• 교육대상:

    (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

  • 지원절차:

    등록비 : 무료
    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2021. 7. 12 ~ 2021. 7. 18
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
         본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
         강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
    지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2021.8.4 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

 

 실습 컴퓨터

강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 이비스 엠배서더 명동 19층 미팅룸 (서울 중구 남대문로 78)
교 통 : 2호선 을지로입구역 6번 출구에서 117m
   4호선 명동역 6번 출구에서 465m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

 

유전체 정보분석 전문가 기본과정 I

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼 다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.


 일시 및 장소

일 시 : 2021 8 16() ~ 2021 9 1() 매주 평일(8월 30일 제외)                   

장 소 : 이비스 엠배서더 명동 19층 미팅룸 (서울 중구 남대문로 78)
   감염병 상황에 따라 전원 온라인(비대면)으로 전환 가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명 내외(대면 20명, 비대면 10명 내외)


 일정별 프로그램

시간 8/16 () 8/17 () 8/18 () 8/19 () 8/20 ()
주제 R 통계학 R 통계학 리눅스
프로그래밍
파이썬 파이썬
9:00~
10:35
Starting with R Microarray data analysis 1 Linux file system Starting with Python Medical informatics practice 1
10:45~
12:15
Data manipulation
with R
Microarray Data Analysis
II
Editing with VI Data structure of python Medical informatics practice
2
12:15~
13:15
   
13:15~
14:50
Statistical Analysis
I
Classification using
R
Linux Shell
Programming
Functions of Python Defining Class
15:00~
16:35
Statistical Analysis
II
Cell line Data at
GDSC & CCLE
Linux Operation Regular expression Python machine learning
16:45~
18:15
Advanced R graphics
and ggplot2
Exploratory Data Analysis Advanced Programming Bioinformatics Practice Python visualization
시간 8/23 () 8/24 () 8/25 () 8/26 () 8/27 ()
주제 R 통계학 리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리 NGS 자료처리 엑솜 및 전장
유전체
9:00~
10:35
Reshaping data
and Cluster
Linux Permission Germline Analysis Pipeline PreProcessing Germline calling
10:45~
12:15
Evaluation and Validation Linux Internet,
Network
Genome assembly practice
I
CellQC
with R
Germline filtering and Annotation
12:15~
13:15
   
13:15~
14:50
Advanced pathway analysis Linux Server Genome assembly practice
II
PostProcessing1 Somatic calling
15:00~
16:35
Survival analysis Linux Multitasking and Cluster Genome annotation practice PostProcessing2 Somatic Filtering and Annotation
16:45~
18:15
Case study Linux LVM Evolution analysis practice Interpretation CNV
시간 8/31 () 9/1 ()      
주제 엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체
     
9:00~
10:35
Cancer Genome Analysis Non-coding RNA Analysis      
10:45~
12:15
Somatic Variant Detection
Gene Fusion Analysis
RNA-Seq Gene Expression
Analysis
     
12:15~
13:15
   
13:15~
14:50
Advanced Cancer Genome
Data Analysis
Sequence-level
Transcriptome Analysis
     
15:00~
16:35
Somatic CNV detection Epigenome Data Analysis      
16:45~
18:15
Multiomics and
Precision Medicine
Epigenome Tools & Databases
Visualization of DNA Methylation Data
     

초청의 글

 

한국생명공학연구원은 2019년 7월 “차세대 한국인 유전체 분석지원센터 구축” 사업을 시작하고 유전체 정보 생산 기반과 더불어 방대한 유전체 정보를 분석하고 활용하는 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 유전체 정보 생산 및 분석 기반 구축과 더불어 국내 연구자들이 다양한 유전체 정보들을 잘 활용할 수 있도록 유전체 정보 분석 이론 및 실습을 위한 교육을 마련하였습니다. 본 교육은 1년에 2회 이상 이루어지며, 전장유전체, 전사체, 후성유전체, 단일세포 유전체, pathway 분석 등 다양한 오믹스 정보 분석에 꼭 필요한 최신 이론과 실습들을 포함하고 있습니다. 아무쪼록 본 교육을 통해 다양한 종류의 유전체 데이터에 대한 이해를 높이고 또 실습을 통해 분석 능력을 향상시키기를 기대하며, 관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

 

감사합니다.

2021년 6월 10일
한국생명공학연구원
차세대 한국인 유전체분석지원센터

  

 


[교육 일정(1차)]
  
09:00 – 09:30 프로그램 설치 및 실습 기본 사항 안내 

09:30 – 11:30 RNA-seq 데이터 분석 이론 및 실습(김선규 박사)

11:30 – 13:00 점심 식사

13:00 – 15:00 WGS 데이터 분석 이론 및 실습(김대수 박사)

15:00 – 15:30 휴식

15:30 – 17:30 DNA methylation 데이터 분석 이론 및 실습(박종열 박사)
  

 

- 장소: 대전광역시 유성구 과학로 125 한국생명공학연구원 KOBIC동 3층 교육실

- 시간: 6월 23일(수, 1회) 및 7월 7일(수, 1회) 오전 9시00분부터 오후 5시30분

- 준비물: 노트북 및 관련 프로그램 설치(별도 안내)

- 등록(무료): 이메일 신청 (prosium@kribb.re.kr, 선착순 15명)

- 신청방법 : 소속과 성함, 이메일주소, 회차를 아래 메일주소로 회신하여주시면 됩니다

(ex.  한국생명공학연구원 (없을 경우 '없음') / 박승진 / prosium@kribb.re.kr / 1회차)

 

 

*올해는 코로나19 팬데믹 상황에서 안전한 교육 환경을 마련하기 위해 1회 수강 인원을 15명으로 제한하고 대신 동일한 교육을 두 번씩 진행할 예정입니다. 1회 (06/23) 혹은 2회 (07/07) 중 한 번만 신청하시면 됩니다. 그리고 정부의 생활 속 거리두기 방역 지침을 준수하며 진행합니다.
 

- 문의: 박승진(prosium@kribb.re.kr) 

2021년 『개인 맞춤형 미생물 유전체 분석』 교육생 모집 공고

2021년도 미생물 유전체 데이터 분석 교육은 현 바이오산업 실무에서 사용되는 다양한 미생물 유전체 분석기법을 배울 수 있는 교육입니다. 소그룹 규모로 진행되는 개인맞춤형 교육을 통해 수료생이 이후 독립적으로 미생물 NGS 데이터 분석을 진행할 수 있도록 커리큘럼이 구성되어 있습니다. 실데이터 이용한 미생물 유전체 분석 과정에 관심있으신 분들의 많은 참여 부탁드립니다.


모집 대상 미생물 유전체 관련 대학원생 및 연구원 혹은 관심있는 타 분야 대학원생
모집 인원 20명
선정 방식 신청자 대상 서류 심사를 통해 교육생 모집
교육 기간 2021년 6월 14일 (월)부터 16주간 (주1회 4시간)
교육 내용
1) 미생물 NGS 데이터 분석기법을 배울 수 있는 기회 제공
2) 16주간 소그룹 규모(4-5명)로 진행되는 개인 맞춤형 교육
참여 혜택 - 바이오산업 실무에서 사용되는 분석기법 활용을 위한 실습 경험 지원  
- 수료증 발급 
- 교육기간 내 분석결과 학술지 제출 경험 지원
- 교육비 전액 지원
접수 기간 5/25(화) ~ 6/8(화) 오후 5시, 2주간
접수 방법 홈페이지(http://egnome.co.kr/)를 통해 신청서 양식 작성 후 신청 서류
함께 이메일 제출 (biedu@egnome.co.kr 메일 제목: [지원] 이름)
문  의  처 ㈜ 이지놈
(전화) 02-876-8820; (이메일) biedu@egnome.co.kr

https://insilicogen.com/promotion/inconews/799/

 

제 15회 통계유전학워크샵 사전등록 안내


본 학회에서는 2021년 6월 28일(월)부터 7월 24일(토)까지, 총 4주간 온라인으로 '제15회 통계유전학워크샵'을 개최합니다. 

국내·외 유전체분야 연구자들에게 수준 높은 강의와 더불어 최신 프로그램 사용법을 익힐 수 있는 좋은 기회가 될 것으로 기대되오니, 여러분의 많은 관심과 참여 부탁 드립니다.

※원활한 온라인 워크샵 진행을 위하여 수강 인원 제한을 두었습니다.(50명)
  워크샵 수강을 희망하시는 분들께서는 수강 인원 마감 전 등록을 완료하여주시기 바랍니다. 


사전등록 바로가기(CLICK!)
프로그램 안내보기(CLICK!)

 

 

 

  • 교육대상:

    (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2021. 5. 10 ~ 2021. 5. 14
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
         본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
         강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
    지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2021.6.4 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

 

 실습 컴퓨터

강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
교 통 : 5호선 동대문역사문화공원역 6번 출구에서 320m
   2호선 을지로4가역 7번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.

 

 

유전체 정보분석 전문가 기본과정 II

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼 다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 매주 토요일 총 12주 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정II 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다. 코로나 사태로 소수의오프라인 수강생과 함께 온라인 수강생을 모집하여 혼합 운영합니다.


 일시 및 장소

일 시 : 2021 6 12() ~ 2021 8 28()                    

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
   감염병 상황에 따라 교육장소 변경가능
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 30명 내외(대면 20명 내외, 비대면 10명 내외)


 일정별 프로그램

시간 6/12 (토) 6/19 (토) 6/26 (토) 7/3 (토) 7/10 (토)
주제 R 통계학 R 통계학 R 통계학 파이썬 파이썬
9:00~
10:35
Starting with R Microarray data analysis 1 Reshaping data
and Cluster
Starting with Python Medical informatics practice 1
10:45~
12:15
Data manipulation
with R
Microarray Data Analysis
II
Evaluation and Validation Data structure of python Medical informatics practice
2
12:15~
13:15
중  식 
주제 R 통계학 R 통계학 R 통계학 파이썬 파이썬
13:15~
14:50
Statistical Analysis
I
Classification using
R
Advanced pathway analysis Functions of Python Defining Class
15:00~
16:35
Statistical Analysis
II
Cell line Data at
GDSC & CCLE
Survival analysis Regular expression Python machine learning
16:45~
18:15
Exploratory Data Analysis Advanced R graphics
and ggplot2
Case study Bioinformatics Practice Python visualization
시간 7/17 (토) 7/24 (토) 7/31 (토) 8/7 (토) 8/14 (토)
주제 리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리 NGS 자료처리 엑솜 및 전장
유전체
9:00~
10:35
Linux file system Linux Permission Germline Analysis Pipeline PreProcessing Germline calling
10:45~
12:15
Editing with VI Linux Internet,
Network
Genome assembly practice
I
CellQC
with R
Germline filtering/ Annotation
12:15~
13:15
중  식 
주제 리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
NGS 자료처리 NGS 자료처리 엑솜 및 전장
유전체
13:15~
14:50
Linux Shell
Programming
Linux Server Genome assembly practice
II
PostProcessing1 Somatic calling
15:00~
16:35
Linux Operation Linux Multitasking and Cluster Genome annotation practice PostProcessing2 Somatic Filtering/ Annotation
16:45~
18:15
Advanced Programming Linux LVM Evolution analysis practice Interpretation CNV
시간 8/21 (토) 8/28 (토)      
주제 엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체
     
9:00~
10:35
Cancer Genome Analysis Non-coding RNA Analysis      
10:45~
12:15
Somatic Variant Detection
Gene Fusion Analysis
RNA-Seq Gene Expression
Analysis
     
12:15~
13:15
중  식 
주제 엑솜 및 전장
유전체
전사체
후성유전체
     
13:15~
14:50
Advanced Cancer Genome
Data Analysis
Sequence-level
Transcriptome Analysis
     
15:00~
16:35
Somatic CNV detection Epigenome Data Analysis      
16:45~
18:15
Multiomics and
Precision Medicine
Epigenome Tools & Databases
Visualization of DNA Methylation Data
     

 

1.       개요

           : 한국바이오협회는 유전체 분야 직종 취업예정자 교육 프로그램을 운영함으로써 유전체 분석 업계의 다양한 교육수요에 대응하기 위해 교육 프로그램을 운영함

   지원부처 : 산업통상자원부 (한국산업기술평가관리원)

   사 업 명 : 산업체 수요 중심 유전체 데이터 분석 역량 고도화 플랫폼 개발

   과 정 명 : 2021년도 “유전체 빅데이터 분석 예비전문가 과정” (9)

            : 교육비 무료 (강의 및 실습, 교재 등) / 무선인터넷 가능 노트북 지참

   교육내용

 

         
운영체제 및 개론 분석 운영체제(리눅스)
생물정보학 개론
바이오 빅데이터 분석 개론
분석용
프로그래밍
파이썬 개요 / 자료형, 구문 다루기
파이썬 분석 프로그래밍 / 예제풀이
 
NGS
데이터 분석
Whole Genome seq data 분석
Whole Exome seq data 분석
Amplicon Metagenome seq data 분석
Target seq data 분석
RNA seq data 분석
특강 : 머신러닝 분석, 액체생검 분석, R 언어 등
실무 프로젝트 및 종합 평가 실무 프로젝트 워크샵
이론·실습 교육 및 실무 프로젝트 종합 평가
유전체 분석 기업 소개     유전체  분석  기업 견학                                                                                                 
분석 기업 소개 및 직무 소개
실무 현장교육 기업 현장 실습교육 프로그램 (4~6주간)

상기 교육내용은 변경될 수 있음

 

2.       교육생 선발

   교육대상

-   BTIT  혹은  의학분야  전공  학부  졸업생,  관련  ·박사과정    학위  소지자로 유전체 분석 기업 의료기관 공공기관 등에 취업 희망자

(졸업예정자 및 재학생도 지원 가능하나 선발 우선순위는 아님)

-   기초 분석 스터디가 필요한 유전체 유관 기업 및 연구소 등의 재직자

(교육기간 전일참석에 대한 소속장의 협조가 필요하며, 분석 관련 기본 지식이 있어야 함)

-   해당 교육기간에 90%이상 교육과정에 출석이 가능한

   교육인원 : 35 내외

   선발방법 : 서류전형 및 면접전형 후 선발

   선발위원 : 한국바이오협회 등 교육기관 관계자

 

3.       교육 신청방법 및 전형일자

   신청기간 : 2021 6 3() 23 까지

   신청방법 : 온라인 접수

-   신청주소 : https://forms.gle/qNiA8ZpcwuNZV3Qx7

-   제출서류 : 지원서(이력서+자소서), 졸업(예정)증명서, 성적증명서, 자격증, 기타 증빙서류

-   주의사항 : 모든 제출서류 PDF파일로 변환 후 압축하여 업로드 해야 함 신청기간까지 제출서류 미비 시 불합격 처리함

지원서 양식은 전용 양식을 사용하여야 함 ( http://m.site.naver.com/0NnBa )

   면접전형 : 2021 6 8~9 예정

-   서류전형 합격자에 한해 면접전형 진행

-   정확한 면접일정 및 장소는 서류전형 합격자에 한하여 지원서에 기재한 휴대폰 번호로 문자메세지 발송하여 개별안내 예정

 

4.       수료 및 취업지원

  수료대상  :  자체  관리기준 (출석률,  평가결과,  중도탈락  ) 적용

-   수료기준  통과  교육생  대상  한국바이오협회  직인  수료증 발급

   취업지원 : 수료자에 한해 유전체 분석 유관 기업에 취업연계 지원

-   수요기업 (한국바이오협회 유전체기업협의회 회원사 중심) 인사담당자와 취업연계 지원

※ 교육기관은 취업관련 의무사항은 없으며, 취업연계까지만 지원함

 

5.       기타 사항

   우대사항 : 현장교육 참가 가능자 / 파이썬을 이용한 프로그래밍 가능자

   준비사항 : 교육 시 무선인터넷 가능한 노트북 지참 (i5 이상 CPU, 16GB 이상 메모리 필요)

   강사소속 : 마크로젠, 테라젠바이오, 디엔에이링크, 랩지노믹스, GC녹십자지놈, 쓰리빌리언

 

 

 

 

◎ 교육 안내

1.       교육내용

   이론교육 : 유전체 분석을 위해 기본적으로 습득해야 BTIT 전문교육

   실습교육 : 이론교육을 토대로 실제로 데이터 분석할 수 있는 실습교육 실시

   실무교육 : 이론 및 실습교육 후, 실무와 관련된 개별 프로젝트 수행

  현장교육 : (비필수) 수료자 중 현장교육에 참여가능자 대상으로 유전체 분석 유관 수요기업 (한국바이오협회 및 유전체기업협의회 회원사 등)에서 4~6주간의 현장 실습교육

※ 상기 교육과정은 모두 대면교육 우선이며, 정부지침에 따라 비대면으로 변동될 수 있음

 

2.       교육장소

 

   
위플레이스 선릉
서울 강남구 선릉로91 18 동현빌딩
코리아바이오파크 판교
경기 성남시 분당구 대왕판교로 700 코리아바이오파크 B

상기 교육장소는 변경될 수 있으며, 주차는 제공하지 않음

 

3.       교육기간

   이론 및 실습교육 : 2021 6 21() ~ 8 27(), 평일 10 ~ 17 (6시간, 10)

   인턴십 프로그램 : 교육수료 후 4 ~ 6주간 진행 (매칭된 기업별로 일정 협의 후 진행)

   감염병 관련 정부지침, 코로나19 확산 추이 등의 사유로 일정변동 또는 개최취소될 수 있음

 

4.       교육비 및 준비물

   교육비 무료 (, 교통(주차), 식비 등 부대비용은 개인 부담)

   준비물 : 교육 무선인터넷 가능한 노트북 지참 (i5 이상 CPU, 16GB 이상 메모리 필요)

 

5.       수료 및 자격 인증

   수료 조건

-   종합평가 점수 80 이상 : 출석률, 교육 참여도 성취도, 실무 프로젝트 등의 항목으로

자체평가위원의 점수합산을 통해 개인역량 점수 산정

-   교육출석률 90% 이상 필수, 제출서류 작성내용에 허위기재 발견 탈락

   자격 인증서 발급

-   산정된 점수로 자체인증위원회 검토 후 상위 수료자에게 “유전체데이터분석사” 인증서 발급

 

6.       문의사항

   한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자 : (031) 628 – 0032, 0022

 

한국보건복지인력개발원 홈페이지

 

 

 

2021년 의료 인공지능 전문가 양성과정(의료영상/생체신호,EMR)의 교육생을 모집합니다.

 

1. 교육목표: 인공지능 기술을 활용하여 의료 빅데이터를 분석하여 의료 현장의 실제적 문제를 다루는 의료 인공지능 모델 개발

 

2. 교육일정: 2021.5.21.(금) ~ 2021. 11. 13.(토) /매주 토요일 / 216시간 

 

3. 모집인원: (의료영상) 30명 / (생체신호,EMR) 30명

 

4. 서류접수 기간: 2021. 4. 19.(월) ~ 2021. 5. 9.(일) / 서류 및 면접심사를 통해 최종 합격자가 선발됩니다. 

 

5. 교육신청

 ● 의료영상 인공지능 전문가 양성과정 <수강신청 바로가기>

 ● 생체신호, EMR 인공지능 전문가 양성과정 <수강신청 바로가기>

 

6. 교육문의: 정밀의료인재양성부 

 ● (의료영상) 오종연 주임(02-3299-1464, ojy@kohi.or.kr)

 ● (생체신호,EMR) 장지영 대리(02-3299-1460, jyjang0809@kohi.or,kr

 

자세한 사항은 첩부되어 있는 웹포스터 또는 교육신청페이지를 참고해 주시기 바랍니다.

 

1.           

                :  한국바이오협회  유전      직종  재직·연구자  직무능  향상  단기과정의 교육 프로그램을 운영함.

      지원부처 : 산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원

      교육주관 : 한국바이오협회

           :  유전체  분석  분야  ·연구자  전문  교육

      교육일정 : 2021 5 27()~28() (2)

      교 육 비 : 무료

2.        교육 프로그램

 

일 자

교육 시간

세부 내용

강 사 명

 

 

1일차

5/27()

10:00~11:00

  바이오 분야에서의 머신러닝 연구

 

 

쓰리빌리언 한주현 연구원

11:00~12:00

  바이오-머신러닝 산업 트렌드 분석

12:00~13:00

점 심

13:00~14:00

  머신러닝, 딥러닝의 기초 이론

14:00~15:00

  머신러닝, 딥러닝 기초 실습

15:00~17:00

  머신러닝, 딥러닝의 기초 실습

 

2일차

5/28()

10:00~12:00

  딥러닝 학습 기초 프레임워크 소개

 

쓰리빌리언 우준우 연구원

12:00~13:00

점 심

13:00~15:30

  유전체 데이터를 이용한 변이 판독기 학습

15:30~17:00

  유전체 데이터를 이용한 변이 판독기 학습

 

      교육내용 :

- 1일 차

  바이오 분야에서의 머신러닝 연구 및 산업 트렌드

빅데이터 시대에 쏟아지는 데이터 중 그 수가 폭발적으로 증가하는  것은  단연 바이오 데이터다. DNA, RNA 뿐만 아니라 여러 메타정보들이 합쳐진 의료정보학의 세계에서 가치 있는 데이터를  찾아내기  위해  많은  연구자들이  노력을  쏟고  있다. 본 강의에서는 바이오 분야에서의 머신러닝 연구와 산업계에서 적용하고 있는 트렌드에 대해 다뤄보고자 한다.

  머신러닝, 딥러닝의 기초 이론 및 실습

대중화된  머신러닝,  딥러닝의  연구와  적용은  하드웨어의  스펙이  받쳐주었기  때문이다. 앞으로 연구 진행의 플레이그라운드로써 잘 활용할 수 있는 Google 社 의 Colab을 간략히 알아본다. 그리고 Colab에서 tensorflow를 활용하여 간단한 바이오 데이터 머신러닝 모델을 만들고 보고 평가를 진행하고자 한다.

 

- 2일차

  딥러닝 학습 기초 및 프레임워크 소개

딥러닝 또한 결국 코드(Code). 코드 상의 큰 그림을 먼저 알고나서 시작하면 응용  사례를 조금 더 깊이있게 이해할 수 있다. 이 섹션에서는  딥러닝  학습  코드가  어떻게 부품화 되어 있는 지 살펴보며, feed forward, backpropagation 등의 이론적인 개념들을 코드와 연결시켜보고자 한다.

  유전체 데이터를 이용한 변이 판독기 학습

딥러닝 이론 강의와딥러닝 학습 기초 및 프레임워크 소개에서 배운  내용을  바탕으로 public 유전자 변이 데이터를 활용하여 변이 병원성 판독기 학습 데모를 진행합니다. 데이터 전처리부터 최고 버전  저장까지  학습의    과정을  해설하며 모델을 평가하는 방법들과 실전 팁을 공유합니다.

상기 교육내용은 교육기관 및 강사 사정에 의해 변경될 수 있음.

3.        교육 대상

      모집대상 : 유전체 분석 관련 기업이나 연구소 등에 재직 중이며,

머신러닝, 딥러닝 분석에 관심 있거나 분석을 공부하고 싶으신 분

               : 50(신청자 중 분석실무자 우선으로 50선발, 문자메세지로 통보 예정)

4.        교육 신청

      신청기간 : 2021518() 17시까지

      신청방법 : 온라인 신청페이지 ( http://naver.me/FzHboo0e )에서 접수

5.        교육 장소

      온라인 비대면 진행(ZOOM 플랫폼 사용, 참가방법은 추후 문자메세지로 안내 예정)

6.        문의 사항

      교육진행 문의 : 한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자,

- 전화 : 031-628-0032, 이메일 : winner@koreabio.org




(1) 연자별 강의 내용 및 온라인 강의형태 사전 확인:

  •  - 강좌 별 실제 강의 내용 및 제반사항은 첨부된 강좌소개서를 참조해 주시기 바랍니다(별첨된 압축파일 참조, 강좌별 1페이지).
  •  - 온라인 강의는 워크샵기간 내(2월 15일(월) - 19일(금))에 추후 제공해 드릴 전용 스트리밍사이트를 통해 자유롭게 청취하실 수 있습니다. 수강생 별로 사전 등록신청한 강의에 대해서 시간이나 횟수에 제한없이 시청가능합니다. 단, 기간 외 시청이나 영상녹화는 불가합니다.



(2) 강좌신청 및 등록비

  • - 워크샵프로그램들의 내용(연사 및 연제)은 아래의 프로그램을 참조하여 주시기 바랍니다.
    - 등록시 개인별로 총 5개의 강좌를 선택할 수 있으며 강좌별 등록비는 5만원입니다.

  • * 사전 등록 사이트에서의 회원 가입은 한국생명정보학회 홈페이지의 회원 가입과는 별개인 사항입니다.
  •    수강의 편의성에 따라 개별적으로 회원 내지는 비회원으로 사전 등록 신청을 진행하시면 됩니다.(회원, 비회원 수강료 동일)



(3) 줌기반 Q&A세션 운영 및 참석방법

  • - 연사와 수강생이 온라인으로 참여하는 줌기반의 Q&A세션이 2월 18일-19일에 개최될 예정입니다. 강좌별로 1시간이 예정되어 있으며 Q&A세션의 연자별 스케쥴은 아래의 일정을 확인하여 주시기 바랍니다. Q&A세션의 줌링크는 강좌수강생에 한해 제공될 예정입니다.
  • - 해당 강좌의 연사가 Q&A세션 시작시 15분의 summary talk을 하고 남은 시간 동안 자유로운 질문 및 discussion을 진행할 예정으로 많은 참석 부탁드립니다.
  • - 수강생은 온라인 강의 시청 중 스트리밍창과 같이 제공되는 질문창에 질문을 남길 수 있으며 취합된 질문들은 해당 강좌의 Q&A세션에서 토론하게 됩니다. 가급적 Q&A세션 전 온라인강의를 통한 사전학습 후, Q&A세션에 참석하여 주시기를 부탁드립니다.




강의 가이드라인.zip




#한국생명정보학회 교육신청 홈페이지

http://www.ksbi.or.kr/workshop/ConfInfo.asp?idx=7


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