1종, 2종 오류 (Type 1, 2 error) Start
BioinformaticsAndMe
Type I and Type II errors
: 1종 오류(type I error)와 2종 오류(type II error)는 각각 귀무가설을 잘못 기각하는 오류와 귀무가설을 잘못 채택하는 오류
1. Type I error
→ 귀무가설이 실제로 참이지만, 귀무가설을 기각하는 오류
→ 실제 음성(negative)인 것을 양성(positive)으로 판정
→ 거짓 양성(false positive) 또는 알파 오류(α error)라 불림
→ Type I error의 0.05 및 5% 유의수준은 귀무가설이 5% 확률로 잘못 기각된다는 의미
2. Type II error
→ 귀무가설이 실제로 거짓이지만, 귀무가설을 채택하는 오류
→ 실제 양성(positive)인 것을 음성(negative)으로 판정
→ 거짓 음성(false negative) 또는 베타 오류(β error)라 불림
1종 오류 예제
ㄱ) '한 사람이 무고하다'는 귀무가설 하에서, 죄가 없는 사람에게 유죄를 내린 경우 (false positive, α error)
ㄴ) '메일은 스팸이 아니다'는 귀무가설 하에서, 스팸이 아닌 메일이 스팸박스로 보내진 경우 (false positive, α error)
ㄷ) '승객 가방에 금속이 없다'는 귀무가설 하에서, 금속이 없는 가방에 대해 금속탐지기가 울린 경우 (false positive, α error)
#Type 1 error: 임신하지 않은 사람에게 '너는 임신이다' 라고 말함 (잘못된 인정)
#Type 2 error: 임신한 사람에게 '너는 임신이 아니다' 라고 말함 (잘못된 부정)
2종 오류 예제
ㄱ) '한 사람이 무고하다'는 귀무가설 하에서, 죄가 있는 사람에게 무죄를 내린 경우 (false negative, β error)
ㄴ) '메일은 스팸이 아니다'는 귀무가설 하에서, 스팸메일을 스팸박스로 보내지 못한 경우 (false negative, β error)
ㄷ) '승객 가방에 금속이 없다'는 귀무가설 하에서, 금속이 있는 가방에 대해 금속탐지기가 울리지 않은 경우 (false negative, β error)
# α error와 β error 확률은 서로 상반됨 (하나가 커지면, 나머지가 작아짐)
# 일반적으로 α error에 기준을 두고 가설을 채택하거나 기각함
#Reference
1) https://www.tutorialspoint.com/statistics/type_ii_error.htm
2) https://www.abtasty.com/blog/type-1-and-type-2-errors/
3) https://ko.wikipedia.org/wiki/1%EC%A2%85_%EC%98%A4%EB%A5%98%EC%99%80_2%EC%A2%85_%EC%98%A4%EB%A5%98
4) https://effectsizefaq.com/2010/05/31/i-always-get-confused-about-type-i-and-ii-errors-can-you-show-me-something-to-help-me-remember-the-difference/
5) https://stats.stackexchange.com/questions/110433/examples-for-type-i-and-type-ii-errors
1종, 2종 오류 (Type 1, 2 error) End
BioinformaticsAndMe
'Statistics' 카테고리의 다른 글
경향분석 (Cochran-Armitage Trend test) (0) | 2019.10.22 |
---|---|
피셔정확검정 (Fisher exact test) (0) | 2019.10.15 |
카이제곱검정 (Chi square test) (0) | 2019.10.01 |
FDR (False Discovery Rate) (1) | 2019.09.23 |
심슨의 역설 (Simpson's Paradox) (0) | 2019.09.03 |