코로나바이러스 머신러닝 데이터셋 및 앱 [4]

Datasets and Applications of Machine Learning to the Coronavirus [4] Start

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코로나바이러스 머신러닝 데이터셋 및 앱

[1] 항바이러스성 약물 연구 촉진을 위한, 단백질 구조 및 화합물 상호작용 예측

[2] 정확한 자원 조달과 대응을 위한, 감염률 및 환자 예후 예측

[3] 의료영상에서 병변 이미지 진단 보조

[4] 소셜미디어 데이터에 기반한 바이러스 확산, 증상 예측 및 대중적 이해도 조사

소셜미디어 데이터에 기반한 바이러스 확산, 증상 예측 및 대중적 이해도 조사

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: 코로나 바이러스에 대한 정보를 얻기 위해, 소셜미디어 데이터마이닝에 집중함

: 소셜미디어는 일반 대중의 증상과 확산에 대한 자세한 정보를 포함할 가능성이 높음

: 코로나 바이러스 추적을 위해, 효과적인 소셜미디어 데이터마이닝 기법과 데이터셋을 소개함

1. A review of influenza detection and prediction through social networking sites

2. Forecasting Influenza Levels using realtime social media streams

3. Regional Influenza Prediction with Sampling Twitter Data

4. 데이터셋

1. A review of influenza detection and prediction through social networking sites

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: 소셜 네트워크 사이트를 이용하여, 실시간으로 전염병 분석 및 관련 툴 개발을 목표로 둠

: 트위터 등의 소셜미디어 데이터는 인플루엔자와 같은 독감 확산을 예측하고, 조기에 경보를 받는 데 도움이 될 수 있음

: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5793414/

2. Forecasting Influenza Levels using realtime social media streams

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: 소셜미디어 데이터를 통해 인플루엔자 바이러스 활동을 예측하고, 이전보다 더 정확한 실시간 평가를 제공

: 소셜미디어 데이터에 CDC 데이터를 결합하여, 신빙성 있는 예측 모델 구축

*CDC(Centers for Disease Control and Prevention) - 감염병을 연구하는 미국의 질병통제예방센터

: https://www.scholars.northwestern.edu/en/publications/forecasting-influenza-levels-using-real-time-social-media-streams

3. Regional Influenza Prediction with Sampling Twitter Data

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: 소셜의 실시간 트윗 데이터를 기반으로 인플루엔자 예측 방법을 개발

: 미국의 10개 지역에서 트윗 정보를 조사하여, 바이러스의 경향성 및 예측력을 비교함

: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=8&ved=2ahUKEwiS4OG_y6DoAhWYlHIEHWBgDGIQFjAHegQIBxAB&url=https%3A%2F%2Fwww.mdpi.com%2F1660-4601%2F17%2F3%2F678%2Fpdf&usg=AOvVaw28lUY2oEaS9FCUQR6UF6Tf

4. 데이터셋

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: Coronavirus Tweets Dataset

 

#Reference

1) https://towardsdatascience.com/machine-learning-methods-to-aid-in-coronavirus-response-70df8bfc7861

2) https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5793414/

3) https://www.scholars.northwestern.edu/en/publications/forecasting-influenza-levels-using-real-time-social-media-streams

4) https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=8&ved=2ahUKEwiS4OG_y6DoAhWYlHIEHWBgDGIQFjAHegQIBxAB&url=https%3A%2F%2Fwww.mdpi.com%2F1660-4601%2F17%2F3%2F678%2Fpdf&usg=AOvVaw28lUY2oEaS9FCUQR6UF6Tf

5) https://www.kaggle.com/smid80/coronavirus-covid19-tweets

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