[Bioinformatics] 2022년 07월, 유전체 정보분석 전문가 기본과정 I

유전체 정보분석 전문가 기본과정 I

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼
다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의
중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의
맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계
package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일
간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.

■ 일시 및 장소

일 시 : 2022년 7월 4일(월) ~ 2022년 7월 19일(화)                    

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 35명 내외
등록비 : 무료

■ 일정별 프로그램

시간	7/4 (월)	7/5 (화)	7/6 (수)	7/7 (목)	7/8 (금)
주제	R 통계학	R 통계학	NGS 자료처리	파이썬	파이썬
9:00~ 10:35	Starting with R	Microarray data analysis I	Germline Analysis Pipeline	Starting with Python	Medical informatics practice 1
10:45~ 12:15	Data manipulation with R	Microarray Data Analysis II	Genome assembly practice I	Data structure of python	Medical informatics practice 2
12:15~ 13:15	중  식
주제	R 통계학	R 통계학	NGS 자료처리	파이썬	파이썬
13:15~ 14:50	Statistical Analysis I	Classification using R	Genome assembly practice II	Functions of Python	Defining Class
15:00~ 16:35	Statistical Analysis II	Cell line Data at GDSC & CCLE	Genome annotation practice	Regular expression	Python machine learning
16:45~ 18:15	Advanced R graphics	Exploratory Data Analysis and ggplot2	Evolution analysis practice	Bioinformatics Practice	Python visualization

시간	7/11 (월)	7/12 (화)	7/13 (수)	7/14 (목)	7/15 (금)
주제	리눅스 프로그래밍	리눅스 프로그래밍	NGS 자료처리	R 통계학	엑솜 및 전장 유전체
9:00~ 10:35	Linux file system	Linux Permission	PreProcessing	Reshaping data and Cluster	Germline calling
10:45~ 12:15	Editing with VI	Linux Internet, Network	CellQC with R	Evaluation and Validation	Germline filtering/ Annotation
12:15~ 13:15	중  식
주제	리눅스 프로그래밍	리눅스 프로그래밍	NGS 자료처리	R 통계학	엑솜 및 전장 유전체
13:15~ 14:50	Linux Shell Programming	Linux Server	PostProcessing1	Advanced pathway analysis	Somatic calling
15:00~ 16:35	Linux Operation	Linux Multitasking and Cluster	PostProcessing2	Survival analysis	Somatic Filtering/ Annotation
16:45~ 18:15	Advanced Programming	Linux LVM	Interpretation	Case study	CNV

시간	7/18 (월)	7/19 (화)
주제	엑솜 및 전장 유전체	전사체 후성유전체
9:00~ 10:35	Cancer Genome Analysis	Non-coding RNA Analysis
10:45~ 12:15	Somatic Variant Detection Gene Fusion Analysis	RNA-Seq Gene Expression Analysis
12:15~ 13:15	중  식
주제	엑솜 및 전장 유전체	전사체 후성유전체
13:15~ 14:50	Advanced Cancer Genome Data Analysis	Sequence-level Transcriptome Analysis
15:00~ 16:35	Somatic CNV detection	Epigenome Data Analysis
16:45~ 18:15	Multiomics and Precision Medicine	Epigenome Tools & Databases Visualization of DNA Methylation Data

 

• 교육대상:
  
  (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
  (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
  (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자
  
  
• 지원절차:
  
  서류 전형 및 합격자 개별 통지
  원서교부 및 접수기간 : 2022.6.15 ~ 2022.6.23
  제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
       본 강의는 현장강의로 진행합니다.
  사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
  홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
  지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
  합격자 발표일시 : 2022.6.28 (예정)
  
  

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

 

■ 실습 컴퓨터

강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (CPU i5 이상, RAM 16GB 이상 권장)
Apple M1칩 노트북의 경우, 프로그램 호환성 문제로 일부 실습 프로그램은 지원이 안될 수 있습니다.

장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
교 통 : 5호선 동대문역사문화공원역 7번 출구에서 320m
   2호선 을지로4가역 7번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.