분위수 (Quantile)

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분위수 (Quantile)

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: 자료 크기 순서에 따른 위치값

: 정규분포를 크게 벗어나거나, 산포가 큰 상황에서 분위수가 대푯값으로 사용됨

: 주로 사용되는 분위수는 100분위수(백분위수), 10분위수(십분위수), 4분위수(사분위수)

1. 백분위수 (Percentile)

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: 크기 순서로 나열한 자료를 100등분했을 때, x%인 관측값

: x 분위값이란 자료값 중 x%가 그 값 보다 작거나 같게 되는 값

→ 70%에 상응하는 x 분위값 = 70 percentile

→ 50%에 상응하는 x 분위값 = 50 percentile = 중앙값(Median) = Q2

: 아래 예는 키 순서로 정렬했을 때, 본인 키보다 적거나 같은 사람들이 80% 존재하는 상황

→ 따라서, 본인의 위치는 80 percentile

2. 사분위수 (Quartile)

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: 크기 순서로 나열한 자료를 4등분하는 관측값

→ Q1 = 1사분위수 = 25 percentile = Lower quartile

→ Q2 = 2사분위수 = 50 percentile = 중앙값(Median)

→ Q3 = 3사분위수 = 75 percentile = Upper quartile

→ Q4 = 4사분위수 = 100 percentile

: 사분위수범위(Interquartile range;IQR) = Q3 - Q1 = 전체 자료의 50%를 포함하는 범위

# 분위수 개념을 간단하게 설명하는 동영상

#Reference

1) http://www.ktword.co.kr/word/abbr_view.php?m_temp1=1937

2) https://www.mathsisfun.com/data/percentiles.html

3) http://my.ilstu.edu/~gjin/hsc204-hed/Module-5-Summary-Measure-2/Module-5-Summary-Measure-26.html

4) https://namu.wiki/w/%ED%86%B5%EA%B3%84%ED%95%99

5) https://namu.wiki/w/%EB%8C%80%ED%91%AF%EA%B0%92?from=%EC%A4%91%EC%95%99%EA%B0%92#s-4

6) https://www.youtube.com/watch?v=IFKQLDmRK0Y

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