강화 학습(Reinforcement Learning)

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1) Reinforcement Learning (강화학습)

- 강화학습은 현재의 상태 (State)에서 어떤 행동 (Action)을 취하는 것이 최적인지 학습.

- 행동을 취할 때마다 외부 환경에서 보상 (Reward)이 주어지는데, 이러한 보상을 최대화 하는 방향으로 학습.

2) Reinforcement Learning 예시

- DQN Google DeepMind's Deep Q-learning playing Atari Breakout

- DDPG 심층 결정론적 정책 경사법 알고리즘

#참고 문헌

1) Libbrecht, M. W., & Noble, W. S. (2015). Machine learning applications in genetics and genomics. Nature Reviews Genetics, 16(6), 321.

2) https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A7%80%EB%8F%84_%ED%95%99%EC%8A%B5

3) https://namu.wiki

강화 학습(Reinforcement Learning) End.

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