[일정안내] 

    ●  일시: 2021년 2월 20일(토), 2021년 2월 27일(토)
    ●  장소: 온라인 워크샵으로 진행
    ●  주최: (사)한국유전체학회
    ●  사전등록기간 : 2020년 12월 18일(금) ~  2021년 1월 15일(금)
 
 
[사전등록] 
    ●  사전등록기간: 2020년 12월 18일(금) ~  2021년 1월 15일(금)
    ●  등록방법
          1) 한국유전체학회 홈페이지 회원가입 후, 워크샵 사전등록 및 결제 
          2) 비회원으로 정보 입력 후, 워크샵 사전등록 및 결제(비회원 등록 시에는 영문 정보 및 휴대폰 번호를 반드시 입력 해 주셔야 합니다.)
 
[등록비 안내] 
정회원비회원
강좌당 150,000강좌당 240,000
 
 
[참가문의] 
    ●  TEL. 02-558-9394
    ●  E-MAIL. kogo@kogo.or.kr



2021_KOGO_세션구성

 

1. 국문 및 영문 세션 제목:

Biobank Data Analysis (바이오 뱅크 데이터 분석)

 

2. 연사 구성표 (발표 시간: 80분 또는 100)

교육 일정 (발표 시간: 80분 또는 100)

시간

강의 내용

강사

전산실습

09:20-10:50

UK-Biobank 데이터 최신 Association test 방법 소개

이승근(서울대학교)

강의

10:50-11:00

휴식 및 질의응답

11:00-12:30

Association test 실습

이승근(서울대학교)

실습

12:30-14:00

점심

14:00-15:30

고급 PRS 방법론 (Advanced PRS methods)

정원일(숭실대학교)

강의

15:30-15:40

휴식 및 질의응답

15:40-17:10

바이오뱅크 데이터를 이용한 PRS 실습

(PRS computation using Biobank data)

정원일(숭실대학교)

실습

 

3. 세션 소개글

UK-Biobank 는 영국의 population-based biobank50만명의 유전체와 방대한 양의 phenotype 정보를 가지고 있다. 본 세션은 연구자가 UK-Biobank와 같은 데이터를 분석하는 데 있어서 필요한 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 첫번째 세션에서는 UK-Biobank의 유전체 데이터 및 phenotype 데이터를 데이터의 타입 (유전체:plink, bgen, vcf; 질병 표현형: ICD-code, Phecode) 을 바탕으로 소개하고, 이의 연관성 분석을 위한 최신 방법들을 (Bolt-LMM, SAIGE) 소개한다. 간단한 시뮬레이션 데이터를 통해 Biobank 데이터와 같은 대용량 데이터의 연관성 분석을 실습하여 실제로 연관성 분석이 어떠한 방식으로 진행되는지 실습한다.

Polygenic risk score (PRS) genetic susceptibility의 개념에 대해 이해하여 여러 질병 (T2D, Asthma, Covid-19)에 대한 개인의 유전적 소인 (genetic preposition)을 수치화 하는 방법에 대해 알아본다. PRS를 계산하기 위해 논문에서 공개된 GWAS 데이터를 이용하는 방법과 Biobank 데이터를 직접 활용하는 방법에 대해 알아 보고 plink, GCTA, LDpred와 같은 프로그램에서 PRS를 계산하기 위해 사용하는 통계 모델에 대해 설명한다. 간단한 시뮬레이션 데이터를 통해 Biobank 데이터와 같은 대용량 데이터를 활용하여 PRS를 계산하는 방법에 대해 실습하고 실제 바이오뱅크 데이터를 이용한  통계 분석에서 PRS를 어떤 방식으로 활용하는지 실습한다.

 

5. 문의처: 한국유전체학회 (Tel: 02-558-9394, E-mail: kogo@kogo.or.kr)






단일 세포 전사체 분석 개요 (Introduction to scRNA-seq data anlaysis)

강사: 김종경

소속: DGIST

강의 개요:

단일 세포 유전체 기술의 발전에 따라 단일 세포 수준에서 유전체, 전사체 및 후성유전체 연구가 가능해졌다. 이러한 기술적 진보로 인해 유전체 연구의 패러다임이 기존의 세포 개체군 분석에서 단일 세포 분석으로 급격히 변화하고 있다. 특히 단일 세포 전사체 분석은 발달, 면역, 종양, 노화 등 다양한 생체 및 질환 시스템의 세포 간 변이와 전체 시스템 기능 사이의 인과관계 규명에 필수적인 도구로 사용되고 있다. 본 강좌에서는 단일 세포 전사체 분석의 기본 개념, 다양한 통계 및 기계학습 모델을 배우고 실제 데이터 분석 사례를 소개한다. 강의는 다음의 내용을 포함한다:

l  Introduction to single-cell RNA-seq

l  Data generation: barcode processing, read mapping, gene counting, cell filtering

l  Data processing: normalization, imputation, feature selection

l  Exploratory analysis: visualization

l  Heterogeneity analysis: clustering, trajectory inference

참여조교: 김소미, 박은서, 차동곤

준비물: 노트북 (메모리16GB이상 권장, R RStudio 설치)

실습: 인터넷 접속 (KISTI 서버 사용 예정)

수강생수준: R 프로그래밍 경험이 있는 생물학 전공자

교육 일정

구분

시간

강의 내용

강사

전산실습

Day 1

09:30-10:50

Introduction

김종경

강의

10:50-11:10

휴식 및 질의응답

11:10-12:30

Data generation, data processing

김종경

강의

12:30-13:30

점심

13:30-14:40

Exploratory analysis, Heterogeneity analysis

김종경

강의

14:40-15:00

휴식 및 질의응답

15:00-18:00

실습

조교

실습

 




 

 - 아     래 - 

 

○ 교육명칭 : 2020년도 유전체 분석 분야 재직·연구자 2차 온라인 교육 

   - “NGS Application과 Clinical Sequencing” 

○ 교육기관 : 한국바이오협회 

○ 모집대상 :

   - 유전체 분석 관련 기업이나 연구소에 재직 중이며,
   - NGS의 전반적인 이해를 향상시키고, Clinical Sequencing에 대해 관심 있거나 분석에 대해 공부하고 싶으신 분

○ 교육기간 : 2020년 12월 8일~9일(2일) 

○ 모집기간 : 2020년 12월 6일(일) 18시까지 

○ 신청링크 : http://naver.me/FkpJ3zMX

○ 교육장소 : 온라인 비대면 교육 진행(신청자에게 추후 접속방법 안내 예정)
   - Zoom or 구글 MEET 사용 예정

○ 준 비 물 : 온라인 교육을 위해 인터넷 접속 가능한 노트북 필요

○ 비 고 : 자세한 교육 내용 및 지원 방법은 첨부파일 참고 

○ 문의사항 : 한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자 

    - 031-628-0032 / winner@koreabio.org 


 

일 자

교육 시간

세부 내용

강 사 명

 

1일차

12/8

()

10:00~12:00

Ÿ  Next-Generation Sequencing (NGS) 개요

 

마크로젠


 박정훈 상무

12:00~13:00

점 심

13:00~15:00

Ÿ  NGS Applications (WGS/WES/WTS)

15:00~17:00

Ÿ  Clinical Sequencing I ; Rare Disease

 

2일차

12/9

()

10:00~12:00

Ÿ  Clinical Sequencing II ; Oncology Part 1

 

마크로젠


 박정훈 상무

12:00~13:00

점 심

13:00~16:00

Ÿ  Clinical Sequencing II ; Oncology Part 2

16:00~17:00

Ÿ  Clinical Sequencing III ; ETC

 

 

- 1일 차
Next-Generation Sequencing (NGS) 개요 및 응용
Next-Generation Sequencing , 의 기본적인 내용을 학습하고 이를 통해 유전체 데이터 분석에 대한 이해도를 높이고자 한다.
NGS (Next-Generation Sequencing) 개요
NGS (Next-Generation Sequencing) 응용
NGS Applications ; WGS/WES/WTS
NGS WGS/WES/WTS 의 핵심적인 응용분야인 의 전반적인 과정을 살펴보고 이해함으로써 실무에 도움을 주고자 한다.
WGS (Whole Genome Sequencing)
WES (Whole Exome Sequencing)
WTS (Whole Transcriptome Sequencing)
Clinical Sequencing I ; Rare Disease
NGS Application 중 희귀질환 유전체 분석에 대한 기초지식을 습득하고 연구뿐만 아니라 산업으로의 응용에 도움을 주고자 한다.



- 2일차
Clinical Sequencing II ; Oncology Part 1
NGS Application 중 암유전체 분석에 대한 기초지식을 습득하고 연구 뿐만 아니라 산업으로의 응용에 도움을 주고자 한다.
암유전체의 기초
Before Calling QC (Quality Control) – 등
Clinical Sequencing II ; Oncology Part 2
NGS Application 중 암유전체 분석에 대한 기초지식을 습득하고 연구 뿐만 아니라 산업으로의 응용에 도움을 주고자 한다.
Variant Calling SNV, Indel, Fusion, CNV – 등
Additional analysis Network, Pathway – 등
Clinical Sequencing III ; ETC
임상적인 목적으로 사용할 수 있는 추가적인 방법들에 대해서 알아본다.
Non-Invasive Prenatal Sequencing (NIPS)
Immune Repertoire Sequencing
Single-Cell Sequencing  



한국생명공학연구원은 2019년 7월 차세대 한국인 유전체 분석지원센터 구축” 사업을 시작하고 유전체 정보 생산 기반과 더불어 방대한 유전체 정보를 분석하고 활용하는 시스템을 구축하고 있습니다이러한 유전체 정보 생산 및 분석 기반 구축과 더불어 국내 연구자들이 다양한 유전체 정보들을 잘 활용할 수 있도록 유전체 정보 분석 이론 및 실습을 위한 교육을 마련하였습니다본 교육은 1년에 2회 이상 이루어지며전장유전체전사체후성유전체단일세포 유전체, pathway 분석 등 다양한 오믹스 정보 분석에 꼭 필요한 최신 이론과 실습들을 포함하고 있습니다아무쪼록 본 교육을 통해 다양한 종류의 유전체 데이터에 대한 이해를 높이고 또 실습을 통해 분석 능력을 향상시키기를 기대하며관심 있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

 

감사합니다.

2020년 11월 6

한국생명공학연구원

차세대 한국인 유전체분석지원센터

 

교육 일정

 

09:00 – 09:30 프로그램 설치 및 실습 기본 사항 안내

09:30 – 11:30 Gene-set 및 Pathway 데이터 분석 이론 및 실습(김선규 박사)

11:30 – 13:00 점심 식사

13:00 – 15:00 ChIP-seq 데이터 분석 이론 및 실습 (윤병하 박사)

15:00 – 15:30 휴식

15:30 – 17:30 단일세포 오믹스 데이터 분석 이론 및 실습 (김종환 박사)

 

장소: 대전광역시 유성구 과학로 125 한국생명공학연구원 KOBIC동 3층 교육실

시간11월 18(, 1혹은 11월 25(, 2오전 9시부터 오후 530분까지

등록(무료): 성함 / 소속 / 이메일주소 / 원하시는 회차 (1회 or 2회)를 이메일로 보내주세요 (prosium@kribb.re.kr선착순 10)

*올해는 코로나19 팬데믹 상황에서 안전한 교육 환경을 마련하기 위해 1회 수강 인원을 10명으로 제한하고 대신 동일한 교육을 두 번씩 진행할 예정입니다. 1회 혹은 2회 중 한 번만 신청하시면 됩니다.

준비물별도 안내

문의박승진(prosium@kribb.re.kr혹은 김선영(kimsy@kribb.re.kr)

안녕하세요.


KOBIC 교육센터에서 '제1회 암 유전체 분석' 온라인 강좌를 오픈하였습니다.


많은 관심과 참여 바랍니다.


 


[일정]


 - 신청기간 : 2020년 11월 9일 ~ 12월 18일


 - 교육기간 : 2020년 11월 16일 ~ 12월 31일


 


[커리큘럼]


- 제1강. The Cancer Genome


- 제2강. Genome technologies


- 제3강. Before mutation calling - QC, mapping & tumor cell fractions Ⅰ


- 제4강. Before mutation calling - QC, mapping & tumor cell fractions Ⅱ


- 제5강. Calling Point Mutations


- 제6강. Mutational Signatures


- 제7강. Calling Structural Variations & Mobile Elements


- 제8강. Public Databases in Cancer Genomics


 


[수료기준]


 - 모든 온라인 강좌 70% 이상 이수


 - 설문조사 참여





[홈페이지]

https://www.kobic.re.kr/edu/local/course_application/course_info.php?courseid=121&gubun=1

1.        

         적 : 한국바이오협회는 유전체 분석 관련 직종의 재직·연구자의 직무능력 향상을 위해 단기과정의 교육 프로그램을 운영함.

   지원부처 : 산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원

   교육주관 : 한국바이오협회

   : 유전체 분석 분야 재직·연구자 전문 교육

   교육일정 : 2020년 10월 26일~27일(2일 과정)

   교 육 비 : 무료 (단, 식비 및 교통비, 주차비는 본인부담)

 

2.      교육 프로그램

 

일 자

교육 시간

세부 내용

강 사 명

 

 

1일차

10/26

(월)

10:00~11:00

   Metagenome 연구개요 동향

 

 

마크로젠


윤선미 차장

11:00~12:00

   Metagenome과 NGS Data

12:00~13:00

점 심

13:00~14:00

   Metagenome 연구 방법론

14:00~15:00

   미생물 군집 다양성 분석 방법 (Pipeline)

15:00~17:00

   미생물 군집 다양성 분석 결과의 해석

 

2일차

10/27

(화)

10:00~12:00

   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 (기초)

 

 

마크로젠


윤선미 차장

12:00~13:00

점심 및 질의 응답

13:00~14:00

   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 실습

14:00~15:00

   Metagenome 데이터 시각화 분석

15:00~17:00

   Metagenome 데이터 시각화 분석 실습

 



   교육 내용

  -  1일                                                                                                           

   Metagenome 연구개요 및 동향

최근 트랜드로 부상하고 있는 장내미생물을 비롯하여 다양한 환경에 서식하고 있는

미생물의 군집 다양성과 기능 분석 연구가 활발하게 진행되고 있다.

 Metagenome 연구란 무엇이고 국내외의 연구 동향에 대해서 살펴보자.

1.   Metagenome 연구개요

2.   Metagenome 국내외 연구현황

3.   마이크로바이옴 치료제 산업 전망

   Metagenome과 NGS Data

Metagenome 연구의 발전을 가속화한 NGS platform을 알아보고, NGS data 특성을 고려한 분석 주의 사항을 알아보자.


   Metagenome 연구 방법론

Metagenome 연구를 시작하는 단계에서 고려해야 할 사항은 무엇이며, 연구 목적에 따른 적합한 실험&분석 방법에 대해 알아보자.

1.   Amplicon metagenome (16S rDNA)

2.   Shotgun metagenome (Whole genome)

   미생물 군집 다양성 분석 방법 (Pipeline)

16S rDNA 분석에 활용되는 Tools의 종류와 사용 방법에 대해 알아보자.

1.   16S rDNA와 미생물 군집 분석

2.   다양한 분석 Tool 및 데이터베이스

3.   16S rDNA 분석 단계

   미생물 군집 다양성 분석 결과의 해석

미생물 군집 분석을 통해 생성한 다양한 결과의 의미를 이해하자.

1.   Taxonomy abundance

2.   alpha diversity

3.   beta diversity

 

  - 2일차                                                                                                          

   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 (기초)

그룹 간 유의한 차이를 보이는 미생물이 무엇인지 확인하기 위한 분석의 도구로 가장 많이 이용되는 통계 분석에 대해 알아보자.

1.   샘플 정보를 고려한 적합한 통계 방법 선정

2.   p-value와 보정 방법

   유의한 결과 도출을 위한 통계 분석 실습

Metagenome 분석 결과를 활용하여 직접 통계 분석을 수행해보자.

1.   모수와 비모수

2.   paired data의 분석

3.   Correlation

   Metagenome 데이터 시각화 분석 및 실습

Metagenome 분석의 결과를 효과적으로 표현하기 위한 시각화 분석 방법과 프로그램을 알아보고,


 대표적인 시각화 분석 프로그램을 직접 수행해보자.

1.   LEfSe

2.   Heatmap

※ 상기 교육내용은 교육기관 및 강사 사정에 의해 변경될 수 있음.

 

3.   교육 대상

   모집대상 : 유전체 분석 관련 기업이나 연구소에 재직  중이며, Metagenome 분석에 관심 있거나 분석을 공부하고 싶으신

         원 : 30명(신청자 중 선발하여 문자메세지로 통보예정)

 



4.   교육 신청

   신청기간 : 2020년 10월 23일(금) 14시까지

   신청방법 : 온라인 신청페이지 (http://naver.me/51g567WF) 에서 접수

   : 실습을 위한 무선인터넷 연결이 가능한 노트북 지참

 

5.   교육 장소

   선릉 위플레이스 세미나실 [서울특별시 강남구 선릉로91길 18, 4층(역삼동,동현빌딩)]

   자가용 이용 시 주차지원(주차비) 불가 (대중교통 이용 바람)

 

6.   문의 사항

   교육진행 문의 : 한국바이오협회 유전체 분석 교육 담당자, 031-628-0032




#온라인 사전등록

http://www.ksbb.or.kr/conference/edu_workshop/sub04.html

2020 제2회 Genome Medicine Workshop

 
2nd Genome Medicine Workshop for Clinicians
 
[일정안내] 
 
    ●  일시: 2020년 10월 17일(토)
    ●  장소: 온라인 워크샵으로 진행
    ●  주최: 한국유전체학회
 
 
[프로그램 안내] 
 
Session 1. Precision medicine: 암과 희귀질환에서의 유전체학 접목에 따른 임상적 성과
9:00-9:40Understanding the responses to cancer immunotherapy이상혁(이화여자대학교)
9:40-10:20Single cell genome analysis박웅양(성균관대학교)
10:40-11:20Proteogenomics analysis of human cancers황대희(서울대학교)
11:20-12:00Rare disease최병윤(서울분당병원)
Session 2. Post-GWAS: 만성질환의 최신 유전 연구 동향
13:00-13:40Introduction of GWAS원성호(서울대학교)
13:40-14:20PRS정원일(숭실대학교)
14:40-15:20Phenome-wide association analysis원홍희(성균관대학교)
15:20-16:00Multiomics 방법을 통한 만성질환 연구법최무림(서울대학교)
 

  •  
[사전등록] 
 
    ●  사전등록기간: 2020.07.24(금) ~ 08.14(금)08.21(금)09.30(수)
    ●  등록방법
          1) 한국유전체학회 홈페이지 회원가입 후, 워크샵 사전등록 및 결제 
          2) 비회원으로 정보 입력 후, 워크샵 사전등록 및 결제(비회원 등록 시에는 영문 정보를 반드시 입력 해 주셔야 합니다.)
 
    ※  이미 사전등록을 완료한 분들께서는 별도로 취소 및 재등록을 진행하지 않으셔도 됩니다.
        일정 및 온라인 행사 변경 이전에 완료된 사전등록은 결제내역 및 사전등록이 자동으로 승계된다는 점 참고해주시기 바랍니다.
 
[등록비 안내] 
 
    ●  등록비 100,000원
    ●  정기학술대회와 동시 등록시 20,000원 할인
 
 
[참가문의] 
 
    ●  TEL. 02-558-9394
    ●  E-MAIL. kogo3@kogo.or.kr




#사전등록 홈페이지

http://kogo.or.kr/Conference/ConferenceRegistration.asp?AC=3&CODE=CD20200701&CpPage=R#CONF



아주대학교 바이오데이터 엔지니어 인력양성사업 지원자 모집공고


한국바이오연구조합에서 주관하는 바이오데이터 엔지니어 인력양성사업의 협동거점교육기관인 아주대학교에서 바이오데이터 엔지니어 교육 및 청년채용 대상자를 모집합니다.

이공계 학사이상 전공자 중 미취업자 (200명)를 대상으로 바이오데이터 엔지니어로서 성장하기 위한 교육 프로그램을 제공하며, 공동연구기관 (아주대, 고려대, 성균관대, 연세대, 제주대)의 연구실에 배치되어 바이오데이터 등록 업무를 수행하게 됩니다. 많은 관심과 참여바랍니다.


1. 개요

○ 사업명 : 아주대학교 바이오 데이터 엔지니어 양성 사업

○ 목적 : 바이오 데이터 엔지니어 양성 및 바이오 데이터 등록

○ 모집인원: 200명

○ 담당업무: 

유전체, 바이오, 의료정보, 의약정보 및 인공지능을 포함한 총 5개의 데이터 도메인의 바이오데이터 처리를 위한 교육을 이수(최소 120시간 비대면 수업) 하고, 바이오 연구데이터의 표준화, 디지털 전환 및 등록 업무를 수행함.

○ 참여기관: 아주대, 고려대, 성균관대, 연세대, 제주대

○ 채용기간: 총 5개월 (교육기간 120시간 포함)

○ 주관 : 한국바이오연구조합

○ 후원 : 과학기술정보통신부



2. 채용조건

○ 채용대상:

- 이공계열 학사 이상 학위 소지자인 청년 (인문사회계열, 예체능계열 전공자 제외)

- 채용시점에 사회보험에 미가입된 자 (경력단절여성 가능)

- 대학, 대학원 재학생, 수료생은 채용 불가(2021년 2월 졸업예정자는 2021년 1월 채용 가능)

○ 업무조건:

- 업무시간: 주 25 시간

- 급여: 월 180만원 (4대 보험 포함), 별도 퇴직금 없음 (1년 미만 근무)

- 업무장소: 5개 공동교육기관 (아주대, 성균관대, 고려대, 연세대, 제주대) 중 택 1 선택 근무.

○ 업무내용: 기관 소속 연구실에 배치 후 바이오 데이터 등록 업무 수행

○ 채용기간 : 5개월 (교육 120시간 포함)

* 정규직 채용에 대한 의무 및 계약직의 정규직 전환 의무 없음


3. 채용 일정

○ 희망 업무개시일에 따라 1차 (2020년 10월), 2차 (2020년 11월) 모집

○ 신청폼 접수 마감일 : 2020년 9월11일 (1차), 2020년 10월 9일 (2차)

- 제출처: http://naver.me/Glto4K8S

(희망근무기관, 희망채용일, 교육프로그램 선택)

○ 면접일정 : 9월 14일 (1차), 10월 12일 (2차) (비대면 진행예정)

○ 채용계약 마감일 : 9월18일 (1차), 10월 16일 (2차)


4. 교육과정

○ 채용된 인원은 업무기간 중 제공되는 바이오데이터 엔지니어 인력양성 교육프로그램 (120시간, 대면/비대면 교육 병행)을 이수하여야 함 (근무시간으로 인정).

○ 데이터 도메인에 따라 필수기초교육 트랙 (유전체, 바이오) 과 선택심화교육트랙 (의료정보, 의약정보, 인공지능) 제공

○ 교육프로그램

- 유전체: R 프로그래밍 활용 유전체 분석, RNA-SEQ, Single Cell Sequencing, Gene Ontology/ Gene Set / Pathway Analysis, 공개데이터 활용실습 등

- 바이오: 단백질 검출, 세포배양, 항체공학, 동물실험, FACS 분석 등

- AI/통계: 기계학습 이론, 파이썬, 회귀분석, 모델평가, 인공신경망 이론 및 실습  

- 의료정보: 의료데이터 추출, 연계, 가공, 처리 및 관리  등

- 의약정보: 약물, 임상약학, 바이오화학, 약물전달기술 등

* 비대면 강의로 제공예정. 강사진의 사정에 따라 변경될 수 있음

* 자세한 교육일정은 첨부파일 참조

○ 교육 평가를 통해 수료증 발급 및 생물정보분석사 자격증 발급 예정


5. 기타 사항

지원서 기재 내용 및 제출 서류에 허위사실이 있는 경우 채용 취소될 수 있습니다.

자세한 사항음 https://url.kr/LOC27u 에서 확인바랍니다.

문의처 : bioeng@k-genome.org, ☎: 031-219-5046




#지원 홈페이지

http://k-genome.org/education/program_view_2018.asp?idx=24





    K-Genome Lectures 2020 

의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체분석 


K-GENOME 유전체빅데이터 인력양성 사업단에서 2020년도 [의생명과학도를 위한 아주쉬운 유전체 분석] 강의를 개최합니다.

의생명과학도 대학원생 및 일반인을 대상으로 하는 프로그램으로  유전체 분석의 이론, 실습 교육, 프로젝트 수행평가를 통해 실전 활용 능력을 키우고자 프로그램을 구성하였습니다.


코로나 사태로 인해 모든 교육강의는 온라인으로 진행됩니다. 본 과정은  참여대학들이 공동으로  교육프로그램을 개발하여 교육생들에게 제공하며, 참여대학의 대학원 정규교과목으로도 활용됩니다. 

동시에 공개 교육생 모집을 통해 일반인에게도 교육의 기회를 제공하고자 합니다. 


교육생의 평가를 강화하여 과제 수행평가와 코칭 교육을 통해 평가를 시행하고,  최종 시험에 합격한 교육생에게 생명정보분석사 자격증을 발급해 드립니다.  

 

 

1. 개요

 

  • 목 적 : 의/생명 전공자들을 대상으로 하는 초급 입문과정. 

  • 과 정 명 : 의생명과학도를 위한 아주쉬운 유전체 분석

  • 교 육 비 : 무료

  • 주관 : K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성 사업단 

  • 참여 대학 : 아주대, 가톨릭대, 한양대, 부산대, 포항공대

  • 참여 기관 : 한국바이오협회, 테라젠이텍스

  • 후원 : 과학기술정보통신부

 

2. 교육 대상, 기간 및 장소

  • 대상 : 의생명정보 관련 전공 대학원생 및 일반인 (대학원생,  학부생 우선선발)

  • 기간 : 2020.9.02 ~ 2020.12.9 (총 15주, 매주 수요일, 오후 5시~8시)

  • 선발기준: 서류심사

  • 인원 : 일반 공개 모집 30명 내외 (신청서 접수 후  선발) 및 참여대학 정규교과목 수강생

  • 장소 :  온라인교육으로 진행 (추후 실습교육 일부는 대면 강의로 변경가능)

       * 수강 신청자가 많은 경우, 신청서 검토후 수강생을 선발하고 개별 통지해 드립니다.


3. 교육 프로그램


  • 유전체 분석 입문 및 분석이론 

  • Next Generation Sequencing

  • Single cell sequencing

  • Cancer genomics

  • 유전체분석 실습 

  • R/Bioconductor

  • Differential Expression Analysis 

  • R을 이용한 데이터 시각화 

  • Clustering Analysis 

  • 공개데이터 활용분석 (GEO/TCGA)

  • Gene Set Analysis/ Network Analysis


  • 코칭교육 

강사진과 교육생간의 피드백 질의응답 활성화

(실습교육의 일부는 비대면 교육으로 진행할 수도 있음)

  • 평가 

  • 매 주 실습 과제 수행평가를 실시

  • 최종 시험에 합격한 교육생들에게 생명정보교육사 자격증 발급

 * 프로그램및 강사진은 교육일정표 참조 (https://url.kr/7vKGht) (추후 변동가능)


4. 교육 신청


  • 인터넷 수강신청서 작성 제출 (신청자가 많은 경우, 신청서 검토후 교육생 선발 통지함) 

  • 신청서: 신청서 폼 작성후 인터넷 제출  (https://url.kr/lckmZx)

제출기간 :  2020. 8.24 일까지 





안녕하세요.


KOBIC 교육센터에서 제2회  ChIP-seq 온라인 강좌를 오픈하였습니다.


많은 관심과 참여 바랍니다.


 


[일정]


 - 신청기간 : 2020년 8월 7일 ~ 8월 31일


 - 교육기간 : 2020년 8월 10일 ~ 9월 15일


 


[커리큘럼]


 - 제1강. ChIP Experiment & Quality Check


 - 제2강. ChIP-seq 데이터 분석


 - 제3강. Epigenome and Histone modification


 - 제4강. 후성유전적 유전자 조절


 - 제5강. Visualization & advanced analysis


 


[수료기준]


 - 모든 온라인 강좌 70% 이상 이수


 - 설문조사 참여





#신청링크

https://www.kobic.re.kr/edu/local/course_application/course_info.php?courseid=112&gubun=1#list01

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