CJ제일제당 채용 홈페이지

 

 

SD바이오센서 채용 홈페이지

인공지능(AI) 활용 신약개발 연구원 0명
계산화학, 물리, 생물정보학, 컴퓨터공학 및 인공지능(AI) 관련 전공
· 석사 학위 이상
· AI 모델을 이용한 신약개발 5년 이상의
경력자
· 영어 능통자 우대
· 중앙연구소(경기 용인) 근무 가능자

* 담당업무
- 신약개발에서의 AI 모델 활용한 hit, lead
도출
- AI 활용한 신약개발 open innovation 업무

서류접수
1) 접수방법 : 홈페이지(http://www.yuhan.co.kr)접수
2) 제출서류 : 입사지원서 작성시 성적증명서(scan file)가 필요함
3) 접수기한 : 2022년 8월 26일(금) 오후 5시
4) 문 의 처 : ㈜유한양행 인사팀(Tel. 02-828-0236)

전형방법
1) 서류전형
2) 온라인 인적성검사
3) 면접전형

공통사항
1) 해외 여행에 결격 사유가 없어야 함
2) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대함

R&D(System Bio Foundry) 1. 직무상세
[Bioinformatics 및 바이오 시스템〮공정의 통계학적/수학적 모델링]
- 고수율〮고생산성 산업균주 디자인과 구현에 필수적인 생물학적 정보/데이터의 전산/계산적 생성과 활용
- 글로벌 유전자 네트워크 정보 DB 구축〮활용
- 유전자〮생물 자원 정보 DB 구축〮활용
- 생물학적 정보 기반의 유전자 후보군 발굴
- 유전체 수준의 대사경로/생산균주 디자인
- 모델 기반의 바이오 시스템〮공정 가상실험 수행
- Multi-omics 데이터의 수학〮통계학적 분석과 이를 통한 생산균주 최적화 전략 수립

2. 필수사항
- 석/박사 학위를 보유하신 분

3. 우대사항
- Bioinformatics/대사공학/생명과학 전공 및 연구 경험이 있으신 분
- 유전자 연구 관련 통계학적 접근법 및 Python 활용 경험이 있으신 분
- DNA & RNA sequencing 분석 경험이 있으신 분
- 수학적〮통계학적 모델링 경험이 있으신 분

 

LG화학 CTO부문 R&D 경력사원 모집에 깊은 관심 가져주신 점 감사합니다.
본 공고는 석/박사 학위자로서, 아래 자격조건을 참고하시어 지원하시기 바랍니다.

- 석사 : 1년 이상의 경력을 보유하신 분
- 박사 : 박사 학위를 보유하신 분 (학위 취득 예정자는 지원 불가)
- 해외여행에 결격사유가 없는 분으로, 남자의 경우 병역필 또는 면제하신 분

※ 동시에 진행되는 공고에 중복지원을 삼가 주시기 바랍니다.
여러 공고에 중복 지원된 경우 회사에서 판단하여 가장 적합한 공고로만 진행하게 될 수 있으니,
A공고 지원완료 후, 더 적합하다고 판단되는 B공고에 지원을 희망하시는 경우 A공고는 지원취소를 해 주시기 바랍니다.
  1. 서류전형
  2. 인적성검사
  3. 1차면접
  4. 2차면접
  5. 건강검진
  6. 최종전형
1) 서류접수 : LG그룹 채용사이트 (https://careers.lg.com) 內 LG화학 모집공고에서 On-line 지원

2) 제출서류 : 채용사이트 內 입사지원서, 전공요약자료
※ 연구분야 입력시 공고에 첨부된 커리어 및 전공 요약 자료를 표지 포함 5장 내외로 작성하여 PDF 파일로 업로드
- On-line 지원서 내 최종 학력 입력 시 논문/주요연구과제 항목에 업로드
- 지원서 접수 완료 이후, 커리어 및 전공 요약 자료 수정 불가
- 해당 파일은 1차 면접 시 발표자료로 활용됩니다.
※ 졸업증명서, 성적증명서, 공인어학성적표, 자격증 등은 최종면접 합격자에 한하여 제출 (추후 안내)

3) 접수기간 : 2022. 07. 13(수) ~ 2022. 07. 27(수) ☞ 최종 마감일은 14시까지만 지원이 가능합니다.

4) 문의사항 발생 시
- 채용관련문의 : LG Careers 內 1:1 문의하기 / kwangmo.cho@lgchem.com / 02-6987-6074
- 비밀번호 분실, 지원서 수정 및 오류발생 문의
① LG Careers Site 內 상단 “채용문의”에서 1:1 질문하기를 통해 문의
② E-mail 및 비밀번호 분실 시 “로그인”에서 이메일주소 및 비밀번호 찾기를 통해 확인하여 주시기 바랍니다.
1) On-line 접수만 가능합니다. (우편접수, E-mail 접수 및 방문접수는 받지 않습니다.)

2) 허위기재 사실이 발견될 시에는 즉시 불합격 혹은 입사 취소합니다.

3) 국가보훈대상자 및 장애인은 관련법규에 의거 우대합니다.

4) 당사의 사업들은 독자적인 기술로 이루어지고 있으며, 채용된 분들은 입사 후, 당사의 기술과
업무 매뉴얼을 바탕으로 업무를 하게 되므로 당사는 타 회사의 영업비밀을 필요로 하지 않으며,
필요한 경우 합법적인 방법과 절차를 통해 취득하여 사용합니다.
경력 지원자께서는 전 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의하시기 바라며,
침해 시 본인의 책임임을 주지하여 주시기 바랍니다.

5) 각 전형결과 및 통보는 E-mail을 통해 진행되오니, E-mail 주소를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.
※ 공고마감일은 지원관련 문의가 많아, 이에 대한 답변 및 대응이 늦어질 수 있습니다.
등록마감 이후, 추가등록 및 수정이 불가하므로 반드시 등록관련 문의는 마감 3일 전까지 요청완료하여 주시기 바랍니다.

6) 전형별 예상 일정
- 서류전형 : 8월 1~2주차
- 인성검사 : 8월 2주차 (Online)
- 1차 면접 : 8월 3~4주차
- 2차 면접 : 9월 1~2주차
※ 상기 일정은 당사 사정에 의해 변동될 수 있는 점 참고 바랍니다.

 

LG화학 채용홈페이지

 

 

 

 

한국생명공학연구원 채용홈페이지

 

국립암센터 연구소 정규직 연구직 채용공고

 

 

1. 모집내용

모집분야 직급 채용인원 응시자격 비고
희귀난치암연구부
(종양면역학연구과)
책임/선임연구원 2 암관련 생명과학(면역학, 합성생물학 등) 관련 전공자로서, 연구직 신규임용기준 충족자
우대 : 본인책임의 국가과제/외부과제
수행경험이 있거나 수행 중인자
업무내용은 직무설명서 참조
암생물학연구부
(암분자생물학연구과,
암전이연구과,
암미세환경연구과)
2 암생명과학, 암분자세포생물학, 암생화학
관련분야 전공자로서, 연구직 신규임용기준 충족자
우대 : 본인책임의 국가과제/외부과제 수행경험이 있거나 수행 중인자
암데이터과학연구부
(생물정보연구과)
1 생물정보학 관련분야 전공자로서, 연구직
신규임용기준 충족자
우대 : Whole genome sequencing 또는 single cell sequencing 분석을 통한 생물정보학 기반 암 연구가 주 연구 분야인 자
암데이터과학연구부
(암빅데이터
인공지능연구과)
1 암데이터과학, 빅데이터, 인공지능을 적용한 생명과학 관련 전공자로서 연구직 신규임용기준 충족자
우대 : 본인책임의 국가과제/외부과제 수행경험이 있거나 수행 중인자
암데이터과학연구부
(융합바이오통계
연구과)
1 통계학 또는 의학 통계, 데이터사이언스 관련 전공자로서 연구직 신규 임용 기준 충족자
우대 : 임상시험, 임상연구 실무 경력 또는 빅데이터· 통계·AI 융합 데이터사이언스 연구경력, 암환에게 적용 가능한 통계 연구를 수행하고자 하는
암연구코어센터
(생물정보분석팀)
연구원 1 생물정보학 관련 전공자로서
연구직 신규임용기준 충족자
암연구코어센터
(의학통계분석팀)
1 통계학 또는 의학통계 관련 전공자로서
연구직 신규임용기준 충족자
암데이터과학연구부
(암빅데이터
인공지능연구과)
1 암데이터과학, 빅데이터, 인공지능을 적용한 생명과학 관련 전공자로서 연구직 신규임용기준 충족자
우대 : 본인책임의 국가과제/외부과제 수행경험이 있거나 수행 중인자

연구직 연구원급은 별도의 승진 없음

 

[공통응시자격]

­ 병역을 마쳤거나 면제된 자
­ 국립암센터 인사규정에 따른 정년(연구직 : 60)에 도달하지 않은 자
­ 국립암센터 인사규정에 따른 임용 결격사유에 해당하지 않는 자
­ 암발생 및 사망률을 감소시키고 암 환자들의 삶의 질을 높이고자하는 국립암센터 설립목적
수행에 적극 동참하고자 하는 자
­ 국립암센터 경내는 전 지역을 금연구역으로 설정·운영하고 있으므로 금연운동에 적극
동참하고자 하는 자

2. 전형절차

책임/선임
연구원
 
연구원  

우리기관 관련 내규에 의거, 응시 분야 및 응시인원에 따라 [관심대상자추천위원회]는 생략 할 수 있음

 

 

[전형단계별 평가내용]

책임/선임
연구원
1) 관심대상자추천위원회 : 모집분야의 전공의 적합성 여부 및 연구업적 등 평가
2) 자격심사위원회 : 기초심사, 전공심사 및 공개발표 심사
3) 면접심사위원회 : 지원동기, 모집분야와 관련된 연구·사업 능력 및 향후계획 등 평가
4) 채용점검위원회 : 채용계획수립부터 합격자결정까지의 모든 전형 과정의 적정성 평가
연구원 1) 관심대상자추천위원회 : 모집분야의 전공의 적합성 여부 및 연구업적 등 평가
2) 실무자 면접심사위원회 : 역량 중심의 실무 능력 등 평가
3) 관리자 면접심사위원회 : 지원동기, 모집분야와 관련된 연구·사업 능력 및 향후계획 등 평가
4) 채용점검위원회 : 채용계획수립부터 합격자결정까지의 모든 전형 과정의 적정성 평가

 

 

3. 전형일정

책임/선임연구원

구 분 일 정 비 고
공고 및 원서접수 2022. 5. 31.() ~ 2022. 6. 14.(),17
관심대상자추천위원회 2022. 6. 15.() ~ 2022. 6. 29.()
관심대상자 선정 2022. 6. 30.() 조직적합성검사 실시
실무 면접심사위원회 2022. 7. 1.() ~ 2022. 7. 15.()
면접심사위원회 2022. 7. 18.() ~ 2022. 7. 29.()
채용점검위원회 2022. 8. 1.() ~ 2022. 8. 5.()
합격자 발표 2022. 8. 12.()
임용 2022. 9월 중(협의 후 결정)

상기 일정은 일정에 따라 다소 변경 될 수 있음

연구원

구 분 일 정 비 고
공고 및 원서접수 2022. 5. 31.() ~ 2022. 6. 14.(),17
관심대상자추천위원회 2022. 6. 15.() ~ 2022. 6. 29.()
관심대상자 선정 2022. 6. 30.() 조직적합성검사 실시
실무 면접심사위원회 2022. 7. 1.() ~ 2022. 7. 15.()
면접심사위원회 2022. 7. 18.() ~ 2022. 7. 29.()
채용점검위원회 2022. 8. 1.() ~ 2022. 8. 5.()
합격자 발표 2022. 8. 12.()
임용 2022. 9월 중(협의 후 결정)

상기 일정은 일정에 따라 다소 변경 될 수 있음

 

4. 지원서 접수 및 제출서류

국립암센터 채용 사이트에 온라인 접수(http://ncc.recruiter.co.kr)

접수기간 : 2022 5. 31.() 2022. 6. 14.() 17까지

- 자기소개서 작성 등을 위하여 채용 홈페이지에 장시간 접속할 경우, 시스템 과부하 등으로 인해 작성내용 미저장 등 오류발생 가능성이 있으므로 사전에 워드프로세서를 이용하여 작성한 후 웹화면에 복사 및 입력하는 것을 권장합니다.
- 접수마감일에는 다수의 동시접속 등으로 인하여 접수가 불가능 할 수 있으므로, 충분한
시간적 여유를 두고 지원서 작성 및 최종 제출을 완료하여 주시기 바랍니다.
- 지원서 최종 제출 이후에는 입사 지원한 내용의 수정과 입사지원 취소가 불가능하므로,
반드시 최종 제출 전 다시 한 번 확인하여 주시기 바랍니다.

제출서류

1. 온라인 응시원서

블라인드 채용 안내

- 입사지원서(자기소개서 포함)에 지원자의 인적사항(나이, 성별, 가족관계, 학교명, 생년월일 )을 직·간접적으로 드러내지 않아야 함
- 지원서에 기재한 성명, 연락처(휴대전화, 이메일 등) 등은 각 전형 시 블라인드 처리되며
평가에 반영되지 않음

2. SCIE급 저널에 교신저자 또는 제1저자로 게재한 논문의 PDF 파일 각 1

(온라인 지원서 내 첨부)

논문 파일 등록 시 저자의 성명 및 소속은 블라인드 처리

3. 논문, 저서 및 특허 등 총괄업적표

(온라인 지원서 내 첨부된 엑셀을 작성후 업로딩)

4. 추천서(동일분야 전공자 2명 이상의 개별 추천서) 1

추천서 관련 안내 사항

- 추천서는 국립암센터 직원 이외의 사람으로부터 받아야 하며, 추천인이 직접 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 추천서를 제출(추천인의 소속, 성명 및 자필서명 필요)
- 추천서에는 피추천인의 성명, 생년월일, 졸업학교명이 포함되지 않도록 작성 필요(이메일
제출시 제목에 피추천인 성명 기재)
- 또한 추천인이 피추천인의 지도교수인 경우와 같이 피추천인의 출신학교를 알 수 있는
경우 추천인 소속도 블라인드 처리 필요
- 추천서는 접수 기간내(2022. 6. 14.() 17까지) 이메일 제출이 완료되어야 응시원서가
정상 접수되며, 메일 전송 시간을 고려하여 접수 마감시간 15분전까지 이메일 제출을 권고 함
(2022. 6. 14.() 17 초과되어 수신된 추천서는 접수하지 않음)

 

<최종합격자에 한해 제출>

­ 학력(졸업예정증명서 또는 졸업증명서) 및 성적증명서(대학 및 대학원) 1

­ 경력증명서 또는 재직증명서(해당자에 한함) 1

지원서에 작성한 모든 경력의 증빙 제출 필요

­ 국가유공자 및 유족입증서류(해당자에 한함)

­ 장애인 입증서류(해당자에 한함)

­ 어학성적증명서, 전산자격증 사본(해당자에 한함)

 

5. 우대사항

취업지원대상자
(보훈대상자)
국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률등 관계법령에 의거 취업지원대상자별 적용비율(5~10%)을 각 전형단계별 가산
장애인 장애인복지법에서 정하고 있는 장애인에 대하여 각 전형단계별 가산
우대사항이 중복하여 해당될 경우 그 중 유리한 1개만 가점 부여

 

6. 기 타

이 공고에 명시되지 않은 사항은 국립암센터 인사관련 규정 등에 의함

해당분야에 적격자가 없을 경우 선발하지 않을 수도 있음

합격 후 응모자격 및 지원서 등에 기재된 내용이 사실과 상이하거나 면허취득 등

자격조건에 미달하는 경우 및 임용에 결격사유가 확인되는 경우는 합격을 취소함

최초임용계약은 2년을 체결하며 이후 재계약임용 심사하여 3년 단위로 계약 체결

· 재계약임용 심사관련 기준은 임용시 안내 예정

각 전형 참석 시 신분증(주민등록증, 여권, 운전면허증 중 1)을 반드시 지참하여야 하며, 신분증을 분실한 경우 거주지 관할 주민센터에서 발급받은 주민등록증 발급 신청 확인서지참

입사지원서 기재착오, 누락 등으로 인한 불이익은 지원자 본인 책임으로 하며, 지원서 작성 내용이 허위 또는 사실과 상이한 경우 합격 및 입사를 취소하고 향후 5년간 입사지원이 제한됨

채용서류 반환에 관한 고지

이 고지는 채용절차의 공정화에 관한 법률11조에 따른 것으로, 최종 합격자를 제외한 구직자를 대상으로 기 제출한 채용서류를 반환받을 수 있습니다.

채용에 응시한 구직자 중 최종합격이 되지 못한 구직자는 최종합격자 발표일로부터 14일 이내에 제출한 채용서류의 반환을 청구할 수 있음을 알려드립니다. 다만, 페이지 또는 전자우편으로 제출된 경우나 구직자가 국립암센터의 요구 없이 자발으로 제출한 경우에는 그러하지 아니하며, 천재지변이나 그 밖에 당사에게 책임 없는 사유로 채용서류가 멸실된 경우에는 반환한 것으로 봅니다.

채용서류 반환 청구를 하려는 구직자는 채용서류 반환청구서[채용절차의 공정화에 관한 법률 시행규칙 별지 제3호 서식]를 작성하여 팩스(031-920-1969) 또는 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 제출하면, 제출이 확인된 날로부터 14일 이내에 지정한 주소지로 등기 우편을 통하여 발송해 드립니다. 이 경우 등기우편 요금은 수신자 부담으로 하게 되오니 유념하시기 바랍니다.

국립암센터는 구직자의 반환 청구에 대비하여 최종합격자 발표일로부터 14일까지 채용서류를 보관하게 되며, 그때까지 채용서류의 반환을 청구하지 아니할 경우에는 개인정보보호법에 따라 지체 없이 채용서류 일체를 파기할 예정입니다.

 

7. 불합격자 이의신청

신청기간 : 최종합격자 발표일로부터 14일간

신청방법 : 채용 결과 이의 신청서 작성 후 이메일(herajini@ncc.re.kr)로 스캔본 송부(양식 첨부)

이의신청 처리대상

- 이의신청 처리 예외사유가 아닌 경우 이의제기 내용 검토 및 답변 원칙

- 이의신청 접수 시 신청서 양식의 응시자 본인의 성명, 수험번호, 자필서명, 연락처 1개라도 누락 시 이의신청으로 유효하지 않음

이의신청 처리 예외 사유
1) 채용전형과 무관한 문의 및 질의사항 등
2) 시험출제, 평가관련자 개인정보, 지적재산권(필기시험업체) 등 타 법령에 저촉되는 경우
3) 기타 상기 사유에 준하는 사항

 

8. 문의처

채용에 관한 문의는 국립암센터 인사상생팀(031-920-1963, herajini@ncc.re.kr)

으로 문의 바랍니다.

 

2022. 5. 31.

 

국 립 암 센 터 원 장

 

 


직무분야 직무기술서

선발단위 직무군 직무분야 임용예정 직급(직류) 선발예정인원
743 보건의료 딥러닝 기반 인공지능 보건연구사(공중보건) 1명

 

임용예정기관명 근무예정부서
질병관리청 국립보건연구원 미래의료연구부

 

주요 업무 ○ 보건의료데이터를 활용한 인공지능 기법 적용 및 분석
○ 딥러닝 기반 인공지능 기법 개발 및 파이프라인 구축
○ 대규모 인공지능 분석 시스템 구축 및 운영

 

필요 역량 (공통 역량) 국가관(애국심, 민주성, 다양성), 공직관(책임감, 투명성,
공정성), 윤리관(청렴성, 도덕성, 공익성)
(직급별 역량) 긍정성(긍정적 팔로워십), 문제해결력ㆍ관계구축력, 의사소통능력
(직렬별 역량) 집행관리 능력, 전문성, 전문관리능력, 분석력

 

필요 지식 ○ 보건의료데이터를 활용한 인공지능 기법 적용 및 분석 경험
○ 인공지능 분석 파이프라인 구축 전문지식
○ 딥러닝 기반 인공지능 분석 서버 시스템 구축 전문 지식

 

응 시 자 격 요 건 ※ 복수국적자는 당해 직무분야에 임용이 제한되므로 임용 전까지 외국 국적을 포기해야 함
관련 분야 : 딥러닝 기반 인공지능, 빅데이터
경력 ○ 관련 분야에서 3년 이상 근무 또는 연구한 경력이 있는 자
학위 ○ 관련 전공 석사학위 이상 소지자
(관련 전공 : 의료정보학, 생물정보학, 의공학, 의학 등)
자격증 ○ 아래의 면허증 중 하나를 소지한 자
기타 의사, 수의사, 약사
우대요건 ○ 응시자격요건으로 제출한 학위 이외에 관련 전공 박사학위 소지자
(관련 전공 : 의료정보학, 생물정보학, 의공학, 의학 등)
○ 응시자격요건 충족 이후 관련 분야에서 2년 이상 근무 또는 연구한
경력이 있는 자




인사혁신처 채용 홈페이지

 

 

 

삼진제약 채용 홈페이지

CTO (본부직속) R&D ▶ 시스템스 대사공학
- Experimental Systems Biology 및 발효
- 발효와 오믹스를 활용한 균주 정밀 진단 기술 개발
- 균주 진단 실험 디자인 및 수행
- 진단 데이터 분석을 통한 균주 최적화 전략 수립

※ 우대사항 :
- 대사공학 전공 및 경험자
- 발효기 사용 경험자
- 미생물 대사 연구 경험자
- Omics (transcriptomics, proteomics, metabolomics, fluxomics, genome-scale metabolic modeling) 실험/연구 경험자

▶ 바이오파운드리 (Biofoundry)
- Highthroughput 실험 및 자동화
- 대사경로/균주 개발과 최적화에 필요한 자동화 파이프라인 개발 및 운영
- 효소 발굴/개량과 인공지능을 활용한 효소진화 실험 디자인 및 highthroughput 자동화 파이프라인 개발 및 운영
- Microplate 밀리리터 스케일 균주 평가/진단 highthroughput 자동화 파이프라인 개발 및 운영

※ 우대사항
- 대사공학/생명과학 분야의 자동화 구축 및 실험 경험자
- 효소개량 전공 및 경험자, 미생물 대사 연구 경험자

▶ Bioinformatics
- 세포공장 유전자 네트워크 정보 DB 구축
- 대사공학적 활용을 목적으로 세포공장 호스트 균주의 글로벌 유전자 네트워크 정보 DB 구축
- 글로벌 유전자 네트워크 발현 데이터의 통계학적 분석과 이를 통한 균주 최적화 전략 수립

※ 우대사항
- Bioinformatics/대사공학/생명과학 전공 및 연구 경험자
- 유전자 연구 관련 통계학적 접근법 및 Python 활용 경험자
- DNA & RNA sequencing 분석 경험자

 

 

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