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   유전체 정보분석 전문가 기본과정 II

Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의 시대가 성큼다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.
서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 매주 토요일 총 12주 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정II 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.


■ 일시 및 장소


일 시 : 2019년 11월 2() ~ 2020년 1월 18() 오전 9시 ~ 오후 6시(매주 토요일)                   

장 소 : 서울대학교 의과대학
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원
인 원 : 30명
등록비 : 등록비 무료 (강의교재 제공)

■ 일정별 프로그램

시간

11/2 (토)11/9 (토)11/16 (토)11/23 (토)11/30 (토)

주제

오리엔테이션리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
파이썬
프로그래밍
파이썬
프로그래밍

강사

김주한
(서울의대)
권영호
(서울여대)
권영호
(서울여대)
오지인
오지인

9:00~
9:30

Introduction
Linux Shell
Programming
Linux Server
Introduction to
Python
Application of
Python

9:40~
11:20

Orientation 1
Linux Operation
Linux Multitasking
and Cluster
Starting with
Python
Medical informatics
practice 1

11:30~
13:00

Orientation 2
Advanced
Programming
Linux LVM
Data structre of
Python
Medical informatics
practice 2

13:00~
14:00

중  식 

주제

리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
리눅스
프로그래밍
파이썬
프로그래밍
파이썬
프로그래밍

강사

권영호
(서울여대)
권영호
(서울여대)
권영호
(서울여대)
오지인
오지인

14:00~
15:10

리눅스 개요 및 설치
Linux User and
Root
Linux Tuning
Functions of
Python
Defining Class

15:20~
16:30

Linux file system
Linux Permission
Linux Package and
Compile
Regular expression
Python Machine
Learning

16:40~
18:00

Editing with VI
Linux Internet,
Network
Linux Security
Bioinformatics
Practice
Python
visualization

시간

12/7 (토)12/14 (토)12/21 (토)12/28 (토)1/4 (토)

주제

R 통계학R 통계학
NGS 자료처리
NGS 자료처리
엑솜 및 전장
유전체

강사

김재환
(서울의대)
김재환
(서울의대)
박민영
(DNALink)
박민영
(DNALink)
신은순
(DNALink)

9:00~
9:30

Introduction
Machine learning algorithms for
biomedical informatics
Introduction of whole genome de
novo analysis
Overview
Intro to Germline
WGS/WES

9:40~
11:20

Starting with R
Microarray data
analysis 1
k-mer analysis (estimated genome
size) practice
PreProcessing
Germline Calling

11:30~
13:00

Data manipulation
with R
Microarray data
analysis 2
Genome assembly
practice 1
CellQCGermline filtering/
Annotation

13:00~
14:00

중  식 

주제

R 통계학R 통계학
NGS 자료처리
NGS 자료처리
엑솜 및 전장
유전체

강사

김재환
(서울의대)
김재환
(서울의대)
박민영
(DNALink)
박민영
(DNALink)
신은순
(DNALink)

14:00~
15:10

Statistical analysis
I
Classification using
R
Genome assembly
practice 2
PostProcessing1
Somatic calling

15:20~
16:30

Statistical analysis
II
Evaluation and
validation
Genome annotation
practice
PostProcessing2
Somatic Filtering/
Annotation

16:40~
18:00

Advanced R graphics and
ggplot2
Case study
Evolution analysis
practice
Interpretation
CNV

시간

1/11 (토)1/18 (토)

주제

전사체
후성유전체
전사체
후성유전체



강사

이승재
(DNALink)
이승재
(DNALink)



9:00~
9:30

Intro to RNA-Seq
analysis
Epigenomics 소개
biomedical informatics



9:40~
11:20

Set up Basic analysis
environment
Methyl seq 실습 1



11:30~
13:00

Reference mapping to
Genome
Methyl seq
실습 2



13:00~
14:00

중  식 

주제

전사체
후성유전체
전사체
후성유전체



강사

이승재
(DNALink)
이승재
(DNALink)



14:00~
15:10

Abundance
estimation
ChIP seq
실습 1



15:20~
16:30

Differential expressed genes
prediction
ChIP seq
실습 2



16:40~
18:00

Functional study
ChIP seq
실습 2




  • 교육대상:

    (1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
    (2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
    (3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자

  • 지원절차:

    서류 전형 및 합격자 개별 통지
    원서교부 및 접수기간 : 2019. 9. 24 ~ 2019. 10. 15
    제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
    사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
    홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course10.html
    지원방법 : 이메일 혹은 직접 제출 (우편 접수 불가)
    합격자 발표일시 : 2019.10.20. (예정)


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