[Bioinformatics] 2020년 09월, 유전체 정보분석 전문가 기본과정 II

 유전체 정보분석 전문가 기본과정 II

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼
다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의
중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의
맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계
package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 매주 토요일 총 12주
간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정II 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다. 코로나 사태로 소수의 오프라인 수강생과 함께 온라인 수강생을 모집하여 혼합 운영합니다.

■ 일시 및 장소

일 시 : 2020년 9월 5일(토) ~ 2020년 11월 28일(토) 오전 9시 ~ 오후 6시(매주 토요일)                   

장 소 : 포헤라운지 301호 (동대문역사문화공원 6번 출구) 중구 쌍림동 146-4
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 38명(오프라인 16명, 온라인 22명)
등록비 : 무료

■ 일정별 프로그램

시간	9/5 (토)	9/12 (토)	9/19 (토)	9/26 (토)	10/10 (토)
주제	R 통계학	R 통계학	R 통계학	파이썬	파이썬
9:00~ 11:20	Starting with R	Microarray data analysis 1	Reshaping data and Cluster	Starting with Python	Medical informatics practice 1
11:30~ 12:50	Data manipulation with R	Microarray Data Analysis II	Evaluation and Validation	Data structure of python	Medical informatics practice 2
12:50~ 13:50	중  식
주제	R 통계학	R 통계학	R 통계학	파이썬	파이썬
13:50~ 15:10	Statistical Analysis I	Classification using R	Advanced pathway analysis	Functions of Python	Defining Class
15:20~ 16:40	Statistical Analysis II	Cell line Data at GDSC & CCLE	Survival analysis	Regular expression	Python machine learning
16:50~ 18:00	Exploratory Data Analysis	Advanced R graphics and ggplot2	Case study	Bioinformatics Practice	Python visualization

시간	10/17 (토)	10/24 (토)	10/31 (토)	11/7 (토)	11/14 (토)
주제	리눅스 프로그래밍	리눅스 프로그래밍	NGS 자료처리	NGS 자료처리	엑솜 및 전장 유전체
9:00~ 11:20	Linux file system	Linux Permission	Germline Analysis Pipeline	PreProcessing	Germline calling
11:30~ 12:50	Editing with VI	Linux Internet, Network	Genome assembly practice I	CellQC with R	Germline filtering/ Annotation
12:50~ 13:50	중  식
주제	리눅스 프로그래밍	리눅스 프로그래밍	NGS 자료처리	NGS 자료처리	엑솜 및 전장 유전체
13:50~ 15:10	Linux Shell Programming	Linux Server	Genome assembly practice II	PostProcessing1	Somatic calling
15:20~ 16:40	Linux Operation	Linux Multitasking and Cluster	Genome annotation practice	PostProcessing2	Somatic Filtering/ Annotation
16:50~ 18:00	Advanced Programming	Linux LVM	Evolution analysis practice	Interpretation	CNV

시간	11/21 (토)	11/28 (토)
주제	엑솜 및 전장 유전체	전사체 후성유전체
9:00~ 11:20	Cancer Genome Analysis	Non-coding RNA Analysis
11:30~ 12:50	Somatic Variant Detection Gene Fusion Analysis	RNA-Seq Gene Expression Analysis
12:50~ 13:50	중  식
주제	엑솜 및 전장 유전체	전사체 후성유전체
13:50~ 15:10	Advanced Cancer Genome Data Analysis	Sequence-level Transcriptome Analysis
15:20~ 16:40	Somatic CNV detection	Epigenome Data Analysis
16:50~ 18:00	Multiomics and Precision Medicine	Epigenome Tools & Databases Visualization of DNA Methylation Data

교육대상:

(1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
(2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
(3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

지원절차:

서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2020. 7. 20 ~ 2020. 8. 17
제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
     본 강의는 온라인과 현장강의가 동시에 이루지고 있습니다.
     강의유형을 기재하지 않거나, TO가 찼을 시 다른 강의에 임의로 배정될 수 있습니다.
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
지원방법 : 이메일 제출 (우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2020.8.26 (예정)

지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)

■ 실습 컴퓨터

실습용 컴퓨터가 지급되지 않습니다.
오프라인 수강생 : 개인용 노트북 지참.
온라인 수강생 : 개인용 PC 구비
(i5 이상의 CPU, 16GB 이상의 램 장착)

장 소 : 포헤라운지 301호 (동대문역사문화공원 6번 출구) 중구 쌍림동 146-4
교 통 : 지하철 5호선 동대문역사문화공원역 6번출구
   버스 100번, 105번 퇴계로6가
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.