Datasets and Applications of Machine Learning to the Coronavirus [3] Start

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코로나바이러스 머신러닝 데이터셋 및 앱

[1] 항바이러스성 약물 연구 촉진을 위한, 단백질 구조 및 화합물 상호작용 예측

[2] 정확한 자원 조달과 대응을 위한, 감염률 및 환자 예후 예측

[3] 의료영상에서 병변 이미지 진단 보조

[4] 소셜미디어 데이터에 기반한 바이러스 확산, 증상 예측 및 대중적 이해도 조사






의료영상에서 코로나 바이러스 진단 보조


: X-ray 또는 CT 스캔에서 코로나 바이러스 폐렴 사례를 검사하여, 진단 시간을 줄이고 향상된 치료 가이드라인 제공

: 방대한 환자들을 감당하는 전문의는 한정적이므로, 이미지 관련 딥러닝을 보조 수단으로 활용 가능

: 아래의 논문들은 의료영상으로 바이러스에 대한 통찰력을 넓히기 위한 데이터셋과 학습 기법을 소개함

1. Deep learning-based model for detecting 2019 novel coronavirus pneumonia on high-resolution computed tomography

2. A deep learning algorithm using CT images to screen for CoronaVirus Disease (COVID-19)

3. Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease 2019 Pneumonia

4. 데이터셋





1. Deep learning-based model for detecting 2019 novel coronavirus pneumonia on high-resolution computed tomography


: UNet을 사용하여 CT 스캔에서 코로나 바이러스 관련 feature를 추출하고 분류함

*UNet - biomedical 이미지 분할을 위해 개발된 convolutional neural network

: 입원 환자 데이터로부터 생성된 딥러닝 모델을 통해, 방사선 전문가의 판독 시간을 크게 단축시킴

: 따라서, 방사선 전문의는 제한된 시간에 더많은 CT 검사를 수행할 수 있었음

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.25.20021568v2.full.pdf






2. A deep learning algorithm using CT images to screen for CoronaVirus Disease (COVID-19)


: 코로나 확진자의 CT사진 및 일반적인 폐렴 CT사진을 수집하여, 딥러닝 모델을 생성함

: 정확한 COVID-19 진단을 위해, 관련된 방사선 feature 추출 워크플로우를 제시함

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.14.20023028v5.full.pdf






3. Deep Learning System to Screen Coronavirus Disease 2019 Pneumonia


: 중국의 3개 대형 병원에서 수집된 코로나 환자들의 CT사진을 기반하여 딥러닝 모델 생성

: 환자의 표본은 위에서 언급된 연구보다 많으나, 상대적으로 적은 CT사진 때문에 precision이 다소 떨어짐

: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2002/2002.09334.pdf





4. 데이터셋


: COVID-19 image data collection







#Reference

1) https://towardsdatascience.com/machine-learning-methods-to-aid-in-coronavirus-response-70df8bfc7861

2) https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.25.20021568v2.full.pdf

3) https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.14.20023028v5.full.pdf

4) https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2002/2002.09334.pdf

5) https://en.wikipedia.org/wiki/U-Net

6) https://github.com/ieee8023/covid-chestxray-dataset






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