▪ 필수 지원자격
① 경력년수 : 해당분야 경력 3년 이상 (단, 박사학위자는 경력이 없어도 지원 가능함)
② 학위/전공 : 미생물 생태학, Bioinformatics 등 관련 학과 석사학위 이상
③ 해외여행에 결격사유가 없는 인원(남자의 경우 군필 또는 면제자)

▪ 제출방법 : LG그룹 채용사이트(careers.lg.com)을 통한 온라인 지원만 가능
※ 우편접수, e-mail 접수 및 방문접수 불가
▪ 문의처 : LG그룹 채용사이트(careers.lg.com) 내 담당자에게 문의하기 기능 활용

▪ 입사지원서는 모든 사항을 정확하게 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우에는 입사(합격)를 취소할 수 있습니다.
(LG와 관련된 경력은 기간에 관계없이 빠짐없이 기재하여야 함)
▪ 보훈대상자의 경우 보훈관련 정보를 꼭 기입하기 바랍니다.(보훈대상자 우대)
▪ 근무지는 지원자의 희망근무지 선택을 고려하여 배치하나 직무 및 전공에 따라 회사에서 조정할 수 있습니다
▪ 전형 단계별 합격자는 채용사이트를 통해 확인할 수 있습니다.
▪ 장애인 및 취업보호대상자(저소득층, 보훈대상자 등)는 관련 법규에 의거 지원 우대합니다.
▪ 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용합격자는 입사 후, 당사 보유 기술과 업무 매뉴얼을
기준으로 업무를 진행하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않음을 밝혀 드립니다. 또한 필요한
경우에는 합법적인 방법과 절차를 통하여 취득하여 사용합니다. 경력 지원자께서는 이 부분을 숙지하시어 전 직장의
영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시고, 침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
▪시스템에러, 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 작성오류발생 문의
- LG Careers 사이트내 “채용문의” → “1:1질문하기”를 이용
※ 등록된 이메일/비밀번호가 생각나지 않으면 “이메일주소/비밀번호 찾기”를 클릭해서 확인 부탁드립니다
※ 이메일, 보조이메일, 비밀번호을 잊어버리신 경우에는 “이메일주소/비밀번호 찾기”하단에
“로그인 문의”를 클릭해 문의 부탁 드립니다
※ 공고 마감일에는 지원자들의 문의가 폭주하여 답변 및 관련 대응이 늦어질수 있습니다
지원서 등록마감시점 이후에는 입사 지원이 불가하므로 등록관련 문제가 있으시면 마감 3일전에
여유있게 문의/요청 해주십시오.

1) 서류접수 : LG그룹 채용사이트 (http://careers.lg.com) 內 LG화학 모집공고에서 On-line 지원
2) 제출서류 : 채용사이트 內 입사지원서
※ 졸업증명서, 성적증명서, 공인어학성적표, 자격증 등은 면접 합격자에 한하여 제출 (추후 안내)
3) 접수기간 : 2021. 04. 06(화) ~ 2021. 04. 19(월) ☞ 최종 마감일은 오전 8시까지만 지원이 가능합니다.
4) 문의사항 발생 시
- 채용관련문의 : hyojunglaura@lgchem.com, 02-6987-4553
- 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 오류발생 문의
① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의
② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인하여 주시기 바랍니다.

1) On-line 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.)
2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다.
3) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대합니다.
4) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용된 분들은 입사 후, 당사의 기술과
업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며,
필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다.
경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며,
침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.
5) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.
※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다.
등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다.

직 종

모집분야 / 세부직무

전공분야

학

력

인

원

비

고

연구직

식품과학기술

- 식품화학

√ 식품화학/가공/공학

·     식품 첨가물(보존료, 향료, 조미료 등) 소재 개발 연구

·     맞춤형 가정간편식 개발 연구

석 사 이 상

2

직 무 기 술 서

참 조

식품연구데이터

- 식품연구데이터 관리 및 분석

√ 생물정보학, 컴퓨터학, 통계학, 데이터과학, 문헌정보학 관련분야

·   식품연구 데이터 표준화, 가공·정제·분석 및 응용기술 개발

·   데이터기반 R&D 방법론 개발

1

기술직

산업안전

- 산업보건관리

√ 무관

·   (산업보건관리) 산업보건 관리체계 확립 및 산업재해관리

·    (근로자 작업환경관리) 유해요인 조사 및 관리, 작업환경측정 및 평가·개선

무 관

1

구 분

주요내용

공통

§ 연구원 「 인사규정 」 제11조(결격사유)에 해당하지 않는 자

§ 병역의무 대상자는 군필 또는 면제자로서 해외여행에 결격사유가 없는 자

§ 국가연구개발사업 참여 제한이 없는 자

연구직

§ 아래의 논문 요건을 충족하는 박사 또는 석사 학위 취득자

-      박사(최근  3년간  관련  SCI(E)  논문  2편  이상(주저자  및 교신저자))

-      석사(최근  3년간  관련  SCI(E)  논문  1편  이상(주저자  및 교신저자))

기술직

§ 아래의 요건을 모두 충족하는 자

-      산업안전보건법 시행령 제21조에 따른 자격(산업위생관리 산업기사 이상, 간호사, 인간공학 기사, 산업보건지도사 등) 중 1개 이상 자격 취득

-      보건관리자 경력 3년 이상

기타 우대사항

§ 관계법 및 원내 규정에 의거 국가보훈대상자, 장애인, 여성과학기술인,  지역인재(전북지역 대학 또는 고등학교 졸업자) 증빙 제출 시 우대

§ (연구직-식품연구데이터) 식품 또는 컴퓨터사이언스 전공자로 AI 유경험자

구 분

주요내용

§ (학위 기준일) ‘21년 2월

지원자격 관련 유의사항

§ (논문 기준일) 본 채용공고 접수 마감일로부터 3년 이내

§ (경력 기준일) 본 채용공고 접수 마감일까지의 경력

§ (증빙 제출 철저) 원서접수 시 관련증빙을 미제출할 경우, 지원자격 및 우대사항 불인정

§ 공고 하단의 ‘기타 유의사항’ 필독

구분

주요내용

근무조건

§ 근무형태 : 합격자는 6개월간의 수습기간 및 평가를 거쳐 정규직으로 임용 (수습기간 동안의 처우는 정규직과 동일함)

§ 보수는 개인경력에 비례하여 산정-공공기관 경영정보공개시스템 알리오(www.alio.go.kr) 참조

근무지

§ 전라북도 완주군 이서면 농생명로 245 (전북혁신도시)

근무시기

§ 2021년 6월(예정)

※ 근무시기는 연구원 사정에 따라 변경될 수 있음

직종

전형구분

1단계

2단계

3단계

심사종류

(총 배점)

합격기준

심사종류

(총 배점)

합격기준

심사종류

(총 배점)

합격기준

연구직

Ÿ 서류심사 (100점)

Ÿ 60점 이상

Ÿ 선발예정 인원의 10 배수 이내 고득점 순

※ 서류전형 합격자에 한해 인성검사 실시

(참고용)

Ÿ 전공분야 적합성 및 향후 연구계획 발표(100점)

Ÿ 60점 이상

Ÿ 선발예정 인원의 3 배수 이내 고득점 순

Ÿ 심층면접 (100점)

Ÿ 80점 이상 고득점 순

기술직

Ÿ 모집분야 실적 및 향후 업무수행계획 발표(100점)

※ 단계별 세부내용은 한국식품연구원 「채용지침」 참조(공공기관 경영공시 홈페이지 www.alio.go.kr 참조)

전형

구분

주요내용

비고

1단계

연구직

§ 서류심사

- 모집분야와 전공 적합성 및 연구논문, 연구실적, 자기소개서 등

§ 인성검사 미 응시 시, 2단계 전형 응시 불가

기술직

§ 서류심사

­ 모집분야 적합성 및 자기소개서 등

2단계

연구직

§ 전공분야 적합성 및 향후 연구계획 발표심사(10분 이내)

§ 사전 제출

§ 현장 실시

기술직

§ 모집분야 실적 및 향후 업무수행계획 발표심사(10분 이내)

3단계

공통

§ 개별 심층면접심사(30분 이내)

§ 현장 실시

※ 해외거주 응시자에 대하여 2·3단계 비대면 전형 가능(단계별 합격자에 한하여 별도 안내)

※ 동 채용 전형과 관련하여, 해외거주자의 국내 입국에 대한 항공료 미지급

구분

전형일자

합격자 발표

비고

공고 및 원서접수기간

【출연(연) 공동채용】

§ 2021.3.9.(화), 14:00 ~ 3.24.(수), 18:00까지

- 온라인 채용시스템 접수

1단계 전형

§ 서류심사 : 2021.3.25.(목) ~ 4.8.(목)

§ 2021.4.9.(금)

­ 인성검사 ID/PW 개별 통보

§ 인성검사 : 2021.4.10.(토) ~ 4.13.(화)

2단계 전형

§ 연구직(식품화학) 발표 심사

: 2021.4.14.(수)

­ 장소 : 한국식품연구원 대회의실

§ 2021.4.16.(금)

(발표자료 업로드)

- 2021.4.13.(화) 11:00까지

§ 연구직(식품연구데이터관리 및 분석), 기술직 발표 심사 : 2021.4.15.(목)

­ 장소 : 한국식품연구원 대회의실

3단계 전형

§ 연구직(식품화학) 심층면접 심사

: 2021.4.21.(수)

­ 장소 : 한국식품연구원 대회의실

§ 연구직(식품연구데이터관리 및 분석), 기술직 심층면접 심사 : 2021.4.22.(목)

­ 장소 : 한국식품연구원 대회의실

§  2021.4.23.(금)

기타

§ 신원 및 결격사유 조회, 신체검사

: 2021.4.26.(월) ∼ 5.14.(금)

§ 최종합격자 발표

§  2021.5.17.(월)

※ 상기 일정은 ‘한국시간’ 기준이며, 해당 일정 및 시험 장소는 연구원 사정에 의하여 변경될 수 있음

채용분야 (채용직종)

연구

분류 체계

모집분야

식품연구데이터

세부모집분야

식품연구데이터 관리 및 분석

연구원 주요사업

§ 식품 기능성 구명, 신소재·신공정 연구개발, 식품·저장·유통·안전성 기술 연구 개발, 전통 식품의 세계화 연구개발, 식품분석·정보·표준화 및 기반 조성 연구개발, 정부·민간·법인· 단체 등과 연구개발 협력 및 기술용역 수탁·위탁, 중소·중견기업 등 관련 산업계 협력·지원과 기술사업화, 주요 임무 분야의 전문인력 양성 및 관련 기술정책 수립 지원

핵심업무

▪ 식품연구  데이터  표준화,  가공․정제․분석  및  응용기술  개발

▪ 데이터기반 R&D 방법론 개발

직무내용

▪ 연구분야별 연구데이터 수집 프로토콜 개발 및 표준화

▪ 데이터 관리시스템 구축 및 운영

▪ 인공지능 기술을 활용한 데이터 중심 식품 R&D 방법론 개발

▪ 데이터 융합 분석도구 및 시각화 도구 개발

전형방법

§ 1단계 서류전형 및 인성검사 ➠ 2단계 전공분야 및 연구계획 발표 ➠ 3단계 심층면접

➠ 임용

일반요건

연령

무관

성별

무관

교육요건

학력

석사 이상

전공

생물정보학, 컴퓨터학, 통계학, 데이터과학, 문헌정보학 관련분야

필요지식

▪ 데이터 관리시스템 구축 관련지식

▪ 데이터 관리 관련지식 (데이터 전처리, 큐레이팅 및 저장기술)

▪ 데이터 분석 관련지식 (기계학습 및 인공지능)

▪ 식품분야 연구의 이해와 연구데이터 관련지식

필요기술

▪ 식품연구데이터 관리 및 분석 시스템 구축을 위한 시스템 개발 기술

▪ 데이터 관리 기술 (표준화, 교육, 서비스 도구 제공)

▪ 대용량 데이터를 활용한 기계학습 기반 모델링 기술

직무태도

§ 창의적이고 도전적이며 책임감 있는 연구수행 자세와 프로젝트 목표를 명확히 파악하여 선택과 집중을 통해 연구 성과를 극대화하며 유연한 사고와 소통을 통하여 밝은 연구환 경을 조성하고 연구원 업무규정을 철저히 준수

필요자격

§ 박사: 최근 3년간 관련 SCI(E) 논문 2편이상(주저자 및 교신저자)

§ 석사: 최근 3년간 관련 SCI(E) 논문 1편이상(주저자 및 교신저자)

우대자격

§ 식품 또는 컴퓨터사이언스 전공자로 AI 유경험자

직업기초 능력

§ 의사소통능력, 수리능력, 문제해결능력, 자기개발능력, 자원관리능력, 의사소통 및 대인 관계 능력, 정보처리능력, 언어능력, 직업윤리

참고 사이트

§ www.kfri.re.kr 및 www.ncs.go.kr

직무명

보건의료빅데이터 구축 및 운용

직급

일반(4직급)

직군명

연구

근무형태

통상근무

해당사업소

방사선보건원

직무개요

보건의료빅데이터 공통데이터모델(CDM) 변환 및 예측모형 개발

직무내용 (세부업무)

○   보건의료빅데이터센터 운영 및 활용 지원

-   기초 보건통계(유병률, 발생률, 사망률) 산출

-   보건의료빅데이터 통계분석 및 시각화

○   연구DB 통합 데이터웨어하우스(DW) 구축 및 운용

-   통합 DW 정형 데이터 정제 및 표준화

-   통합 DW의 개인정보 가명처리(비식별조치)

○   통합 DW 공통데이터모델(CDM) 변환

-   표준용어(vocabulary) 검토 및 보완

-   공통데이터모델 변환을 통한 통합 DW 표준화

○   빅데이터 활용 플랫폼 등 시스템 개발 및 운용

-   보건의료빅데이터 활용 플랫폼 개발

-   보건의료빅데이터 활용 플랫폼 운영 및 실증

필요지식/기술

○   의료/임상/헬스케어 데이터에 관한 이해

○   통계, 데이터 마이닝, 데이터 모델링에 관한 이해

○   데이터웨어하우스 구축 및 운용 기술

○   보건의료빅데이터 활용 플랫폼에 관한 이해

자격증

필수

권장

교육훈련

필수

○  해당분야 석사학위 취득자로 일정한 외국어능력이 있는 자

○  해당분야 학사학위 취득 후 관련분야 경력이 2년 이상 있는자

○  전공 : 의료정보학과, 정보의학과, 빅데이터학과, 의과학과 등

권장

우대경력

필수

권장

○   데이터 분석/모델링 관련 역량(SAS, R 등)

○   보건의료빅데이터 CDM 변환 관련 경험 또는 연구 경력

○   빅데이터  기반  분석  시스템  구축/관리 실무경력

○   의료/임상/헬스케어  인공지능(AI)  관련 실무경력

비고