	Exome Sequencing Analysis - Exome Sequencing Data - Study Design and Workflow - Exome Sequencing of Familial Disease
16:40 ~ 18:10	실 습 III: Annotating Functional Effect of Sequence Variants Introduction to ANNOVAR Use of GENECODE, Ensembl, BioMart, etc	배소정 (11장)
18:10 ~ 18:30	질의응답 및 마무리

DAY 4: RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis

11월 30일(수)

시간	주 제	강 사
8:30 ~ 9:30	등록 및 사전 프로그램 설치
9:30 ~ 10:20	RNA-Seq Data Analysis - Read Alignment Methods - Expression Quantification Strategy - Differentially Expressed Genes Identification	김기태 교수 (서울대)
10:30 ~ 12:00	실 습 I: RNA-Seq Transcriptome Basic Data Analysis Old Tuxedo Pipeline(tophat, cufflinks) New Tuxedo Pipeline(hisat2, stringtie) DEG analysis	권호식 (20장)
12:00 ~ 13:00	중 식
13:00 ~ 13:50	Sequence-level Transcriptome Analysis - Alternative Splicing Events - Alternative Polyadenylation Analysis - RNA Editing Analysis	박지연 박사 (카톨릭의대)
14:00 ~ 15:30	실 습 II: Alternative Splicing Identification RNA-DNA Difference (RDD) Analysis RNA Editing Site Annotation	조민아 (21장)
15:40 ~ 16:30	Non-coding RNA Analysis - miRNA-seq Expression Profile Analysis - Novel Transcript Discovery - Non-coding RNA Characterization	이영희 교수 (서울대)
16:40 ~ 18:10	실 습 III: Micro-RNA and non-coding RNA Data Analysis RNA-Seq Gene Expression Analysis miRNA Sequencing Data Process miRNA Expression Profiling	안세환 (22장)
18:10 ~ 18:30	질의응답 및 마무리

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유전체 정보분석 전문가 기본과정 I

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼
다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의
중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의
맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계
package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일
간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.

■ 일시 및 장소

일 시 : 2022년 7월 4일(월) ~ 2022년 7월 19일(화)

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 35명 내외
등록비 : 무료

■ 일정별 프로그램

시간	7/4 (월)	7/5 (화)	7/6 (수)	7/7 (목)	7/8 (금)
주제	R 통계학	R 통계학	NGS 자료처리	파이썬	파이썬
9:00~ 10:35	Starting with R	Microarray data analysis I	Germline Analysis Pipeline	Starting with Python	Medical informatics practice 1
10:45~ 12:15	Data manipulation with R	Microarray Data Analysis II	Genome assembly practice I	Data structure of python	Medical informatics practice 2
12:15~ 13:15	중 식
주제	R 통계학	R 통계학	NGS 자료처리	파이썬	파이썬
13:15~ 14:50	Statistical Analysis I	Classification using R	Genome assembly practice II	Functions of Python	Defining Class
15:00~ 16:35	Statistical Analysis II	Cell line Data at GDSC & CCLE	Genome annotation practice	Regular expression	Python machine learning
16:45~ 18:15	Advanced R graphics	Exploratory Data Analysis and ggplot2	Evolution analysis practice	Bioinformatics Practice	Python visualization

시간	7/11 (월)	7/12 (화)	7/13 (수)	7/14 (목)	7/15 (금)
주제	리눅스 프로그래밍	리눅스 프로그래밍	NGS 자료처리	R 통계학	엑솜 및 전장 유전체
9:00~ 10:35	Linux file system	Linux Permission	PreProcessing	Reshaping data and Cluster	Germline calling
10:45~ 12:15	Editing with VI	Linux Internet, Network	CellQC with R	Evaluation and Validation	Germline filtering/ Annotation
12:15~ 13:15	중 식
주제	리눅스 프로그래밍	리눅스 프로그래밍	NGS 자료처리	R 통계학	엑솜 및 전장 유전체
13:15~ 14:50	Linux Shell Programming	Linux Server	PostProcessing1	Advanced pathway analysis	Somatic calling
15:00~ 16:35	Linux Operation	Linux Multitasking and Cluster	PostProcessing2	Survival analysis	Somatic Filtering/ Annotation
16:45~ 18:15	Advanced Programming	Linux LVM	Interpretation	Case study	CNV

시간	7/18 (월)	7/19 (화)
주제	엑솜 및 전장 유전체	전사체 후성유전체
9:00~ 10:35	Cancer Genome Analysis	Non-coding RNA Analysis
10:45~ 12:15	Somatic Variant Detection Gene Fusion Analysis	RNA-Seq Gene Expression Analysis
12:15~ 13:15	중 식
주제	엑솜 및 전장 유전체	전사체 후성유전체
13:15~ 14:50	Advanced Cancer Genome Data Analysis	Sequence-level Transcriptome Analysis
15:00~ 16:35	Somatic CNV detection	Epigenome Data Analysis
16:45~ 18:15	Multiomics and Precision Medicine	Epigenome Tools & Databases Visualization of DNA Methylation Data

교육대상:

(1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
(2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
(3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자
지원절차:

서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2022.6.15 ~ 2022.6.23
제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
본 강의는 현장강의로 진행합니다.
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2022.6.28 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

■ 실습 컴퓨터

강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (CPU i5 이상, RAM 16GB 이상 권장)
Apple M1칩 노트북의 경우, 프로그램 호환성 문제로 일부 실습 프로그램은 지원이 안될 수 있습니다.

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
교 통 : 5호선 동대문역사문화공원역 7번 출구에서 320m
2호선 을지로4가역 7번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

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2022 제16회 통계유전학워크샵

16th Asian Institute in Statistical Genetics and Genomics

[일정안내]

● 일시: 2022년 7월 18일(월) ~ 7월 22일(금)

● 장소: 서울대학교 글로벌공학교육센터

● 주최: 한국유전체학회

[사전등록]

● 사전등록기간: 2022.06.07(화) ~ 06.24(금)

● 등록방법

1) 한국유전체학회 홈페이지 회원가입 후, 워크샵 사전등록 및 결제

2) 비회원으로 정보 입력 후, 워크샵 사전등록 및 결제(비회원 등록 시에는 영문 정보를 반드시 입력 해 주셔야 합니다.)

※ 강의 일정이 동일하거나 겹치는 강좌는 중복신청 불가

※ 원활한 워크샵 진행을 위하여 수강 인원 제한을 두었습니다.
워크샵 수강을 희망하시는 분들께서는 수강 인원 마감 전 등록을 완료해주시기 바랍니다.

[등록비 안내]

● 강좌 당 등록비 200,000원

[장학금 신청]

● 유전체 관련분야 회사의 후원으로 일부 대학원생 또는 Post Dr.에게 장학금을 제공하고자 합니다.

● 등록비 지원을 제공 받고자 하시는 분은,

1) 이력서 1부(자유양식)

2) 장학금 요청서 1부(자유양식)

; 1page 내외 분량으로, 자기소개 및 강좌에 대한 개인적 관심 분야 기술

3) 지도교수의 추천서(자유양식)

● 상기 서류를 2022년 6월 24일(금)까지, 한국유전체학회 메일(kogo3@kogo.or.kr)로 제출하여 주시기 바랍니다.

● 장학금 선정은 신규 신청자에게 우선권을 부여하며, 통계유전학위원회에서 심사 후, 개별 통보 할 예정입니다.

* 장학금 신청은 회원으로 사전등록 및 결제 이후, 추후 장학금이 지급되는 방식임을 안내드립니다.

[참가문의]

● TEL. 02-558-9394

● E-MAIL. kogo3@kogo.or.kr

* 통화량이 많아, 유선연결이 어려울 수 있습니다.

가급적 메일로 문의 부탁드립니다.

사전등록 바로가기

프로그램 안내 바로가기

한국유전체학회 통계워크샵 홈페이지

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[Bioinformatics] 2022년 05월, 미생물 유전체 분석 교육생 모집 (0)	2022.05.15
[Bioinformatics] 2022년 05월, 유전체 정보분석 전문가 기본과정 II (0)	2022.04.14
[Bioinformatics] 2021년 12월, 한국유전체학회 제18회 동계 워크샵 (0)	2021.12.28

2022년 『개인 맞춤형 미생물 유전체 분석』 교육생 모집 공고

2022년도 미생물 유전체 데이터 분석 교육은 현 바이오산업 실무에서 사용되는 다양한 미생물 유전체 분석기법을 배울 수 있는 교육입니다. 소그룹 규모로 진행되는 개인맞춤형 교육을 통해 수료생이 이후 독립적으로 미생물 NGS 데이터 분석을 진행할 수 있도록 커리큘럼이 구성되어 있습니다. 실데이터 이용한 미생물 유전체 분석 과정에 관심있으신 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

모집 대상	미생물 유전체 관련 대학원생 및 연구원 혹은 관심있는 타 분야 대학원생
모집 인원	20명
선정 방식	신청자 대상 서류 심사를 통해 교육생 모집
교육 기간	2022년 6월 13일 (월)부터 16주간 (주1회 4시간)
교육 내용
	1) 미생물 NGS 데이터 분석기법을 배울 수 있는 기회 제공
	2) 16주간 소그룹 규모(4-5명)로 진행되는 개인 맞춤형 교육
참여 혜택	- 바이오산업 실무에서 사용되는 분석기법 활용을 위한 실습 경험 지원
	- 수료증 발급
	- 교육기간 내 분석결과 학술지 제출 경험 지원
	- 교육비 전액 지원
접수 기간	5/9(월) ~ 6/6(화) 오후 5시, 4주간
접수 방법	홈페이지(http://egnome.co.kr/)를 통해 신청서 양식 작성 후 신청 서류와
접수 방법	함께 이메일 제출 (biedu@egnome.co.kr; 메일 제목: [지원] 이름)
문 의 처	㈜ 이지놈
문 의 처	(전화) 02-876-8820; (이메일) biedu@egnome.co.kr

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유전체 정보분석 전문가 기본과정 II
Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼
다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의
중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의
맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계
package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 매주 토요일 총 12주
간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정II 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다. 코로나 사태로 소수의
오프라인 수강생과 함께 온라인 수강생을 모집하여 혼합 운영합니다.

■ 일시 및 장소

일 시 : 2022년 5월 7일(토) ~ 2022년 7월 23일(토)

장 소 : 도화세움평생교육센터(포헤라운지) 304호 (서울시 성동구 고산자로 253)
감염병 상황에 따라 교육장소 변경가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 35명 내외

■ 일정별 프로그램

교육대상:

(1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
(2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
(3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자
지원절차:

서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2022.4.14 ~ 2022.4.28
제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2022.5.2 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

■ 실습 컴퓨터
강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 도화세움평생교육센터(포헤라운지) 304호 (서울시 성동구 고산자로 253)
교 통 : 2호선 왕십리역 2번 출구에서 100m
5호선 왕십리역 4번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

　

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[일정안내]

● 일시

-오프라인 강좌: 2022년 2월 9일(수) - 2월 10일(목) / 강원도 홍천 비발디파크

-온라인 강좌: 2022년 2월 05일(토), 2021년 2월 12일(토) / ZOOM으로 진행

● 장소: 온라인/오프라인 워크샵으로 진행

● 주최: (사)한국유전체학회

● 사전등록기간 : 2021년 12월 08일(수) ~ 2021년 12월 31일(금)

[사전등록]

● 사전등록기간: 2021년 12월 8일(수) ~ 2021년 12월 31일(금)

● 등록방법

1) 한국유전체학회 홈페이지 회원가입 후, 워크샵 사전등록 및 결제

2) 비회원으로 정보 입력 후, 워크샵 사전등록 및 결제

(비회원 등록 시에는 영문 정보 및 휴대폰 번호를 반드시 입력해 주셔야 됩니다.)

[등록비 안내]

※ Workshop 등록비에는 Workshop 교재비와 강의료, 식사료만 포함되어 있습니다.

따로 숙박을 원하시는 분은 동계심포지엄 사전등록 후 숙박신청서를 제출해 주시기 바랍니다.

※ 동계심포지엄 사전등록 바로가기:

http://kogo.or.kr/Conference/ConferenceRegistration.asp?AC=2&CODE=CI20211201&CpPage=R#CONF

[모집인원]

- 각 강좌당 최대 60명

- 선착순으로 모집

[등록문의]

● TEL. 02-558-9394

● E-MAIL. kogo3@kogo.or.kr

방역수칙 기준에 따라 현장워크샵은 접종완료자*만 참석 가능합니다.

(*접종 완료자, PCR 음성확인자(48시간 내), 18세 이하, 완치자, 건강사유 등 불가피한 접종불가자)

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교육대상:

유전체 정보분석 전문가 기본과정 수료자 혹은 그에 준하는 유전체 정보분석 능력을 갖춘 것을 학위 및 경력으로 입증하여야 합니다.
지원절차:

서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2021. 10. 19 ~ 2021. 10. 25
제출서류 : 홈페이지에서 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course11.html
지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2021.10.28 (예정)

■ 실습 컴퓨터

실습실에 개인컴퓨터가 없으므로, 실습시 개인노트북 반드시 지참(i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

교 통 : 서울역 13번 출구에서 300m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.

■ 일시 및 장소

일 시 : 2021년 11월 2일(화), 11월 3일(수), 11월 8일(월) ~ 12일(금)

장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명
등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공)

■ 일정별 프로그램

유전체 정보분석 전문가 심화과정
역량있는 유전체 정보분석 전문가를 양성하기 위해서 임상 및 산업 현장에서 다양한 해결과제를 전하는 현장 실무자 및 관련분야 소지자, 직무 경험자를 대상으로 깊이 있는 데이터 중심 교육 실습 프로그램을 개발하였습니다. 지속 요육 및 최신지견, 다양한 실제 데이터 기반 실습프로그램에 참여하고 싶은 유전체 분야 실무자분들의 많은 참여 부탁드립니다.

■ 일시 및 장소

일 시 : 2021년 11월 2일(화), 11월 3일(수), 11월 8일(월) ~ 12일(금)
장 소 : 서울비즈센터 4층 (서울 용산구 한강대로 367, 서울역 13번 출구)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명
등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공)
■ 일정별 프로그램

교육일	과목	시간	세부 교과목	교육방법	교육 장소
11월 2일 오전, 오후	Advanced Python Programming - 1 -	3	Advanced Python Programming 1 - Regular Expression (Managin File, Greedy vs Non-Greedy Match, Main Methods) - Python Visualization (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly)	실습	서울비즈센터 4층
	Advanced Python Programming - 2 -	3	Advanced Python Programming 2 - Python Machine Learning(TensorFlow, Keras, Theano) - Medical Informatics Practice 1(MESH, ICD)	실습	서울비즈센터 4층
	Advanced Python Programming - 3 -	3	Advanced Python Programming 3 - Medical Informatics Practice 2 - SEER(The Cancer Surveillance, Epidermiology and End Results Program) - CDC(Centers for Disease Control And Prevention) Mortality Files	실습	서울비즈센터 4층
11월 3일 오전, 오후	Advanced R Programming - 1 -	3	Data Processing - Data Structure and File I/O - Data Management - Advanced Data Processing with dplyr	실습	서울비즈센터 4층
	Advanced R Programming - 2 -	3	Statistical Test and Visualization - Basic Statistical Test (T-test, Chi-square test, Fisher's exact test, Anova, Correlation) - Variable Regression Methods (Multivariate Linear and Logistic regression) - Advanced Visualization of Statistical Test with ggpubr	실습	서울비즈센터 4층
	Advanced R Programming - 3 -	3	Practical Applications of Genome Analysis - Genome Biomarker Study (Survival Analysis with KM-estimation and Cox HR model) - Advanced Machine Learning for Prediction of Clinical Severity (SVM, LASSO, RF etc.)	실습	서울비즈센터 4층
11월 8일 오전, 오후	Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 1 -	3	The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research - TCGA Introduction - TCGA Data and Scientific Findings - Impact of TCGA and Future	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 2 -	3	Public Genome and Exome Data and Human Genome Diversity - Applications of The 1000 Genomes Project data - The genome Aggregation Database (gnomAD) - Mutation Frequencies in Diverse Populations	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Public Bio Big Data and Cancer Immunotherapy - 3 -	3	Informatics for Cancer immunotherapy - Genomics in cancer immunotherapy - Tumor mutation burden(TMB) and neoantigen - Gene expression and immune cells	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
11월 9일 오전, 오후	Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 1 -	3	NGS Platforms and Applications - Current NGS Platforms - NGS Data Formats - NGS Data Analysis Technologies - NGS Applications	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 2 -	3	NGS Data Analysis - Sequence Alignment Algorithms - Whole Genome and Exome Data Analysis - Variation Detection and Reference Genome	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Methodology and Application for Next Generation Sequencing - 3 -	3	Exome Sequencing Analysis - Exome Sequencing Data - Study Design and Workflow - Exome Sequencing of Familial Disease	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
11월 10일 오전, 오후	Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 1 -	3	Cancer Genome Bioinformatics - Cancer Genome Analysis - Genomic Rearrangement and Copy Number - Somatic Variant detection/ Gene Fusion Analysis - Survival analysis	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 2 -	3	Advanced Cancer Genome Data Analysis - Different types of variation in cancer - Matched normal and tumor pair data analysis - Cancer clonality and sequencing depth - Visualizing cancer genomics data	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Cancer Genome and Multi-omic Bioinformatics - 3 -	3	Multiomics and Precision Medicine - Genome, Transcriptome, and Proteom Integration - miRNA and Exosome Analysis - Application for Precision Medicine	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
11월 11일 오전, 오후	RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 1 -	3	RNA-Seq Data Analysis - Read Alignment Methods - Expression Quantification Strategy - Differentially Expressed Genes Identification	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 2 -	3	Sequence-level Transcriptome Analysis - Alternative Splicing Events - Alternative Polyadenylation Analysis - RNA Editing Analysis	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	RNA-Seq and Transcriptome Data Analysis - 3 -	3	Non-coding RNA Analysis - miRNA-seq Expression Profile Analysis - Novel Transcript Discovery - Non-coding RNA Characterization	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
11월 12일 오전, 오후	Advanced NGS Data Analysis - 1 -	3	Epigenome Data Analysis - Epigenetic Mechanisms - DNA Methylation Analysis - Histone Modification Analysis - Discovery of Epigenetic Biomarkers	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Advanced NGS Data Analysis - 2 -	3	Advanced methods and algorithms for genetic association analysis - Statistical methods for genomic association tests - HLA imputation and fine-mapping - Analysis of clinical heterogeneity and pleiotropy	강의 및 실습	서울비즈센터 4층
	Advanced NGS Data Analysis - 3 -	3	Rare and common disease variant analysis using NGS - CVCD vs. RVCD: synthetic associations - Variant prioritization strategy - Interpretation of deleterious variants - Gene-centric approaches	강의 및 실습	서울비즈센터 4층

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일시 : ‘21.10.14(목)’ 13:00 ~ 17:00 (4시간)
장소 : 한국생명공학연구원 본원(대전시 유성구 어은동 과학로 125), 국가생명자원정보센터(KOBIC), 3층 전산교육실
* 향후 코로나19 방침으로 인해 교육 일정과 장소는 변경 될 수 있습니다. *
대상 : 실무에서 유전체 빅데이터를 이용한 생물정보 분석 교육이 필요한 연구원 및 대학원생 등
강사 : 송왕호 연구원 (wangho84@kobic.re.kr / 042-879-8651)
문의 : 이슬기 연구원 (cloud_team@kobic.kr / 042-879-8652)
https://www.kobic.re.kr/bioexpress/education

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