□ 정규직

 

직종

<직급>

모집분야

(채용예정부서, 근무지)

직무수행내용

지원자격요건


채용 인원

 

연구직

<선임급>

 

생물정보학(유전체학) 분야 (국가생명연구자원정보센터, 대전본원)

▫대용량 유전체 정보 분석 및 신규 기술 개발

▫희귀질환/암 등 임상정보와 유전체정보 통합 분석 연구 등

▫관련 전공분야 (생물정보학/유전체학 등) 박사학위 소지자

 

 

1

 

연구직

<원급>

바이오 데이터 사이언스 분야

(국가생명연구자원정보센터, 대전본원)

▫바이오 데이터 관리/활용 시스템 구축 및 개발

▫바이오 데이터마이닝 및 활용기술 개발 등

▫관련 전공분야 (전산학/생물정보학 등) 박사학위 소지자

 

 

1



□ 원서 접수

가. 접수기간 : 2020. 3. 13(금) 09:00 ~ 2020. 3. 30(월) 18:00

나. 제출방법 : 홈페이지 채용공고에서 로그인 및 제출서류 각 항목 입력 (본 공고문 하단의 “지원서 작성하기” 클릭)



□ 우대사항

모집분야

우대사항

생물정보학(유전체학) 분야

▫관련 분야 우수논문(IF>10) 1편이상 주·교신저자

 

바이오 데이터 사이언스 분야

▫관련 전공분야 논문 2편이상 주·교신저자

▫관련업무(프로그래밍 등) 유경험자



 > 생물정보학(유전체학) 분야

 

 

채용 분야

 

 

정규직 (연구직)

대분류

중분류

소분류

세분류

 

자연과학 (특화분류)

 

생명공학 (특화분류)

 

생물정보 (특화분류)

대용량 유전체 정보 분석

임상/유전체 정보 통합 분석 등

위탁연구 수행

기관 주요사업

생명과학기술 분야의 연구개발 및 공공인프라 구축·운영을 통해 국가 생명과학기술, 산업 발전 및 국가·사회현안 해결

 

직무 수행내용

◻(생물정보학(유전체학) 분야) 대용량 유전체 정보 분석 및 신규 기술 개발, 희귀질환/암 등 임상정보와 유전체정보 통합 분석 연구 등

◻(위탁연구 수행) 국가 혹은 민간기관으로부터 위탁받은 연구과제의 목표를 달성하기 위해

연구를 설계하고 실행하는 업무

 

능력 단위

◻(생물정보학(유전체학) 분야) 01. 대용량 유전체 정보 분석, 02. 임상정보와 유전체정보 통합 분석 등

◻(위탁연구 수행) 01. 연구계획 수립, 02. 연구수행, 03. 연구보고서 작성

 

 

필요 지식

◻(생물정보학(유전체학) 분야) 대용량 유전체 정보 분석 관련 지식, 신규 기술 개발 관련 지식 등

◻(위탁연구 수행) 연구방법론, 연구주제 선정지식, 연구계획서 작성방법, 연구규정 및

연구윤리에 관한 지식, 연구 설계 방법, 연구의 진행 절차, 실험설계 방법, 데이터 분석 기법

및 절차, 데이터 관리 방법, 문헌자료 수집 방법, 실험연구 방법, 연구 유형별 연구절차, 연구보고서 및 논문 체계, 연구자 윤리, 참고문헌 및 부록 작성법, 인용방법 등

 

필요 기술

◻(생물정보학(유전체학) 분야) 유전체 정보 분석 기술, 임상/유전체정보 통합 분석 기술 등

◻(위탁연구 수행) 연구 논문 탐색 능력, 자료 분석 능력, 연구계획서 작성능력, 연구주제 선정

기술, 실험연구 수행 능력, 실험 데이터 처리 기술, 통계분석 기술, 프로젝트 관리 기술,

실험 소모품 사용 기술, 실험장비 조작기술, 연구 발표능력, 영문 보고서 작성 기술 등

 

 

직무수행 태도

◻(공통) 객관적으로 사고하려는 노력, 객관적인 연구결과 공유를 위한 투명성, 연구자간 원활한 의사소통, 정밀한 실험 수행을 위한 의지, 실패를 두려워하지 않는 자세, 이종간 융합을 위한 개방적 태도, 장기연구 수행을 위한 인내심, 타인의 의견을 받아들이는 유연한 자세, 국가연구과제 수행에 대한 사명감, 적극적인 지식공유 자세, 트렌드에 대한 민감성, 다양한 연구 네트워크 확보자세, 다양한 영역을 탐구하는 폭넓은 시각, 창의적인 태도

지원자격

(전공) 관련 전공분야(생물정보학/유전체학 등) 박사학위 소지자

우대사항

(실적) 관련 분야 우수논문(IF>10) 1편이상 주·교신저자

직업기초 능력

 

의사소통능력, 문제해결능력, 자기개발능력, 대인관계능력, 정보능력, 기술능력, 직업윤리 등

참고 사이트

 

www.ncs.go.kr 홈페이지 → NCS 학습모듈 검색 / www.kribb.re.kr


   > 바이오 데이터 사이언스 분야

 

 

채용 분야

 

 

정규직 (연구직)

대분류

중분류

소분류

세분류

 

자연과학 (특화분류)

 

생명공학 (특화분류)

 

바이오데이터 (특화분류)

바이오 데이터 관리/활용 시스템 구축

바이오 데이터마이닝 등

위탁연구 수행

기관 주요사업

생명과학기술 분야의 연구개발 및 공공인프라 구축·운영을 통해 국가 생명과학기술, 산업 발전 및 국가·사회현안 해결

 

직무 수행내용

◻(바이오 데이터 사이언스 분야) 바이오 데이터 관리/활용 시스템 구축 및 개발, 바이오 데이터마이닝 및 활용기술 개발 등

◻(위탁연구 수행) 국가 혹은 민간기관으로부터 위탁받은 연구과제의 목표를 달성하기 위해

연구를 설계하고 실행하는 업무

 

능력 단위

◻(바이오 데이터 사이언스 분야) 01. 데이터 관리/활용 시스템 구축 및 개발, 02. 바이오 데이터마이닝

◻(위탁연구 수행) 01. 연구계획 수립, 02. 연구수행, 03. 연구보고서 작성

 

 

필요 지식

◻(바이오 데이터 사이언스 분야) 데이터 관리/활용 시스템 구축을 위한 프로그래밍 관련 지식, 생명공학(생물정보학 등) 관련 지식 등

◻(위탁연구 수행) 연구방법론, 연구주제 선정지식, 연구계획서 작성방법, 연구규정 및

연구윤리에 관한 지식, 연구 설계 방법, 연구의 진행 절차, 실험설계 방법, 데이터 분석 기법

및 절차, 데이터 관리 방법, 문헌자료 수집 방법, 실험연구 방법, 연구 유형별 연구절차, 연구보고서 및 논문 체계, 연구자 윤리, 참고문헌 및 부록 작성법, 인용방법 등

 

필요 기술

◻(바이오 데이터 사이언스 분야) 데이터 관리/활용 기술, 프로그래밍 기술 등

◻(위탁연구 수행) 연구 논문 탐색 능력, 자료 분석 능력, 연구계획서 작성능력, 연구주제 선정

기술, 실험연구 수행 능력, 실험 데이터 처리 기술, 통계분석 기술, 프로젝트 관리 기술,

실험 소모품 사용 기술, 실험장비 조작기술, 연구 발표능력, 영문 보고서 작성 기술 등

 

 

직무수행 태도

◻(공통) 객관적으로 사고하려는 노력, 객관적인 연구결과 공유를 위한 투명성, 연구자간 원활한 의사소통, 정밀한 실험 수행을 위한 의지, 실패를 두려워하지 않는 자세, 이종간 융합을 위한 개방적 태도, 장기연구 수행을 위한 인내심, 타인의 의견을 받아들이는 유연한 자세, 국가연구과제 수행에 대한 사명감, 적극적인 지식공유 자세, 트렌드에 대한 민감성, 다양한 연구 네트워크 확보자세, 다양한 영역을 탐구하는 폭넓은 시각, 창의적인 태도

지원자격

(전공) 관련 전공분야(전산학, 생물정보학 등) 박사학위 소지자

 

우대사항

(실적) 관련 전공분야 논문 2편이상 주·교신저자 (경험) 관련업무(프로그래밍 등) 유경험자

직업기초 능력

 

의사소통능력, 문제해결능력, 자기개발능력, 대인관계능력, 정보능력, 기술능력, 직업윤리 등

참고 사이트

 

www.ncs.go.kr 홈페이지 → NCS 학습모듈 검색 / www.kribb.re.kr




#한국생명공학연구원 채용 홈페이지

https://recruit.kribb.re.kr/recruit/notice2/end_view.aspx?tmp_no=326&AbsolutePg=1

 

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KOBIC 교육센터에서 제1회 NGS 데이터 분석 기초편 온라인 강좌

 

[일정]

 - 신청기간 : 2020년 3월 9일 ~ 4월 30일

 - 교육기간 : 2020년 3월 16일 ~ 4월 30일

 

[커리큘럼]

 - 제1강. 유전자 분석의 배경

 - 제2강. NGS의 기초

 - 제3강. NGS를 이용한 변이 분석 Ⅰ

 - 제4강. NGS를 이용한 변이 분석 Ⅱ

 - 제5강. NGS를 이용한 변이 분석 Ⅲ

 - 제6강. NGS 최적 분석 파이프라인

 - 제7강. NGS 분석의 응용 - 암유전체 분석

 - 제8강. NGS 분석의 응용 - 암면역 분석

 

[수료기준]

 - 모든 온라인 강좌 70% 이상 이수 (진도율 70% 이상)

 - 설문조사 참여


[홈페이지]

 - https://www.kobic.re.kr/edu

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tn  회사소개

  • 삼성바이오에피스는 응집된 기술력과 노하우를 바탕으로 블록버스터 의약품의 바이오시밀러 개발을 통해 세계 1위 바이오시밀러 기업을 목표로 성장하고 있으며, 글로벌 제약회사와 지속적 교류 및 협약을 통하여 나아가 인류 건강증진을 위해 노력하는 바이오제약사입니다.

  모집분야 및 지원자격

  • 모집기간 : '20.02.27(목) ~ '20.03.06(금) 17:00까지
  • 근무지역 : 송도 또는 수원 (21년 송도 통합 예정)
  • 지원자격 :
    1. 병역필 또는 면제자로 해외여행에 결격사유가 없는 자
    2. 학사학위 보유자로 경력 4년 이상 (석사는 2년) 또는 박사학위 보유자
        (20년 2월 졸업 예정자 포함)
    3. 영어 우수자 [필수]


   연구개발

모집직무수행업무필수 및 우대조건
배양공정개발
(송도)		[Systems Biology 기반 배양 공정 개발]
- 동물세포 이용 Metabolomics Analysis 수행
- Metabolic Flux Analysis (MFA) data
 기반 배양 공정 개발 target 탐색
- Target 활용 배양 공정 개발		[필수]
- Metabolomics 분석 경험자
- MFA bioinformatics tool 활용 가능자
[우대]
- In Slico Metabolic pathway Modeling 경험 보유자
- Metabolic pathway yisualization Tool 활용 가능자
- 동물세포 기반 배양 연구 경험 보유자
- Cell culture media development
  & Optimization 경험 보유자

 


  지원방법

  • 삼성채용 홈페이지(http://www.samsungcareers.com) 로그인
  • 지원회사 및 지원공고 선택 후 지원서 작성
    ※ 계정이 없으신 분들은 먼저 회원가입을 완료하시기 바랍니다
  • 지원서의 [Essay]화면에서 이력서 및 제출서류 사본(필요시)을 압축 파일로 등록
    (파일명은 "모집직무_성명")


  전형절차

  • 지원서접수 → 서류전형 → 면접전형 → 채용건강검진 → 최종합격
  • 최종합격 발표시기 : 06월 경

  제출서류

  • 졸업증명서 (사본) 1부
  • 경력증명서 (사본) 1부
  • 기타 자격증 및 확인서 (해당자限)

  기타사항

  • 지원서는 삼성채용 홈페이지를 통해 접수하며,
    그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
  • 기재 내용에 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 전형단계별 결과는 삼성채용 홈페이지에 로그인하여 확인하실 수 있습니다.
  • 최종합격시 직급 및 처우는 개인별 경력사항을 고려하여
    본인 협의 후 결정됩니다.
  • 입사지원자께서는 입사지원 시점부터 채용전형 전체 과정에 걸쳐
    전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바랍니다.

  문의

  • 전화번호 : 032-455-6138 / 6757, 이메일 : recruit.bioepis@samsung.com


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GC녹십자지놈 BI팀 모집

1모집부문 및 지원자격

모집회사지원분야구분직무내용자격요건모집
인원		근무지

녹십자
지놈

정밀의학본부

BI팀

(Biointeligence

 team)

신입/

경력


1. Clinical NGS 분석 파이프라인 개발
- NGS Panel, Diagnostic

 Exome, Oncology Testing,

Prenatal Testing 등


2. 유전체 데이터 분석 알고리즘 개발
- Somatic, Germline, Microbiome 데이터 분석 및 해석

(AI활용 포함)  

1. 학력: 석사 이상(2020년 2월 졸업 예정자 포함)


2. 생명정보학 전공자


3. 프로그래밍 가능자(Python, Perl, R 등)


4. Germline/Somatic/Cell-free DNA NGS 데이터를 이용한 유전제 분석 경험(Transcriptome 제외)


[우대사항]
1. AI 알고리즘 개발 유경험자
2. Clinical NGS 분석 파이프라인 개발 유경험자
3. Cell-free DNA 분석 파이프라인 개발 유경험자

0

용인
(본사)

공통사항

· 병역필 또는 면제자로 해외여행에 결격 사유가 없는 자
· 취업보호 대상자(국가유공자 및 보훈대상자 등)는 관계 법령에 의거 우대    

2제출서류

  1. 입사지원서(당사 온라인 입사지원양식)

   

3전형절차

  1. 서류전형 서류심사
  2. 화살표
  3. 면접 면접
  4. 화살표
  5. 임원면접 임원면접
  6. 화살표
  7. 신체검사 신체검사
  8. 화살표
  9. 최종확정 최종합격

4접수기간

  • 2020년 3월 4일(수)  24시 까지

5문의처


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퀴아젠코리아(유)

Product Specialist (BIO Informatics 마케팅)

경력 정규직 채용

- 석사 이상 (생물학, 생명과학, 관련전공)
- 2년 이상의 NGS 경력 필수

- Bioinformation 경력 우대 - 영어가능자(필수)



1. 담당업무

  • 퀴아젠 QDI solution (BioInformatics) 제품에 대한 기술 영업 및 매출관리
  • NGS 관련 제품에 대한 Sample to Insight 전략수립 및 실행
  • QDI관련 매출 및 대리점 관리
  • QDI 교육 및 학술 지원
  • KOL 개발 및 관리
  • 고객 세미나와 Presentation
  • 본사와 Communication


2. 자격요건

  • 석사 이상 (생물학, 생명과학, 관련전공)
  • 2년 이상의 NGS 경력 필수
  • Bioinformation 경력 우대
    • - 영어가능자(필수)


3. 근무조건
  • 고용형태: 정규직
  • 근무부서: Marketing
  • 급여조건: 연봉 회사내규


4. 복리후생
  • 4대보험(국민연금, 고용보험, 산재보험, 건강보험) 및 단체보험 가입
  • 급여제도 : 장기근속자 포상, 우수사원포상, 퇴직금, 인센티브제
  • 복지포인트, 구정·추석 보너스, 건강검진, 중식 수당, 경조사비, 경조사 휴가, 사내동호회


5. 전형단계 및 제출서류
  • 전형단계: 서류전형 > 2차면접전형 > 최종심사 > 최종합격
  • 추가 제출서류
    이력서에 연락처, 희망연봉 기재
    제출한 서류는 일체 반환하지 않음
    이력서, 자기소개서
    서류전형, 면접전형


6. 접수방법

2020-03-19 (목) 23시59분까지


7. 기타 유의사항

  • 입사지원서 및 제출서류에 허위사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.



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K-Genome 유전체빅데이터 인력양성 사업단에서 2020년도 [의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석] 강의를 개최합니다. 의/생명과학도 대학원생및 일반인을 대상으로 하는 프로그램으로 유전체분석의 이론, 실습교육, 프로젝트 수행평가를 통해 실전 활용 능력을 키우고자 프로그램을 구성하였습니다. 올해에는 실습교육을 강화하기 위한 교육인원을 30명으로 제한하였습니다. 자세한 사항은 아래내용을 참고해 주시기 바랍니다.

1. 개요

● 목 적 : 의생명 전공자들을 대상으로 하는 초급 입문과정으로, 이론 및 실습과정을 통해 기초수준의 유전체 분석을 할 수 있도록 교육하고자 함.

● 과 정 명 : 의생명과학도를 위한 아주 쉬운 유전체 분석

● 교 육 비 : 무료

● 주관 : K-Genome 유전체빅데이터 전문인력양성 사업단

● 후원 : 아주대학교 BK21+ 의생명과학사업단, 과학기술정보통신부

 

2. 교육 대상, 기간 및 장소

● 대상 : 의생명정보 관련 전공 대학원생 및 일반인

● 기간 : 2020.3.3 ~ 2020.6.17 (총 15주, 매주 수요일, 오후 5시~8시)

● 인원 : 30명 내외 (신청서 접수 후 선발)

* 수강신청자가 많은 경우, 신청서 검토 후 수강생을 선발하고 개별 통지해 드립니다.

● 장소 : 아주대학교 의과대학 송재관 혁신학습실 (2층) 및 컴퓨터실습실 (지하1층)

 

3. 교육 프로그램

● 유전체 분석 입문 및 분석이론

- 유전체 개론

- 임상유전체

- 약물유전체

- 공개유전체

● 유전체 분석 실습

- R/Bioconductor

- Differential Expression Analysis

- Classification/Clustering Analysis

- R을 이용한 데이터 시각화

- RNA-SEQ processing

- Gene Ontology/Gene Set Analysis

- 공개데이터 활용분석 (GEO/TCGA)

- 약물유전체 분석 (LINCS)

- 프로젝트 수행평가

* 강의수강 70% 이상 성실히 수강하고 프로젝트 수행평가에 합격한 수강생들에게 수료증을 발급해 드립니다.

 

4. 교육 신청

● 인터넷 수강신청서 작성 제출

● 신청서: 신청서 폼 작성후 인터넷 제출 (신청서)

● 기타 홈페이지참조 http://k-genome.org

● 문의 : admin@k-genome.org

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2020년 데이터분석전문가 양성과정 모집 공고

 

한국여성과학기술인지원센터는 빅데이터 시대, 인공지능기술을 이해하고 관련기술을 활용하여 데이터 기획~분석~시각화가 가능한 전문가 양성과정으로 IT 계열 미취업 여성과학기술인의 많은 신청 바랍니다.
 

2020년 2월
한국여성과학기술인지원센터 소장 안혜연

 


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>> 교육신청은 배너를 클릭하세요 <<
 


1. 교육 목적

신산업, 신기술 분야 IT 계열 미취업, 경력복귀희망 여성과학기술인의 성공적인 (재)취업 지원을 위함
 

2. 교육 내용

(1) 대 상 : 미취업, 졸업예정자, 경력복귀 및 경력전환 희망 여성과학기술인 (약 20명)
    * IT계열 유관 전공자 중 Python 및 빅데이터 관련 교육 이수자 우선 선발
 
(2) 교 육 : 2020년 3월 16일~4월 22일(4월 11일, 18일 토요일 실습 포함)

(3) 수강료 : 여성과학기술인 무료 (155만원 전액 WISET 지원)

① 교육 대상자 : 이공계 전공 여성, 관련분야 종사자 (졸업증명서 및 재직/경력증명서 제출)
※ 비이공계 전공자지만, 해당분야 자격증 소지 및 유사한 경력을 갖고 있을 경우에 참여 가능
② 교육 비 대상자 : 155만원(정규직 여성과학기술인, 남성 및 비이공계 여성)
(4) 해당 교육은 WISET과 ㈜이랜서가 공동운영하는 취업지원 교육임

(5) 교육구성 :  100시간(총 7주)

일시요일교육내용시수방식
3월 16일월교육안내, 교재배포, 서류작성4행정
3월 17일화인공지능 기술 개요 및 추세4이론
3월 18일수직업 소개 (강의 2, 상담 2)4행정
3월 19일목파이썬 언어 개요 및 특징4언어
3월 20일금직업소개(강사 2), 조별상담(2개조)4행정
3월 23일월TensorFlow, Keras 동작구조 및 원리4언어
3월 24일화TensorFlow, Keras 설치 및 사용법4언어
3월 25일수데이터 수집 및 전처리4실습
3월 26일목기술 통계 분석4실습
3월 27일금환경 구축 및 기초 통계 종합 실습4자율실습
3월 30일월텍스트 마이닝 원리 및 환경 구축4실습
3월 31일화텍스트 마이닝 분석 실습4실습
4월 1일수추론 통계 분석 실습4실습
4월 2일목추론 통계 분석 실습4실습
4월 3일금비정형 처리 및 추론 단계 종합 실습4자율실습
4월 6일월인공신경망 원리 및 환경 구축4실습
4월 7일화인공신경망 구현 실습4실습
4월 8일수딥러닝–시계열 데이터 처리 방법(LSTM)4실습
4월 9일목딥러닝–이미지 데이터 처리 방법(CNN)4실습
4월 10일금인공지능 단계 종합 실습(LSTM + CNN)4자율 실습
4월 11일토프로젝트 팀 구성, 주제 선정, 환경구축8프로젝트
4월 18일토팀 단위 프로그램 개발8프로젝트
4월 22일수실습 결과 발표, 수료식, 추후 행정 조치4행정
총100 

※ 평일 (13~17시, 4시간) / 토요일 (10~18시, 8시간) 운영됨


① 강 의 : 총 100h 구성(강의/팀프로젝트실습/전문가코칭) 및 특강
 * 실습은 과학기술여성인재아카데미 6층, 컴퓨터 교육장에서 진행 예정
② 팀프로젝트 : 팀프로젝트 수행 및 프로젝트 결과 발표
③ 전문가 코칭 : 프로젝트 추진 및 수행과정 중 코칭 예정
④ 수 료 식 : WISET 대표 명의 수료증 발급 예정
※ 수료기준 : 강의 80% 이상 출석, 팀프로젝트 수행 후 수료식 참여
 
(6) 수강료 : 여성과학기술인 무료

* 교육 대상자(미취업, 비정규직, 이공계 대학(원) 졸업 예정자 등) : 무료
* 교육 비 대상자(정규직 여성과학기술인, 남성 및 비이공계 여성) : 155만원
 

3. 교육수료생 특전

(1) WISET 소장 명의 수료증 발급
(2) 프리랜서 직군으로 진출이 가능하도록 ㈜이랜서 플랫폼 등록
(3) 서울과학기술여성새로일하기센터 취업상담사의 취업 상담
 
4. 교육 신청 및 접수

(1) 신청방법
① 온라인 접수 : 교육 신청페이지를 통한 온라인 접수
※ 공고 내 ‘신청하기’ 클릭 후 접수 진행
② 선발 조건 확인 (중요)
1) 한국콘텐츠아카데미 온라인 강의(인공지능을 위한 Python 프로그래밍) 필수 이수
·  붙임자료 참조, 강의 진도율 80% 이상
· 그 외, Python 및 빅데이터/AI 관련 고용노동부 직업교육훈련 이수 증빙 제출 가능
2) 이공계 전공 증빙서류 제출
※ 증빙서류 제출 시, 개인정보 식별처리 유의 바랍니다.
3) 신청(해당 분야 진출 의지 등) 항목 작성 내용(선발 시 반영)
 
③ 교육생 선정 확인 : 접수마감일(3/10, 화) 이후 안내 메일 일괄 발송
1) 수강대상 여부 확인 및 온라인 강의 진도율 관리
2) 수강가능자 정원 초과 신청 시, 수강 대기자로 처리 예정
※ 교육생 선정 후 신청을 취소하시는 경우, 다른 분들께 더 많은 교육기회 제공을 위해 (3/12, 목)까지 사전 연락바랍니다.
④ 최종 수강 확인(WISET) 최종 교육대상자 안내 메일 발송(3/13, 금)
 
(2) 마감: ~2020년 3월 10일(화) 18:00까지
 
(3) 문의: 한국여성과학기술인지원센터 정책사업실 아카데미팀 교육 담당자
TEL: 02-6411-1021 E-Mail: mychoi@wiset.or.kr







[붙임] 한국콘텐츠아카데미 온라인 강의 관련 자료

 

□ 한국콘텐츠아카데미 온라인 학습 수강 방법

1. 한국콘텐츠아카데미 접속(https://edu.kocca.kr/edu/main/main.do) 회원가입

- 한국콘텐츠진흥원 회원가입 별도 진행 ( 문의 02-6310-0770 )

 

2. 로그인 후, 수강신청 및 학습하기

- 강의 목록 중, 인공지능을 위한 Python 프로그래밍 수강신청

- 정규과정 신청 > 수강신청 > 신청 클릭

- 나의강의실 > 수강중인과정 > 학습하기 클릭

 

3. 학습 후, 이수 확인(내역 제출 불요)

- 나의 강의실 > 학습현황 > 진도율(80%이상)

 

- 수강완료 시, 관리자가 수료여부 확인 가능하며,
교육 시작일 전 수료상태여야 본 교육 수강이 가능함.

 

□ 인공지능을 위한 Python 프로그래밍 교육과정 소개


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Support Vector Machine (SVM) Start

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1. Support Vector Machine (SVM;서포트 벡터 머신)

: 지도학습 모델인 SVM은 'Non-linear problem'을 'Linear problem'으로 바꾸어, 분류와 회귀 분석에 사용됨

: 주요 목적은 두 클래스 사이의 Margin(마진)을 최대화하는 '최적의 분리경계인 Hyperplane(초평면)'을 찾는 것

*(2차원 → Line), (3차원 → Plane), (3차원초과 → Hyperplane)

: 아래의 경우는 두 클래스인 늑대와 토끼를 분리하기 위해, 최적의 분리 경계를 찾고 있는 상황

: Hyperplane을 지지하는(걸쳐있는) 관측치들을 Support Vector라 부름





2. Kernel function (커널함수)

: SVM은 두 클래스를 선형 분리할 수 있도록, 커널함수를 이용해 데이터를 높은 차원 공간으로 변환시킴

: 아래 그림은 데이터를 3차원 공간으로 변환하여, 간단한 평면으로 두 클래스를 분리함

: 다양한 커널함수가 존재함 (RBF가 일반적으로 널리 사용됨)
ㄱ) linear → u'*v
ㄴ) polynomial → (gamma*u'*v + coef0)^degree
ㄷ) radial basis(RBF) → exp(-gamma*|u-v|^2)
ㄹ) sigmoid → tanh(gamma*u'*v + coef0)




3. SVM 알고리즘 과정

1) 마진을 극대화하는 최적의 Hyperplane을 선택

2) 잘못된 분류에 대한 페널티를 더함으로써 SVM 손실 함수를 조정

3) 선형으로 분리되지 않는 데이터인 경우에, 선형으로 쉽게 분류할 수 있는 고차원 공간으로 데이터를 변환 (Kernel Trick)





4. SVM 장점

: 비선형 분리 데이터를 커널트릭을 사용하여 분류 모델링 가능

: 고차원 공간에서 원활하게 작동함 (예측 변수가 많은 경우)

: 텍스트 분류 및 이미지 분류에 효과적임

: Multicollinearity problem(다중공선성 문제)를 회피함




5. SVM 단점

: 대용량 데이터셋 처리에는 많은 시간이 소요

: 확률 추정치를 직접적으로 반환하지 않음

: 선형 커널은 선형의 분리 가능한 데이터인 경우 로지스틱 회귀분석과 거의 유사함







#서포트 벡터 머신 알고리즘 설명 영상





#Reference

1) https://www.listendata.com/2017/01/support-vector-machine-in-r-tutorial.html

2) https://www.edureka.co/blog/support-vector-machine-in-r/#Support%20Vector%20Machine%20Demo

3) https://www.datacamp.com/community/tutorials/support-vector-machines-r

4) https://rischanlab.github.io/SVM.html

5) https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%84%9C%ED%8F%AC%ED%8A%B8_%EB%B2%A1%ED%84%B0_%EB%A8%B8%EC%8B%A0

6) https://lamfo-unb.github.io/2017/07/13/svm-en/

7) https://www.youtube.com/watch?v=1NxnPkZM9bc





Support Vector Machine (SVM) End

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중추신경계 (Central nervous system) Start

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중추신경계 (Central nervous system)

: 중추신경계는 뇌(Brain)와 척수(Spinal cord)로 구성됨

*신경계는 중추신경계(CNS)와 말초신경계(PNS)로 분류

: 중추신경계는 감각으로 느낀 정보를 통합하고 판단하여, 생체 기능을 조절함

: 뇌는 머리뼈의 내부, 척수는 척주관 안에 위치함





1. 대뇌 (Cerebrum)

: 뇌의 대부분을 차지하며 표면에 많은 주름이 있음

*피질부 - 회백질(신경세포체 밀집)

*수질부 - 백질(수초지방성분)

: 좌우 2개의 반구로 구성되어, 서로 뇌량으로 연결됨

: 감각/지각/운동/기술/상상력/추리력/언어능력/통찰력/자율신경계조절/호르몬조절/항상성유지 등의 기능을 수행

: 위치에 따른 구분

ㄱ)전두엽(Frontal lobes) - 정보를 통합하여 행동을 조절하고, 브로카영역(말하기 기능)이 존재함

ㄴ)두정엽(Parietal lobes) - 체성감각피질(온도/촉각) 등 몸의 정보를 받고, 베르니케영역(언어 해석)이 존재함

ㄷ)후두엽(Occipital lobes) - 단어를 보는 시각의 중추

ㄹ)측두엽(Temporal lobes) - 단어를 듣는 청각의 중추 (또한, 후각/미각에도 역할)




2. 소뇌 (Cerebellum)

: 소뇌는 대뇌 아래쪽에 위치하며, 뇌 전체의 10%정도를 차지함

: 몸의 자세와 근육 긴장도를 교정하여, 정밀한 운동 자세와 균형을 유지함

: 기저핵처럼 대뇌 피질의 운동 정보를 받아 대뇌 피질의 운동 경로를 미세 조절함

: 조건 반사에 관여




3. 간뇌 (Diencephalon)

: 간뇌(사이뇌)는 대뇌와 중뇌 사이에 위치하며, 시상과 시상하부로 구성된 신경 복합체

ㄱ)시상 (Thalamus)

- 많은 신경세포체들이 밀집되어, 신경 전달의 중계소 역할

- 감각/운동 정보가 대뇌를 출입하기 위해 통과하는 중요한 부위

ㄴ)시상하부 (Hypothalamus)

- 시상하부에는 많은 신경세포와 신경 섬유들이 존재

- 항상성 유지의 중추로, 자율신경계/내분비계/변연계에 관여함

: 시상하부 밑에 뇌하수체(Hypophysis;Pituitary gland)는 호르몬을 분비하여 다른 내분비샘의 기능을 조절함



4. 뇌간 (Brainstem)

: 뇌간(뇌줄기)은 대뇌반구와 소뇌를 제외한 나머지 부분으로 수많은 신경섬유로 구성됨

ㄱ)중뇌 (Midbrain;Mesencephalon;중간뇌)

- 눈의 정보를 분석하고, 안구운동/홍채조절과 같은 시각반사에 관여함

- 몸의 균형을 유지하는 보행반사/바로잡기반사의 중추

ㄴ)뇌교 (Pons;교뇌;다리뇌)

- 중뇌와 연수 사이에 존재하며, 대뇌와 소뇌 사이의 정보 전달 통로

- 얼굴과 눈의 움직임에 관여하며, 연수와 함께 호흡을 조절함

ㄷ)연수(Medulla oblongata;숨뇌)

- 뇌와 척수 사이의 연결 통로

- 심장박동/호흡조절/순환운동의 중추



5. 척수 (Spinal cord)

: 척수는 척추뼈로 감싸고 있는 뇌간에서 뻗은 가느다란 원통형의 신경 조직으로, 뇌와 말초신경을 연결함

*몸에서 느낀 감각을 대뇌로 전달하고, 대뇌로부터의 운동명령을 몸으로 전달

: 척추뼈 사이의 틈으로 척수 신경들이 빠져 나와 있음

*피질부 - 백질(수초지방성분)

*수질부 - 회백질(신경세포체 밀집)

: 척수 반사의 중추 (움추림반사/신전반사/배뇨반사/배변반사)







#Reference

1) https://socratic.org/questions/what-is-the-central-nervous-system-1

2) http://m.amc.seoul.kr/asan/mobile/healthinfo/body/bodyDetail.do?bodyId=54&partId=B000007

3) http://study.zum.com/book/12335

4) https://www.scienceabc.com/humans/cerebrum-structure-and-functions.html

5) https://teachmeanatomy.info/neuroanatomy/structures/cerebellum/

6) https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=938643&cid=51006&categoryId=51006

7) https://en.wikipedia.org/wiki/Brainstem

8) https://uihc.org/health-topics/how-does-spinal-cord-work





중추신경계 (Central nervous system) End

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GC녹십자지놈 BI팀 모집

1모집부문 및 지원자격

모집회사지원분야구분직무내용자격요건모집
인원		근무지

녹십자
지놈

정밀의학본부

BI팀

(Biointeligence

 team)

신입/

경력


1. NGS 기반 신규 검사 아이템 Bioinformatics 분석 파이프라인 개발
2. 유전체 데이터 분석 알고리즘 개발(AI활용 포함)

3. 정부연구과제 데이터 분석

4. 웹 개발

1. 학력 : 대학원(석사)이상

(졸업예정자 가능)
2. 생명정보학 전공자
3. 프로그래밍 가능자

(Python, Perl, R 등)


[우대사항]

1. NGS 데이터 분석 경력 2년 이상

2. AI알고리즘 개발 경험

0

용인
(본사)

공통사항

· 병역필 또는 면제자로 해외여행에 결격 사유가 없는 자
· 취업보호 대상자(국가유공자 및 보훈대상자 등)는 관계 법령에 의거 우대    

2제출서류

  1. 입사지원서(당사 온라인 입사지원양식)

   

3전형절차

  1. 서류전형 서류심사
  2. 화살표
  3. 면접 면접
  4. 화살표
  5. 임원면접 임원면접
  6. 화살표
  7. 신체검사 신체검사
  8. 화살표
  9. 최종확정 최종합격

4접수기간

  • 2020년 2월 10일(월)  24시 까지

5문의처





#녹십사지놈 채용 홈페이지

https://recruit.greencross.com/commonAction.do

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